- MindSpore机器人开发系列1：深入探索基于世界模型的机器人操控新方法欢迎来到我们的“MindSpore机器人开发系列”！在本系列中，我们将一同潜入MindSpore在机器人学领域的前沿研究，发掘那些能够点亮我们思路的闪光点。第一期，我们将目光投向一篇极具启发性的论文，它为我们揭示了如何利用MindSpore训练机器人，赋予它们更强的“理解力”和“行动力”。我们本期的焦点论文是发表在a... MindSpore机器人开发系列1：深入探索基于世界模型的机器人操控新方法欢迎来到我们的“MindSpore机器人开发系列”！在本系列中，我们将一同潜入MindSpore在机器人学领域的前沿研究，发掘那些能够点亮我们思路的闪光点。第一期，我们将目光投向一篇极具启发性的论文，它为我们揭示了如何利用MindSpore训练机器人，赋予它们更强的“理解力”和“行动力”。我们本期的焦点论文是发表在a...
- 学习笔记 学习笔记
- Ubuntu虚拟机配置MindStudio的CANN开发环境 Ubuntu虚拟机配置MindStudio的CANN开发环境
- 香橙派AI Pro算子开发——Helloworld 香橙派AI Pro算子开发——Helloworld
- 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。 在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
- - 本数据集是K-pop偶像高品质面部图像的第一个数据集。数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。- 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。- 一个基准测试有 300 个测试数据集，并且测试图片和训练图片之间没有重复的。测试图片中的某些标签不会与训练图片重复。（这意味着一... - 本数据集是K-pop偶像高品质面部图像的第一个数据集。数据集由大约6，000张分辨率为512x512的高质量人脸图像和每个图像的身份标签组成。- 收集大约90，000张K-pop女性偶像图像，并从每张图像中裁剪了面部，并对高质量的Idol人脸图像进行了分类。- 一个基准测试有 300 个测试数据集，并且测试图片和训练图片之间没有重复的。测试图片中的某些标签不会与训练图片重复。（这意味着一...
- 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。
- 面向眼科临床与基层筛查的真实需求，本项目构建“云-边-端一体化”的眼底医学影像分析全栈系统，依托昇腾算力与MindSpore生态，打通数据、训练、部署、应用闭环，实现从高质量数据集发布到轻量化模型落地再到多模态智能服务的系统化创新，该项目在2024年华为开发者大赛全国总决赛学生赛道中获得银奖。 面向眼科临床与基层筛查的真实需求，本项目构建“云-边-端一体化”的眼底医学影像分析全栈系统，依托昇腾算力与MindSpore生态，打通数据、训练、部署、应用闭环，实现从高质量数据集发布到轻量化模型落地再到多模态智能服务的系统化创新，该项目在2024年华为开发者大赛全国总决赛学生赛道中获得银奖。
- 安装介绍 MindSpore当前支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行安装，也支持多种安装方式如Pip、Conda、Source等。 不同情况安装 什么情况下优先选择自动安装？什么时候又需要进行手动安装呢？总结了一... 安装介绍 MindSpore当前支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行安装，也支持多种安装方式如Pip、Conda、Source等。 不同情况安装 什么情况下优先选择自动安装？什么时候又需要进行手动安装呢？总结了一...
- pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/Reinforcement/any/mindspore_rl-0... pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/Reinforcement/any/mindspore_rl-0...
- pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/GoldenStick/any/mindspore_gs-0.1... pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.8.0/GoldenStick/any/mindspore_gs-0.1...
- 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://... 没办法，网上的一键安装不适用于wsl 我们自己来 参考 https://blog.csdn.net/qq_20291997/article/details/106897324 wget https://...
- 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script... 刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享 win+shift+s截图 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r1.8/script...
- 用MindSpore框架复现正则化实验 ——了解正则化手段与提前停止 实验介绍 一般而言，正则化是为了防止过拟合或者帮助优化。本实验会给出几种神经网络中最受欢迎的正则化方法，以及用MindSpore... 用MindSpore框架复现正则化实验 ——了解正则化手段与提前停止 实验介绍 一般而言，正则化是为了防止过拟合或者帮助优化。本实验会给出几种神经网络中最受欢迎的正则化方法，以及用MindSpore...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw，在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱，华为云高级工程师/谈心，华为云技术专家/李海仑，上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈，华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令，即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道，玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中
热门标签