- Copy攻城狮秒变H(ello)W(orld) AI工程师! Copy攻城狮秒变H(ello)W(orld) AI工程师!
- 在云上使用GPU图形加速功能时，对GPU驱动以及远程连接方式等有一些约束。为了降低用户的学习使用成本，这里给出了一些实践方面的建议。选用合适规格的GPU不同的图形加速场景对GPU的性能或者显存大小有不同的需求，请根据测试软件官方的推荐配置（一般此类软件的官网都会提供）或者云下使用的机器配置，选用合适规格的GPU加速实例。不同显卡的性能对比可参考：https://www.techpowerup... 在云上使用GPU图形加速功能时，对GPU驱动以及远程连接方式等有一些约束。为了降低用户的学习使用成本，这里给出了一些实践方面的建议。选用合适规格的GPU不同的图形加速场景对GPU的性能或者显存大小有不同的需求，请根据测试软件官方的推荐配置（一般此类软件的官网都会提供）或者云下使用的机器配置，选用合适规格的GPU加速实例。不同显卡的性能对比可参考：https://www.techpowerup...
- ModelArts Pro 为企业级AI应用打造专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。 ModelArts Pro 为企业级AI应用打造专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。
- 2020全年技术精华梳理成册，全文700页+，45万字。在这里，你将看到：当下热门技术域的奥秘拆解与实战解读、华为专家的峰会演讲全文、大牛工作成长故事、技术人职场经验。辛丑牛年的年货大餐，赶紧抱回家吧！ 2020全年技术精华梳理成册，全文700页+，45万字。在这里，你将看到：当下热门技术域的奥秘拆解与实战解读、华为专家的峰会演讲全文、大牛工作成长故事、技术人职场经验。辛丑牛年的年货大餐，赶紧抱回家吧！
- 不知不觉，2020华为云开发者大会认识ModelArts，已经一年，从陌生-到认识-再到熟悉的过程往往刚开始是困难的，就像刚接触linux一样，那种什么都不懂的感觉，学习的过程是痛苦的，懂了之后就还好最早接触的是华为云高校青年班，刚开始只是一名学员，因为兴趣和热爱，坚持学习ModelArts等相关操作以及基础概念，也获得优秀个人奖等等，以及后来多次参加了华为云实战营等活动，垃圾分类等比赛等，... 不知不觉，2020华为云开发者大会认识ModelArts，已经一年，从陌生-到认识-再到熟悉的过程往往刚开始是困难的，就像刚接触linux一样，那种什么都不懂的感觉，学习的过程是痛苦的，懂了之后就还好最早接触的是华为云高校青年班，刚开始只是一名学员，因为兴趣和热爱，坚持学习ModelArts等相关操作以及基础概念，也获得优秀个人奖等等，以及后来多次参加了华为云实战营等活动，垃圾分类等比赛等，...
- 前面我们通过对论文中的公式详细解读，一步步推导了XGBoost的优化目标以及建树方法。下面我们就来动手实践，拿真实的数据来手动计算，并且使用python来实现一个简易的XGBoost。01 手动计算还原xgboost的过程XGBoost的建树过程包括下面几个关键步骤。计算分裂前样本的G,H(每个样本的g,h求和)贪心枚举每个特征每个值做为分隔条件计算分隔后左右节点的G_l,H_l,G_r,H... 前面我们通过对论文中的公式详细解读，一步步推导了XGBoost的优化目标以及建树方法。下面我们就来动手实践，拿真实的数据来手动计算，并且使用python来实现一个简易的XGBoost。01 手动计算还原xgboost的过程XGBoost的建树过程包括下面几个关键步骤。计算分裂前样本的G,H(每个样本的g,h求和)贪心枚举每个特征每个值做为分隔条件计算分隔后左右节点的G_l,H_l,G_r,H...
