- 云上遥感影像文件Cloud optimized GeoTIFF(COG)格式的详细介绍,大量数据上云面临的挑战,并分享了获得云原生影像最佳性能的实践经验。 云上遥感影像文件Cloud optimized GeoTIFF(COG)格式的详细介绍,大量数据上云面临的挑战,并分享了获得云原生影像最佳性能的实践经验。
- 遥感影像处理领域,需要各种各样的并发处理逻辑。Kubernetes容器平台,使用Docker容器作为独立无依赖的运行单元,非常适合大规模遥感影像并发计算的底座。配合超强的Workflow流程引擎,可以满足各类花式并发的述求。 遥感影像处理领域,需要各种各样的并发处理逻辑。Kubernetes容器平台,使用Docker容器作为独立无依赖的运行单元,非常适合大规模遥感影像并发计算的底座。配合超强的Workflow流程引擎,可以满足各类花式并发的述求。
- GBDX是DigitalGlobe公司出品的,一个功能强大的地理空间数据大数据分析平台。整体基于云架构模式,允许用户在GBDX上访问其全球高分辨率卫星影像动态库。从而提取各类有意义的洞察。是华为云地理智能体主要借鉴学习的对象。 GBDX是DigitalGlobe公司出品的,一个功能强大的地理空间数据大数据分析平台。整体基于云架构模式,允许用户在GBDX上访问其全球高分辨率卫星影像动态库。从而提取各类有意义的洞察。是华为云地理智能体主要借鉴学习的对象。
- 在制作做遥感图像物体检测数据集的时候,遥感图像的物体都是平面的,有角度的问题, 可以对被检测物体实现不同角度的旋转,丰富数据集同时减少标注的工作量。 比如上图中的飞机,机头的朝向是斜向下的,现实中的飞机可能有各种的朝向,如果不做旋转,就会降低模型的检测能力。下图是旋... 在制作做遥感图像物体检测数据集的时候,遥感图像的物体都是平面的,有角度的问题, 可以对被检测物体实现不同角度的旋转,丰富数据集同时减少标注的工作量。 比如上图中的飞机,机头的朝向是斜向下的,现实中的飞机可能有各种的朝向,如果不做旋转,就会降低模型的检测能力。下图是旋...
- AI + 云原生 = 真香,大规模卫星遥感影像AI处理,经验分享。 AI + 云原生 = 真香,大规模卫星遥感影像AI处理,经验分享。
- “清明忙种麦,谷雨种大田”“白露忙割地,秋分把地翻”,人从自然规律与农事的关联性中总结出节气、时令。对于从前的农业生产来说,“依天而行”是在时代不断变迁中遗留下的自然规律,掌管着农事,也影响着祖祖辈辈的农人。当农业开始与大数据相结合,又会有怎样的新机遇? “清明忙种麦,谷雨种大田”“白露忙割地,秋分把地翻”,人从自然规律与农事的关联性中总结出节气、时令。对于从前的农业生产来说,“依天而行”是在时代不断变迁中遗留下的自然规律,掌管着农事,也影响着祖祖辈辈的农人。当农业开始与大数据相结合,又会有怎样的新机遇?
- 华为云构建时空信息产业云系统,引领产业互联网化变革 华为云构建时空信息产业云系统,引领产业互联网化变革
- 遥感技术为人们观测地物、认识世界提供了更加科学的方法。目前这项技术已在应对气候变化、防灾减灾、农业林业等领域发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星数据在社会生产和生活各领域应用范围的不断扩大,开放共享数据,将数据与各行业结合,探索全新的商业模式、构建产业生态,是遥感产业化的未来。而每天PB级增长的海量卫星数据、耗费大量资源的模型训练、安全以及成本的问题,都给遥感行业的产业化带来了不小的挑战。除此... 遥感技术为人们观测地物、认识世界提供了更加科学的方法。目前这项技术已在应对气候变化、防灾减灾、农业林业等领域发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星数据在社会生产和生活各领域应用范围的不断扩大,开放共享数据,将数据与各行业结合,探索全新的商业模式、构建产业生态,是遥感产业化的未来。而每天PB级增长的海量卫星数据、耗费大量资源的模型训练、安全以及成本的问题,都给遥感行业的产业化带来了不小的挑战。除此...
- 6月9日,长光卫星技术有限公司(以下简称“长光卫星”)与华为公司签署合作协议。双方将发挥各自优势,共同就ICT基础设施、云计算等前沿技术,以及卫星遥感数据及产品、数据综合服务平台等领域进行合作。长光卫星董事长宣明、长光卫星副总经理王栋、华为云与计算BG总裁侯金龙、华为吉林总经理夏国环等出席了本次签约仪式。 6月9日,长光卫星技术有限公司(以下简称“长光卫星”)与华为公司签署合作协议。双方将发挥各自优势,共同就ICT基础设施、云计算等前沿技术,以及卫星遥感数据及产品、数据综合服务平台等领域进行合作。长光卫星董事长宣明、长光卫星副总经理王栋、华为云与计算BG总裁侯金龙、华为吉林总经理夏国环等出席了本次签约仪式。
- 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析,获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数:imgcoll 影像集类型(imagecollection)需要保证,影像的顺序依据时间进行排列,第一张影像的时间应该为最早的... 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析,获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数:imgcoll 影像集类型(imagecollection)需要保证,影像的顺序依据时间进行排列,第一张影像的时间应该为最早的...
- 一、简介 遥感图像模型和特征 1 遥感图像模型 了解像素值的含义 遥感图像模型考虑的是遥感图像中像素值的 物理意义 对地观测的遥感分为三部分:大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义:... 一、简介 遥感图像模型和特征 1 遥感图像模型 了解像素值的含义 遥感图像模型考虑的是遥感图像中像素值的 物理意义 对地观测的遥感分为三部分:大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义:...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。 获取代码方式2: 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab小波变换遥感图像融合【含M... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。 获取代码方式2: 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab小波变换遥感图像融合【含M...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博...
- 目标: 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感(卫星衍生)数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下,卫星数据可以追溯到 1980 年代,因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中... 目标: 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感(卫星衍生)数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下,卫星数据可以追溯到 1980 年代,因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中...
- 本实验室的目标是了解影像分类过程,并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate),最后按... 本实验室的目标是了解影像分类过程,并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate),最后按...
上滑加载中
推荐直播
-
崇本英才·智汇吴江·无人车挑战赛赛前培训
2022/08/12 周五 19:00-21:00
无人车领域大咖
本次直播主要介绍初赛总结&开发者认证宣讲、决赛赛题介绍&决赛赛前备赛培训、往届优胜队伍经验分享。
回顾中 -
华为云杯“少年开发者”空中课堂 —— 体验人工智能
2022/08/13 周六 14:00-15:00
刘烨 上海市高中通用技术学科中心组成员/复旦大学附属中学通用技术教师
华为云杯“少年开发者”空中课堂,特邀复旦附中讲师,助力初中阶段参赛选手在本次大赛中取得优异成绩!
回顾中 -
如何基于华为云开天aPaaS实现积木式应用创新
2022/08/15 周一 19:00-21:00
包老师/梁老师
华为云开天aPaaS提供面向行业开发和使用的业务能力积木组装平台,简单几步实现应用创新,本次直播将解读aPaaS赛题,演示API->连接器->自动化流的过程和两个工业应用间的数据集成操作。
即将直播
热门标签