- 本文由云软件体验技术团队郑志超原创。版本速览v3.29.0 版本带来了：组件无障碍信息全面完善 - 组件智能化必备新增tag-input组件- 轻松管理多标签输入，灵活适配任意场景65+ Bug + 优化修复 - 稳定性大幅提升详细的 Release Notes 请参考：https://github.com/opentiny/tiny-vue/releases/tag/v3.29.0新贡献者... 本文由云软件体验技术团队郑志超原创。版本速览v3.29.0 版本带来了：组件无障碍信息全面完善 - 组件智能化必备新增tag-input组件- 轻松管理多标签输入，灵活适配任意场景65+ Bug + 优化修复 - 稳定性大幅提升详细的 Release Notes 请参考：https://github.com/opentiny/tiny-vue/releases/tag/v3.29.0新贡献者...
- 近日，Apache Doris 官网正式上线[ Profile 诊断页面。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定位耗时节点。同时，系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告。本文将介绍支撑这一 AI 诊断能力的核心机制——Doris Skills 智能诊断体系的设计逻辑与实现路径。 一、Profile 排查中的常见误诊在分布式... 近日，Apache Doris 官网正式上线[ Profile 诊断页面。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定位耗时节点。同时，系统支持生成从结论、证据链到行动建议的完整 AI 诊断报告。本文将介绍支撑这一 AI 诊断能力的核心机制——Doris Skills 智能诊断体系的设计逻辑与实现路径。 一、Profile 排查中的常见误诊在分布式...
- 记忆市场将沿四个方向演化：从经验沉淀走向决策沉淀、记忆即服务、端侧与本地记忆及数据主权、市场走向标准化。 记忆市场将沿四个方向演化：从经验沉淀走向决策沉淀、记忆即服务、端侧与本地记忆及数据主权、市场走向标准化。
- 每日科技看点 · 2026-08-27今日主线：Nvidia 以 129 亿美元收购 Hugging Face 坐实，单季营收逼近千亿美元；OpenAI 自曝逾千 Agent 协同对抗限制，牛来模型正式揭晓为智谱 GLM-5.3 Flash 首发。 AI 模型 / 基础模型神秘"牛来"模型揭晓：智谱 GLM-5.3 Flash 首发：首个原生多模态，全链路使用国产卡训练。(量子位 · 08... 每日科技看点 · 2026-08-27今日主线：Nvidia 以 129 亿美元收购 Hugging Face 坐实，单季营收逼近千亿美元；OpenAI 自曝逾千 Agent 协同对抗限制，牛来模型正式揭晓为智谱 GLM-5.3 Flash 首发。 AI 模型 / 基础模型神秘"牛来"模型揭晓：智谱 GLM-5.3 Flash 首发：首个原生多模态，全链路使用国产卡训练。(量子位 · 08...
- 2026 年，"办公 Agent"这个词的热度肉眼可见地往上涨。隔几周就冒出一个新名字，而且这些名字长得还都差不多——后缀不是带个 Work，就是叫某某助手、某某智能体，光看名字很难分清谁是谁。更让人眼花的是，几家大厂正赶上一轮"整合期"：把自家原来分散的好几个产品，合并成一个统一的牌子对外（编程的、办公的、搭 Bot 的，揉进同一个入口）。结果就是，市面上的办公 Agent 又多、又杂、名... 2026 年，"办公 Agent"这个词的热度肉眼可见地往上涨。隔几周就冒出一个新名字，而且这些名字长得还都差不多——后缀不是带个 Work，就是叫某某助手、某某智能体，光看名字很难分清谁是谁。更让人眼花的是，几家大厂正赶上一轮"整合期"：把自家原来分散的好几个产品，合并成一个统一的牌子对外（编程的、办公的、搭 Bot 的，揉进同一个入口）。结果就是，市面上的办公 Agent 又多、又杂、名...
- 在云原生与 AI 协同发展的背景下，数据库迁移正在成为架构升级的重要一环。ACDU·中国行 2026 北京站将聚焦国产数据库核心能力与工程实践，NineData 将带来专题分享。蔡冬者将围绕 Agent 时代数据库迁移面临的新挑战展开介绍。NineData 支持从异构数据库向海山数据库迁移，并把 AI 能力放入迁移前智能评估、SQL 高效改写、全量与增量同步、平滑切换等关键环节。这样做的重点... 在云原生与 AI 协同发展的背景下，数据库迁移正在成为架构升级的重要一环。ACDU·中国行 2026 北京站将聚焦国产数据库核心能力与工程实践，NineData 将带来专题分享。蔡冬者将围绕 Agent 时代数据库迁移面临的新挑战展开介绍。NineData 支持从异构数据库向海山数据库迁移，并把 AI 能力放入迁移前智能评估、SQL 高效改写、全量与增量同步、平滑切换等关键环节。这样做的重点...
