- ESRI 10m年度土地利用土地覆盖（2017-2021）全球土地利用和土地覆盖（LULC）年度地图的时间序列。它目前有2017-2021年的数据。这些地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。每张地图是全年9个等级的LULC预测的综合，以产生每年的代表性快照。这个数据集是由Impact Observatory生成的，他们使用了数十亿的人类标记的像素（由国家地理学会策划）来训... ESRI 10m年度土地利用土地覆盖（2017-2021）全球土地利用和土地覆盖（LULC）年度地图的时间序列。它目前有2017-2021年的数据。这些地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。每张地图是全年9个等级的LULC预测的综合，以产生每年的代表性快照。这个数据集是由Impact Observatory生成的，他们使用了数十亿的人类标记的像素（由国家地理学会策划）来训...
- ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图该图层显示了全球土地利用/土地覆盖（LULC）的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合，以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的，该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素，从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取样。... ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图该图层显示了全球土地利用/土地覆盖（LULC）的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合，以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的，该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素，从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取样。...
- 全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边... 全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、边...
- HiHydroSoil v2.0层2020年5月，ISRIC发布了其Soilgrids250m产品的最新版本（v2.0）。这一版本使FutureWater能够用更新的、更精确的、具有更高分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库，这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。土壤信息是所有环境研究的基础。由于当地通常没有高质量的土壤图，因此使用了低分辨率的全球... HiHydroSoil v2.0层2020年5月，ISRIC发布了其Soilgrids250m产品的最新版本（v2.0）。这一版本使FutureWater能够用更新的、更精确的、具有更高分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库，这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。土壤信息是所有环境研究的基础。由于当地通常没有高质量的土壤图，因此使用了低分辨率的全球...
- SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。VariableDescriptionUnitssiltsilt percentage%sandsand percentage%claycl... SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。VariableDescriptionUnitssiltsilt percentage%sandsand percentage%claycl...
- 这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。引... 这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。引...
- 法国（大陆）5米DEM IGN RGE AltiRGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程，空间分辨率为5x5米。它由国家地理和森林信息研究所（IGN - https://www.ign.fr/）制作。IGN或国家地理和森林信息研究所，是国家地理和森林信息的运营商。该研究所介入支持公共风险预防和区域规划政策的评估和实施，完整的数据集描述可在此获得。RGE ALTI®是通过机载激光雷... 法国（大陆）5米DEM IGN RGE AltiRGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程，空间分辨率为5x5米。它由国家地理和森林信息研究所（IGN - https://www.ign.fr/）制作。IGN或国家地理和森林信息研究所，是国家地理和森林信息的运营商。该研究所介入支持公共风险预防和区域规划政策的评估和实施，完整的数据集描述可在此获得。RGE ALTI®是通过机载激光雷...
- NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs）NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型（DEMs），用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集，用于导出数据，以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海岸服务中心创建在线地图查看器的一部分，称为海平面上升和沿海洪水影响查看器。它描述了潜在的海平面上... NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs）NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型（DEMs），用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集，用于导出数据，以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海岸服务中心创建在线地图查看器的一部分，称为海平面上升和沿海洪水影响查看器。它描述了潜在的海平面上...
- 全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019）该数据包含一个新的全球盐度数据库，由1980-2019年期间地表水（河流、湖泊/水库）和地下水地点的电导率（EC）监测数据编制而成。该数据库包括来自世界各地45103个地表水地点和208550个地下水地点的超过1630万个样本的信息。该数据库由三类组成；1.河流数据 2.湖泊/水库数据 3.地下水数据每个类别都有两个相关的csv格式的数据文件... 全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019）该数据包含一个新的全球盐度数据库，由1980-2019年期间地表水（河流、湖泊/水库）和地下水地点的电导率（EC）监测数据编制而成。该数据库包括来自世界各地45103个地表水地点和208550个地下水地点的超过1630万个样本的信息。该数据库由三类组成；1.河流数据 2.湖泊/水库数据 3.地下水数据每个类别都有两个相关的csv格式的数据文件...
