- 如果秒杀库存只有10,在下单接口前面,我们可以设置一个过滤拦截,只有前50个用户才会进入下单流程,拒绝其他用户的下单请求,其他用户甚至不需要进行下单的流程。随着用户量的激增,肯定的是业务复杂性会逐日递增,你会发现简简单单的一个表,不知不觉多出了很多奇奇怪怪的字段。对于整个下单的流程,包括库存的减少、用户扣费、订单表的创建都应该包含在同一个MySQL事务中,一旦流程中的任何一个逻辑出错,则进行回滚。 如果秒杀库存只有10,在下单接口前面,我们可以设置一个过滤拦截,只有前50个用户才会进入下单流程,拒绝其他用户的下单请求,其他用户甚至不需要进行下单的流程。随着用户量的激增,肯定的是业务复杂性会逐日递增,你会发现简简单单的一个表,不知不觉多出了很多奇奇怪怪的字段。对于整个下单的流程,包括库存的减少、用户扣费、订单表的创建都应该包含在同一个MySQL事务中,一旦流程中的任何一个逻辑出错,则进行回滚。
- 我是南哥,相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。敲黑板:本文总结了Redis基础最常见的面试题!包含了Redis五大基本数据类型、Redis内存回收策略、Redis持久化等。相信大部分Redis初学者都会忽略掉一个重要的知识点,Redis其实是单线程模型。我们按直觉来看应该是多线程比单线程更快、处理能力更强才对,比如单线程一次只可以做一件事情,而多线程却可以同时做十件事情。但Redis却可以做 我是南哥,相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。敲黑板:本文总结了Redis基础最常见的面试题!包含了Redis五大基本数据类型、Redis内存回收策略、Redis持久化等。相信大部分Redis初学者都会忽略掉一个重要的知识点,Redis其实是单线程模型。我们按直觉来看应该是多线程比单线程更快、处理能力更强才对,比如单线程一次只可以做一件事情,而多线程却可以同时做十件事情。但Redis却可以做
- 你们猜,目前的技术面试中, Redis 方向最高频的面试题是哪个,到底是 Redis 的持久化方式、常用数据类型,还是适用场景?其实都不是,最高频的面试题竟然是缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩!我一直觉得本身这三个问题就是伪命题,只要没有20年的脑残经验,工程师根本写不出来这样的代码。下面听我进行一一拆解。缓存击穿缓存击穿的定义是,用户高并发地对某个已经失效的 Redis key 进行请求,从而... 你们猜,目前的技术面试中, Redis 方向最高频的面试题是哪个,到底是 Redis 的持久化方式、常用数据类型,还是适用场景?其实都不是,最高频的面试题竟然是缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩!我一直觉得本身这三个问题就是伪命题,只要没有20年的脑残经验,工程师根本写不出来这样的代码。下面听我进行一一拆解。缓存击穿缓存击穿的定义是,用户高并发地对某个已经失效的 Redis key 进行请求,从而...
- 我说的是真实情况,有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。面试官:“我看你简历上写的熟悉Redis是吧,那你说说如果Redis服务器的内存满了,它将会怎么处理?”候选人略一思考,说:“如果Redis内存满了的话,那肯定是得进行LRU操作了啊。”面试官:“你确定会进行LRU吗?那你们redis.conf中的maxmemory-policy参数是如何配置的?”候选人想了想,似乎什么... 我说的是真实情况,有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。面试官:“我看你简历上写的熟悉Redis是吧,那你说说如果Redis服务器的内存满了,它将会怎么处理?”候选人略一思考,说:“如果Redis内存满了的话,那肯定是得进行LRU操作了啊。”面试官:“你确定会进行LRU吗?那你们redis.conf中的maxmemory-policy参数是如何配置的?”候选人想了想,似乎什么...
- 这个问题,在电商领域的面试场景题下,应该算是妥妥的高频问题了,仅次于所谓的“秒杀场景如何实现”。说个题外话,有段时间“秒杀场景如何实现”这个问题风靡一时,甚至在面试的时候,有些做财务领域、OA领域公司的面试官也都跟风问。大有一种”无秒杀,不面试“的感觉了。重复提交原因其实原因无外乎两种:一种是由于用户在短时间内多次点击下单按钮,或浏览器刷新按钮导致。另一种则是由于Nginx或类似于Sprin... 这个问题,在电商领域的面试场景题下,应该算是妥妥的高频问题了,仅次于所谓的“秒杀场景如何实现”。说个题外话,有段时间“秒杀场景如何实现”这个问题风靡一时,甚至在面试的时候,有些做财务领域、OA领域公司的面试官也都跟风问。大有一种”无秒杀,不面试“的感觉了。重复提交原因其实原因无外乎两种:一种是由于用户在短时间内多次点击下单按钮,或浏览器刷新按钮导致。另一种则是由于Nginx或类似于Sprin...
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- 开源Redis局限性显现,GeminiDB Redis接口容量版成优选Key-Value数据库凭借其高性能和灵活性,被广泛应用在各个领域。其中,最受欢迎的是开源Redis。然而,随着互联网的快速发展,开源Redis已难以满足用户的多样化诉求,常见原因如下:1)成本高:开源Redis将所有数据保存在内存中,在面对数百GB乃至数TB的数据量需求时,对于那些并发不是非常高、时延不是非常敏感的业务来... 开源Redis局限性显现,GeminiDB Redis接口容量版成优选Key-Value数据库凭借其高性能和灵活性,被广泛应用在各个领域。其中,最受欢迎的是开源Redis。然而,随着互联网的快速发展,开源Redis已难以满足用户的多样化诉求,常见原因如下:1)成本高:开源Redis将所有数据保存在内存中,在面对数百GB乃至数TB的数据量需求时,对于那些并发不是非常高、时延不是非常敏感的业务来...
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