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- 本项目设计并实现一款基于STM32微控制器的远程遥控安卓小车系统。该系统充分利用了淘汰下来的安卓旧手机作为车载信息处理单元，不仅实现了资源的有效再利用，还结合4G网络技术以及先进的流媒体服务和物联网技术，搭建起一套集远程操控、实时视频音频传输于一体的高效解决方案。 本项目设计并实现一款基于STM32微控制器的远程遥控安卓小车系统。该系统充分利用了淘汰下来的安卓旧手机作为车载信息处理单元，不仅实现了资源的有效再利用，还结合4G网络技术以及先进的流媒体服务和物联网技术，搭建起一套集远程操控、实时视频音频传输于一体的高效解决方案。
- 项目利用百度飞浆（PaddlePaddle）深度学习框架中的目标检测和分类算法，通过安装在机器人上的高清摄像头获取果树图像，并进行实时分析，精准识别出果实的位置、大小以及成熟度等信息。当成功识别到目标果实后，主控系统将根据识别结果快速计算出机械手臂的最佳运动路径，控制其移动至指定位置，以最适宜的方式完成果实的高效、无损采摘。 项目利用百度飞浆（PaddlePaddle）深度学习框架中的目标检测和分类算法，通过安装在机器人上的高清摄像头获取果树图像，并进行实时分析，精准识别出果实的位置、大小以及成熟度等信息。当成功识别到目标果实后，主控系统将根据识别结果快速计算出机械手臂的最佳运动路径，控制其移动至指定位置，以最适宜的方式完成果实的高效、无损采摘。
- 云服务、API、SDK，调试，查看，我都行 阅读短文您可以学习到：人工智能AI智能的问答管理、全面的对话管理、高效训练部署1 Classroom和Toolkit的关系1.1 Classroom的简介classroom是基于华为云的云上软件教学服务，支持初级开发者和高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学，提供多类习题自动判题、企业级DevOps... 云服务、API、SDK，调试，查看，我都行 阅读短文您可以学习到：人工智能AI智能的问答管理、全面的对话管理、高效训练部署1 Classroom和Toolkit的关系1.1 Classroom的简介classroom是基于华为云的云上软件教学服务，支持初级开发者和高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学，提供多类习题自动判题、企业级DevOps...
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- 华为云ATGen现开放对外邀测，欢迎预约 华为云ATGen现开放对外邀测，欢迎预约
- 来自电子科技大学的“_______”队（“下划线队”）获得2023华为软件精英挑战赛全球总决赛冠军。作为两次获得全球总冠军的软挑老兵，刘露撰文分享其赛队参赛体验，包括解题思路及对抗策略、比赛收获等。 来自电子科技大学的“_______”队（“下划线队”）获得2023华为软件精英挑战赛全球总决赛冠军。作为两次获得全球总冠军的软挑老兵，刘露撰文分享其赛队参赛体验，包括解题思路及对抗策略、比赛收获等。
- 4月23日，2023第九届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。历时一个多月的激烈角逐，23078名选手、3887支队伍经过八大赛区区域初赛、区域复赛等环节的层层考验，共有32支队伍、90名优秀选手成功晋级全球总决赛，会聚华为松山湖基地展开巅峰对决。 4月23日，2023第九届华为软件精英挑战赛-“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼圆满落幕。历时一个多月的激烈角逐，23078名选手、3887支队伍经过八大赛区区域初赛、区域复赛等环节的层层考验，共有32支队伍、90名优秀选手成功晋级全球总决赛，会聚华为松山湖基地展开巅峰对决。
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- 人类在最近1万多年的发展中，经历了农耕时代、蒸汽机时代、电力时代、互联网时代，21世纪，进入了人工智能时代。每一次科技浪潮都通过某一项先进生产力要素的突破，进而引起大多数行业的变革：以信息技术为核心的第三次科技革命迄今已逾70年，整个将全球GDP提升约60倍，其中1950年－1990年，是半导体产业迅猛发展的时代，推动了大型计算机向个人PC的小型化；1990年至今是近30年的互联网全球化时代... 人类在最近1万多年的发展中，经历了农耕时代、蒸汽机时代、电力时代、互联网时代，21世纪，进入了人工智能时代。每一次科技浪潮都通过某一项先进生产力要素的突破，进而引起大多数行业的变革：以信息技术为核心的第三次科技革命迄今已逾70年，整个将全球GDP提升约60倍，其中1950年－1990年，是半导体产业迅猛发展的时代，推动了大型计算机向个人PC的小型化；1990年至今是近30年的互联网全球化时代...
- 摘要我们提出了一种使用从 FAST+BRIEF 特征中获得的词袋进行视觉位置识别的新方法。我们第一次构建了一个离散化二进制描述符空间的词汇树，并使用该树来加速几何验证的对应关系。我们使用完全相同的词汇和设置，在非常不同的数据集中呈现没有错误的优胜结果。包括特征提取在内的整个技术在包含 26300 张图像的序列中每帧需要 22ms，比以前的方法快一个数量级。索引词——地点识别、词袋、SLAM... 摘要我们提出了一种使用从 FAST+BRIEF 特征中获得的词袋进行视觉位置识别的新方法。我们第一次构建了一个离散化二进制描述符空间的词汇树，并使用该树来加速几何验证的对应关系。我们使用完全相同的词汇和设置，在非常不同的数据集中呈现没有错误的优胜结果。包括特征提取在内的整个技术在包含 26300 张图像的序列中每帧需要 22ms，比以前的方法快一个数量级。索引词——地点识别、词袋、SLAM...
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