- 全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年）全球月度雪盖储存库包含多个产品（基于MODIS/Terra MOD10A2），其描述和数据集可在此找到全球雪盖月度长期（2000-2012）P90和标准偏差来自ESA CCI雪盖周报产品。2000-2020年期间的全球雪盖月度值P05、P50和P95，由ESA雪盖分数每日1公里值得出。月中的最低和最高几何温度。量值（概率为0.05、0... 全球基于MODIS的月度雪盖值（2000-2020年）全球月度雪盖储存库包含多个产品（基于MODIS/Terra MOD10A2），其描述和数据集可在此找到全球雪盖月度长期（2000-2012）P90和标准偏差来自ESA CCI雪盖周报产品。2000-2020年期间的全球雪盖月度值P05、P50和P95，由ESA雪盖分数每日1公里值得出。月中的最低和最高几何温度。量值（概率为0.05、0...
- 生境类型的全球地图我们对国际自然保护联盟（IUCN）栖息地分类计划中定义的陆地和海洋栖息地类型进行了全球空间上的明确描述，该计划被广泛用于生态学分析，包括量化物种的栖息地面积。我们通过创建一个全球决策树，将目前可获得的关于海拔和测深、土地和海洋覆盖、气候和土地利用的最佳全球数据交叉起来，制作了这个2015-2019年的新型生境地图。 数据引用：Jung, M., Dahal, P.R., ... 生境类型的全球地图我们对国际自然保护联盟（IUCN）栖息地分类计划中定义的陆地和海洋栖息地类型进行了全球空间上的明确描述，该计划被广泛用于生态学分析，包括量化物种的栖息地面积。我们通过创建一个全球决策树，将目前可获得的关于海拔和测深、土地和海洋覆盖、气候和土地利用的最佳全球数据交叉起来，制作了这个2015-2019年的新型生境地图。 数据引用：Jung, M., Dahal, P.R., ...
- 用WorldView-2和WorldView-3图像（每像素2米）制作的美国南部海岸湿地地区土地覆盖变化的可视化和比较应用。这个产品的时间覆盖面从2009年到2018年（时间上不一致）。应用程序由南佛罗里达大学海洋科学学院的海洋遥感研究所开发。谷歌地球引擎（GEE）的应用，以非常高的分辨率可视化和比较墨西哥湾北部和佛罗里达州湿地地区的土地覆盖变化和数字高程模型（DEM）。三维湿地应用程序... 用WorldView-2和WorldView-3图像（每像素2米）制作的美国南部海岸湿地地区土地覆盖变化的可视化和比较应用。这个产品的时间覆盖面从2009年到2018年（时间上不一致）。应用程序由南佛罗里达大学海洋科学学院的海洋遥感研究所开发。谷歌地球引擎（GEE）的应用，以非常高的分辨率可视化和比较墨西哥湾北部和佛罗里达州湿地地区的土地覆盖变化和数字高程模型（DEM）。三维湿地应用程序...
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- 总结：2022年对于我们很多人又是一个不平凡的一年，因为这不平凡的一年中，经历了太多的事情，国家积极为了全国人民的健康保驾护航，而作为个人，我的历程也是“内卷”的一年，而面对很多人疫情期间的无所事事，我除了学习和写博客之外，还有其它很多事情要做。这一年发表了两篇SCI文章，一篇1区，一篇4区，还申请了一项专利，一项软件著作权。在项目参与和申请过程中，参与了4个项目，同时从年前开始申请了国... 总结：2022年对于我们很多人又是一个不平凡的一年，因为这不平凡的一年中，经历了太多的事情，国家积极为了全国人民的健康保驾护航，而作为个人，我的历程也是“内卷”的一年，而面对很多人疫情期间的无所事事，我除了学习和写博客之外，还有其它很多事情要做。这一年发表了两篇SCI文章，一篇1区，一篇4区，还申请了一项专利，一项软件著作权。在项目参与和申请过程中，参与了4个项目，同时从年前开始申请了国...
- 问题：Error: Export too large: specified 378421176 pixels(max: 100000000).Specify higher maxPixels value ifyou intend to export a large area. (Error code: 3)From the following code, I want to export ... 问题：Error: Export too large: specified 378421176 pixels(max: 100000000).Specify higher maxPixels value ifyou intend to export a large area. (Error code: 3)From the following code, I want to export ...
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