- 在KubeEdge 1.19版本中,Mapper-Framework 增强了对设备的管理能力,新增了设备数据写入的功能,使边缘设备的管控更加完善。 在KubeEdge 1.19版本中,Mapper-Framework 增强了对设备的管理能力,新增了设备数据写入的功能,使边缘设备的管控更加完善。
- Karmada 社区非常高兴地宣布,社区孵化的 Dashboard 项目,经过数位热心开发者的持续努力,终于迎来了具有里程碑意义的第一个版本(v0.1.0)!这一版本标志着 Karmada 在可视化管理领域迈出了重要的一步。 Karmada 社区非常高兴地宣布,社区孵化的 Dashboard 项目,经过数位热心开发者的持续努力,终于迎来了具有里程碑意义的第一个版本(v0.1.0)!这一版本标志着 Karmada 在可视化管理领域迈出了重要的一步。
- 本文将着重介绍在1.17版本中,Mapper-Framework增加了视频流数据处理的功能,完善KubeEdge边缘设备的管理范围。 本文将着重介绍在1.17版本中,Mapper-Framework增加了视频流数据处理的功能,完善KubeEdge边缘设备的管理范围。
- KubeEdge 发布1.20.0版本。新版本针对大规模、离线等边缘场景对边缘节点和应用的管理、运维等能力进行了增强,同时新增了多语言 Mapper-Framework 的支持。 KubeEdge 发布1.20.0版本。新版本针对大规模、离线等边缘场景对边缘节点和应用的管理、运维等能力进行了增强,同时新增了多语言 Mapper-Framework 的支持。
- Volcano v1.11的正式发布,标志着云原生批量计算迈入全新阶段!本次更新聚焦AI与大数据的核心需求,推出网络拓扑感知调度、多集群AI作业调度等重磅特性,显著提升AI训练与推理任务的性能。同时,在离线混部与动态资源超卖及负载感知重调度功能进一步优化资源利用率,确保在线业务的高可用性。 Volcano v1.11的正式发布,标志着云原生批量计算迈入全新阶段!本次更新聚焦AI与大数据的核心需求,推出网络拓扑感知调度、多集群AI作业调度等重磅特性,显著提升AI训练与推理任务的性能。同时,在离线混部与动态资源超卖及负载感知重调度功能进一步优化资源利用率,确保在线业务的高可用性。
- 在本次发布的 v1.0 版本中,Kmesh 对东西向流量治理功能进行了重大改进,提升了整体网络流量管理的效率和安全性。这些改进不仅优化了数据传输的稳定性,还为用户提供了更加丰富的流量治理能力。此外,我们还持续优化了 Kmesh 的易用性,使其更加友好和直观,方便用户快速上手和使用。 在本次发布的 v1.0 版本中,Kmesh 对东西向流量治理功能进行了重大改进,提升了整体网络流量管理的效率和安全性。这些改进不仅优化了数据传输的稳定性,还为用户提供了更加丰富的流量治理能力。此外,我们还持续优化了 Kmesh 的易用性,使其更加友好和直观,方便用户快速上手和使用。
- KubeEdge 推出了 Mapper 开发框架 Mapper-Framework,能够自动生成 Mapper 工程供用户使用,有效降低 Mapper 的开发门槛。 KubeEdge 推出了 Mapper 开发框架 Mapper-Framework,能够自动生成 Mapper 工程供用户使用,有效降低 Mapper 的开发门槛。
- 《自动化博览》边缘计算2024特辑—KubeEdge SIG AI 云原生边缘智能产业发展。文章指出,人工智能正在跨越两大领域的技术边界,一方面人工智能在大模型加持下性能大幅超越历史,另一方面云原生边缘计算使得人工智能离所有用户更近。这两者的有机融合促使云原生边缘智能爆发新的价值增长点。 《自动化博览》边缘计算2024特辑—KubeEdge SIG AI 云原生边缘智能产业发展。文章指出,人工智能正在跨越两大领域的技术边界,一方面人工智能在大模型加持下性能大幅超越历史,另一方面云原生边缘计算使得人工智能离所有用户更近。这两者的有机融合促使云原生边缘智能爆发新的价值增长点。
- 本篇文章是系列文章的第二篇,将详细介绍v1.15.0版本在 DMI 数据面的一些工作。 本篇文章是系列文章的第二篇,将详细介绍v1.15.0版本在 DMI 数据面的一些工作。
- 随着边缘计算的发展,人工智能在边缘侧的应用日益增多,对计算资源的需求也越来越高,尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台,除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外,还提供了边云协同 AI 框架 Sedna,助力边缘 AI 发展。 随着边缘计算的发展,人工智能在边缘侧的应用日益增多,对计算资源的需求也越来越高,尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台,除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外,还提供了边云协同 AI 框架 Sedna,助力边缘 AI 发展。
- Kmesh是业内首个内核级流量治理引擎,Kmesh创新性地将服务治理卸载到内核eBPF和中心代理。Kmesh目前有两种工作模式:Kernel-Native 和 Dual-Engine模式。Kernel-Native模式,Kmesh将流量治理完全下沉操作系统内核,通过eBPF和可编程内核模块对流量进行治理,在整个服务访问链路上不会增加任何多余的连接跳数,提供极致的性能体验。当然Kernel-N... Kmesh是业内首个内核级流量治理引擎,Kmesh创新性地将服务治理卸载到内核eBPF和中心代理。Kmesh目前有两种工作模式:Kernel-Native 和 Dual-Engine模式。Kernel-Native模式,Kmesh将流量治理完全下沉操作系统内核,通过eBPF和可编程内核模块对流量进行治理,在整个服务访问链路上不会增加任何多余的连接跳数,提供极致的性能体验。当然Kernel-N...
- 针对新版本 Device-IoT 领域的更新,我们计划推出一系列的文章对这些特性进行详细的介绍,本篇文章是系列文章的第一篇,主要介绍基于物模型的设备管理 API。 针对新版本 Device-IoT 领域的更新,我们计划推出一系列的文章对这些特性进行详细的介绍,本篇文章是系列文章的第一篇,主要介绍基于物模型的设备管理 API。
- KubeEdge 1.19.0版本现已正式发布。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性,同时带来了全新版本的 Dashboard。 KubeEdge 1.19.0版本现已正式发布。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性,同时带来了全新版本的 Dashboard。
- 持续开源创新,共建繁荣产业生态 持续开源创新,共建繁荣产业生态
- 我们非常高兴地宣布 Kmesh v0.5.0 的发布。在 v0.5.0 版本中,我们进行了许多重要的增强,包括命令行工具 kmeshctl、更全面的端到端测试覆盖、底层 eBPF 信息的可视化改进、可观测性增强、完整的重启支持、CNI 安装程序的改进以及 XDP 程序中的 RBAC 支持等。 我们非常高兴地宣布 Kmesh v0.5.0 的发布。在 v0.5.0 版本中,我们进行了许多重要的增强,包括命令行工具 kmeshctl、更全面的端到端测试覆盖、底层 eBPF 信息的可视化改进、可观测性增强、完整的重启支持、CNI 安装程序的改进以及 XDP 程序中的 RBAC 支持等。
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