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- 地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。 地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。
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- 处理供应商数据库可能是个无止境的过程，因这个过程包含大量的数据输入、许多后续工作和不准确之处。此外，你始终需要以一种更高级的方式来进行管理，因为它的数据很重要。 处理供应商数据库可能是个无止境的过程，因这个过程包含大量的数据输入、许多后续工作和不准确之处。此外，你始终需要以一种更高级的方式来进行管理，因为它的数据很重要。
- 附：文中全是自己原创内容，只是为了排版好看，用了Markdown语法中的引用 我的职业是：高校在校大三大学生，目前正在积极找工作中。 擅长Python，目前正在学习数据库 为了积累一些经验和得到开发板，参加的这次活动 不是第一次使用华为云IoT产品，之前第一次接触的时候，只觉得好复杂，文档太多，不知道从何看起，接触了几次后，慢慢知道了个大概。体验很不错，华为云对高校生的比赛和活动非常多，支... 附：文中全是自己原创内容，只是为了排版好看，用了Markdown语法中的引用 我的职业是：高校在校大三大学生，目前正在积极找工作中。 擅长Python，目前正在学习数据库 为了积累一些经验和得到开发板，参加的这次活动 不是第一次使用华为云IoT产品，之前第一次接触的时候，只觉得好复杂，文档太多，不知道从何看起，接触了几次后，慢慢知道了个大概。体验很不错，华为云对高校生的比赛和活动非常多，支...
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- 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售... 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售...
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