- 地形浮雕包括地球地形的垂直和水平变化，驱动着地貌学、生物地理学、气候学、水文学和生态学的进程。通过地貌测量和特征提取对其进行特征描述和评估，是众多环境建模和模拟分析的基础。因此，我们开发了Geomorpho90m全球数据集，包括从MERIT-数字高程模型（DEM）中提取的不同地貌特征，这是目前最好的全球高分辨率DEM。完全标准化的26个地貌变量由以下几层组成：(i) 使用一阶和二阶导数描... 地形浮雕包括地球地形的垂直和水平变化，驱动着地貌学、生物地理学、气候学、水文学和生态学的进程。通过地貌测量和特征提取对其进行特征描述和评估，是众多环境建模和模拟分析的基础。因此，我们开发了Geomorpho90m全球数据集，包括从MERIT-数字高程模型（DEM）中提取的不同地貌特征，这是目前最好的全球高分辨率DEM。完全标准化的26个地貌变量由以下几层组成：(i) 使用一阶和二阶导数描...
- 全球ML建筑脚印必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑，包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见，早期发布的数据集也包括在这个数据集中，并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的，可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更多的... 全球ML建筑脚印必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑，包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见，早期发布的数据集也包括在这个数据集中，并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的，可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更多的...
- 当我们遇到下面问题时，我们就是可能嵌套类型太多了，所以我们需要去掉原有的括号，也就是括号嵌套太多了，所以我们用在打印list时我们就需要脱掉外面的一层括号，这样才能正确展示，这里我们首先看看错误提示错误：ImageCollection (Error)ImageCollection.fromImages, argument 'images': Invalid type.Expected ty... 当我们遇到下面问题时，我们就是可能嵌套类型太多了，所以我们需要去掉原有的括号，也就是括号嵌套太多了，所以我们用在打印list时我们就需要脱掉外面的一层括号，这样才能正确展示，这里我们首先看看错误提示错误：ImageCollection (Error)ImageCollection.fromImages, argument 'images': Invalid type.Expected ty...
- 土著土地（土著土地地图）土地确认是人们在日常生活中插入对土著存在和土地权利的认识的一种方式。这通常是在仪式、讲座或在本案例中的教育指南的开头进行。它可以是一种明确但有限的方式，承认殖民主义和第一民族的历史，以及定居者-殖民社会的变革需要。在这种情况下，我们希望在地理学上承认原住民机构的存在，以及他们如何占据土地。你可以在这里访问实际的地图https://native-land.ca/Nat... 土著土地（土著土地地图）土地确认是人们在日常生活中插入对土著存在和土地权利的认识的一种方式。这通常是在仪式、讲座或在本案例中的教育指南的开头进行。它可以是一种明确但有限的方式，承认殖民主义和第一民族的历史，以及定居者-殖民社会的变革需要。在这种情况下，我们希望在地理学上承认原住民机构的存在，以及他们如何占据土地。你可以在这里访问实际的地图https://native-land.ca/Nat...
- 统一的全球关键基础设施和指数（CISI）关键基础设施（CI）是社会运行的基础，是社会经济发展的骨干。然而，自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此，关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础，这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。在这项研究中，用户产生了：（1）将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据库中；（2）一... 统一的全球关键基础设施和指数（CISI）关键基础设施（CI）是社会运行的基础，是社会经济发展的骨干。然而，自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此，关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础，这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。在这项研究中，用户产生了：（1）将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据库中；（2）一...
- 社会联系指数（SCI）Social Connectedness Index社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度，由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的（要了解更多关于Facebook如何... 社会联系指数（SCI）Social Connectedness Index社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度，由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的（要了解更多关于Facebook如何...
- 世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计世界人口网格化第4版（GPWv4）。带有人口估计的行政单位中心点，修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度，以及2010年的基本人口特征（年龄和性别）。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积，以及按行政单位中心点（中心点）位置划分的数据背景。中心点是基于GPWv4中使用的大... 世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计世界人口网格化第4版（GPWv4）。带有人口估计的行政单位中心点，修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度，以及2010年的基本人口特征（年龄和性别）。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积，以及按行政单位中心点（中心点）位置划分的数据背景。中心点是基于GPWv4中使用的大...
- 自2017年以来，由威廉和玛丽地理实验室制作和维护的geoBoundaries全球政治行政边界数据库是世界上每个国家的边界（即州、县）的在线、开放许可资源。我们目前共追踪了199个实体，包括所有195个联合国会员国、格陵兰岛、台湾、纽埃和科索沃。所有的边界都可以查看或下载通用的文件格式，包括shapefiles；使用的唯一要求是确认。关于geoBoundaries的最新信息可以在www.... 自2017年以来，由威廉和玛丽地理实验室制作和维护的geoBoundaries全球政治行政边界数据库是世界上每个国家的边界（即州、县）的在线、开放许可资源。我们目前共追踪了199个实体，包括所有195个联合国会员国、格陵兰岛、台湾、纽埃和科索沃。所有的边界都可以查看或下载通用的文件格式，包括shapefiles；使用的唯一要求是确认。关于geoBoundaries的最新信息可以在www....
