- 使用摄像头进行钢筋盘点 案例内容介绍中国的各施工工地每年都要使用大量的钢筋，一车钢筋运到工地现场需要工作人员进行盘点，通常的做法是靠人工一根根数的方式，非常耗时费力。为了提高钢筋盘点效率，业界提出了对钢筋图片进行拍照，然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数，实践证明，该方案不仅准确率高，而且可以极大提高效率。本案例基于目标检测的方法，使用250张已经人工标注好的图片进行AI模型的训练，训练2... 使用摄像头进行钢筋盘点 案例内容介绍中国的各施工工地每年都要使用大量的钢筋，一车钢筋运到工地现场需要工作人员进行盘点，通常的做法是靠人工一根根数的方式，非常耗时费力。为了提高钢筋盘点效率，业界提出了对钢筋图片进行拍照，然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数，实践证明，该方案不仅准确率高，而且可以极大提高效率。本案例基于目标检测的方法，使用250张已经人工标注好的图片进行AI模型的训练，训练2...
- 物体检测-Faster R-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域，在人流检测，行人跟踪，自动驾驶，医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类，物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别，包括物体的位置和分类，因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域，需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置，以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。上一期学习案例... 物体检测-Faster R-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域，在人流检测，行人跟踪，自动驾驶，医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类，物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别，包括物体的位置和分类，因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域，需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置，以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。上一期学习案例...
- 物体检测YOLOv3实践物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域，在人流检测，行人跟踪，自动驾驶，医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类，物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别，包括物体的位置和分类，因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域，需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置，以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。本期学习案例，我们将聚焦... 物体检测YOLOv3实践物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域，在人流检测，行人跟踪，自动驾驶，医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类，物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别，包括物体的位置和分类，因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域，需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置，以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。本期学习案例，我们将聚焦...
- 摘要我们提出了一种使用从 FAST+BRIEF 特征中获得的词袋进行视觉位置识别的新方法。我们第一次构建了一个离散化二进制描述符空间的词汇树，并使用该树来加速几何验证的对应关系。我们使用完全相同的词汇和设置，在非常不同的数据集中呈现没有错误的优胜结果。包括特征提取在内的整个技术在包含 26300 张图像的序列中每帧需要 22ms，比以前的方法快一个数量级。索引词——地点识别、词袋、SLAM... 摘要我们提出了一种使用从 FAST+BRIEF 特征中获得的词袋进行视觉位置识别的新方法。我们第一次构建了一个离散化二进制描述符空间的词汇树，并使用该树来加速几何验证的对应关系。我们使用完全相同的词汇和设置，在非常不同的数据集中呈现没有错误的优胜结果。包括特征提取在内的整个技术在包含 26300 张图像的序列中每帧需要 22ms，比以前的方法快一个数量级。索引词——地点识别、词袋、SLAM...
- 我们可以将直方图视为图形或绘图，从而可以总体了解图像的强度分布，它是在X轴具有像素值（不一定是0~255），在Y轴上具有图像中相应像素数的图，通过直方图我们可以直观地了解图像的对比度、明暗程度和强度分布等信息 我们可以将直方图视为图形或绘图，从而可以总体了解图像的强度分布，它是在X轴具有像素值（不一定是0~255），在Y轴上具有图像中相应像素数的图，通过直方图我们可以直观地了解图像的对比度、明暗程度和强度分布等信息
- 关于图像，我们最常听说的就是图像的像素，那么像素到底是什么？它的取值又意味着什么？我们一起来聊一聊，通过这一篇文章大概了解一些关于计算机视觉的术语，在脑海中对计算机视觉留下一个印象方便我们的持续学习 关于图像，我们最常听说的就是图像的像素，那么像素到底是什么？它的取值又意味着什么？我们一起来聊一聊，通过这一篇文章大概了解一些关于计算机视觉的术语，在脑海中对计算机视觉留下一个印象方便我们的持续学习
- 简单介绍了矩形弧长面积计算，轮廓逼近，以及使用几何矩阵计算轮廓中心与横纵比过滤 简单介绍了矩形弧长面积计算，轮廓逼近，以及使用几何矩阵计算轮廓中心与横纵比过滤
- 不知道是什么花花？物体识别。不知道是什么型号的汽车？物体识别。啪！识别错误！ 不知道是什么花花？物体识别。不知道是什么型号的汽车？物体识别。啪！识别错误！
- 基于华为视觉计划，华为云将为AI开发者带来神秘大礼 基于华为视觉计划，华为云将为AI开发者带来神秘大礼
- 英伟达提出multi-scale attention机制，并将 HRNet+OCR+multi-scale attention组合在一起训练的语义分割模型在Cityscapes数据集上的mIoU达到84.7，成为Cityscapes上新的SOTA，下面对组合中涉及的HRNet、OCR模块、multi-scale attention机制以及SegFix模型进行简要介绍。 英伟达提出multi-scale attention机制，并将 HRNet+OCR+multi-scale attention组合在一起训练的语义分割模型在Cityscapes数据集上的mIoU达到84.7，成为Cityscapes上新的SOTA，下面对组合中涉及的HRNet、OCR模块、multi-scale attention机制以及SegFix模型进行简要介绍。
- A Study about Radar-based Quantitative Precipitation Estimation (QPE) Methods基于雷达图像进行定量降水估计的方法主要分为以下几类：物理模型：基于Z-R relation的一系列方法、插值法等机器学习方法：SVM，RF, gradient boosted model(GBM), extreme learning ... A Study about Radar-based Quantitative Precipitation Estimation (QPE) Methods基于雷达图像进行定量降水估计的方法主要分为以下几类：物理模型：基于Z-R relation的一系列方法、插值法等机器学习方法：SVM，RF, gradient boosted model(GBM), extreme learning ...
