- 排查思路【1】定位高负载进程 pid：登录进服务器使用top或top -c命令[ps -ef | grep xxx 命令]查看当前CPU消耗过高的进程，从而得到进程id。观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为18571的进程，有着较高的CPU占比。按P(大写)可以倒序查看占CPU占用率。【定位具体的异常业务】：使用pwdx pid命令[查看当前pid进程启动时的工作目录]根据pid找... 排查思路【1】定位高负载进程 pid：登录进服务器使用top或top -c命令[ps -ef | grep xxx 命令]查看当前CPU消耗过高的进程，从而得到进程id。观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为18571的进程，有着较高的CPU占比。按P(大写)可以倒序查看占CPU占用率。【定位具体的异常业务】：使用pwdx pid命令[查看当前pid进程启动时的工作目录]根据pid找...
- 由于当前项目需要对接多个不同的数据源，同时涉及到多端处理，而且需要考虑海量数据处理，还有总部与分部架构部署问题，因而整体技术栈倾向于大数据和分表分库式处理数据层接入问题。简单讲，项目分为数据中台和业务中台两个子系统，其中数据中台主要对接不同数据源，提供数据聚合，统一的数据报表。业务中台分为基础服务和业务服务，基础服务主要是提供统一网关，统一权限，日志，定时任务等服务。 一、关键功能需求1、实... 由于当前项目需要对接多个不同的数据源，同时涉及到多端处理，而且需要考虑海量数据处理，还有总部与分部架构部署问题，因而整体技术栈倾向于大数据和分表分库式处理数据层接入问题。简单讲，项目分为数据中台和业务中台两个子系统，其中数据中台主要对接不同数据源，提供数据聚合，统一的数据报表。业务中台分为基础服务和业务服务，基础服务主要是提供统一网关，统一权限，日志，定时任务等服务。 一、关键功能需求1、实...
- 一、CPU 使用率CPU使用率是 CPU处理非空闲任务所花费的时间百分比 。例如单核CPU 1s内非空闲态运行时间为0.8s，那么它的CPU使用率就是80%；双核CPU 1s内非空闲态运行时间分别为0.4s和0.6s，那么，总体CPU使用率就是(0.4s + 0.6s) / (1s * 2) = 50%，其中2表示CPU核数，多核CPU同理。CPU使用率只能在指定的时间间隔内测量。我们可以... 一、CPU 使用率CPU使用率是 CPU处理非空闲任务所花费的时间百分比 。例如单核CPU 1s内非空闲态运行时间为0.8s，那么它的CPU使用率就是80%；双核CPU 1s内非空闲态运行时间分别为0.4s和0.6s，那么，总体CPU使用率就是(0.4s + 0.6s) / (1s * 2) = 50%，其中2表示CPU核数，多核CPU同理。CPU使用率只能在指定的时间间隔内测量。我们可以...
- 前言很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。比如：查询用户信息接口，需要返回用户基本信息、积分信息、成长值信息，而用户、积分和成长值，需要调用不同的接口获取数据。如果查询用户信息接口，同步调用三个接口获取数据，会非常耗时。这就非常有必要把三个接口调用，改成异步调用，最后汇总结果。再比如：注册用户接口，该接口主要包含：写用户表，分配权限，配置用户导航... 前言很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。比如：查询用户信息接口，需要返回用户基本信息、积分信息、成长值信息，而用户、积分和成长值，需要调用不同的接口获取数据。如果查询用户信息接口，同步调用三个接口获取数据，会非常耗时。这就非常有必要把三个接口调用，改成异步调用，最后汇总结果。再比如：注册用户接口，该接口主要包含：写用户表，分配权限，配置用户导航...
- 1. 多线程的概念线程：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程的实际运作单位下面这些每一个能够运行的软件就是一个进程进程在系统中是通过PCB这样的结构体来描述，通过链表的形式来组织的，线程也同样是通过PCB来描述的，一个进程就是一组PCB，也就是一个进程包含了多个线程，每一个线程都可以独立的到CPU上执行对于一个可执行程序，运行时操作系统就会创建进程，给这个程序... 1. 多线程的概念线程：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程的实际运作单位下面这些每一个能够运行的软件就是一个进程进程在系统中是通过PCB这样的结构体来描述，通过链表的形式来组织的，线程也同样是通过PCB来描述的，一个进程就是一组PCB，也就是一个进程包含了多个线程，每一个线程都可以独立的到CPU上执行对于一个可执行程序，运行时操作系统就会创建进程，给这个程序...