- 随着大模型技术的日渐火热，各大厂商都开始了大模型布局，当然一定少不了我们的华为昇思大模型。让我们先体验后研究，这里以刚刚推出的悟空画画来体验一下昇思的文生图。体验入口在这里悟空画画。 悟空画画比起之前的文生图优化了很多，从整体界面的科技感，风格样例的选择多样性方面都有了很大的跃迁。 既然是体验对原理就不多做介绍，想了解的同学可以看链接中的介绍，话不多说先来体验。在输入栏... 随着大模型技术的日渐火热，各大厂商都开始了大模型布局，当然一定少不了我们的华为昇思大模型。让我们先体验后研究，这里以刚刚推出的悟空画画来体验一下昇思的文生图。体验入口在这里悟空画画。 悟空画画比起之前的文生图优化了很多，从整体界面的科技感，风格样例的选择多样性方面都有了很大的跃迁。 既然是体验对原理就不多做介绍，想了解的同学可以看链接中的介绍，话不多说先来体验。在输入栏...
- Google 地球引擎数字化工具 (GEEDiT) 旨在让任何研究人员能够快速访问卫星图像并将边缘直接数字化为线或多边形。 GEEDiT 具有简单的用户界面，无需下载大量图像，利用 Earth Engine 的云计算能力及其对卫星图像存储库的访问权限（Lea，2018 年）。导出描绘的矢量边距时，它们还会附加来自源图像的标准化元数据。这样做，用户可以轻松追溯哪些图像与哪些数字化边距相关联，... Google 地球引擎数字化工具 (GEEDiT) 旨在让任何研究人员能够快速访问卫星图像并将边缘直接数字化为线或多边形。 GEEDiT 具有简单的用户界面，无需下载大量图像，利用 Earth Engine 的云计算能力及其对卫星图像存储库的访问权限（Lea，2018 年）。导出描绘的矢量边距时，它们还会附加来自源图像的标准化元数据。这样做，用户可以轻松追溯哪些图像与哪些数字化边距相关联，...
- 很多时候我们需要注意导出的错误信息，这里我们看到首先第一个错误就是我们选择波段的时候并没有按照指定的波段名称来进行，同时，我们不能直接导出影像集合，所以这里在导出的过程中又出现了将影像集合导出的低级错误。多景和批量影像的下载请查看：Google Earth Engine ——批量下载sentinel-5p逐日空气质量数据影像tif格式（中国为例）_此星光明的博客-CSDN博客_gee下载s... 很多时候我们需要注意导出的错误信息，这里我们看到首先第一个错误就是我们选择波段的时候并没有按照指定的波段名称来进行，同时，我们不能直接导出影像集合，所以这里在导出的过程中又出现了将影像集合导出的低级错误。多景和批量影像的下载请查看：Google Earth Engine ——批量下载sentinel-5p逐日空气质量数据影像tif格式（中国为例）_此星光明的博客-CSDN博客_gee下载s...
- 利用sentinel 1和2进行指定区域逐月NDVI的监测，此过程中所用的技术要点是利用起止时间来确定每一个月的个数，从而分别计算出每一个月指定区域的NDVI。期间用到了KMEANS聚类，从而将样本点进行训练分类。函数：ee.Clusterer.wekaKMeans(nClusters, init, canopies, maxCandidates, periodicPruning, min... 利用sentinel 1和2进行指定区域逐月NDVI的监测，此过程中所用的技术要点是利用起止时间来确定每一个月的个数，从而分别计算出每一个月指定区域的NDVI。期间用到了KMEANS聚类，从而将样本点进行训练分类。函数：ee.Clusterer.wekaKMeans(nClusters, init, canopies, maxCandidates, periodicPruning, min...
- 很多时候我们科研工作需要做长时序的动态gif图，比如说长时间序列的Landsat影像图这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。 将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。 谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。本应用的主要过程1. 设置要制作动画的年份范围 2. 2.设置日期范围，以便进行合成 ...注意，日期范围可以跨越新的一年 ... 很多时候我们科研工作需要做长时序的动态gif图，比如说长时间序列的Landsat影像图这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。 将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。 谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。本应用的主要过程1. 设置要制作动画的年份范围 2. 2.设置日期范围，以便进行合成 ...注意，日期范围可以跨越新的一年 ...
- 之前去云我们了解了关于QA_PIXEL进行去云处理，但是并不知道QA_RADSAT时干什么用的，今天我们来介绍一下，首先看一下数据的简单介绍：有关QA波段去云的文章可以前往：(1248条消息) Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8SR和T1_L2数据的去云区别(辽宁省为例)_此星光明的博客-CSDN博客(1248条消息) Google Earth Engi... 之前去云我们了解了关于QA_PIXEL进行去云处理，但是并不知道QA_RADSAT时干什么用的，今天我们来介绍一下，首先看一下数据的简单介绍：有关QA波段去云的文章可以前往：(1248条消息) Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8SR和T1_L2数据的去云区别(辽宁省为例)_此星光明的博客-CSDN博客(1248条消息) Google Earth Engi...
- hands-on-data-analysis 第二单元 2,3节第二节 数据重构万事开头记得导入基本的库： # 导入基本库 import numpy as np import pandas as pd2.1.数据合并——concat横向合并官方文档：pandas.concat — pandas 1.4.2 documentation (pydata.org)对text_left_up,tex... hands-on-data-analysis 第二单元 2,3节第二节 数据重构万事开头记得导入基本的库： # 导入基本库 import numpy as np import pandas as pd2.1.数据合并——concat横向合并官方文档：pandas.concat — pandas 1.4.2 documentation (pydata.org)对text_left_up,tex...
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