- 本周日(2月4日)将为大家带来RWKV1-4的解析,我们将一同见证RNN的兴衰发展与Transformers的迅猛崛起,畅聊Transformers的哪些优劣势有待我们发掘,看新RNN——RWKV能否“击败”Transformer再续往日“辉煌”。游历大模型发展历程,开阔大模型技术视野,一切尽在本周日下午14点 昇思MindSpore技术公开课——第九讲 RWKV1-4,敬请期待! 本周日(2月4日)将为大家带来RWKV1-4的解析,我们将一同见证RNN的兴衰发展与Transformers的迅猛崛起,畅聊Transformers的哪些优劣势有待我们发掘,看新RNN——RWKV能否“击败”Transformer再续往日“辉煌”。游历大模型发展历程,开阔大模型技术视野,一切尽在本周日下午14点 昇思MindSpore技术公开课——第九讲 RWKV1-4,敬请期待!
- 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动微分、分布式训练和推理、模型部署等功能,支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和Ascend AI 处理器。MindSpore采用图和算子相结合的编程模型,能够高效地处理复杂的深度学习任务。它具有灵活的设计、高效的性能和易于使用的接口,使开发者能够更快地开发和部署AI应用。 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动微分、分布式训练和推理、模型部署等功能,支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和Ascend AI 处理器。MindSpore采用图和算子相结合的编程模型,能够高效地处理复杂的深度学习任务。它具有灵活的设计、高效的性能和易于使用的接口,使开发者能够更快地开发和部署AI应用。
- Language-driven Semantic Segmentation利用mindspore框架复现 简介语义分割是计算机视觉中的一个核心问题,其目的是将图像分割成具有各自语义类别标签的相关区域。大多数现有的语义分割方法都假定可以潜在地分配给像素一组有限的语义类标签。康奈尔大学的Boyi Li等人提出了 LSeg,一种用于语言驱动的语义图像分割的新模型。模型架构图如下:通过上面这个模型... Language-driven Semantic Segmentation利用mindspore框架复现 简介语义分割是计算机视觉中的一个核心问题,其目的是将图像分割成具有各自语义类别标签的相关区域。大多数现有的语义分割方法都假定可以潜在地分配给像素一组有限的语义类标签。康奈尔大学的Boyi Li等人提出了 LSeg,一种用于语言驱动的语义图像分割的新模型。模型架构图如下:通过上面这个模型...
- CUDA编程-ReduceSum优化记录(文字+图解),学习如何优化CUDA编程的入门基础ReduceSum。 CUDA编程-ReduceSum优化记录(文字+图解),学习如何优化CUDA编程的入门基础ReduceSum。
- 1.3MindSpore构建训练模型网络开发、数据处理、构建模型、模型训练、模型保存、模型推理Tensor-基础数据结构MindSpore中最基础的数据结构是张量(Tensor),是计算的基础:• 是Parameter(权重和偏置)的载体,Feature Map的载体;• 可与numpy.ndarray无缝转换1. Tensor声明和使用t1 = Tensor(np.zeros([1,2,3... 1.3MindSpore构建训练模型网络开发、数据处理、构建模型、模型训练、模型保存、模型推理Tensor-基础数据结构MindSpore中最基础的数据结构是张量(Tensor),是计算的基础:• 是Parameter(权重和偏置)的载体,Feature Map的载体;• 可与numpy.ndarray无缝转换1. Tensor声明和使用t1 = Tensor(np.zeros([1,2,3...
- 1.1手写数字识别概述• 手写数字识别是计算机视觉中比较简单的任务,也是发展较早的方向之一。早期主要用于银行汇款单号识别,邮政信件包裹的手写邮编识别等场景。• 基于手写数字识别领域发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术可以应用于更加复杂的任务而手写数字识别则成为计算机视觉领域用于衡量算法表现的基准任务。手写数字数据集MNIST数据集是手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集MNIST数据集包... 1.1手写数字识别概述• 手写数字识别是计算机视觉中比较简单的任务,也是发展较早的方向之一。早期主要用于银行汇款单号识别,邮政信件包裹的手写邮编识别等场景。• 基于手写数字识别领域发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术可以应用于更加复杂的任务而手写数字识别则成为计算机视觉领域用于衡量算法表现的基准任务。手写数字数据集MNIST数据集是手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集MNIST数据集包...
