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- 光谱指数光谱指数在遥感界被广泛使用。这个资源库为不同的遥感应用记录了经典的和新的光谱指数。储存库中的所有光谱指数都是经过策划的，可以在不同的环境和编程语言中使用。你可以在这里查看策划好的光谱指数列表，如果你想在你的环境中使用它，它可以以CSV和JSON格式提供。前言 – 人工智能教程表达式指数的公式以字符串/表达式的形式呈现（如"(N-R)/(N+R)"），可以方便地进行评估。每个指数的表... 光谱指数光谱指数在遥感界被广泛使用。这个资源库为不同的遥感应用记录了经典的和新的光谱指数。储存库中的所有光谱指数都是经过策划的，可以在不同的环境和编程语言中使用。你可以在这里查看策划好的光谱指数列表，如果你想在你的环境中使用它，它可以以CSV和JSON格式提供。前言 – 人工智能教程表达式指数的公式以字符串/表达式的形式呈现（如"(N-R)/(N+R)"），可以方便地进行评估。每个指数的表...
- 全球栖息地异质性这些数据集包含14个指标，根据中分辨率成像分光仪（MODIS）获取的增强植被指数（EVI）图像的纹理特征，以多种分辨率量化全球生境的空间异质性。关于这些指标的更多信息以及对其在生物多样性建模中的效用的评价。该数据集以1公里、5公里和25公里的分辨率生成，这里只列出了1公里的资产，只需根据需要用_5公里和_25公里替换_1公里。数据集细节在30角秒（赤道约1公里）、2.5角分（... 全球栖息地异质性这些数据集包含14个指标，根据中分辨率成像分光仪（MODIS）获取的增强植被指数（EVI）图像的纹理特征，以多种分辨率量化全球生境的空间异质性。关于这些指标的更多信息以及对其在生物多样性建模中的效用的评价。该数据集以1公里、5公里和25公里的分辨率生成，这里只列出了1公里的资产，只需根据需要用_5公里和_25公里替换_1公里。数据集细节在30角秒（赤道约1公里）、2.5角分（...
- 全球共识土地覆盖这些数据集整合了多个全球遥感衍生的土地覆盖产品，并提供了关于1公里分辨率下12种土地覆盖类别流行程度的共识信息。有关整合方法和数据集评价的其他信息。前言 – 床长人工智能教程数据集详情目前有两个版本的共识土地覆盖数据集。完整版是整合GlobCover（2005-06；v2.2）、MODIS土地覆盖产品（MCD12Q1；v051）、GLC2000（全球产品；v1.1）和DIS... 全球共识土地覆盖这些数据集整合了多个全球遥感衍生的土地覆盖产品，并提供了关于1公里分辨率下12种土地覆盖类别流行程度的共识信息。有关整合方法和数据集评价的其他信息。前言 – 床长人工智能教程数据集详情目前有两个版本的共识土地覆盖数据集。完整版是整合GlobCover（2005-06；v2.2）、MODIS土地覆盖产品（MCD12Q1；v051）、GLC2000（全球产品；v1.1）和DIS...
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- 从河流到海洋的塑料输入量这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量，以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。更好地了解和量化海洋塑料来源可以帮助实施缓解战略，以缓解这一问题。该数据集可以帮... 从河流到海洋的塑料输入量这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量，以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。更好地了解和量化海洋塑料来源可以帮助实施缓解战略，以缓解这一问题。该数据集可以帮...
- 全球风暴潮重建（GSSR）数据库全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分... 全球风暴潮重建（GSSR）数据库全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分...
- Argo漂浮数据（子集）Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请... Argo漂浮数据（子集）Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请...
- 数字地球非洲海岸线数字地球非洲海岸线是一个大陆数据集，包括整个非洲海岸线的年度海岸线和海岸变化率。这是一项临时服务，已经生成了2000年至2021年的数据，我们希望与用户一起改进和操作。前言 – 床长人工智能教程该产品将数字地球非洲计划的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面的海岸线的典型位置。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸侵蚀和增长的趋势，并且可以绘制历史上的海... 数字地球非洲海岸线数字地球非洲海岸线是一个大陆数据集，包括整个非洲海岸线的年度海岸线和海岸变化率。这是一项临时服务，已经生成了2000年至2021年的数据，我们希望与用户一起改进和操作。前言 – 床长人工智能教程该产品将数字地球非洲计划的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面的海岸线的典型位置。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸侵蚀和增长的趋势，并且可以绘制历史上的海...
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- Tensor Flow Hydra Flood Models这个数据集是水文遥感分析洪水（HYDRAFloods）系统的地表水输出图像，利用深度学习TensorFlow方法。具体来说，这个联合研究中心（JRC）调整后的学习率二元交叉熵（BCE）Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。洪水的水文遥感分析（或HYDRAFlood... Tensor Flow Hydra Flood Models这个数据集是水文遥感分析洪水（HYDRAFloods）系统的地表水输出图像，利用深度学习TensorFlow方法。具体来说，这个联合研究中心（JRC）调整后的学习率二元交叉熵（BCE）Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1地表水制图的深度学习方法中得到了详细讨论。洪水的水文遥感分析（或HYDRAFlood...
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