- 一起了解DCS Redis如何在数据访问的世界中加速驰骋。 一起了解DCS Redis如何在数据访问的世界中加速驰骋。
- 本篇云小课主要介绍分布式缓存服务Redis 4.0和5.0版本各实例类型的特点、对比、和实例类型的底层关系。 本篇云小课主要介绍分布式缓存服务Redis 4.0和5.0版本各实例类型的特点、对比、和实例类型的底层关系。
- 面试官心理分析从面试官的角度分析,出这道题的目的是为了考察你对缓存的认知水平,以及结合缓存处理业务、改善架构的能力。这道题很明显是让你自由发挥,给了你引领面试官往自己最熟悉的知识点引导的机会,所以要尽可能的把握这次机会,给面试官一个好的印象。这道题聊得好,就是能深入交流个把小时了,如果是一面基本上能轻轻松松拿下。但是千万不要上来就把话题聊死了,聊太浅了,那基本就是回去等通知了……比如以下这种... 面试官心理分析从面试官的角度分析,出这道题的目的是为了考察你对缓存的认知水平,以及结合缓存处理业务、改善架构的能力。这道题很明显是让你自由发挥,给了你引领面试官往自己最熟悉的知识点引导的机会,所以要尽可能的把握这次机会,给面试官一个好的印象。这道题聊得好,就是能深入交流个把小时了,如果是一面基本上能轻轻松松拿下。但是千万不要上来就把话题聊死了,聊太浅了,那基本就是回去等通知了……比如以下这种...
- 分布式知识是考验一个程序员知识面广度和深度很好的度量标准,而分布式锁又是其中非常重要的一个知识点。可以说面试只要谈到分布式,没有不问分布式锁的。 分布式知识是考验一个程序员知识面广度和深度很好的度量标准,而分布式锁又是其中非常重要的一个知识点。可以说面试只要谈到分布式,没有不问分布式锁的。
- 主从复制是Redis分布式的基石,也是Redis高可用的保障。在Redis中,被复制的服务器称为主服务器(Master),对主服务器进行复制的服务器称为从服务器(Slave)。 主从复制是Redis分布式的基石,也是Redis高可用的保障。在Redis中,被复制的服务器称为主服务器(Master),对主服务器进行复制的服务器称为从服务器(Slave)。
- DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。
- 华为云DCS分布式缓存服务,作为一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。那么DCS服务提供哪些实例类型呢? 华为云DCS分布式缓存服务,作为一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。那么DCS服务提供哪些实例类型呢?
- redis服务配置、监控、分析等功能分析。如有不同意见欢迎指正 redis服务配置、监控、分析等功能分析。如有不同意见欢迎指正
- 当前,华为云DCS的Redis 4.0和5.0版本不支持绑定弹性IP,无法通过公网访问。本文档主要介绍通过跳板机访问VPC内Redis 4.0/5.0单机、主备、读写分离、Proxy集群实例的操作,Cluster集群实例暂不支持使用该方案进行公网访问。 当前,华为云DCS的Redis 4.0和5.0版本不支持绑定弹性IP,无法通过公网访问。本文档主要介绍通过跳板机访问VPC内Redis 4.0/5.0单机、主备、读写分离、Proxy集群实例的操作,Cluster集群实例暂不支持使用该方案进行公网访问。
- Redis该怎么学?其实很简单,这份学习路线+资料+书单,送给迷茫中的你! Redis该怎么学?其实很简单,这份学习路线+资料+书单,送给迷茫中的你!
- Stream弥补了Redis作为MQ(message queue)技术选型上的不足之处;Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块,Stream支持消息持久化,结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品,但是关于Stream的使用和特性(消费组),仍值得一探究竟。 Stream弥补了Redis作为MQ(message queue)技术选型上的不足之处;Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块,Stream支持消息持久化,结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品,但是关于Stream的使用和特性(消费组),仍值得一探究竟。
- Redis是基于内存存储的key-value数据库,我们知道内存虽然快但空间小,当物理内存达到上限时,系统就会跑的很慢,这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中,通过与swap的交换保证系统继续运行;但是swap属于硬盘存储,速度远远比不上内存,尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务,发生这种情况是无法接收的。(注意如果swap分区内存也满了,系统就会发生错误! Redis是基于内存存储的key-value数据库,我们知道内存虽然快但空间小,当物理内存达到上限时,系统就会跑的很慢,这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中,通过与swap的交换保证系统继续运行;但是swap属于硬盘存储,速度远远比不上内存,尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务,发生这种情况是无法接收的。(注意如果swap分区内存也满了,系统就会发生错误!
- LRU有一个明显的缺点,它无法正确的表示一个Key的热度,如果一个key从未被访问过,仅仅发生内存淘汰的前一会儿被用户访问了一下,在LRU算法中这会被认为是一个热key。 LRU有一个明显的缺点,它无法正确的表示一个Key的热度,如果一个key从未被访问过,仅仅发生内存淘汰的前一会儿被用户访问了一下,在LRU算法中这会被认为是一个热key。
- 令牌桶算法比较简单,它就好比摇号买房,拿到号的人才有资格买,没拿到号的就只能等下次了(还好小编不需摇号,因为买不起!)。 令牌桶算法比较简单,它就好比摇号买房,拿到号的人才有资格买,没拿到号的就只能等下次了(还好小编不需摇号,因为买不起!)。
- 限定用户的某个行为在指定时间T内,只允许发生N次。假设T为1秒钟,N为1000次。 限定用户的某个行为在指定时间T内,只允许发生N次。假设T为1秒钟,N为1000次。
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