- 摘要：本文首先介绍手机App红利时代已过，全场景多设备为下一阶段蓝海，进一步说明蓝海时代规模部署的四大挑战，进而了解Harmony的三大技术特性，以及HarmonyOS的最大挑战，最后介绍HarmonyOS为消费者和CP带来的三大核心价值和如何做好鸿蒙社区生态。1.引言目前鸿蒙的价值初现，好多厂家也是积极的拥抱鸿蒙，然后随着时代的发展，18年左右，消费者的人口红利已经过去，通过应用预装获得拉... 摘要：本文首先介绍手机App红利时代已过，全场景多设备为下一阶段蓝海，进一步说明蓝海时代规模部署的四大挑战，进而了解Harmony的三大技术特性，以及HarmonyOS的最大挑战，最后介绍HarmonyOS为消费者和CP带来的三大核心价值和如何做好鸿蒙社区生态。1.引言目前鸿蒙的价值初现，好多厂家也是积极的拥抱鸿蒙，然后随着时代的发展，18年左右，消费者的人口红利已经过去，通过应用预装获得拉...
- 随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域统一协同治理，保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术？有哪些典型的应用场景？值得我们去探究。HCDE（Huawei Cloud Developer Experts）是经华为云认证的熟悉一种或多种华为云开放能力，并对赋能全球开发者有突出贡献的个人，旨在帮助全球开发者成长，构建全球开发者生态。2022... 随着云原生应用深入企业各个业务场景，云原生正在走向分布式，跨云跨地域统一协同治理，保证一致应用体验等新的需求日渐突出。分布式云原生都涉及哪些核心技术？有哪些典型的应用场景？值得我们去探究。HCDE（Huawei Cloud Developer Experts）是经华为云认证的熟悉一种或多种华为云开放能力，并对赋能全球开发者有突出贡献的个人，旨在帮助全球开发者成长，构建全球开发者生态。2022...
- 一、目录服务（ZooKeeper）分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，它们的IP地址和端口等等。然而，一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存... 一、目录服务（ZooKeeper）分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，它们的IP地址和端口等等。然而，一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存...
- 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问... 一、承载量是分布式系统存在的原因当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓“分布式系统”的来源。然而，大量用户访问同一个互联网业务，所造成的问...
- 做数据库很难，但好在有一群技术人始终坚守着，见证着国产数据库的崛起。 做数据库很难，但好在有一群技术人始终坚守着，见证着国产数据库的崛起。
- Airflow是一个使用Python语言编写的分布式调度平台，通过DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务。其平台拥有和Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等数据源之间交互的能力，并且提供了hook，使其拥有很好地扩展性。通过与华为云MapReduce服务结合，提供完整的大数据任务调度、监控、运维的全栈服务。 Airflow是一个使用Python语言编写的分布式调度平台，通过DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务。其平台拥有和Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres等数据源之间交互的能力，并且提供了hook，使其拥有很好地扩展性。通过与华为云MapReduce服务结合，提供完整的大数据任务调度、监控、运维的全栈服务。
- 近日，国际数据公司IDC《中国金融云市场（2021下半年）跟踪》报告显示：2021年，华为云位居中国金融云基础设施市场第一；华为云Stack连续四年位居中国金融机构自建云基础设施市场第一 近日，国际数据公司IDC《中国金融云市场（2021下半年）跟踪》报告显示：2021年，华为云位居中国金融云基础设施市场第一；华为云Stack连续四年位居中国金融机构自建云基础设施市场第一
- • 本文首先以现今分布式系统的复杂性和稳定性的需求引出混沌工程概念，并阐述了OpenChaos在传统混沌工程上的优化与创新。 • 第二部分中，介绍了OpenChaos的架构，详细讲解了它的可靠性模型和弹性模型的工作原理，并以两个实战案例展示了OpenChaos在实际应用场景中可以发挥的效果。 • 最后一部分展望未来，提出了OpenChaos后续的发展方向。 • 本文首先以现今分布式系统的复杂性和稳定性的需求引出混沌工程概念，并阐述了OpenChaos在传统混沌工程上的优化与创新。 • 第二部分中，介绍了OpenChaos的架构，详细讲解了它的可靠性模型和弹性模型的工作原理，并以两个实战案例展示了OpenChaos在实际应用场景中可以发挥的效果。 • 最后一部分展望未来，提出了OpenChaos后续的发展方向。
- 全球最大银行分布式核心系统全面投产运行！ 全球最大银行分布式核心系统全面投产运行！
- 一、redis哨兵+主从的问题假设我们在一台主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候，主从结构+哨兵可以实现高可用故障切换+冗余备份，但是并不能解决数据容量的问题，用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用cluster集群，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。Redi... 一、redis哨兵+主从的问题假设我们在一台主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候，主从结构+哨兵可以实现高可用故障切换+冗余备份，但是并不能解决数据容量的问题，用哨兵，redis每个实例也是全量存储，每个redis存储的内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应。为了最大化利用内存，可以采用cluster集群，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。Redi...
- 4月23日，中国邮政储蓄银行新一代个人业务分布式核心系统全面投产上线。该系统是大型商业银行中首家同时采用企业级业务建模和分布式微服务架构，基于鲲鹏硬件底座、openGauss开源数据库与GaussDB分布式云数据库共同打造的全新个人业务核心系统，是中国银行业金融科技关键技术可控的重大实践。 4月23日，中国邮政储蓄银行新一代个人业务分布式核心系统全面投产上线。该系统是大型商业银行中首家同时采用企业级业务建模和分布式微服务架构，基于鲲鹏硬件底座、openGauss开源数据库与GaussDB分布式云数据库共同打造的全新个人业务核心系统，是中国银行业金融科技关键技术可控的重大实践。
- 雪花算法是其中一个用于解决分布式 id 的高效方案，也是许多互联网公司在推荐使用的。 雪花算法是其中一个用于解决分布式 id 的高效方案，也是许多互联网公司在推荐使用的。
- 柏睿实时云数仓服务，基于柏睿数据公司自研的新一代分布式内存数据库技术，为用户提供云原生的数据仓库（DWS）服务，具备极速多表关联查询能力，兼容MySQL协议，每个用户资源独立部署，微服务弹性伸缩架构，为BI等分析业务带来强劲的发动机！ 柏睿实时云数仓服务，基于柏睿数据公司自研的新一代分布式内存数据库技术，为用户提供云原生的数据仓库（DWS）服务，具备极速多表关联查询能力，兼容MySQL协议，每个用户资源独立部署，微服务弹性伸缩架构，为BI等分析业务带来强劲的发动机！
- 很多时候，我们在并发编程中，涉及到加锁操作时，对代码块的加锁操作真的合理吗？还有没有需要优化的地方呢？ 很多时候，我们在并发编程中，涉及到加锁操作时，对代码块的加锁操作真的合理吗？还有没有需要优化的地方呢？
- 最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天，我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准，以及做优化时需要注意哪些问题。 最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天，我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准，以及做优化时需要注意哪些问题。
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