- 该案例基于昇腾服务器，以广告词生成任务为例，使用 11 万数据对 GLM4-9B-Chat 模型进行微调。涵盖服务器购买、环境安装、模型与数据集下载、数据预处理、模型微调、评估及推理等流程，介绍了在昇腾环境下基于 LLaMa Factory 框架进行模型优化的具体操作与方法。 该案例基于昇腾服务器，以广告词生成任务为例，使用 11 万数据对 GLM4-9B-Chat 模型进行微调。涵盖服务器购买、环境安装、模型与数据集下载、数据预处理、模型微调、评估及推理等流程，介绍了在昇腾环境下基于 LLaMa Factory 框架进行模型优化的具体操作与方法。
- 本文介绍柯依力 YOLO 训练调优，包括 NPU 环境准备与训练，如创建桶、授权、Notebook 等；精度对齐，用 msprobe 工具定位解决精度问题；性能调优，用 advisor 工具解决亲和 API 等问题；还给出训练加速参数推荐配置，提升训练效率。 本文介绍柯依力 YOLO 训练调优，包括 NPU 环境准备与训练，如创建桶、授权、Notebook 等；精度对齐，用 msprobe 工具定位解决精度问题；性能调优，用 advisor 工具解决亲和 API 等问题；还给出训练加速参数推荐配置，提升训练效率。
- 文章来源于时习知公众号全文约2484字，阅读约需9分钟DeepSeek的惊艳亮相让人们开始关注稀疏模式（如MoE，混合专家模型），这种模式不仅改变了AI模型的训练和推理方式，还对语料（知识）的管理和利用提出了新的挑战与机遇。接下来，笔者将从稀疏模式的特点分析出发，来探讨稀疏模式对于语料需求变化和RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的影响。 PA... 文章来源于时习知公众号全文约2484字，阅读约需9分钟DeepSeek的惊艳亮相让人们开始关注稀疏模式（如MoE，混合专家模型），这种模式不仅改变了AI模型的训练和推理方式，还对语料（知识）的管理和利用提出了新的挑战与机遇。接下来，笔者将从稀疏模式的特点分析出发，来探讨稀疏模式对于语料需求变化和RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的影响。 PA...
- AI大模型的挑战与实践：DeepMind的经验分享随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型逐渐成为各大科技公司及研究机构的研发重点。DeepMind，作为Google旗下的人工智能研究机构，一直走在AI大模型技术的前沿。本文将深入探讨AI大模型在实践中的挑战及DeepMind的应对策略，并结合代码实例，展示一些实践经验。 AI大模型的背景与发展AI大模型，通常指的是参数量极大、计算能力需求极... AI大模型的挑战与实践：DeepMind的经验分享随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型逐渐成为各大科技公司及研究机构的研发重点。DeepMind，作为Google旗下的人工智能研究机构，一直走在AI大模型技术的前沿。本文将深入探讨AI大模型在实践中的挑战及DeepMind的应对策略，并结合代码实例，展示一些实践经验。 AI大模型的背景与发展AI大模型，通常指的是参数量极大、计算能力需求极...
- 网上有许多DeepSeek训练技术的相关文章，但大部分都涉及到大量技术术语，非专业人士不容易理解。为了让大家能够快速理解DeepSeek，笔者把网络知识结合自己的思考，用一种通俗的方式来给大家讲解DeepSeek的训练技术。 DeepSeek-R1中提到的模型训练流程如下： 看不懂？没关系，接下来我们用通俗的例子来讲明白里面原理。 01 R1-Zero （R1模型的前世）DeepSeek团队... 网上有许多DeepSeek训练技术的相关文章，但大部分都涉及到大量技术术语，非专业人士不容易理解。为了让大家能够快速理解DeepSeek，笔者把网络知识结合自己的思考，用一种通俗的方式来给大家讲解DeepSeek的训练技术。 DeepSeek-R1中提到的模型训练流程如下： 看不懂？没关系，接下来我们用通俗的例子来讲明白里面原理。 01 R1-Zero （R1模型的前世）DeepSeek团队...
- msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。 msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。
- 本文将会介绍一些更高阶的并行方式，如序列并行（SP），上下文并行（CP），混合序列并行Ulysess，ZeRO系列并行优化策略，完全分片数据并行（FSDP）。并且，在文章最后将汇总所有介绍过的并行方案与它们的通信模式，帮助读者初步建立起分布式训练与集合通信的知识结构体系。 本文将会介绍一些更高阶的并行方式，如序列并行（SP），上下文并行（CP），混合序列并行Ulysess，ZeRO系列并行优化策略，完全分片数据并行（FSDP）。并且，在文章最后将汇总所有介绍过的并行方案与它们的通信模式，帮助读者初步建立起分布式训练与集合通信的知识结构体系。
- 感受深度思考的震撼，通俗易懂地带你了解为什么DeepSeek会如此之火？ 感受深度思考的震撼，通俗易懂地带你了解为什么DeepSeek会如此之火？
- 本案例主要内容是基于云主机使用Spotlight实现电商平台推荐系统，Spotlight是一个面向推荐系统的Python库，它利用PyTorch的强大计算能力，构建了一系列深浅不一的推荐模型。 本案例主要内容是基于云主机使用Spotlight实现电商平台推荐系统，Spotlight是一个面向推荐系统的Python库，它利用PyTorch的强大计算能力，构建了一系列深浅不一的推荐模型。
- 文章来源于时习知公众号全文约2029字,阅读约需7分钟。随着人工智能技术的快速发展，AI Agent成为大模型研究的热点。AI Agent是一种具备主动思考和行动能力的智能体，能够自主感知环境、形成记忆、规划和执行任务，并能与其他Agent协作。但是AI Agent的发展也面临较多的挑战，下面我们就来深入探讨一下。 01 AI Agent发展现状 AI Agent是指通过训练大规模的神经网... 文章来源于时习知公众号全文约2029字,阅读约需7分钟。随着人工智能技术的快速发展，AI Agent成为大模型研究的热点。AI Agent是一种具备主动思考和行动能力的智能体，能够自主感知环境、形成记忆、规划和执行任务，并能与其他Agent协作。但是AI Agent的发展也面临较多的挑战，下面我们就来深入探讨一下。 01 AI Agent发展现状 AI Agent是指通过训练大规模的神经网...
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