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- 哈希表是一种重要的数据结构，常用于提高数据查找、插入和删除的效率。它结合了数组和哈希函数的特点，以实现快速的数据存取。哈希表是一个功能强大且灵活的数据结构，适用于需要快速查找、插入和删除的场景。了解其基本原理、操作和优缺点，能够帮助你在适合的场景中应用哈希表，提高程序的性能。 哈希表是一种重要的数据结构，常用于提高数据查找、插入和删除的效率。它结合了数组和哈希函数的特点，以实现快速的数据存取。哈希表是一个功能强大且灵活的数据结构，适用于需要快速查找、插入和删除的场景。了解其基本原理、操作和优缺点，能够帮助你在适合的场景中应用哈希表，提高程序的性能。
- 贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前看起来最优的选择（贪心选择）的算法。它在每一步做出局部最优解，期望通过这些局部最优解最终得到全局最优解。贪心算法通常用于解决优化问题。 贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前看起来最优的选择（贪心选择）的算法。它在每一步做出局部最优解，期望通过这些局部最优解最终得到全局最优解。贪心算法通常用于解决优化问题。
- 数组 定义：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的一组元素。数组中的每个元素可以通过索引来访问。 特点： 固定大小：数组的大小在创建时确定，一旦分配，无法更改。 随机访问：可以通过索引以常量时间 𝑂(1)O(1) 访问任意元素。 存储连续：数组元素在内存中是连续存储的，这使得数据访问效率较高。 用途： 存储一组数据（如整数、浮点数等）的集合。 实现其他数据结构（如栈、队列等）。 数组 定义：数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的一组元素。数组中的每个元素可以通过索引来访问。 特点： 固定大小：数组的大小在创建时确定，一旦分配，无法更改。 随机访问：可以通过索引以常量时间 𝑂(1)O(1) 访问任意元素。 存储连续：数组元素在内存中是连续存储的，这使得数据访问效率较高。 用途： 存储一组数据（如整数、浮点数等）的集合。 实现其他数据结构（如栈、队列等）。
- 动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种求解优化问题的算法设计技巧，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划通过将复杂问题分解为更小的子问题，避免了重复计算，从而提高了算法的效率。动态规划是一种高效的算法设计技术，它利用子问题的解来构建更大问题的解。在实现动态规划时，数组是一个重要的工具，用于存储中间结果并实现状态转移。这种方法在许多问题中，如最短路径、背包 动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种求解优化问题的算法设计技巧，主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划通过将复杂问题分解为更小的子问题，避免了重复计算，从而提高了算法的效率。动态规划是一种高效的算法设计技术，它利用子问题的解来构建更大问题的解。在实现动态规划时，数组是一个重要的工具，用于存储中间结果并实现状态转移。这种方法在许多问题中，如最短路径、背包
- 动态规划和记忆化搜索都是用来解决最优问题的有效技术，特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 动态规划和记忆化搜索都是用来解决最优问题的有效技术，特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
- 17. 电话号码的字母组合：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 样例 1：输入： digits = "23" 输出： ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] 样例 2：输入： digits = "" 输出： ... 17. 电话号码的字母组合：给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 样例 1：输入： digits = "23" 输出： ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"] 样例 2：输入： digits = "" 输出： ...
- 在算法的浩瀚宇宙中，"最大子数组的和"是一个既经典又充满挑战的问题。想象一下，你手握一串数字，目标是找到其中连续子数组，使得它们的和最大。这不仅仅是数学的魔法，更是编程智慧的体现。本文将带你深入这个算法迷宫，以JavaScript为剑，揭示寻找最大子数组和的秘密。 基本概念与重要性最大子数组和问题（Kadane’s Algorithm），旨在从一维数组中找出一段连续的元素，使它们的和最大。这... 在算法的浩瀚宇宙中，"最大子数组的和"是一个既经典又充满挑战的问题。想象一下，你手握一串数字，目标是找到其中连续子数组，使得它们的和最大。这不仅仅是数学的魔法，更是编程智慧的体现。本文将带你深入这个算法迷宫，以JavaScript为剑，揭示寻找最大子数组和的秘密。 基本概念与重要性最大子数组和问题（Kadane’s Algorithm），旨在从一维数组中找出一段连续的元素，使它们的和最大。这...
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