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- Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。 在最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制，并提供平滑的故障迁移过程，可以有效保障服务迁移过程... Karmada是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容Kubernetes原生API的能力，Karmada可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与Kubernetes周边生态工具链协同。 在最新发布的1.3版本中，Karmada重新设计了应用跨集群故障迁移功能，实现了基于污点的故障驱逐机制，并提供平滑的故障迁移过程，可以有效保障服务迁移过程...
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- 不同于公有云，政企客户对云平台的诉求更为独特，有的客户希望在原有的基础上平滑演进，有的客户希望统一管理、集权管理等等。面对这些诉求，政企云平台需要在架构和相关工具能力上具备对应方案，华为云Stack开拓性的提出管理区解耦和相关部署/搬迁工具，在同一框架下满足客户诉求。那么，管理区解耦具体是什么？有哪些应用场景？本期带你了解。 不同于公有云，政企客户对云平台的诉求更为独特，有的客户希望在原有的基础上平滑演进，有的客户希望统一管理、集权管理等等。面对这些诉求，政企云平台需要在架构和相关工具能力上具备对应方案，华为云Stack开拓性的提出管理区解耦和相关部署/搬迁工具，在同一框架下满足客户诉求。那么，管理区解耦具体是什么？有哪些应用场景？本期带你了解。
- 云原生边缘计算的安全性问题一直备受用户关注，但是目前业界缺乏关于云原生边缘计算的安全威胁模型分析，用户很难对其边缘系统进行有效的安全加固。针对以上现状，作为业界首个云原生边缘计算项目，我们将进行系统分析并发布安全威胁模型及分析报告，这对于用户或vendors有着重要的安全实践指导意义。本文将基于KubeEdge项目详细分析云原生边缘计算业务过程的威胁模型并给出对应的安全加固建议。 云原生边缘计算的安全性问题一直备受用户关注，但是目前业界缺乏关于云原生边缘计算的安全威胁模型分析，用户很难对其边缘系统进行有效的安全加固。针对以上现状，作为业界首个云原生边缘计算项目，我们将进行系统分析并发布安全威胁模型及分析报告，这对于用户或vendors有着重要的安全实践指导意义。本文将基于KubeEdge项目详细分析云原生边缘计算业务过程的威胁模型并给出对应的安全加固建议。
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