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- 数据结构的运用：使用集合 seen 来快速判断元素的种类是否已经出现，利用列表 ll 存储重复种类的元素。 贪心算法的思想：先选择前 k 个利益最大的元素，然后通过逐步替换来尝试优化结果，体现了贪心选择局部最优以期望达到全局最优的思路。 逻辑推理和计算能力：在计算优雅度、判断是否替换元素以及更新相关变量时，需要准确的逻辑推理和计算。 数据结构的运用：使用集合 seen 来快速判断元素的种类是否已经出现，利用列表 ll 存储重复种类的元素。 贪心算法的思想：先选择前 k 个利益最大的元素，然后通过逐步替换来尝试优化结果，体现了贪心选择局部最优以期望达到全局最优的思路。 逻辑推理和计算能力：在计算优雅度、判断是否替换元素以及更新相关变量时，需要准确的逻辑推理和计算。
- 数组能够提供快速的随机访问，使得在动态规划中获取和更新数据变得高效。例如在求解最长递增子序列问题时，我们可以用一个数组来存储中间计算的结果，方便后续阶段的使用。 2. 直观的状态表示： 通过数组可以直观地表示动态规划中的状态。比如在背包问题中，用一个二维数组来表示不同物品和不同背包容量下的最优解。 3. 便于空间优化： 数组能够提供快速的随机访问，使得在动态规划中获取和更新数据变得高效。例如在求解最长递增子序列问题时，我们可以用一个数组来存储中间计算的结果，方便后续阶段的使用。 2. 直观的状态表示： 通过数组可以直观地表示动态规划中的状态。比如在背包问题中，用一个二维数组来表示不同物品和不同背包容量下的最优解。 3. 便于空间优化：
- 首先看到这个问题的第一反应，就是模拟它的寻找过程，创建一个字典，去走一遍循环把能改变成 [nums[i] - k, nums[i] + k] 的值全部都放入字典里面，并且对其进行计数，然后输出计数最多的数即可，但是代码实现过后，时间超出限制，具体代码如下： 首先看到这个问题的第一反应，就是模拟它的寻找过程，创建一个字典，去走一遍循环把能改变成 [nums[i] - k, nums[i] + k] 的值全部都放入字典里面，并且对其进行计数，然后输出计数最多的数即可，但是代码实现过后，时间超出限制，具体代码如下：
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