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- 文章来源于时习知公众号全文约2484字，阅读约需9分钟DeepSeek的惊艳亮相让人们开始关注稀疏模式（如MoE，混合专家模型），这种模式不仅改变了AI模型的训练和推理方式，还对语料（知识）的管理和利用提出了新的挑战与机遇。接下来，笔者将从稀疏模式的特点分析出发，来探讨稀疏模式对于语料需求变化和RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的影响。 PA... 文章来源于时习知公众号全文约2484字，阅读约需9分钟DeepSeek的惊艳亮相让人们开始关注稀疏模式（如MoE，混合专家模型），这种模式不仅改变了AI模型的训练和推理方式，还对语料（知识）的管理和利用提出了新的挑战与机遇。接下来，笔者将从稀疏模式的特点分析出发，来探讨稀疏模式对于语料需求变化和RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的影响。 PA...
- AI大模型的挑战与实践：DeepMind的经验分享随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型逐渐成为各大科技公司及研究机构的研发重点。DeepMind，作为Google旗下的人工智能研究机构，一直走在AI大模型技术的前沿。本文将深入探讨AI大模型在实践中的挑战及DeepMind的应对策略，并结合代码实例，展示一些实践经验。 AI大模型的背景与发展AI大模型，通常指的是参数量极大、计算能力需求极... AI大模型的挑战与实践：DeepMind的经验分享随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型逐渐成为各大科技公司及研究机构的研发重点。DeepMind，作为Google旗下的人工智能研究机构，一直走在AI大模型技术的前沿。本文将深入探讨AI大模型在实践中的挑战及DeepMind的应对策略，并结合代码实例，展示一些实践经验。 AI大模型的背景与发展AI大模型，通常指的是参数量极大、计算能力需求极...
- 网上有许多DeepSeek训练技术的相关文章，但大部分都涉及到大量技术术语，非专业人士不容易理解。为了让大家能够快速理解DeepSeek，笔者把网络知识结合自己的思考，用一种通俗的方式来给大家讲解DeepSeek的训练技术。 DeepSeek-R1中提到的模型训练流程如下： 看不懂？没关系，接下来我们用通俗的例子来讲明白里面原理。 01 R1-Zero （R1模型的前世）DeepSeek团队... 网上有许多DeepSeek训练技术的相关文章，但大部分都涉及到大量技术术语，非专业人士不容易理解。为了让大家能够快速理解DeepSeek，笔者把网络知识结合自己的思考，用一种通俗的方式来给大家讲解DeepSeek的训练技术。 DeepSeek-R1中提到的模型训练流程如下： 看不懂？没关系，接下来我们用通俗的例子来讲明白里面原理。 01 R1-Zero （R1模型的前世）DeepSeek团队...
- msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。 msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。
- 本文将会介绍一些更高阶的并行方式，如序列并行（SP），上下文并行（CP），混合序列并行Ulysess，ZeRO系列并行优化策略，完全分片数据并行（FSDP）。并且，在文章最后将汇总所有介绍过的并行方案与它们的通信模式，帮助读者初步建立起分布式训练与集合通信的知识结构体系。 本文将会介绍一些更高阶的并行方式，如序列并行（SP），上下文并行（CP），混合序列并行Ulysess，ZeRO系列并行优化策略，完全分片数据并行（FSDP）。并且，在文章最后将汇总所有介绍过的并行方案与它们的通信模式，帮助读者初步建立起分布式训练与集合通信的知识结构体系。
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