- 算法介绍：广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种遍历或搜索树和图的算法，也称为宽度优先搜索，BFS算法从图的某个节点开始，依次对其所有相邻节点进行探索和遍历，然后再对这些相邻节点的相邻节点进行探索，直到遍历完所有的节点。BFS算法使用队列来辅助实现，将起始节点放入队列中，然后依次取出队列中的节点，访问其相邻节点，并将其加入队列。这样可以保证从起始节点出发，... 算法介绍：广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种遍历或搜索树和图的算法，也称为宽度优先搜索，BFS算法从图的某个节点开始，依次对其所有相邻节点进行探索和遍历，然后再对这些相邻节点的相邻节点进行探索，直到遍历完所有的节点。BFS算法使用队列来辅助实现，将起始节点放入队列中，然后依次取出队列中的节点，访问其相邻节点，并将其加入队列。这样可以保证从起始节点出发，...
- 算法介绍：深度优先搜索（Depth-First Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这种算法会尽可能深地搜索图的分支，直到找到目标节点或达到叶节点（没有子节点的节点），然后回溯到上一个分支继续搜索。DFS可以用于许多问题，比如路径寻找、连通性验证、拓扑排序等。在ACM、蓝桥杯等著名竞赛中DFS算法是比较重要的，特别是在蓝桥杯中每一年几乎都要考DFS/BFS算法。DFS... 算法介绍：深度优先搜索（Depth-First Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这种算法会尽可能深地搜索图的分支，直到找到目标节点或达到叶节点（没有子节点的节点），然后回溯到上一个分支继续搜索。DFS可以用于许多问题，比如路径寻找、连通性验证、拓扑排序等。在ACM、蓝桥杯等著名竞赛中DFS算法是比较重要的，特别是在蓝桥杯中每一年几乎都要考DFS/BFS算法。DFS...
- 弗洛伊德算法（Floyd's algorithm），又称为弗洛伊德-沃尔什算法（Floyd-Warshall algorithm），是一种用于在加权图中找到所有顶点对之间最短路径的算法。这个算法适用于有向图和无向图，并且可以处理负权重边，但不能处理负权重循环。弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）是一种用于计算图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。本文将详细介绍... 弗洛伊德算法（Floyd's algorithm），又称为弗洛伊德-沃尔什算法（Floyd-Warshall algorithm），是一种用于在加权图中找到所有顶点对之间最短路径的算法。这个算法适用于有向图和无向图，并且可以处理负权重边，但不能处理负权重循环。弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）是一种用于计算图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。本文将详细介绍...
- 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Dijkstra）在1956年提出的。Dijkstra算法适用于处理带有非负权重的图。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。适用的是单源路径最短路问题，对于多... 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Dijkstra）在1956年提出的。Dijkstra算法适用于处理带有非负权重的图。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。适用的是单源路径最短路问题，对于多...
- GCD、LCM是算法当中的基础之基础，分别对应最大公约数、最小公倍数，在算法竞赛中涉及到的概率也是比较高的，GCD、LCM在小学时就涉及到了求法，本篇将给大家详解GCD、LCM这两个函数，并且提供最简单的模板，在考察时，直接背上即可。最大公约数（GCD）也称为最大公因数或最大公因子，是指两个或多个整数共有的约数中最大的一个。在数学中，这是指能够同时被这些整数整除的最大的正整数。例如，8与12... GCD、LCM是算法当中的基础之基础，分别对应最大公约数、最小公倍数，在算法竞赛中涉及到的概率也是比较高的，GCD、LCM在小学时就涉及到了求法，本篇将给大家详解GCD、LCM这两个函数，并且提供最简单的模板，在考察时，直接背上即可。最大公约数（GCD）也称为最大公因数或最大公因子，是指两个或多个整数共有的约数中最大的一个。在数学中，这是指能够同时被这些整数整除的最大的正整数。例如，8与12...
- 介绍在疫情期间，计算病毒扩散时间对政府部门进行决策、资源分配、制定防控措施等方面至关重要。通过模拟病毒的传播过程，我们可以预测疫情的发展趋势以及达到某个感染人数所需的时间。 应用使用场景政府政策制定：协助政府部门及时做出封锁、隔离等政策决定。医疗资源分配：根据预测的疫情扩散情况合理分配医疗资源。公共安全管理：帮助公共场所制定应急预案。 原理解释该问题可以被视作一个动态过程，其中每一天感染的... 介绍在疫情期间，计算病毒扩散时间对政府部门进行决策、资源分配、制定防控措施等方面至关重要。通过模拟病毒的传播过程，我们可以预测疫情的发展趋势以及达到某个感染人数所需的时间。 应用使用场景政府政策制定：协助政府部门及时做出封锁、隔离等政策决定。医疗资源分配：根据预测的疫情扩散情况合理分配医疗资源。公共安全管理：帮助公共场所制定应急预案。 原理解释该问题可以被视作一个动态过程，其中每一天感染的...
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