- 2020年初新冠突发，在这场抗疫的战斗中，让我们深刻体会到，疫情与每一个人息息相关。有这样一群来自华中科技大学的师生项目团队，他们利用AI技术，助力全球抗疫，他们是怎么做的呢？让我们一起来看看吧！ 2020年初新冠突发，在这场抗疫的战斗中，让我们深刻体会到，疫情与每一个人息息相关。有这样一群来自华中科技大学的师生项目团队，他们利用AI技术，助力全球抗疫，他们是怎么做的呢？让我们一起来看看吧！
- 前言人工智能应用开发的成本很大程度上会影响人工智能在各个行业的渗透率。成本越低,则渗透率越高,人工智能对行业的影响速度也越快。然而,人工智能应用开发的总体成本模型非常复杂,但大致包括以下几个层面：一、设计和开发成本 如上篇所述,如果结合开发流程模板来开发人工智能应用,则相对比较简单。而且,随着机器学习、深度学习等人工智能算法的发展,人工智能应用的使用门槛正在逐步降低,并且结合大算力做最优... 前言人工智能应用开发的成本很大程度上会影响人工智能在各个行业的渗透率。成本越低,则渗透率越高,人工智能对行业的影响速度也越快。然而,人工智能应用开发的总体成本模型非常复杂,但大致包括以下几个层面：一、设计和开发成本 如上篇所述,如果结合开发流程模板来开发人工智能应用,则相对比较简单。而且,随着机器学习、深度学习等人工智能算法的发展,人工智能应用的使用门槛正在逐步降低,并且结合大算力做最优...
- 与回归问题不同的是，分类问题的输出不再是连续值，而是离散值，即样本的类别。分类问题在现实中的应用非常广泛，例如区分图片上的猫和狗、手写数字识别、垃圾邮件分类、人脸识别等。分类问题有二分类（“是”或“不是”）和多分类（多个类别中判别哪一类），而所有的多分类问题都可以转换成多个二分类问题，例如在分类动物的时候，可以逐步对猫、狗等每种动物都进行“是”或“不是”的判别，从而实现多分类的目标。本节主要... 与回归问题不同的是，分类问题的输出不再是连续值，而是离散值，即样本的类别。分类问题在现实中的应用非常广泛，例如区分图片上的猫和狗、手写数字识别、垃圾邮件分类、人脸识别等。分类问题有二分类（“是”或“不是”）和多分类（多个类别中判别哪一类），而所有的多分类问题都可以转换成多个二分类问题，例如在分类动物的时候，可以逐步对猫、狗等每种动物都进行“是”或“不是”的判别，从而实现多分类的目标。本节主要...
- 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力，模型多采用CNN + RNN的结构，如目前使用十分广泛的两个识别器CRNN和Aster，这些模型取得了非常好的效果。然而由于RNN只能采用串行计算，在目前大量采用并行计算设备的前提下，RNN面临着明显的速度瓶颈。而Transformer模型基于Attention实现，该操作可并行实现，因此该模型具有良好的并行性。 当前的文本行识别器为拥有更强的序列语义能力，模型多采用CNN + RNN的结构，如目前使用十分广泛的两个识别器CRNN和Aster，这些模型取得了非常好的效果。然而由于RNN只能采用串行计算，在目前大量采用并行计算设备的前提下，RNN面临着明显的速度瓶颈。而Transformer模型基于Attention实现，该操作可并行实现，因此该模型具有良好的并行性。
- 为助力互联网行业客户与伙伴实现降本增效、抓住新趋势，华为云发起“5G+X”联创营计划。 为助力互联网行业客户与伙伴实现降本增效、抓住新趋势，华为云发起“5G+X”联创营计划。
- 华为云提出“云原生 IN 基础设施”的融合架构，通过三大创新升级，将云原生推进到了2.0时代。 华为云提出“云原生 IN 基础设施”的融合架构，通过三大创新升级，将云原生推进到了2.0时代。
- 据统计，我国有超过2000万人有听力语言障碍，每年有约3万名婴儿生来就失去了聆听的机会。或许是因为缺少与没有听力障碍的人交流的途径，环顾四周，也许你很少能够看到他们，可他们却是实实在在的存在。就像我们渴望与他人交流一样，他们也一定希望能与我们交流，但我们之间却缺少了一座沟通的桥梁。而现在，有了ModelArts，我们可以很轻松地实现这个愿望。 据统计，我国有超过2000万人有听力语言障碍，每年有约3万名婴儿生来就失去了聆听的机会。或许是因为缺少与没有听力障碍的人交流的途径，环顾四周，也许你很少能够看到他们，可他们却是实实在在的存在。就像我们渴望与他人交流一样，他们也一定希望能与我们交流，但我们之间却缺少了一座沟通的桥梁。而现在，有了ModelArts，我们可以很轻松地实现这个愿望。
- 本文将详细谈谈ModelArts在EI-Backbone特性下，如何实现四足机器狗的工业场景巡检：识别火情，自动规划路径，关闭火情按钮等。 本文将详细谈谈ModelArts在EI-Backbone特性下，如何实现四足机器狗的工业场景巡检：识别火情，自动规划路径，关闭火情按钮等。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签