- 3.MindSpore云上调试调优ModelArts云上调试调优详细教程: https://support.huaweicloud.com/prepare-modelarts/modelarts 08 0002.html MindSpore IDE插件效率提升通过智能代码块推荐、代码自动补全等特性,提升MindSpore脚本开发效率,对接ModelArts云服务,实现模型训练、部署的端云协同... 3.MindSpore云上调试调优ModelArts云上调试调优详细教程: https://support.huaweicloud.com/prepare-modelarts/modelarts 08 0002.html MindSpore IDE插件效率提升通过智能代码块推荐、代码自动补全等特性,提升MindSpore脚本开发效率,对接ModelArts云服务,实现模型训练、部署的端云协同...
- • 近年来,深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;• 深度学习模型的复杂度与规模日益扩张,导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;• MindSpore是由华为自研的深度学习框架,最佳匹配昇腾Al处理器算力,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验;• 在广泛吸纳行业用户诉求后,MindSpore推出Mindlnsigh... • 近年来,深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;• 深度学习模型的复杂度与规模日益扩张,导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;• MindSpore是由华为自研的深度学习框架,最佳匹配昇腾Al处理器算力,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验;• 在广泛吸纳行业用户诉求后,MindSpore推出Mindlnsigh...
- 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。
- Mind Studio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1,新增众多特性。 Mind Studio 提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1,新增众多特性。
- 我首先会对本次活动和参与的社区进行简单的介绍,接着详细介绍项目申报和撰写项目申请书的相关经验,再以我本次参与的CPU算子开发项目为例介绍项目开发经验,然后介绍一下我基于本次“开源之夏”活动所做的拓展与应用,最后对本次活动的个人收获进行总结。 我首先会对本次活动和参与的社区进行简单的介绍,接着详细介绍项目申报和撰写项目申请书的相关经验,再以我本次参与的CPU算子开发项目为例介绍项目开发经验,然后介绍一下我基于本次“开源之夏”活动所做的拓展与应用,最后对本次活动的个人收获进行总结。
- 本文是2022年9月28日重庆MSG线上分享会的跟踪博客,笔者通过MindSpore训练了一个简单的猫狗识别模型并部署在MindSpore上,本文旨在帮助对MindSpore感兴趣的同学完成自己第一个项目 本文是2022年9月28日重庆MSG线上分享会的跟踪博客,笔者通过MindSpore训练了一个简单的猫狗识别模型并部署在MindSpore上,本文旨在帮助对MindSpore感兴趣的同学完成自己第一个项目
- 随着航天事业的高速发展,人工智能技术为遥感卫星的技术应用带来了新的发展机遇。从太空到地面,基于深度学习的智能遥感在气象预报、国土普查、环境监测、作物估产、森林监测、城市规划、地图测绘等领域取得了重要进展。 10月22日(周六)14:00【MSG企业行·遥感卫星】线上交流会,昇思MindSpore开源社区诚邀您与各企业深入交流与分享,一起探索基于人工智能的卫星遥感应用体系!活动亮点1、光学... 随着航天事业的高速发展,人工智能技术为遥感卫星的技术应用带来了新的发展机遇。从太空到地面,基于深度学习的智能遥感在气象预报、国土普查、环境监测、作物估产、森林监测、城市规划、地图测绘等领域取得了重要进展。 10月22日(周六)14:00【MSG企业行·遥感卫星】线上交流会,昇思MindSpore开源社区诚邀您与各企业深入交流与分享,一起探索基于人工智能的卫星遥感应用体系!活动亮点1、光学...
- MindSpore提供的`mindspore.dataset`模块可以帮助用户构建数据集对象,分批次地读取文本数据。 MindSpore提供的`mindspore.dataset`模块可以帮助用户构建数据集对象,分批次地读取文本数据。
- MindSpore第七期两日集群营 MindSpore第七期两日集群营
上滑加载中