- 在智能手机越来越普及的今天，拍摄一张色彩鲜艳、清晰的照片轻而易举。但是老照片没有如此“幸运”，大多为黑白。借助人工智能技术，可以一定程度上帮助老照片还原原来色彩。还记得之前火热的“老北京视频上色”吗？就是采用类似的技术啊。这次介绍的是黑白图像上色应用，旨在华为自研的Ascend 310推理芯片上实现输入黑白图像，自动对黑白图像进行上色，还原彩色图像。 在智能手机越来越普及的今天，拍摄一张色彩鲜艳、清晰的照片轻而易举。但是老照片没有如此“幸运”，大多为黑白。借助人工智能技术，可以一定程度上帮助老照片还原原来色彩。还记得之前火热的“老北京视频上色”吗？就是采用类似的技术啊。这次介绍的是黑白图像上色应用，旨在华为自研的Ascend 310推理芯片上实现输入黑白图像，自动对黑白图像进行上色，还原彩色图像。
- MindStudio 体验官 升职记。 MindStudio 体验官 升职记。
- MindStudio 体验官 升职记。 MindStudio 体验官 升职记。
- 当智能家居行业正在从盲目的家电上云，转变为体验为主的场景驱动，AIoT企业如何具备持续的商业化能力？ 当智能家居行业正在从盲目的家电上云，转变为体验为主的场景驱动，AIoT企业如何具备持续的商业化能力？
- 目前方案是基于昇腾官方仓库案例进行的二次开发，参考了众多开源代码，因不能一一记清，未能在这里列出具体作者，特表示感谢。方案使用的是acllite库，编程语言是`Python`，欢迎大家体验，找Bug，提issue和PR。 目前方案是基于昇腾官方仓库案例进行的二次开发，参考了众多开源代码，因不能一一记清，未能在这里列出具体作者，特表示感谢。方案使用的是acllite库，编程语言是`Python`，欢迎大家体验，找Bug，提issue和PR。
- 了解通用目标检测与识别一站式方案的功能与特性，还有实现流程，以及可定制点。 了解通用目标检测与识别一站式方案的功能与特性，还有实现流程，以及可定制点。
- 前言介绍如何开发CANN AICPU自定义算子，以一个AICPU算子为示例进行讲解，分析+实现+测试验证一个端到端的完整开发流程。 前言介绍如何开发CANN AICPU自定义算子，以一个AICPU算子为示例进行讲解，分析+实现+测试验证一个端到端的完整开发流程。
- 学习神经元、神经网络、感知机、激活函数以及损失函数等网络的基本组成与概念。了解网络的训练方法包括前向传播、与误差反向传播算法。了解最常用的两种神经网络，卷积神经网络和循环神经网络。 学习神经元、神经网络、感知机、激活函数以及损失函数等网络的基本组成与概念。了解网络的训练方法包括前向传播、与误差反向传播算法。了解最常用的两种神经网络，卷积神经网络和循环神经网络。
- 前言利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。实践流程基础环境准备OBS准备Model... 前言利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。实践流程基础环境准备OBS准备Model...
- 单元测试用例的断言用来判断程序是否存在bug。现有的测试用例生成工具根据程序的实现生成断言，然而断言往往跟需求相关，因此现有的工具生成的断言很难针对当前版本找到逻辑类型的bug，只能找到crash类型的bug。为了更好地生成断言，基于深度学习的方法ATLAS，根据源代码和测试输入来生成断言，然而其效果却很受限。本文提出基于信息检索和深度学习结合的方法来生成测试断言，实验结果证明了我们方法的有效性。 单元测试用例的断言用来判断程序是否存在bug。现有的测试用例生成工具根据程序的实现生成断言，然而断言往往跟需求相关，因此现有的工具生成的断言很难针对当前版本找到逻辑类型的bug，只能找到crash类型的bug。为了更好地生成断言，基于深度学习的方法ATLAS，根据源代码和测试输入来生成断言，然而其效果却很受限。本文提出基于信息检索和深度学习结合的方法来生成测试断言，实验结果证明了我们方法的有效性。
- 从编译优化的角度来分析一下如何进行深度学习模型推理优化。 从编译优化的角度来分析一下如何进行深度学习模型推理优化。
- 大家好，我是丁小杰。上一篇和大家分享了如何用keras进行手写数字分类，今天我们来学习一下机器学习的基本数据结构——张量。一般来说，当前所有机器学习系统都使用张量（tensor）作为基本数据结构，即多维 Numpy 数组，它是一个数据容器。其中的数据绝大多是都是数值。大名鼎鼎的 TensorFlow 都以它来命名，下面就来详细看看。 张量的属性轴数（阶）：Numpy 中用 ndim 表示，例... 大家好，我是丁小杰。上一篇和大家分享了如何用keras进行手写数字分类，今天我们来学习一下机器学习的基本数据结构——张量。一般来说，当前所有机器学习系统都使用张量（tensor）作为基本数据结构，即多维 Numpy 数组，它是一个数据容器。其中的数据绝大多是都是数值。大名鼎鼎的 TensorFlow 都以它来命名，下面就来详细看看。 张量的属性轴数（阶）：Numpy 中用 ndim 表示，例...
- 继CV/NLP领域的成功后，深度学习开始逐步进入生物领域，例如细胞影像分类，基因组研究等。在药物研发及蛋白工程领域，设计具备成药潜力的分子是重要的目标，AI与小分子药物结合的研究已较多，目前AI方法亦逐渐被用于生物药物的研发，例如抗体药物。本篇综述简要介绍了抗体及深度学习的背景，然后深入介绍了数种深度学习算法，该类型算法主要用于抗体结构/Affinity/互作/Target研究等。 继CV/NLP领域的成功后，深度学习开始逐步进入生物领域，例如细胞影像分类，基因组研究等。在药物研发及蛋白工程领域，设计具备成药潜力的分子是重要的目标，AI与小分子药物结合的研究已较多，目前AI方法亦逐渐被用于生物药物的研发，例如抗体药物。本篇综述简要介绍了抗体及深度学习的背景，然后深入介绍了数种深度学习算法，该类型算法主要用于抗体结构/Affinity/互作/Target研究等。
- 本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性。 本文带大家快速浏览昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本的关键特性。
- Python Opencv实战之图像阈值和模糊处理，万字实战，收藏起来吧~ Python Opencv实战之图像阈值和模糊处理，万字实战，收藏起来吧~
上滑加载中
推荐直播
-
鲲鹏开发者创享日·江苏站暨数字技术创新应用峰会2024/04/25 周四 09:30-16:00
鲲鹏专家团
这是华为推出的旨在和众多技术大牛、行业大咖一同探讨最前沿的技术思考，分享最纯粹的技术经验，进行最真实的动手体验，为开发者提供一个深度探讨与交流的平台。
回顾中 -
产教融合专家大讲堂·第①期《高校人才培养创新模式经验分享》2024/04/25 周四 16:00-18:00
于晓东 上海杉达学院信息科学与技术学院副院长；崔宝才 天津电子信息职业技术学院电子与通信技术系主任
本期直播将与您一起探讨高校人才培养创新模式经验。
回顾中
热门标签