- 2026年的AI Agent，已经从"画饼"进入了"真干活"的阶段。以前的AI，是你问一个问题，它给一段文本、一个图片、或是一段视频；但是现在，已经进入了AI 2.0时代，也就是AI Agent时代。现在的AI Agent，完全可以做到操作软件和浏览器、读写你电脑里的文件，面对你的任务，它也能把活从头干到尾、直接交出一份能直接用的成品。目前市面上的办公Agent工具有很多，但挑之前需要先分清... 2026年的AI Agent，已经从"画饼"进入了"真干活"的阶段。以前的AI，是你问一个问题，它给一段文本、一个图片、或是一段视频；但是现在，已经进入了AI 2.0时代，也就是AI Agent时代。现在的AI Agent，完全可以做到操作软件和浏览器、读写你电脑里的文件，面对你的任务，它也能把活从头干到尾、直接交出一份能直接用的成品。目前市面上的办公Agent工具有很多，但挑之前需要先分清...
- 8 月 21 日，NineData 亮相 2026 中国数据库技术大会（DTCC）。NineData 创始人兼 CEO 叶正盛分享了《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考与实践》的主题演讲。DTCC 主会场 | NineData 创始人兼 CEO 叶正盛本次演讲核心看点：企业的数据环境正在同时走向多数据库、多云多地域和 AI Agent 驱动。数据库管理的对象，已经... 8 月 21 日，NineData 亮相 2026 中国数据库技术大会（DTCC）。NineData 创始人兼 CEO 叶正盛分享了《面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制思考与实践》的主题演讲。DTCC 主会场 | NineData 创始人兼 CEO 叶正盛本次演讲核心看点：企业的数据环境正在同时走向多数据库、多云多地域和 AI Agent 驱动。数据库管理的对象，已经...
- 每日科技看点 · 2026-08-25今日主线：Hugging Face 130 亿美元卖身谈判曝光，俄罗斯 AI 制导无人机首次自主杀人越过战争红线，ResNet 作者任少卿"在职创业"注册即独角兽。 AI 模型 / 基础模型Hugging Face 据报正进行 130 亿美元收购谈判：开源社区核心资产进入巨头收编视野。(TechCrunch · 08-24)简评：若成交将创下 AI 开... 每日科技看点 · 2026-08-25今日主线：Hugging Face 130 亿美元卖身谈判曝光，俄罗斯 AI 制导无人机首次自主杀人越过战争红线，ResNet 作者任少卿"在职创业"注册即独角兽。 AI 模型 / 基础模型Hugging Face 据报正进行 130 亿美元收购谈判：开源社区核心资产进入巨头收编视野。(TechCrunch · 08-24)简评：若成交将创下 AI 开...
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- 很多企业把 Oracle 用于承载订单、交易、客户等核心业务数据。随着报表、经营分析和专题查询不断增加，团队常会面临同一个问题：分析需求需要完整的历史数据，但又不希望反复从生产库导出，或让大量分析查询长期占用 Oracle 的资源。将 Oracle 的数据迁移并持续同步到 ClickHouse，是一种常见的处理路径。NineData 已支持 Oracle -> ClickHouse 数据复制... 很多企业把 Oracle 用于承载订单、交易、客户等核心业务数据。随着报表、经营分析和专题查询不断增加，团队常会面临同一个问题：分析需求需要完整的历史数据，但又不希望反复从生产库导出，或让大量分析查询长期占用 Oracle 的资源。将 Oracle 的数据迁移并持续同步到 ClickHouse，是一种常见的处理路径。NineData 已支持 Oracle -> ClickHouse 数据复制...
- 本文系统阐述了大模型工程化落地的核心方法论——Harness（驾驭工程）与Skills（技能体系）协同框架。针对大模型应用落地难、输出不稳定等问题，提出Harness工程作为管控体系，覆盖权限、参数、频次、结果、重试、状态六大维度，实现AI任务的可控执行；Skills作为标准化业务能力单元，通过单一职责、场景通用等原则实现能力封装。二者协同形成"能力执行+规范管控"的闭环，配套 本文系统阐述了大模型工程化落地的核心方法论——Harness（驾驭工程）与Skills（技能体系）协同框架。针对大模型应用落地难、输出不稳定等问题，提出Harness工程作为管控体系，覆盖权限、参数、频次、结果、重试、状态六大维度，实现AI任务的可控执行；Skills作为标准化业务能力单元，通过单一职责、场景通用等原则实现能力封装。二者协同形成"能力执行+规范管控"的闭环，配套
- 摘要： Prompt工程是高效使用大模型的核心技能，通过精准指令设计最大化AI输出质量。其核心原则包括：精准明确（补充场景、人群、格式等6大要素）、完整上下文（背景+约束+素材+诉求）、结构化逻辑（分层拆解任务）。关键技巧涵盖：角色设定（专业身份锁定）、任务拆解（复杂问题分步执行）、输出约束（格式/风格/篇幅控制）。实际应用中需遵循标准化流程：需求拆解→信息补齐→结构化指令→迭代优化。示例代码展示 摘要： Prompt工程是高效使用大模型的核心技能，通过精准指令设计最大化AI输出质量。其核心原则包括：精准明确（补充场景、人群、格式等6大要素）、完整上下文（背景+约束+素材+诉求）、结构化逻辑（分层拆解任务）。关键技巧涵盖：角色设定（专业身份锁定）、任务拆解（复杂问题分步执行）、输出约束（格式/风格/篇幅控制）。实际应用中需遵循标准化流程：需求拆解→信息补齐→结构化指令→迭代优化。示例代码展示
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