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- 今天带大家实操一把，看看怎么在华为云码道（CodeArts）代码智能体上快速安装 OpenClaw！咱们把智能体的Skill能力和OpenClaw 的特性结合，直接给大家整一套从头到尾的保姆级部署方案 今天带大家实操一把，看看怎么在华为云码道（CodeArts）代码智能体上快速安装 OpenClaw！咱们把智能体的Skill能力和OpenClaw 的特性结合，直接给大家整一套从头到尾的保姆级部署方案
- 36 元买一年云服务器，免费体验 AI 智能体，30+ 产品新老同享——华为云 11.11 大促来了，而且这次的诚意不止于便宜。 36 元买一年云服务器，免费体验 AI 智能体，30+ 产品新老同享——华为云 11.11 大促来了，而且这次的诚意不止于便宜。
- 最近几个月，我几乎每天都在用 AI 编程助手写代码、改代码、查问题。从一开始什么都丢给它，到后来慢慢摸出一套顺手的用法，我最大的感受是：它不是一个会替你思考的同事，更像一个手很快、记性很好，但需要你把关的搭档。用得顺不顺手，差别往往不在模型本身，而在你怎么跟它配合。下面三条体会，是我踩过坑之后总结出来的。 一、先说清楚，再让它写以前我常直接丢一句“帮我写个登录功能”，结果拿到的代码不是缺校验... 最近几个月，我几乎每天都在用 AI 编程助手写代码、改代码、查问题。从一开始什么都丢给它，到后来慢慢摸出一套顺手的用法，我最大的感受是：它不是一个会替你思考的同事，更像一个手很快、记性很好，但需要你把关的搭档。用得顺不顺手，差别往往不在模型本身，而在你怎么跟它配合。下面三条体会，是我踩过坑之后总结出来的。 一、先说清楚，再让它写以前我常直接丢一句“帮我写个登录功能”，结果拿到的代码不是缺校验...
- 这次实践我用华为云CodeArts代码智能体完成了一个小型Web应用，从需求描述、代码生成到运行验证形成了一次完整闭环。整个过程让我直观感受到，代码智能体最有价值的不是“替人写完所有代码”，而是把开发过程中的重复劳动压缩，让开发者把注意力放在业务目标、验收标准和质量把控上。我给应用的设定的目标很明确：做一个能够管理商品信息的页面，支持新增、编辑、删除、搜索和简单统计。这个需求不复杂，但覆盖了... 这次实践我用华为云CodeArts代码智能体完成了一个小型Web应用，从需求描述、代码生成到运行验证形成了一次完整闭环。整个过程让我直观感受到，代码智能体最有价值的不是“替人写完所有代码”，而是把开发过程中的重复劳动压缩，让开发者把注意力放在业务目标、验收标准和质量把控上。我给应用的设定的目标很明确：做一个能够管理商品信息的页面，支持新增、编辑、删除、搜索和简单统计。这个需求不复杂，但覆盖了...
- 一次把"学技能、拿证书、赚奖励"三件事打包的活动，正在华为云开跑。3 天时间，零成本，大回报——这类活动不常有，先上车再说。 一次把"学技能、拿证书、赚奖励"三件事打包的活动，正在华为云开跑。3 天时间，零成本，大回报——这类活动不常有，先上车再说。
- 比赛作品做了七个，前六个都是"小智"系列的问答应用。到第七个，我想换个活法——做一个真正能玩的模拟：把防汛指挥做成一张 3D 微缩沙盘，玩家坐在指挥席上，看着雨情水情下命令。这就是《临汛》。【它是什么】全 3D 微缩沙盘：白墙黑瓦的村庄、圩堤、河道、田野都在一张沙盘上，云是立体的，水是流动的，整个场景像一座放在桌上的立体模型；回合制指挥：每一回合雨情、水情都在变，玩家下达指令——转移群众、加... 比赛作品做了七个，前六个都是"小智"系列的问答应用。到第七个，我想换个活法——做一个真正能玩的模拟：把防汛指挥做成一张 3D 微缩沙盘，玩家坐在指挥席上，看着雨情水情下命令。这就是《临汛》。【它是什么】全 3D 微缩沙盘：白墙黑瓦的村庄、圩堤、河道、田野都在一张沙盘上，云是立体的，水是流动的，整个场景像一座放在桌上的立体模型；回合制指挥：每一回合雨情、水情都在变，玩家下达指令——转移群众、加...
- 1024 程序员节，我用华为云码道 CodeArts 纯对话式开发了参赛作品 CodeHealth 1024——终端风程序员健康助手，零手写代码。两周两轮迭代共 8 个功能：喝水打卡、番茄专注、久坐提醒、7 天趋势图、连续打卡徽章、一键生成健康周报、自定义每日目标、工位随机拉伸。纯前端三文件、零依赖，数据存 localStorage 不上传服务器。已在小红书、公众号、华为云开发者社区三渠道发布开发 1024 程序员节，我用华为云码道 CodeArts 纯对话式开发了参赛作品 CodeHealth 1024——终端风程序员健康助手，零手写代码。两周两轮迭代共 8 个功能：喝水打卡、番茄专注、久坐提醒、7 天趋势图、连续打卡徽章、一键生成健康周报、自定义每日目标、工位随机拉伸。纯前端三文件、零依赖，数据存 localStorage 不上传服务器。已在小红书、公众号、华为云开发者社区三渠道发布开发
- 11 月 4 日，腾讯发布了新一代大语言模型混元 Hy4。相比 8 月的 preview 版本，这次更新最值得注意的不是参数规模从 295B（Hy3）跃升到 770B，也不是又一次跑分刷新，而是一件更具体的事：这是混元系列第一个能"看见"、并且能"操作电脑"的模型。一次迟到但关键的补课回顾过去两年国产大模型的竞争，腾讯混元的节奏一直不算激进。Hy3 在今年 2 月重建 AI 基础设施后才开始... 11 月 4 日，腾讯发布了新一代大语言模型混元 Hy4。相比 8 月的 preview 版本，这次更新最值得注意的不是参数规模从 295B（Hy3）跃升到 770B，也不是又一次跑分刷新，而是一件更具体的事：这是混元系列第一个能"看见"、并且能"操作电脑"的模型。一次迟到但关键的补课回顾过去两年国产大模型的竞争，腾讯混元的节奏一直不算激进。Hy3 在今年 2 月重建 AI 基础设施后才开始...
