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- 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://... 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://...
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