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- 微信公众号：bugstack虫洞栈领取驱动设计DDD{Domain-Driven Design}历史较长但随着微服务的兴起DDD又活跃到人们的视线，它提供的是一套架构设计思想，我们可以使用这套方法论将架构设计的尽可能做到高内聚、低耦合、可扩展性强的应用服务。本专题以DDD实战落地为根本，分章节设计不同的架构模型。学习并实战是奔入应用级最快的方法，Hi HelloWorld！我来了。 前言介绍... 微信公众号：bugstack虫洞栈领取驱动设计DDD{Domain-Driven Design}历史较长但随着微服务的兴起DDD又活跃到人们的视线，它提供的是一套架构设计思想，我们可以使用这套方法论将架构设计的尽可能做到高内聚、低耦合、可扩展性强的应用服务。本专题以DDD实战落地为根本，分章节设计不同的架构模型。学习并实战是奔入应用级最快的方法，Hi HelloWorld！我来了。 前言介绍...
- Feign是一个声明式RESTful HTTP请求客户端，它使得编写Web服务客户端更加方便和快捷。使用Feign创建一个接口并使用Feign提供的注解修饰该接口，然后就可以使用该接口进行RESTful HTTP请求的发送。Feign还可以集成Ribbon和Eureka来为自己提供负载均衡和断路器的机制。接着上一篇，我们继续讲解动态注册BeanDefinition`。registerFeig... Feign是一个声明式RESTful HTTP请求客户端，它使得编写Web服务客户端更加方便和快捷。使用Feign创建一个接口并使用Feign提供的注解修饰该接口，然后就可以使用该接口进行RESTful HTTP请求的发送。Feign还可以集成Ribbon和Eureka来为自己提供负载均衡和断路器的机制。接着上一篇，我们继续讲解动态注册BeanDefinition`。registerFeig...
- 软件架构师的职责就是在软件系统研发中，负责依据需求来确定主要的技术选择、设计系统的主体框架结构，并负责搭建实施。然而，架构师所需的技能远远不止于技术选择和系统设计。 软件架构师的职责就是在软件系统研发中，负责依据需求来确定主要的技术选择、设计系统的主体框架结构，并负责搭建实施。然而，架构师所需的技能远远不止于技术选择和系统设计。
- 工作多年仍然学不好并发编程，这是你没理解这三个核心问题！！ 工作多年仍然学不好并发编程，这是你没理解这三个核心问题！！
- Java中线程的执行顺序可能与你想的不一样！一文解密多线程的执行顺序，调用Thread的start()方法启动线程时，线程的执行顺序是不确定的。也就是说，在同一个方法中，连续创建多个线程后，调用线程的start()方法的顺序并不能决定线程的执行顺序。 Java中线程的执行顺序可能与你想的不一样！一文解密多线程的执行顺序，调用Thread的start()方法启动线程时，线程的执行顺序是不确定的。也就是说，在同一个方法中，连续创建多个线程后，调用线程的start()方法的顺序并不能决定线程的执行顺序。
- 本文为第一章即Cloud Native Phase 1 - 云上微服务开发端到端 。 本文为第一章即Cloud Native Phase 1 - 云上微服务开发端到端 。
- 在上面一篇文章介绍了系统可用性指标以及冗余设计和熔断设计，今天我们接着来介绍高可用的其他方式。限流设计熔断设计保护的是服务调用者，即上游服务的可用性，对于下游服务提供者，考虑到自身服务实例的负载能力，同样需要限流设计保护自己不被过量的流量冲垮。一般来讲有以下的限流策略：拒绝服务，把多出来的请求拒绝掉。一般来说，好的限流系统在受到流量暴增时，会暂时拒绝周期时间内请求数量最大的客户端，这样可以在... 在上面一篇文章介绍了系统可用性指标以及冗余设计和熔断设计，今天我们接着来介绍高可用的其他方式。限流设计熔断设计保护的是服务调用者，即上游服务的可用性，对于下游服务提供者，考虑到自身服务实例的负载能力，同样需要限流设计保护自己不被过量的流量冲垮。一般来讲有以下的限流策略：拒绝服务，把多出来的请求拒绝掉。一般来说，好的限流系统在受到流量暴增时，会暂时拒绝周期时间内请求数量最大的客户端，这样可以在...
- 有些场景下，微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据，但当数据库本身有问题时候，即使数据量很少，这个服务是不能正常工作；因此需要考虑一种能支持全量+极少变更的全局数据的场景，当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据，CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。 有些场景下，微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据，但当数据库本身有问题时候，即使数据量很少，这个服务是不能正常工作；因此需要考虑一种能支持全量+极少变更的全局数据的场景，当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据，CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。
- 我们对于一个新模块开发时，好多小伙伴就会问为什么我们要搞微服务架构，一个项目把代码从头撸到尾不是很方便吗，开发更快速，部署也容易。如果使用微服务，涉及的技术就一大堆，中间还容易出现各种不一致的问题。对于这种问题怎么回答呢？那我们就先看看我们以前做个B-S服务是啥样的吧。。。 我们对于一个新模块开发时，好多小伙伴就会问为什么我们要搞微服务架构，一个项目把代码从头撸到尾不是很方便吗，开发更快速，部署也容易。如果使用微服务，涉及的技术就一大堆，中间还容易出现各种不一致的问题。对于这种问题怎么回答呢？那我们就先看看我们以前做个B-S服务是啥样的吧。。。
- 高可用性对于我们来说应该属于经常提到的名词，本文我们将介绍在分布式系统中保证高可用性的一些常用经验。系统可用性指标系统可用性指标简单来将就是系统可用时间与总运行时间之比Availability=MTTF/(MTTF+MTTRMTTF)MTTF 是 Mean Time To Failure，指平均故障前的时间，即系统平均能够正常运行多长时间才发生一次故障。系统的可靠性越高，MTTF 越长(简... 高可用性对于我们来说应该属于经常提到的名词，本文我们将介绍在分布式系统中保证高可用性的一些常用经验。系统可用性指标系统可用性指标简单来将就是系统可用时间与总运行时间之比Availability=MTTF/(MTTF+MTTRMTTF)MTTF 是 Mean Time To Failure，指平均故障前的时间，即系统平均能够正常运行多长时间才发生一次故障。系统的可靠性越高，MTTF 越长(简...
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