- 一、背景与概述在传统的 AI 应用开发与智能体（AI Agent）构建过程中，开发者往往需要花费大量时间和精力在本地开发环境的配置上。从各种 Python 版本隔离、依赖库冲突解决，到复杂 CUDA 驱动配置以及各种 SDK 密钥的集中管理，环境搭设与维护的成本严重制约了研发效率。华为云推出的 AI DevSpace 智能开发环境，旨在通过开箱即用的云端云化开发体验，彻底解决这些痛点。借助... 一、背景与概述在传统的 AI 应用开发与智能体（AI Agent）构建过程中，开发者往往需要花费大量时间和精力在本地开发环境的配置上。从各种 Python 版本隔离、依赖库冲突解决，到复杂 CUDA 驱动配置以及各种 SDK 密钥的集中管理，环境搭设与维护的成本严重制约了研发效率。华为云推出的 AI DevSpace 智能开发环境，旨在通过开箱即用的云端云化开发体验，彻底解决这些痛点。借助...
- 今天通过了华为云CodeArts代码智能体微认证，记下两个易混淆的概念和MCP配置要点。一、Skill与Rule的区别Skill（技能）是面向任务的能力包，回答“怎么做”：把某类任务的步骤、提示词和工具调用顺序封装在一起，智能体遇到匹配场景时按需调用，如“生成单元测试”。作用范围具体，用完即走。Rule（规则）是面向约束的长期规范，回答“必须怎样、不能怎样”，在整个对话或项目期间持续生效，如... 今天通过了华为云CodeArts代码智能体微认证，记下两个易混淆的概念和MCP配置要点。一、Skill与Rule的区别Skill（技能）是面向任务的能力包，回答“怎么做”：把某类任务的步骤、提示词和工具调用顺序封装在一起，智能体遇到匹配场景时按需调用，如“生成单元测试”。作用范围具体，用完即走。Rule（规则）是面向约束的长期规范，回答“必须怎样、不能怎样”，在整个对话或项目期间持续生效，如...
- 用 AI 开发智能体做小应用的三点体会：把需求讲清楚、把步骤拆小、把验收做严，智能体是速度很快的搭档，人工复核不能省。 用 AI 开发智能体做小应用的三点体会：把需求讲清楚、把步骤拆小、把验收做严，智能体是速度很快的搭档，人工复核不能省。
- 本文从微认证学习路径出发，整理华为云码道 CodeArts 智能编码的入门方法：先看学习地图，再以注释驱动、小步验证的方式练习代码补全、解释、重构与测试辅助，并人工复核逻辑、依赖、安全与可读性，形成可复用的实践习惯。 本文从微认证学习路径出发，整理华为云码道 CodeArts 智能编码的入门方法：先看学习地图，再以注释驱动、小步验证的方式练习代码补全、解释、重构与测试辅助，并人工复核逻辑、依赖、安全与可读性，形成可复用的实践习惯。
- 前阵子用 DevSpace 体验版让 AI 生成了一个小游戏，生成、运行、验证都很顺利，代码也推到了 GitCode 仓库。当时觉得万事大吉，就把页面关了。问题出在后面：需要用到当时的生成过程记录时才发现，体验版是一个临时容器，到期就自动释放，容器里的文件、AI 会话记录全都不保留。仓库里只有最终代码，生成时聊了什么、改了什么，一概找不回来。最后只能如实说明情况，重新生成一份过程记录补上，多... 前阵子用 DevSpace 体验版让 AI 生成了一个小游戏，生成、运行、验证都很顺利，代码也推到了 GitCode 仓库。当时觉得万事大吉，就把页面关了。问题出在后面：需要用到当时的生成过程记录时才发现，体验版是一个临时容器，到期就自动释放，容器里的文件、AI 会话记录全都不保留。仓库里只有最终代码，生成时聊了什么、改了什么，一概找不回来。最后只能如实说明情况，重新生成一份过程记录补上，多...
- Agent 长任务的三次"断点"：从沙箱排队说起，聊交互模型的三个改进方向这是"AI Agent 全链路交付"系列的第三篇。第一篇讲了成功（一次对话把 2048 游戏部署到公网），第二篇讲了失败（10 个真实踩坑）。这一篇想认真聊聊：这 10 个坑里，有 4 个其实指向同一个根源——Agent 的交互模型还没为"长任务"做好准备。 引子：半小时的排队，和被打断的重试事情从沙箱部署开始。我让... Agent 长任务的三次"断点"：从沙箱排队说起，聊交互模型的三个改进方向这是"AI Agent 全链路交付"系列的第三篇。第一篇讲了成功（一次对话把 2048 游戏部署到公网），第二篇讲了失败（10 个真实踩坑）。这一篇想认真聊聊：这 10 个坑里，有 4 个其实指向同一个根源——Agent 的交互模型还没为"长任务"做好准备。 引子：半小时的排队，和被打断的重试事情从沙箱部署开始。我让...
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