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- 1.1手写数字识别概述• 手写数字识别是计算机视觉中比较简单的任务，也是发展较早的方向之一。早期主要用于银行汇款单号识别，邮政信件包裹的手写邮编识别等场景。• 基于手写数字识别领域发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术可以应用于更加复杂的任务而手写数字识别则成为计算机视觉领域用于衡量算法表现的基准任务。手写数字数据集MNIST数据集是手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集MNIST数据集包... 1.1手写数字识别概述• 手写数字识别是计算机视觉中比较简单的任务，也是发展较早的方向之一。早期主要用于银行汇款单号识别，邮政信件包裹的手写邮编识别等场景。• 基于手写数字识别领域发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术可以应用于更加复杂的任务而手写数字识别则成为计算机视觉领域用于衡量算法表现的基准任务。手写数字数据集MNIST数据集是手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集MNIST数据集包...
- 3.MindSpore云上调试调优ModelArts云上调试调优详细教程: https://support.huaweicloud.com/prepare-modelarts/modelarts 08 0002.html MindSpore IDE插件效率提升通过智能代码块推荐、代码自动补全等特性，提升MindSpore脚本开发效率，对接ModelArts云服务，实现模型训练、部署的端云协同... 3.MindSpore云上调试调优ModelArts云上调试调优详细教程: https://support.huaweicloud.com/prepare-modelarts/modelarts 08 0002.html MindSpore IDE插件效率提升通过智能代码块推荐、代码自动补全等特性，提升MindSpore脚本开发效率，对接ModelArts云服务，实现模型训练、部署的端云协同...
- • 近年来，深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;• 深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;• MindSpore是由华为自研的深度学习框架，最佳匹配昇腾Al处理器算力，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验;• 在广泛吸纳行业用户诉求后，MindSpore推出Mindlnsigh... • 近年来，深度学习技术在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等任务上取得了突破性进展;• 深度学习模型的复杂度与规模日益扩张，导致模型的调试调优成为了困扰算法工程师的一大难题;• MindSpore是由华为自研的深度学习框架，最佳匹配昇腾Al处理器算力，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验;• 在广泛吸纳行业用户诉求后，MindSpore推出Mindlnsigh...
- 训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。 训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。
- Mind Studio 提供一站式AI开发环境，依靠工具与性能调优，采用插件化扩展机制，打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3，发布于2022年20月，对应的昇腾社区版本：6.0.RC1，新增众多特性。 Mind Studio 提供一站式AI开发环境，依靠工具与性能调优，采用插件化扩展机制，打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3，发布于2022年20月，对应的昇腾社区版本：6.0.RC1，新增众多特性。
- 我首先会对本次活动和参与的社区进行简单的介绍，接着详细介绍项目申报和撰写项目申请书的相关经验，再以我本次参与的CPU算子开发项目为例介绍项目开发经验，然后介绍一下我基于本次“开源之夏”活动所做的拓展与应用，最后对本次活动的个人收获进行总结。 我首先会对本次活动和参与的社区进行简单的介绍，接着详细介绍项目申报和撰写项目申请书的相关经验，再以我本次参与的CPU算子开发项目为例介绍项目开发经验，然后介绍一下我基于本次“开源之夏”活动所做的拓展与应用，最后对本次活动的个人收获进行总结。
- 本文是2022年9月28日重庆MSG线上分享会的跟踪博客，笔者通过MindSpore训练了一个简单的猫狗识别模型并部署在MindSpore上，本文旨在帮助对MindSpore感兴趣的同学完成自己第一个项目 本文是2022年9月28日重庆MSG线上分享会的跟踪博客，笔者通过MindSpore训练了一个简单的猫狗识别模型并部署在MindSpore上，本文旨在帮助对MindSpore感兴趣的同学完成自己第一个项目
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