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- A3C算法(Asynchronous advantage actor critic)是基于Actor-critic架构提出来的一种并行强化学习算法，解决了单个智能体与环境交互收集速度慢，训练难以收敛的问题。本案例基于单机多进程的方法实现了对ATARI游戏PONG智能体的训练。在16个并行环境下，本案例中的智能体能在14-24min训练后解决ATARI_PONG游戏。 A3C算法(Asynchronous advantage actor critic)是基于Actor-critic架构提出来的一种并行强化学习算法，解决了单个智能体与环境交互收集速度慢，训练难以收敛的问题。本案例基于单机多进程的方法实现了对ATARI游戏PONG智能体的训练。在16个并行环境下，本案例中的智能体能在14-24min训练后解决ATARI_PONG游戏。
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