- 好了,我们开始今天的正文。首先,来看一下今天分享的并发编程最佳学习路线包含哪些内容。 好了,我们开始今天的正文。首先,来看一下今天分享的并发编程最佳学习路线包含哪些内容。
- 今天给大家带来一篇完整的并发编程学习路线,这应该是全网最全的并发编程学习路线了吧,希望能够为各位小伙伴们带来实质性的帮助。 今天给大家带来一篇完整的并发编程学习路线,这应该是全网最全的并发编程学习路线了吧,希望能够为各位小伙伴们带来实质性的帮助。
- 今天为大家介绍一个在高并发环境下,比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥,至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁,今天,我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 今天为大家介绍一个在高并发环境下,比读写锁性能更高的锁。可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥,至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁,今天,我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。
- 接下来,我们就一起看下在高并发下SimpleDateFormat类为何会出现安全问题,以及如何解决SimpleDateFormat类的安全问题。 接下来,我们就一起看下在高并发下SimpleDateFormat类为何会出现安全问题,以及如何解决SimpleDateFormat类的安全问题。
- 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员,主要负责后端Java技术开发,平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司,一转眼3年过去了,小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了,整天做CRUD的工作没啥挑战。于是,小菜童鞋优化了下自己的简历,并在网上投递了自己的简历,不一会,一个电话打过来,对方传来一个软萌妹纸的声音。 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员,主要负责后端Java技术开发,平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司,一转眼3年过去了,小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了,整天做CRUD的工作没啥挑战。于是,小菜童鞋优化了下自己的简历,并在网上投递了自己的简历,不一会,一个电话打过来,对方传来一个软萌妹纸的声音。
- 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。
- 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。
- 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。 在Java的多线程编程中,除了Thread类和Runnable接口外,不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程,无法返回最终的执行结果数据,只能等待线程执行完成。此时,如果想要获取线程执行后的返回结果,那么,Callable和Future就派上用场了。
- 在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景。在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中,Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。 在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景。在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中,Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
- 1.new Thread弊端 (1)每次new Thread新建对象,性能差。 (2)线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 (3)缺少更多的功能,如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 (1)重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。 (2)可以有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争 1.new Thread弊端 (1)每次new Thread新建对象,性能差。 (2)线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 (3)缺少更多的功能,如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 (1)重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳。 (2)可以有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争
- J.U.C是Java并发编程中非常重要的工具包,今天,我们就来着重讲讲J.U.C里面的FutureTask、Fork/Join框架和BlockingQueue。 J.U.C是Java并发编程中非常重要的工具包,今天,我们就来着重讲讲J.U.C里面的FutureTask、Fork/Join框架和BlockingQueue。
- 今天,为大家带来一篇有技术含量的文章,那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。发布对象:使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用。对象溢出:是一种错误的发布,当一个对象还没有构造完成时,就使它被其他线程所见 今天,为大家带来一篇有技术含量的文章,那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。发布对象:使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用。对象溢出:是一种错误的发布,当一个对象还没有构造完成时,就使它被其他线程所见
- 你使用的SimpleDateFormat类还安全吗?为什么说SimpleDateFormat类不是线程安全的?带着问题从本文中寻求答案。 你使用的SimpleDateFormat类还安全吗?为什么说SimpleDateFormat类不是线程安全的?带着问题从本文中寻求答案。
- 很多小伙伴去大厂面试,几乎都会遇到一些开放式的题目,这些开放式的题目没有固定的答案,但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美,那么,通过这种开放式题目,就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天,我们就一起来聊聊,去大厂面试时,一个较为常见的开放式题目:如果让你设计一个高并发的消息中间件,你会怎么做? 很多小伙伴去大厂面试,几乎都会遇到一些开放式的题目,这些开放式的题目没有固定的答案,但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美,那么,通过这种开放式题目,就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天,我们就一起来聊聊,去大厂面试时,一个较为常见的开放式题目:如果让你设计一个高并发的消息中间件,你会怎么做?
- 相信很多小伙伴都知道局部变量是线程安全的,那你知道为什么局部变量是线程安全的吗? 相信很多小伙伴都知道局部变量是线程安全的,那你知道为什么局部变量是线程安全的吗?
上滑加载中
推荐直播
-
通用人工智能(AGI)到来前夕如何实现企业降本增效和应用现代化
2024/04/19 周五 14:00-16:00
李京峰 T3出行VP/CTO
李京峰是T3出行CTO,本次他将分享通用人工智能(AGI)到来前夕,如何实现企业降本增效和应用现代化。
回顾中 -
华为云云原生FinOps解决方案,为您释放云原生最大价值
2024/04/24 周三 16:30-18:00
Roc 华为云云原生DTSE技术布道师
还在对CCE集群成本评估感到束手无策?还在担心不合理的K8s集群资源申请和过度浪费?华为云容器服务CCE全新上线云原生FinOps中心,为用户提供多维度集群成本可视化,结合智能规格推荐、混部、超卖等成本优化手段,助力客户降本增效,释放云原生最大价值。
去报名 -
产教融合专家大讲堂·第①期《高校人才培养创新模式经验分享》
2024/04/25 周四 16:00-18:00
于晓东 上海杉达学院信息科学与技术学院副院长;崔宝才 天津电子信息职业技术学院电子与通信技术系主任
本期直播将与您一起探讨高校人才培养创新模式经验。
去报名
热门标签