- 从原理到实例，一文详解双目视觉系统和立体校正 从原理到实例，一文详解双目视觉系统和立体校正
- 一个小小的图像虚化特效，背后牵扯出光学成像的各种原理，构建了计算机视觉模型的地基。正如我们每个人一样，也许你觉得自己很渺小，说不定也是别人的中流砥柱呢！ 一个小小的图像虚化特效，背后牵扯出光学成像的各种原理，构建了计算机视觉模型的地基。正如我们每个人一样，也许你觉得自己很渺小，说不定也是别人的中流砥柱呢！
- 本文用最通俗的语言介绍什么是图像形态学运算，最后用腐蚀和膨胀对同一图片制造出光与影、正与邪、天使与恶魔两种强烈反差 本文用最通俗的语言介绍什么是图像形态学运算，最后用腐蚀和膨胀对同一图片制造出光与影、正与邪、天使与恶魔两种强烈反差
- 美图软件中的那些滤镜效果是如何实现的？本文从原理到Python实战详解八大图像特效算法，为你的图片加一层属于自己的滤镜吧！ 美图软件中的那些滤镜效果是如何实现的？本文从原理到Python实战详解八大图像特效算法，为你的图片加一层属于自己的滤镜吧！
- 在生活中，透视现象很常见，其物理本质是光的直线传播。由于人眼与相机在捕获图像时均存在透视现象，因此计算机几何基于透视空间进行研究。本节介绍透视变换原理 在生活中，透视现象很常见，其物理本质是光的直线传播。由于人眼与相机在捕获图像时均存在透视现象，因此计算机几何基于透视空间进行研究。本节介绍透视变换原理
- 1 理论基础考虑如图1所示的一个变换，即将点P经过一个运算映射f映射成点Q。下面解释如果现在已知了P和Q的坐标，应该如何求出这个变换f图1直观地，写出代数方程：{x′= a1x+a2y+txy′= b1x+b2y+ty \left\{\begin{aligned}x' & = \ a_1 x+a_2 y+t_x\\y '& = \ b_1 x+b_2 y+t_y\\\end{aligne... 1 理论基础考虑如图1所示的一个变换，即将点P经过一个运算映射f映射成点Q。下面解释如果现在已知了P和Q的坐标，应该如何求出这个变换f图1直观地，写出代数方程：{x′= a1x+a2y+txy′= b1x+b2y+ty \left\{\begin{aligned}x' & = \ a_1 x+a_2 y+t_x\\y '& = \ b_1 x+b_2 y+t_y\\\end{aligne...
- 1 算法原理提出此算法的背景是基于图片的缩放，在图片缩放的过程中，实质上就是将原图像像素矩阵像素值，填到目标图像像素矩阵中，目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大（图片放大），也可能小（图片缩小）。我们假设图片的宽(WidthWidthWidth)和高(HeightHeightHeight)是按同比例缩放的，那么srcXsrcWidth=dstXdstWidth\frac{srcX}{sr... 1 算法原理提出此算法的背景是基于图片的缩放，在图片缩放的过程中，实质上就是将原图像像素矩阵像素值，填到目标图像像素矩阵中，目标图像像素矩阵可能比原图像像素矩阵大（图片放大），也可能小（图片缩小）。我们假设图片的宽(WidthWidthWidth)和高(HeightHeightHeight)是按同比例缩放的，那么srcXsrcWidth=dstXdstWidth\frac{srcX}{sr...
- 图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发 图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
- 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、水... 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、水...
- 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、绘... 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库，import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、绘...
- 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库。我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、查看图像大小调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png输出图像的shape... 0、准备工作右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库。我们还要知道在OpenCV中，坐标轴的方向是x轴向右，y轴向下，坐标原点在左上角，比如下面这张长为640像素，宽为480像素的图片。OK，下面开始本节的学习吧。 1、查看图像大小调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png输出图像的shape...
- 介绍图像形态学的基本运用 介绍图像形态学的基本运用
- 介绍了椭圆拟合，直线拟合，点多边形测试，凸包检测及其相关函数 介绍了椭圆拟合，直线拟合，点多边形测试，凸包检测及其相关函数
- 简单介绍图像锐化，边缘检测以及图像金字塔 简单介绍图像锐化，边缘检测以及图像金字塔
- 图像梯度与锐化 图像梯度与锐化
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中，鸿蒙生态强势崛起，OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下，其原生应用开发适配潜力巨大，终端设备已广泛融入生活各场景，从家居到办公、穿戴至车载。 现在，机会敲门！我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析，抛开晦涩理论，用真实案例带你掌握数据访问接口，轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播，为开发鸿蒙App夯实基础，抢占科技新高地，别错过！
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例，讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签