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- 提到推荐系统,很多人都在电商购物、资讯或娱乐平台中体验过。比如,你刚在某电商APP买了一部手机,过两天再登录时,首页推荐中必定有耳机、手机壳等手机配件。本质上,推荐系统是互联网世界的资源调度系统,决定了用户体验和企业核心竞争力。比如,根据亚马逊2019年度报告,其40%的营收来自内部稳定的推荐系统。如今,推荐系统已不再是电商、互联网行业的专用技术,越来越多行业将其作为核心业务之一。一个聪明的... 提到推荐系统,很多人都在电商购物、资讯或娱乐平台中体验过。比如,你刚在某电商APP买了一部手机,过两天再登录时,首页推荐中必定有耳机、手机壳等手机配件。本质上,推荐系统是互联网世界的资源调度系统,决定了用户体验和企业核心竞争力。比如,根据亚马逊2019年度报告,其40%的营收来自内部稳定的推荐系统。如今,推荐系统已不再是电商、互联网行业的专用技术,越来越多行业将其作为核心业务之一。一个聪明的...
- Python零基础快速制作足球游戏(附源代码)前言卡塔尔世界杯正是进行得火热,十六强队伍已经诞生,后面就是越来越紧张的争夺八强的淘汰赛。目前爆冷的赛果让球迷一度情绪失落,比如:日本2-1战胜西班牙,韩国2-1战胜葡萄牙。这正是足球的魅力所在,结果只会给更努力的一方,过去的成绩在比赛不在起决定性的作用,亚洲强队越战越强,期望国足能在下届世界杯有出场的机会。没能看到国足在这届世界杯的球场奔驰,... Python零基础快速制作足球游戏(附源代码)前言卡塔尔世界杯正是进行得火热,十六强队伍已经诞生,后面就是越来越紧张的争夺八强的淘汰赛。目前爆冷的赛果让球迷一度情绪失落,比如:日本2-1战胜西班牙,韩国2-1战胜葡萄牙。这正是足球的魅力所在,结果只会给更努力的一方,过去的成绩在比赛不在起决定性的作用,亚洲强队越战越强,期望国足能在下届世界杯有出场的机会。没能看到国足在这届世界杯的球场奔驰,...
- A3C算法(Asynchronous advantage actor critic)是基于Actor-critic架构提出来的一种并行强化学习算法,解决了单个智能体与环境交互收集速度慢,训练难以收敛的问题。本案例基于单机多进程的方法实现了对ATARI游戏PONG智能体的训练。在16个并行环境下,本案例中的智能体能在14-24min训练后解决ATARI_PONG游戏。 A3C算法(Asynchronous advantage actor critic)是基于Actor-critic架构提出来的一种并行强化学习算法,解决了单个智能体与环境交互收集速度慢,训练难以收敛的问题。本案例基于单机多进程的方法实现了对ATARI游戏PONG智能体的训练。在16个并行环境下,本案例中的智能体能在14-24min训练后解决ATARI_PONG游戏。
- 游戏云端部署已经成为行业重要趋势,华为云帮助游戏企业实现业务的快速部署、优良网络覆盖、弹性扩展、安全防护、高效运营和运维。同时在游戏上云用云的稳定性上,通过测试活动提前检测、发现并解决问题,保障游戏体验和快速恢复,实现客户轻松上云和用云。 游戏云端部署已经成为行业重要趋势,华为云帮助游戏企业实现业务的快速部署、优良网络覆盖、弹性扩展、安全防护、高效运营和运维。同时在游戏上云用云的稳定性上,通过测试活动提前检测、发现并解决问题,保障游戏体验和快速恢复,实现客户轻松上云和用云。
- 在此教程中,我们利用PPO算法来玩“Super Mario Bros”(超级马里奥兄弟)。目前来看,对于绝大部分关卡,智能体都可以在1500个episode内学会过关,您可以在超参数栏输入您想要的游戏关卡和训练算法超参数。 在此教程中,我们利用PPO算法来玩“Super Mario Bros”(超级马里奥兄弟)。目前来看,对于绝大部分关卡,智能体都可以在1500个episode内学会过关,您可以在超参数栏输入您想要的游戏关卡和训练算法超参数。
- LunarLander是一款控制类的小游戏,也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆,玩家通过操作登月器的主引擎和副引擎,控制登月器降落。登月器平稳着陆会得到相应的奖励积分,如果精准降落在着陆平台上会有额外的奖励积分;相反地如果登月器坠毁会扣除积分。 A2C全称为Advantage Actor-Critic,在本案例中,我们将展示如何基于A2C算法,训练一个LunarLander LunarLander是一款控制类的小游戏,也是强化学习中常用的例子。游戏任务为控制登月器着陆,玩家通过操作登月器的主引擎和副引擎,控制登月器降落。登月器平稳着陆会得到相应的奖励积分,如果精准降落在着陆平台上会有额外的奖励积分;相反地如果登月器坠毁会扣除积分。 A2C全称为Advantage Actor-Critic,在本案例中,我们将展示如何基于A2C算法,训练一个LunarLander
- 2022年11月18日,来自厦门创新中心的40余位开发者,齐聚华为云鲁班会开发者训练营厦门站,与华为云技术大咖共同探讨技术未来,落地应用交付。 2022年11月18日,来自厦门创新中心的40余位开发者,齐聚华为云鲁班会开发者训练营厦门站,与华为云技术大咖共同探讨技术未来,落地应用交付。
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