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- MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集） 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合... MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集） 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合...
- 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://... 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNet，其核心是采用了深度可分离卷积，其不仅可以降低模型计算复杂度，而且可以大大降低模型大小，本文使用的案例训练出来的模型只有38M，适合应用在真实的移动端应用场景。关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章：https://...
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。本本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
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- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
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