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- 调研常用轻量化模型,取各家所长,促进对轻量化模型设计、部署及使用的理解。 调研常用轻量化模型,取各家所长,促进对轻量化模型设计、部署及使用的理解。
- 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.08103.pdfmotivation目标检测中anchor的正负样本分配是核心步骤,影响模型最终的性能。以往大都根据人为设定预测框与GT的IOU阈值划分正负样本,忽视了bbox本身的类别训练阶段和测试阶段不统一,测试阶段没有GT,即没有IOU指标可以衡量 contribution通过高斯混合模型,对正负样本建模,自适应... 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.08103.pdfmotivation目标检测中anchor的正负样本分配是核心步骤,影响模型最终的性能。以往大都根据人为设定预测框与GT的IOU阈值划分正负样本,忽视了bbox本身的类别训练阶段和测试阶段不统一,测试阶段没有GT,即没有IOU指标可以衡量 contribution通过高斯混合模型,对正负样本建模,自适应...
- 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力,模型多采用CNN + RNN的结构,如目前使用十分广泛的两个识别器CRNN和Aster,这些模型取得了非常好的效果。然而由于RNN只能采用串行计算,在目前大量采用并行计算设备的前提下,RNN面临着明显的速度瓶颈。而Transformer模型基于Attention实现,该操作可并行实现,因此该模型具有良好的并行性。 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力,模型多采用CNN + RNN的结构,如目前使用十分广泛的两个识别器CRNN和Aster,这些模型取得了非常好的效果。然而由于RNN只能采用串行计算,在目前大量采用并行计算设备的前提下,RNN面临着明显的速度瓶颈。而Transformer模型基于Attention实现,该操作可并行实现,因此该模型具有良好的并行性。
- 计算机视觉基础理论一.绪论图像的定义:外部世界的表观。计算机视角看图片实际上是由像素构成.... 计算机视觉基础理论一.绪论图像的定义:外部世界的表观。计算机视角看图片实际上是由像素构成....
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