- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。
- 异构计算与人工智能的关系是什么？昇腾AI异构计算架构CANN是什么？有哪些主要特点？开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新，构筑差异化竞争力？带着这些问题，我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。 异构计算与人工智能的关系是什么？昇腾AI异构计算架构CANN是什么？有哪些主要特点？开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新，构筑差异化竞争力？带着这些问题，我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。
- 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程，并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍，读者读完后，可结合HCCL开放代码仓中的算法样例，做深入研究。 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程，并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍，读者读完后，可结合HCCL开放代码仓中的算法样例，做深入研究。
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。
- 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C，我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享，围绕开发者最为关心的算子性能优化环节，介绍Ascend C算子常用的优化技巧，帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧，从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C，我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享，围绕开发者最为关心的算子性能优化环节，介绍Ascend C算子常用的优化技巧，帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧，从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。
- 为加速大模型算力释放，昇腾提供AOL（Ascend Operator Library）算子加速库，不仅覆盖Softmax、MatMul等基础算子，也包括了大模型结构泛化的Flash Attention等高性能融合算子，开发者可以直接使用昇腾内置的算子加速库使能大模型创新与应用。 为加速大模型算力释放，昇腾提供AOL（Ascend Operator Library）算子加速库，不仅覆盖Softmax、MatMul等基础算子，也包括了大模型结构泛化的Flash Attention等高性能融合算子，开发者可以直接使用昇腾内置的算子加速库使能大模型创新与应用。
- GE（Graph Engine）将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道，在模型为静态shape时，由于其输入tensor shape固定不变，在编译时就能确定所有算子的输入输出shape，并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作，因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行，从而提升模型调度性能。 GE（Graph Engine）将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道，在模型为静态shape时，由于其输入tensor shape固定不变，在编译时就能确定所有算子的输入输出shape，并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作，因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行，从而提升模型调度性能。
- 如何减少Host Bound模型的Device空闲时间，从而优化模型执行性能显得尤其重要，GE（Graph Engine）图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式，可提升模型调度性能，缩短模型E2E执行时间。 如何减少Host Bound模型的Device空闲时间，从而优化模型执行性能显得尤其重要，GE（Graph Engine）图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式，可提升模型调度性能，缩短模型E2E执行时间。
- HDC 2024分论坛精彩回顾；解读云原生中间件，构筑软件安全可信；从数字化到数智化，华为云赋能伙伴万象更新；赋能云场景下DTSE服务各类开发者的案例分享；AI大模型时代给企业知识库带来哪些机遇和挑战 HDC 2024分论坛精彩回顾；解读云原生中间件，构筑软件安全可信；从数字化到数智化，华为云赋能伙伴万象更新；赋能云场景下DTSE服务各类开发者的案例分享；AI大模型时代给企业知识库带来哪些机遇和挑战
- 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾AI处理器内置丰富的硬件计算资源用于处理不同的计算任务。其中，AI Core、Vector Core与AI CPU分别负责AI计算场景下的矩阵、向量与标量计算，DVPP支持图像、视频等数据的加速处理，而HCCL作为华为集合通信库，则提供单机多卡及 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾AI处理器内置丰富的硬件计算资源用于处理不同的计算任务。其中，AI Core、Vector Core与AI CPU分别负责AI计算场景下的矩阵、向量与标量计算，DVPP支持图像、视频等数据的加速处理，而HCCL作为华为集合通信库，则提供单机多卡及
- 随着大模型时代的到来，AI算法的能力上限不断被刷新，算力门槛也在持续飙升，如何在有限的计算资源的条件下优化和训练模型显得尤其重要。面向计算图编译和运行优化场景，昇腾AI异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）开放GE（Graph Engine）图引擎，通过计算图优化、计算图下沉、内存复用和多流水并行等技术可将计算图执行性能提升20%， 随着大模型时代的到来，AI算法的能力上限不断被刷新，算力门槛也在持续飙升，如何在有限的计算资源的条件下优化和训练模型显得尤其重要。面向计算图编译和运行优化场景，昇腾AI异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）开放GE（Graph Engine）图引擎，通过计算图优化、计算图下沉、内存复用和多流水并行等技术可将计算图执行性能提升20%，
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。全新升级的Ascend C 2.0版本将进一步贴近用户大模型场景的开发诉求，带来更易用的开发体验和更强大的算子执行性能。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。全新升级的Ascend C 2.0版本将进一步贴近用户大模型场景的开发诉求，带来更易用的开发体验和更强大的算子执行性能。
- LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttention2等算法，通过计算等价和切分有效降低HBM数据访问量。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttention2等算法，通过计算等价和切分有效降低HBM数据访问量。
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。
- 关于AI的本质认知，其实还远未到清晰的程度 关于AI的本质认知，其实还远未到清晰的程度
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