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- 本文提供了使用GaussDB(for MySQL)进行数据查询的操作指导。首先,通过SQL查询展示了用户基本信息。接着,介绍了分析付费用户的步骤,包括按性别统计的付费用户数量和总收入,以及不同消费类型的收入分布。文章采用具体SQL示例,逐步引导读者完成各项操作,旨在帮助开发者掌握GaussDB的数据处理技巧,以更好地理解和利用用户数据。 本文提供了使用GaussDB(for MySQL)进行数据查询的操作指导。首先,通过SQL查询展示了用户基本信息。接着,介绍了分析付费用户的步骤,包括按性别统计的付费用户数量和总收入,以及不同消费类型的收入分布。文章采用具体SQL示例,逐步引导读者完成各项操作,旨在帮助开发者掌握GaussDB的数据处理技巧,以更好地理解和利用用户数据。
- 1.背景介绍在MySQL5.7 版本的使用实践过程中,我们很容易遇到DDL崩溃后导致数据不一致的问题,具体场景描述如下:主备高可用架构部署下,备机回放执行DROP TABLE的中途,因触发其它社区bug导致备机mysqld进程crash。重新拉起备机后,因存储表结构的FRM文件与表空间IBD没有被同时清理,导致再次执行DROP TABLE失败,需手动清理备机物理文件,这给自动化运维带来了很大... 1.背景介绍在MySQL5.7 版本的使用实践过程中,我们很容易遇到DDL崩溃后导致数据不一致的问题,具体场景描述如下:主备高可用架构部署下,备机回放执行DROP TABLE的中途,因触发其它社区bug导致备机mysqld进程crash。重新拉起备机后,因存储表结构的FRM文件与表空间IBD没有被同时清理,导致再次执行DROP TABLE失败,需手动清理备机物理文件,这给自动化运维带来了很大...
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- 1. 背景介绍在MySQL中,GROUP BY功能至关重要,它允许用户依据一个或多个列的值对结果集进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG 等)结合使用。在日常查询中,包含GROUP BY子句的查询效率往往较低,主要原因是GROUP BY操作涉及临时表的构建,这会引发频繁的磁盘I/O操作,或是在计算聚合函数时增加了额外的计算开销。本文主要介绍GROUP BY的工作原理,并... 1. 背景介绍在MySQL中,GROUP BY功能至关重要,它允许用户依据一个或多个列的值对结果集进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG 等)结合使用。在日常查询中,包含GROUP BY子句的查询效率往往较低,主要原因是GROUP BY操作涉及临时表的构建,这会引发频繁的磁盘I/O操作,或是在计算聚合函数时增加了额外的计算开销。本文主要介绍GROUP BY的工作原理,并...
- 1. 背景在MySQL中,大字段是经常使用到的对象,例如:字符类型,包括日志、博客内容以及二进制类型的视频文件等。在InnoDB中,大字段也叫大对象(Large Object,简称LOB),通常认为不会高频全量访问。InnoDB的数据是按照聚簇索引进行组织的,当聚簇索引的数据行中存在大对象时,InnoDB为了提升聚簇索引B+树中数据行的访问效率,会对数据行中大对象的存储格式进行优化。本文将基... 1. 背景在MySQL中,大字段是经常使用到的对象,例如:字符类型,包括日志、博客内容以及二进制类型的视频文件等。在InnoDB中,大字段也叫大对象(Large Object,简称LOB),通常认为不会高频全量访问。InnoDB的数据是按照聚簇索引进行组织的,当聚簇索引的数据行中存在大对象时,InnoDB为了提升聚簇索引B+树中数据行的访问效率,会对数据行中大对象的存储格式进行优化。本文将基...
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- 1.背景介绍在生产环境,MySQL数据库实例运行过程中,一些SQL语句会发生执行计划的变化,导致增加了数据库稳定性的风险,这里边有几个因素和场景,比如:表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化,以及表数据的变化等。针对上述查询语句执行计划不稳定的风险,MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints,是一... 1.背景介绍在生产环境,MySQL数据库实例运行过程中,一些SQL语句会发生执行计划的变化,导致增加了数据库稳定性的风险,这里边有几个因素和场景,比如:表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化,以及表数据的变化等。针对上述查询语句执行计划不稳定的风险,MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints,是一...
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