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- 1 理论基础考虑如图1所示的一个变换，即将点P经过一个运算映射f映射成点Q。下面解释如果现在已知了P和Q的坐标，应该如何求出这个变换f图1直观地，写出代数方程：{x′= a1x+a2y+txy′= b1x+b2y+ty \left\{\begin{aligned}x' & = \ a_1 x+a_2 y+t_x\\y '& = \ b_1 x+b_2 y+t_y\\\end{aligne... 1 理论基础考虑如图1所示的一个变换，即将点P经过一个运算映射f映射成点Q。下面解释如果现在已知了P和Q的坐标，应该如何求出这个变换f图1直观地，写出代数方程：{x′= a1x+a2y+txy′= b1x+b2y+ty \left\{\begin{aligned}x' & = \ a_1 x+a_2 y+t_x\\y '& = \ b_1 x+b_2 y+t_y\\\end{aligne...
- 1 算法原理提出此算法的背景是基于图片的缩放，在图片缩放的过程中，实质上就是将原图像像素矩阵像素值，填到目标图像像素矩阵中，目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大（图片放大），也可能小（图片缩小）。我们假设图片的宽(WidthWidthWidth)和高(HeightHeightHeight)是按同比例缩放的，那么srcXsrcWidth=dstXdstWidth\frac{srcX}{sr... 1 算法原理提出此算法的背景是基于图片的缩放，在图片缩放的过程中，实质上就是将原图像像素矩阵像素值，填到目标图像像素矩阵中，目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大（图片放大），也可能小（图片缩小）。我们假设图片的宽(WidthWidthWidth)和高(HeightHeightHeight)是按同比例缩放的，那么srcXsrcWidth=dstXdstWidth\frac{srcX}{sr...
- 图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发 图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
- 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、水... 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、水...
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GaussDB很受客户关注，伙伴们想知道什么时候该选用，开发者也跃跃欲试想尝鲜。课程会分享适用的场景，并一步步演示如何用上GaussDB。
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