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- 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源，预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的，包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供，带有纬度长的相对财富指数（RWI）和误差。CSV文件被转换为S... 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源，预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的，包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供，带有纬度长的相对财富指数（RWI）和误差。CSV文件被转换为S...
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- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用：ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用：ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
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