- 很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢? 很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢?
- 最近,很多小伙伴都在说,我没做过性能优化的工作,在公司只是做些CRUD的工作,接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候,面试官总是问些很刁钻的问题来为难我,很多我都不会啊!那怎么办呢?那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天,我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准,以及做优化时需要注意哪些问题。 最近,很多小伙伴都在说,我没做过性能优化的工作,在公司只是做些CRUD的工作,接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候,面试官总是问些很刁钻的问题来为难我,很多我都不会啊!那怎么办呢?那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天,我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准,以及做优化时需要注意哪些问题。
- 往往开始做一个项目时,不会过多的考虑性能问题,以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展,系统运行的性能越来越慢,此时,就需要对系统进行相应的优化,而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么,问题来了,当你为系统加上缓存时,有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢? 往往开始做一个项目时,不会过多的考虑性能问题,以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展,系统运行的性能越来越慢,此时,就需要对系统进行相应的优化,而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么,问题来了,当你为系统加上缓存时,有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢?
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- 摘要论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.06030.pdf联邦学习使分布式医疗机构可以共同学习具有隐私保护功能的共享预测模型。在进行临床部署时,如果将联合学习中训练的模型应用于联盟外部完全看不见的医院,仍然会遭受性能下降的困扰。在本文中,我们指出并解决了联邦域泛化(FedDG)的一种新的问题设置,其目的是从多个分布式源域中学习联邦模型,使其可以直接推广到看... 摘要论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.06030.pdf联邦学习使分布式医疗机构可以共同学习具有隐私保护功能的共享预测模型。在进行临床部署时,如果将联合学习中训练的模型应用于联盟外部完全看不见的医院,仍然会遭受性能下降的困扰。在本文中,我们指出并解决了联邦域泛化(FedDG)的一种新的问题设置,其目的是从多个分布式源域中学习联邦模型,使其可以直接推广到看...
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- 最近,一名读者去蚂蚁金服面试,面试官问了他关于乐观锁和悲观锁的问题,幸亏他看了我的【高并发专题】文章,结果是替这名读者高兴!现就部分面试题目总结成文,供小伙伴们参考。 最近,一名读者去蚂蚁金服面试,面试官问了他关于乐观锁和悲观锁的问题,幸亏他看了我的【高并发专题】文章,结果是替这名读者高兴!现就部分面试题目总结成文,供小伙伴们参考。
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