- 基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别 基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别
- 重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现 重新思考神经网络的激活函数:Dynamic ReLU 与ACON激活函数复现
- 低配版PP-YOLO实战 低配版PP-YOLO实战
- 这篇论文最主要的贡献在于通过简单的理论分析和对比实验,验证了模型缩放的原则,进一步拓展了 CSPNet 方法,并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4。 这篇论文最主要的贡献在于通过简单的理论分析和对比实验,验证了模型缩放的原则,进一步拓展了 CSPNet 方法,并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4。
- 神经网络模型的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。神经元是神经系统最基本的结构和功能单位,分为突起和细胞体两部分。突起作用是接受冲动并传递给细胞体,细胞体整合输入的信息并传出。 人类大脑在思考时,神经元会接受外部的刺激,当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时,神经元就会从抑制转向兴奋,并将信号向下一个神经元传导。神经网络的思想是通过构造人造神经元的方式模拟这一过程。 神经网络模型的思想来源于模仿人类大脑思考的方式。神经元是神经系统最基本的结构和功能单位,分为突起和细胞体两部分。突起作用是接受冲动并传递给细胞体,细胞体整合输入的信息并传出。 人类大脑在思考时,神经元会接受外部的刺激,当传入的冲动使神经元的电位超过阈值时,神经元就会从抑制转向兴奋,并将信号向下一个神经元传导。神经网络的思想是通过构造人造神经元的方式模拟这一过程。
- 文档抽取任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取目录1... 文档抽取任务Label Studio使用指南1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取目录1...
- 3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务 3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务
- 推荐系统[四]:精排-详解排序算法LTR (Learning to Rank)_ poitwise, pairwise, listwise相关评价指标,超详细知识指南。 推荐系统[四]:精排-详解排序算法LTR (Learning to Rank)_ poitwise, pairwise, listwise相关评价指标,超详细知识指南。
- 汽车车牌检测和识别实践指南,提供了算法方案和测试效果。EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的 python 库, 它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。 汽车车牌检测和识别实践指南,提供了算法方案和测试效果。EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的 python 库, 它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。
- 推荐系统[三]:粗排算法常用模型汇总(集合选择和精准预估),技术发展历史(向量內积,Wide&Deep等模型)以及前沿技术 推荐系统[三]:粗排算法常用模型汇总(集合选择和精准预估),技术发展历史(向量內积,Wide&Deep等模型)以及前沿技术
- 推荐系统[一]:超详细知识介绍,一份完整的入门指南,解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用,以及如何使用jieba分词库进行相似推荐 推荐系统[一]:超详细知识介绍,一份完整的入门指南,解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用,以及如何使用jieba分词库进行相似推荐
- 在该论文中,作者提出了一种新型的Transformer模块,称为多轴自注意力(multi-axis self-attention, Max-SA),它可以作为基本的架构组件,在单个块中执行局部和全局空间交互。与完全自注意力相比,Max-SA具有更大的灵活性和效率,即自然适应不同的输入长度,具有线性复杂度。此外,Max-SA仅具有线性复杂度,可以用作网络任何层的通用独立注意力模块,增加少量的计算量。 在该论文中,作者提出了一种新型的Transformer模块,称为多轴自注意力(multi-axis self-attention, Max-SA),它可以作为基本的架构组件,在单个块中执行局部和全局空间交互。与完全自注意力相比,Max-SA具有更大的灵活性和效率,即自然适应不同的输入长度,具有线性复杂度。此外,Max-SA仅具有线性复杂度,可以用作网络任何层的通用独立注意力模块,增加少量的计算量。
- 当我们处理的数据具有不同尺度时,执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化,并给出相关代码实现。最后将Normalization概念应用于图像领域,并给出实现的相关细节以及示例代码。 当我们处理的数据具有不同尺度时,执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化,并给出相关代码实现。最后将Normalization概念应用于图像领域,并给出实现的相关细节以及示例代码。
- 2022年,CANN不断突破自我,全新开放升级,迈入新台阶。2023年,CANN将提供更开放、更易用的全新体验! 2022年,CANN不断突破自我,全新开放升级,迈入新台阶。2023年,CANN将提供更开放、更易用的全新体验!
- 数据增强(也叫数据扩增)的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力。有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量,还能增加训练样本的多样性,一方面可避免过拟合,另一方面又会带来模型性能的提升。 数据增强(也叫数据扩增)的目的是为了扩充数据和提升模型的泛化能力。有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量,还能增加训练样本的多样性,一方面可避免过拟合,另一方面又会带来模型性能的提升。
上滑加载中
推荐直播
-
第十八届“挑战杯”华为云命题宣讲会
2023/03/28 周二 19:00-20:30
夏飞 华为云人工智能算法专家; 张志燕 华为云生态运营专家
本期直播华为云人工智能算法专家夏飞,生态运营专家张志燕详细解析“挑战杯”赛题及赛制,助力选手更快理解赛题,更好开发作品!
去报名 -
在云计算环境中,如何利用AI改进云计算系统和数据库系统性能
2023/03/30 周四 15:00-16:00
唐明洁 四川大学计算机学院教授
本次直播将探讨如何利用人工智能技术来提高云计算和数据库系统的性能、可靠性和可扩展性。
即将直播 -
零门槛Serverless课堂,应用全托管 so easy!
2023/03/30 周四 17:00-18:00
陈锦航/亓雅昕 serverless专家
微服务架构如何无缝演变新一代云计算范式——Serverless架构,告别复杂的运维操作、资源管理困扰?华为云Serverless专家教你如何通过云应用引擎CAE实现微服务架构零门槛转型Serverless,告别运维困扰的同时可以让用户专注于业务创新和代码开发,加速产品迭代周期,缩短TTM从周到小时级。
去报名
热门标签