- Agent 时代，为什么需要新的可观测范式？先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项核心指标非常完美：P99 延迟为 0.2 秒，错误率为 0.001%，Token 消耗曲线表现平稳，所有系统指标均处于健康状态。然而，产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题：系统把一个明明符... Agent 时代，为什么需要新的可观测范式？先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项核心指标非常完美：P99 延迟为 0.2 秒，错误率为 0.001%，Token 消耗曲线表现平稳，所有系统指标均处于健康状态。然而，产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题：系统把一个明明符...
- 在 Claude + Agent 的日常使用中，成本上升往往并非模型本身变贵，而是调用链路里出现了隐性漏损。本文从工程排障视角拆解 3 类最常见的 Token 浪费路径：重复调用、上下文膨胀、重试风暴，并给出可直接落地的观测字段、止损动作和轻量治理流程。核心目标不是“少用 AI”，而是把成本管理从“月底解释”变成“当场定位、持续优化”。 在 Claude + Agent 的日常使用中，成本上升往往并非模型本身变贵，而是调用链路里出现了隐性漏损。本文从工程排障视角拆解 3 类最常见的 Token 浪费路径：重复调用、上下文膨胀、重试风暴，并给出可直接落地的观测字段、止损动作和轻量治理流程。核心目标不是“少用 AI”，而是把成本管理从“月底解释”变成“当场定位、持续优化”。
- 进入 2026 年后，企业 AI 调用规模快速增长，很多团队都遇到同一个问题：账单看得见，但成本来源讲不清。本文基于真实落地场景，拆解 3 类高频隐性消耗（重复调用、上下文膨胀、重试风暴），并给出一套可执行的治理路径：统一接入、请求级归因、异常下钻、策略固化，帮助团队把“月底解释”升级为“过程可控”。 进入 2026 年后，企业 AI 调用规模快速增长，很多团队都遇到同一个问题：账单看得见，但成本来源讲不清。本文基于真实落地场景，拆解 3 类高频隐性消耗（重复调用、上下文膨胀、重试风暴），并给出一套可执行的治理路径：统一接入、请求级归因、异常下钻、策略固化，帮助团队把“月底解释”升级为“过程可控”。
- 但其实绝大多数做软件的人，根本不用急着卷AI 但其实绝大多数做软件的人，根本不用急着卷AI
- 摘要：Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台，通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环，让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态，并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age... 摘要：Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台，通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环，让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态，并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age...
- 2026 年，AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后，很多团队都会遇到同一个问题：调用量增长很快，但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践，给出一套可落地的方法：以统一接入为起点，建立请求级观测能力，完成多维下钻分析，并通过策略化治理实现持续优化，最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。 2026 年，AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后，很多团队都会遇到同一个问题：调用量增长很快，但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践，给出一套可落地的方法：以统一接入为起点，建立请求级观测能力，完成多维下钻分析，并通过策略化治理实现持续优化，最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。
- 码道新特性支持 subAgent，快速构建 subAgent 群智能体解决业务问题。 码道新特性支持 subAgent，快速构建 subAgent 群智能体解决业务问题。
- 过去一年，Agent 正从一个技术概念，逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化，更像是一场新的接口革命：人不再需要理解每一个工具的使用方式，也不再需要在不同系统之间反复切换；人只需要表达目标，Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上，我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享：当 Agent 成为新的应... 过去一年，Agent 正从一个技术概念，逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化，更像是一场新的接口革命：人不再需要理解每一个工具的使用方式，也不再需要在不同系统之间反复切换；人只需要表达目标，Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上，我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享：当 Agent 成为新的应...
- 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的：它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上，天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，正是为这类场景... 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的：它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上，天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN，正是为这类场景...
