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- 本次大赛由量子信息网络产业联盟主办，昇思MindSpore Quantum社区承办，多所高校和单位联合举办。开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。全新的竞赛体验，卓越的算法性能，活跃的开源社区！诚邀您报名参赛，勇攀量子世界的高峰！ 本次大赛由量子信息网络产业联盟主办，昇思MindSpore Quantum社区承办，多所高校和单位联合举办。开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。全新的竞赛体验，卓越的算法性能，活跃的开源社区！诚邀您报名参赛，勇攀量子世界的高峰！
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- 完整地介绍了MindStudio全流程开发工具链如何通过大模型迁移、精度调试、性能调优三大步骤，支持用户以低成本快速提升百亿千亿大模型训练性能，提高开发效率。 完整地介绍了MindStudio全流程开发工具链如何通过大模型迁移、精度调试、性能调优三大步骤，支持用户以低成本快速提升百亿千亿大模型训练性能，提高开发效率。
- 华为云CodeArts APIMock重磅发布三大特性；基于MindSpore的llama微调；一文详解GaussDB(DWS)临时表的本地临时表；一站式提供xml外部实体注入攻击的相关基础概念、原理分析、实战演练、安全编码防御以及自动化防御工具... 华为云CodeArts APIMock重磅发布三大特性；基于MindSpore的llama微调；一文详解GaussDB(DWS)临时表的本地临时表；一站式提供xml外部实体注入攻击的相关基础概念、原理分析、实战演练、安全编码防御以及自动化防御工具...
- 你知道最近火出圈的大模型吗？想知道它是怎样实现轻松上手、简单易用的吗？MindSpore自动并行带你几行代码玩转大模型！ 你知道最近火出圈的大模型吗？想知道它是怎样实现轻松上手、简单易用的吗？MindSpore自动并行带你几行代码玩转大模型！
- 介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。 介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。
- 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程（如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境）’分开研发，在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下，尤其是对新应用，核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中，算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐，影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点，帮助用户高效、高质量开发AI应用。 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程（如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境）’分开研发，在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下，尤其是对新应用，核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中，算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐，影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点，帮助用户高效、高质量开发AI应用。
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