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- 很多时候我们科研工作需要做长时序的动态gif图,比如说长时间序列的Landsat影像图这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。 将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。 谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。本应用的主要过程1. 设置要制作动画的年份范围 2. 2.设置日期范围,以便进行合成 ...注意,日期范围可以跨越新的一年 ... 很多时候我们科研工作需要做长时序的动态gif图,比如说长时间序列的Landsat影像图这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。 将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。 谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。本应用的主要过程1. 设置要制作动画的年份范围 2. 2.设置日期范围,以便进行合成 ...注意,日期范围可以跨越新的一年 ...
- 之前去云我们了解了关于QA_PIXEL进行去云处理,但是并不知道QA_RADSAT时干什么用的,今天我们来介绍一下,首先看一下数据的简单介绍:有关QA波段去云的文章可以前往:(1248条消息) Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8SR和T1_L2数据的去云区别(辽宁省为例)_此星光明的博客-CSDN博客(1248条消息) Google Earth Engi... 之前去云我们了解了关于QA_PIXEL进行去云处理,但是并不知道QA_RADSAT时干什么用的,今天我们来介绍一下,首先看一下数据的简单介绍:有关QA波段去云的文章可以前往:(1248条消息) Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8SR和T1_L2数据的去云区别(辽宁省为例)_此星光明的博客-CSDN博客(1248条消息) Google Earth Engi...
- hands-on-data-analysis 第二单元 2,3节第二节 数据重构万事开头记得导入基本的库: # 导入基本库 import numpy as np import pandas as pd2.1.数据合并——concat横向合并官方文档:pandas.concat — pandas 1.4.2 documentation (pydata.org)对text_left_up,tex... hands-on-data-analysis 第二单元 2,3节第二节 数据重构万事开头记得导入基本的库: # 导入基本库 import numpy as np import pandas as pd2.1.数据合并——concat横向合并官方文档:pandas.concat — pandas 1.4.2 documentation (pydata.org)对text_left_up,tex...
- 春节是中国最隆重的传统节日,一到过年家家户户肯定是要贴春联;在春节前夕,会用大红纸张,加上浓墨书写祝福词语,在春节当天贴于门框两边,寓意着一年吉祥如意,还会将福字倒转贴于门上,有"福到临门"的意思。为了方便找到合适的春联句子,我这里就采用现成的自然语言处理接口实现了一个自动生成春联的软件,输入提示词就可以完成春联的生成,方便写春联时参考。 春节是中国最隆重的传统节日,一到过年家家户户肯定是要贴春联;在春节前夕,会用大红纸张,加上浓墨书写祝福词语,在春节当天贴于门框两边,寓意着一年吉祥如意,还会将福字倒转贴于门上,有"福到临门"的意思。为了方便找到合适的春联句子,我这里就采用现成的自然语言处理接口实现了一个自动生成春联的软件,输入提示词就可以完成春联的生成,方便写春联时参考。
- 随着中国老龄人口比重的增加,老年人的安全问题越发得到广泛关注,据统计80岁以上老人每年跌倒发生率为22.7%,一半以上发生在家里和小区,最危险的场所是卫生间和卧室。2017年由工信部、民政部、卫计委联合发布了《智慧健康养老产业发展行动计划》,在智慧健康养老服务方面鼓励重点发展机构内老年人的跌倒监测、夜间监测等信息化服务。 公共区域老年人的跌倒等高风险行为可通过摄像头进行智能化检测,主动... 随着中国老龄人口比重的增加,老年人的安全问题越发得到广泛关注,据统计80岁以上老人每年跌倒发生率为22.7%,一半以上发生在家里和小区,最危险的场所是卫生间和卧室。2017年由工信部、民政部、卫计委联合发布了《智慧健康养老产业发展行动计划》,在智慧健康养老服务方面鼓励重点发展机构内老年人的跌倒监测、夜间监测等信息化服务。 公共区域老年人的跌倒等高风险行为可通过摄像头进行智能化检测,主动...
- AI市场时序预测模型体验 AI市场时序预测模型体验
- 本项目参考AidLux五月实战训练营内容:基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用Aidlux平台和手机移动端算力,轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。将pt模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作 本项目参考AidLux五月实战训练营内容:基于热成像的巡检及AidLux工程方案。利用Aidlux平台和手机移动端算力,轻松落地部署基于热成像智能巡检项目。将pt模型转换至tflite模型,并读取本地图片进行绝缘子串芯片的处理,处理效果如下:1.原图像2.对原图像中的感兴趣区域外接矩形3.将感兴趣的区域转换至水平状态4.去除背景区域5.对感兴趣区域进行二值化和侵蚀操作
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- 美国建筑物数据集国土安全部、FIMA、联邦紧急事务管理局的响应地理空间办公室、橡树岭国家实验室和美国地质调查局合作,建立和维护全国第一个大于450平方英尺的所有结构的清单,用于洪水保险缓解、应急准备和响应。为了创建建筑轮廓清单,联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作,与橡树岭国家实验室(ORNL)合作,通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。你可以在这里下载这些数据集,或者使用这个链... 美国建筑物数据集国土安全部、FIMA、联邦紧急事务管理局的响应地理空间办公室、橡树岭国家实验室和美国地质调查局合作,建立和维护全国第一个大于450平方英尺的所有结构的清单,用于洪水保险缓解、应急准备和响应。为了创建建筑轮廓清单,联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作,与橡树岭国家实验室(ORNL)合作,通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。你可以在这里下载这些数据集,或者使用这个链...
- 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源,预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的,包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。CSV文件被转换为S... 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源,预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的,包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。CSV文件被转换为S...
- 第一篇博客 第一篇博客
- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
- 原文:华为云https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=627f8ed5-7213-464c-afa0-f125e0c5e687这个框架主要是训练游戏的,大致看了下,目前可以训练的游戏类型包含MOBA类型的(但是框架中尚未给出具体的示例),FPS类的游戏(有个vizdoom)https://git... 原文:华为云https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=627f8ed5-7213-464c-afa0-f125e0c5e687这个框架主要是训练游戏的,大致看了下,目前可以训练的游戏类型包含MOBA类型的(但是框架中尚未给出具体的示例),FPS类的游戏(有个vizdoom)https://git...
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华为云IoT开源专家实践分享:开源让物联网平台更开放、易用
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开源,意味着开放、共享、互助、共赢。作为万物上云及各行业数字化的物联网底座,华为云IoT积极拥抱开源,借助行业开源的最佳实践,构建可靠、易用的物联网平台,并通过开放南北向SDK,助力开发者快速构建物联网应用。本期直播,华为云IoT开源专家、物联网平台资深“程序猿”张俭,带你了解华为云IoT的开源生态,并手把手教你玩转开源社区!
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