- 最近，一直有小伙伴让我整理下关于JVM的知识，经过十几天的收集与整理，初版算是整理出来了。希望对大家有所帮助。 最近，一直有小伙伴让我整理下关于JVM的知识，经过十几天的收集与整理，初版算是整理出来了。希望对大家有所帮助。
- 最近冰河不是又出版了一本《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》一书吗？很多小伙伴对于Java的内存模型还是不太了解，今天，我就用最简短的篇幅结合八种操作和同步规则给大家介绍下到底什么是Java的内存模型。 最近冰河不是又出版了一本《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》一书吗？很多小伙伴对于Java的内存模型还是不太了解，今天，我就用最简短的篇幅结合八种操作和同步规则给大家介绍下到底什么是Java的内存模型。
- 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。
- 冰河曾经说过：周末和假期假期是超越他人的最好时机，悄悄努力，然后惊艳所有人。 前段时间原本想着续更【精通高并发系列】专题，一直没时间，所以，这个事情也被一直搁浅着。现在，书稿写完了，就有一些时间续更这个专题了。之前，我把【精通高并发系列】专题的文章整理成了一本电子书——《深入理解高并发编程》，全书内容如下所示。 冰河曾经说过：周末和假期假期是超越他人的最好时机，悄悄努力，然后惊艳所有人。 前段时间原本想着续更【精通高并发系列】专题，一直没时间，所以，这个事情也被一直搁浅着。现在，书稿写完了，就有一些时间续更这个专题了。之前，我把【精通高并发系列】专题的文章整理成了一本电子书——《深入理解高并发编程》，全书内容如下所示。
- 并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并发编程中出现的 Bug 往往也是特别诡异的。 并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并发编程中出现的 Bug 往往也是特别诡异的。
- 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。 最近有不少小伙伴私信我说：看了我在【精通高并发系列】文章中写的深度解析线程池源码部分的文章，但是还是有些不明白线程池的实现原理。问我能不能手写一个简单的线程池，帮助读者深刻理解线程池的原理。
- 之前在票圈说写一篇，后面整理完脑图后发现一个问题，一篇文章根本说不清楚啊。除了要写一些书中的精华之外，更多的是要结合冰河实际工作中接触的分布式系统的真实架构案例，写一些冰河个人的总结和体会，希望能够为大家带来一些实质性的帮助。 之前在票圈说写一篇，后面整理完脑图后发现一个问题，一篇文章根本说不清楚啊。除了要写一些书中的精华之外，更多的是要结合冰河实际工作中接触的分布式系统的真实架构案例，写一些冰河个人的总结和体会，希望能够为大家带来一些实质性的帮助。
- 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。 对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。
- ThreadPoolExecutor是Java线程池中最核心的类之一，它能够保证线程池按照正常的业务逻辑执行任务，并通过原子方式更新线程池每个阶段的状态。 ThreadPoolExecutor是Java线程池中最核心的类之一，它能够保证线程池按照正常的业务逻辑执行任务，并通过原子方式更新线程池每个阶段的状态。
- 理论上就是用户下单后，减去商品的库存就完事了。但是，如果你的系统流量很大，并发度非常高，比如淘宝的双十一，有一款爆款商品参加了活动，库存只有1000件，有几十万上百万用户抢购，商品售完1000件为止，一件不能多，一件也不能少。你还会觉得简单吗？搞不好就会出现“超卖”的情况，后果就会很严重了。 理论上就是用户下单后，减去商品的库存就完事了。但是，如果你的系统流量很大，并发度非常高，比如淘宝的双十一，有一款爆款商品参加了活动，库存只有1000件，有几十万上百万用户抢购，商品售完1000件为止，一件不能多，一件也不能少。你还会觉得简单吗？搞不好就会出现“超卖”的情况，后果就会很严重了。
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