- MindStudio制作MindSpore TBE算子（三）算子测试（ST测试） MindStudio制作MindSpore TBE算子（三）算子测试（ST测试）
- MindStudio制作MindSpore TBE算子（二）算子测试 MindStudio制作MindSpore TBE算子（二）算子测试
- 向光而行，传递技术的温度。 向光而行，传递技术的温度。
- KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用... KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用...
- 开发者热点直播，热门产品体验，社区话题互动、技术热点投票等精彩活动等你来！ 开发者热点直播，热门产品体验，社区话题互动、技术热点投票等精彩活动等你来！
- 华为云桌面连续八年领跑中国桌面云市场；基于盘古大模型技术打造的华为云智能开发助手CodeArts Snap，秒变技术大牛；华为云Stack CMS服务提供了一套最适配政企的虚拟机跨云搬迁解决方案... 华为云桌面连续八年领跑中国桌面云市场；基于盘古大模型技术打造的华为云智能开发助手CodeArts Snap，秒变技术大牛；华为云Stack CMS服务提供了一套最适配政企的虚拟机跨云搬迁解决方案...
- 本次大赛由量子信息网络产业联盟主办，昇思MindSpore Quantum社区承办，多所高校和单位联合举办。开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。全新的竞赛体验，卓越的算法性能，活跃的开源社区！诚邀您报名参赛，勇攀量子世界的高峰！ 本次大赛由量子信息网络产业联盟主办，昇思MindSpore Quantum社区承办，多所高校和单位联合举办。开发者将全面体验全新一代通用量子计算框架MindSpore Quantum。全新的竞赛体验，卓越的算法性能，活跃的开源社区！诚邀您报名参赛，勇攀量子世界的高峰！
- 致敬卓然而立的你们，节日快乐！ 致敬卓然而立的你们，节日快乐！
- 完整地介绍了MindStudio全流程开发工具链如何通过大模型迁移、精度调试、性能调优三大步骤，支持用户以低成本快速提升百亿千亿大模型训练性能，提高开发效率。 完整地介绍了MindStudio全流程开发工具链如何通过大模型迁移、精度调试、性能调优三大步骤，支持用户以低成本快速提升百亿千亿大模型训练性能，提高开发效率。
- 华为云CodeArts APIMock重磅发布三大特性；基于MindSpore的llama微调；一文详解GaussDB(DWS)临时表的本地临时表；一站式提供xml外部实体注入攻击的相关基础概念、原理分析、实战演练、安全编码防御以及自动化防御工具... 华为云CodeArts APIMock重磅发布三大特性；基于MindSpore的llama微调；一文详解GaussDB(DWS)临时表的本地临时表；一站式提供xml外部实体注入攻击的相关基础概念、原理分析、实战演练、安全编码防御以及自动化防御工具...
- 你知道最近火出圈的大模型吗？想知道它是怎样实现轻松上手、简单易用的吗？MindSpore自动并行带你几行代码玩转大模型！ 你知道最近火出圈的大模型吗？想知道它是怎样实现轻松上手、简单易用的吗？MindSpore自动并行带你几行代码玩转大模型！
- 介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。 介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。
- 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程（如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境）’分开研发，在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下，尤其是对新应用，核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中，算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐，影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点，帮助用户高效、高质量开发AI应用。 传统AI应用研发和部署通常将模型和‘支持工程（如解码、HTTP、预处理、后处理、运行环境）’分开研发，在部署时使用GPU部署PB或者TRT模型。这种场景下，尤其是对新应用，核心模型研发和支持工程研发会一样耗时。同时在未来的运维更迭中，算法性能和可靠性通常随开发人员水平变得参差不齐，影响上线效率。ModelBox+Mindspore可以有效解决上述痛点，帮助用户高效、高质量开发AI应用。
- 为大家介绍大模型低参微调套件：MindSpore PET；从事务模式和Lua脚本，为你讲透Redis事务；看OpenTiny如何帮助还在使用 JS 的朋友快速使用上 TS，享受TS带来的丝滑体验... 为大家介绍大模型低参微调套件：MindSpore PET；从事务模式和Lua脚本，为你讲透Redis事务；看OpenTiny如何帮助还在使用 JS 的朋友快速使用上 TS，享受TS带来的丝滑体验...
- 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移，因此更加注重整体的开发流程介绍，针对迁移中代码的编写不会详细讲解，但是会给出样例以及供查阅的文档链接。最终希望读者能够了解迁移模型需要做什么，每一步应该怎么做，做完了应该怎么验证。 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移，因此更加注重整体的开发流程介绍，针对迁移中代码的编写不会详细讲解，但是会给出样例以及供查阅的文档链接。最终希望读者能够了解迁移模型需要做什么，每一步应该怎么做，做完了应该怎么验证。
上滑加载中
推荐直播
-
基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
回顾中
热门标签