- 文本图像中包含两层信息：视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了对上下文的字符语义信息的挖掘，时常会导致错误的文本识别结果（之后会详细说明）。因此如何获得鲁棒的语言信息来提升识别性能成为了最近场景文本识别任务中比较受欢迎的思路。 文本图像中包含两层信息：视觉纹理信息和语言信息。由于单纯根据视觉纹理信息进行文字识别缺少了对上下文的字符语义信息的挖掘，时常会导致错误的文本识别结果（之后会详细说明）。因此如何获得鲁棒的语言信息来提升识别性能成为了最近场景文本识别任务中比较受欢迎的思路。
- 前言最近的失业潮引起很多打工人的恐慌,特别是ChatGPT之类的生成式AI的推出,其智能程度和自主学习能力远程人们想象.加剧了大家的恐慌情绪,在裁员潮这个当口,纷纷引发各行各业的猜测--人工智能替代大部分岗位,而且有些行业甚至已经使用上了ChatGPT类的生成式AI进行替代人类的部分工作,比如前阵子传的沸沸扬扬的AI制图替代人工设计,而且相比人类设计师它还有出图快的优势.但是在于个性化的定制... 前言最近的失业潮引起很多打工人的恐慌,特别是ChatGPT之类的生成式AI的推出,其智能程度和自主学习能力远程人们想象.加剧了大家的恐慌情绪,在裁员潮这个当口,纷纷引发各行各业的猜测--人工智能替代大部分岗位,而且有些行业甚至已经使用上了ChatGPT类的生成式AI进行替代人类的部分工作,比如前阵子传的沸沸扬扬的AI制图替代人工设计,而且相比人类设计师它还有出图快的优势.但是在于个性化的定制...
- 本文聚焦于将手势识别DNN网络部署在华为开发板上，采用的开发套件是Atlas200DevBoard 国产昇腾 AL实验板，其主芯片是Ascend310。Ascend310的性能支持模型的推理而非训练。为了产生交互效果，将手势识别的预测结果显示在DOS终端和开发板上，使用了开发板集成好的LED灯，OLED屏和PCA9557数码管作为输出显示。 本文聚焦于将手势识别DNN网络部署在华为开发板上，采用的开发套件是Atlas200DevBoard 国产昇腾 AL实验板，其主芯片是Ascend310。Ascend310的性能支持模型的推理而非训练。为了产生交互效果，将手势识别的预测结果显示在DOS终端和开发板上，使用了开发板集成好的LED灯，OLED屏和PCA9557数码管作为输出显示。
- 实例分割-Mask R-CNN 模型本案例我们将进行实例分割模型Mask R-CNN的训练和测试的学习。在计算机视觉领域，实例分割(Instance Segmentation)是指从图像中识别物体的各个实例，并逐个将实例进行像素级标注的任务。实例分割技术在自动驾驶、医学影像、高精度GIS识别、3D建模辅助等领域有广泛的应用。本案例将对实例分割领域经典的Mask R-CNN模型进行简单介绍，... 实例分割-Mask R-CNN 模型本案例我们将进行实例分割模型Mask R-CNN的训练和测试的学习。在计算机视觉领域，实例分割(Instance Segmentation)是指从图像中识别物体的各个实例，并逐个将实例进行像素级标注的任务。实例分割技术在自动驾驶、医学影像、高精度GIS识别、3D建模辅助等领域有广泛的应用。本案例将对实例分割领域经典的Mask R-CNN模型进行简单介绍，...
上滑加载中
推荐直播
-
让你的应用用上GaussDB2024/12/19 周四 16:30-18:00
Jerry 华为云生态技术讲师
GaussDB很受客户关注，伙伴们想知道什么时候该选用，开发者也跃跃欲试想尝鲜。课程会分享适用的场景，并一步步演示如何用上GaussDB。
即将直播 -
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
即将直播 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名
热门标签