- 大模型进入生产阶段后，企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题：可以看到总费用，但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验，分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案，目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下，实现分钟级成本归因与异常止损。 大模型进入生产阶段后，企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题：可以看到总费用，但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验，分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案，目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下，实现分钟级成本归因与异常止损。
- java工具：《jsonObject转map》 java工具：《jsonObject转map》
- 摘要：本文从 AI Agent 日志观测切入，讨论 JSON 分析为什么重要：Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema，既不能简单拍平，也不适合只当 String 存储。因此，如何保留 JSON 灵活性的同时，获得列式存储的查询性能，成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一... 摘要：本文从 AI Agent 日志观测切入，讨论 JSON 分析为什么重要：Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema，既不能简单拍平，也不适合只当 String 存储。因此，如何保留 JSON 灵活性的同时，获得列式存储的查询性能，成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一...
- 面对 2026 年企业 AI 支出指数级增长，算力治理已成降本增效关键。本文深入剖析账单黑盒、模型降智及凭证混乱三大痛点，提出基于 FinOps 理念的 AiKey 实战架构。核心通过“虚拟 Key”实现精细化成本归因，利用实时指纹验证防范模型“悄悄降级”，并依托加密 Vault 保障凭证安全。方案支持无感注入与动态权限控制，助力企业构建合规高效的 AI 基础设施。目前项目已开源，欢迎技术交流。 面对 2026 年企业 AI 支出指数级增长，算力治理已成降本增效关键。本文深入剖析账单黑盒、模型降智及凭证混乱三大痛点，提出基于 FinOps 理念的 AiKey 实战架构。核心通过“虚拟 Key”实现精细化成本归因，利用实时指纹验证防范模型“悄悄降级”，并依托加密 Vault 保障凭证安全。方案支持无感注入与动态权限控制，助力企业构建合规高效的 AI 基础设施。目前项目已开源，欢迎技术交流。
- 谁懂啊！打工人、技术党、团队管理者的共同痛点，从来都不是“没东西可存”，而是“存了找不到、导了乱成麻、写了没人用”。你是不是也有过这样的崩溃时刻：花一下午整理的技术手册，导入工具后格式全崩，表格错位、公式乱码；新人入职问的基础问题，老员工重复解答八百遍，浪费时间还没效率；散落在云盘、聊天记录里的文档，想找一个关键参数，翻遍全网都找不到；好不容易搭建的知识库，要么检索死板搜不到重点，要么AI回... 谁懂啊！打工人、技术党、团队管理者的共同痛点，从来都不是“没东西可存”，而是“存了找不到、导了乱成麻、写了没人用”。你是不是也有过这样的崩溃时刻：花一下午整理的技术手册，导入工具后格式全崩，表格错位、公式乱码；新人入职问的基础问题，老员工重复解答八百遍，浪费时间还没效率；散落在云盘、聊天记录里的文档，想找一个关键参数，翻遍全网都找不到；好不容易搭建的知识库，要么检索死板搜不到重点，要么AI回...
- 我就是个普通研发，平时天天跟各种文档打交道，说句实在话，之前被知识管理的事儿烦透了。Git里存接口文档，找一次翻半天；云盘里的资料乱七八糟，分类分着分着就乱了；新人来了，一堆零散资料扔过去，没人带的话，上手得花一个月；更头疼的是，每天都要重复回答同一个问题，比如“这个接口怎么用”“部署的时候报错了怎么办”，真的特别耗时间。之前也试过不少类似的工具，要么太复杂，部署半天弄不明白，要么功能太鸡肋... 我就是个普通研发，平时天天跟各种文档打交道，说句实在话，之前被知识管理的事儿烦透了。Git里存接口文档，找一次翻半天；云盘里的资料乱七八糟，分类分着分着就乱了；新人来了，一堆零散资料扔过去，没人带的话，上手得花一个月；更头疼的是，每天都要重复回答同一个问题，比如“这个接口怎么用”“部署的时候报错了怎么办”，真的特别耗时间。之前也试过不少类似的工具，要么太复杂，部署半天弄不明白，要么功能太鸡肋...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签