- 给你一个 m x n 的矩阵 M 和一个操作数组 op 。矩阵初始化时所有的单元格都为 0 。ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时， M[x][y] 应该加 1。在 执行完所有操作后 ，计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。 示例 1:输入: m = 3, n = 3，ops = [[2,2],[3,3]]输出: 4解释: ... 给你一个 m x n 的矩阵 M 和一个操作数组 op 。矩阵初始化时所有的单元格都为 0 。ops[i] = [ai, bi] 意味着当所有的 0 <= x < ai 和 0 <= y < bi 时， M[x][y] 应该加 1。在 执行完所有操作后 ，计算并返回 矩阵中最大整数的个数 。 示例 1:输入: m = 3, n = 3，ops = [[2,2],[3,3]]输出: 4解释: ...
- 递归调用在程序设计中相当常见，然而当使用Python递归调用处理较大规模的问题时，常常会遇到超出递归限制的问题。举个例子：def recursive_add(x): return 0 if x == 0 else x + recursive_add(x - 1)print(recursive_add(1000))这段代码用递归的方式实现数列的求和（仅用于举例，实际中不推荐用这种方法）。... 递归调用在程序设计中相当常见，然而当使用Python递归调用处理较大规模的问题时，常常会遇到超出递归限制的问题。举个例子：def recursive_add(x): return 0 if x == 0 else x + recursive_add(x - 1)print(recursive_add(1000))这段代码用递归的方式实现数列的求和（仅用于举例，实际中不推荐用这种方法）。...
- 在处理海量数据时，高效地查找所需信息是一项重要的任务。布隆过滤器（Bloom Filter）作为一种快速而高效的数据结构，可以帮助我们在海量数据中轻松地找到我们需要的答案。本文将详细解析布隆过滤器的原理和工作方式。首先，我们将介绍布隆过滤器的背景和应用场景，然后深入探讨它是如何在海量数据中快速判断元素是否存在的。我们将解释布隆过滤器的数据结构和算法，并探讨其在大规模数据处理中的优势。 在处理海量数据时，高效地查找所需信息是一项重要的任务。布隆过滤器（Bloom Filter）作为一种快速而高效的数据结构，可以帮助我们在海量数据中轻松地找到我们需要的答案。本文将详细解析布隆过滤器的原理和工作方式。首先，我们将介绍布隆过滤器的背景和应用场景，然后深入探讨它是如何在海量数据中快速判断元素是否存在的。我们将解释布隆过滤器的数据结构和算法，并探讨其在大规模数据处理中的优势。
- 异常处理是现代软件开发中不可或缺的一部分。当程序运行时遇到意外情况或错误时，异常处理能够帮助我们优雅地处理这些问题，确保程序继续正常运行或进行适当的清理工作。本文将深入讨论异常处理中的核心组件：try、catch 和 finally 语句块的执行顺序。我们将通过代码示例和实际案例演示它们在不同情境下的行为，以便读者更好地理解和运用异常处理。 1. 引言异常是指在程序执行过程中发生的不正常事件... 异常处理是现代软件开发中不可或缺的一部分。当程序运行时遇到意外情况或错误时，异常处理能够帮助我们优雅地处理这些问题，确保程序继续正常运行或进行适当的清理工作。本文将深入讨论异常处理中的核心组件：try、catch 和 finally 语句块的执行顺序。我们将通过代码示例和实际案例演示它们在不同情境下的行为，以便读者更好地理解和运用异常处理。 1. 引言异常是指在程序执行过程中发生的不正常事件...
- 采用堆实现Dijkstras最短路径算法的瓶颈在于，当发生更新堆中节点最短路径值时，需要进行make_heap的次数，它占Dijkstras使用时间的75%左右。 小步最短路径算法的边访问的开销与Dijkstras的一样，在采用最小堆实现时，且完全避免了Dijkstras算法通过make_heap维持最小堆的开销。 在datagen-8_2及其以下规模的数据中，获取了数百倍的提升。 采用堆实现Dijkstras最短路径算法的瓶颈在于，当发生更新堆中节点最短路径值时，需要进行make_heap的次数，它占Dijkstras使用时间的75%左右。 小步最短路径算法的边访问的开销与Dijkstras的一样，在采用最小堆实现时，且完全避免了Dijkstras算法通过make_heap维持最小堆的开销。 在datagen-8_2及其以下规模的数据中，获取了数百倍的提升。
- 目录A:2022B:钟表C:卡牌D:最大数字E：出差F：费用报销G:故障H：机房I:齿轮J:搬砖A:2022问题描述将 2022 拆分成 10 个互不相同的正整数之和, 总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法, 例如 2022=1000+1022 和 1022+1000 就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题, 你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一 个整数, 在提交答... 目录A:2022B:钟表C:卡牌D:最大数字E：出差F：费用报销G:故障H：机房I:齿轮J:搬砖A:2022问题描述将 2022 拆分成 10 个互不相同的正整数之和, 总共有多少种拆分方法?注意交换顺序视为同一种方法, 例如 2022=1000+1022 和 1022+1000 就视为同一种方法。答案提交这是一道结果填空的题, 你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一 个整数, 在提交答...
- 深入学习 JVM 算法 - 引用计数法 深入学习 JVM 算法 - 引用计数法
- 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！ 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
- BloomFilter概念和原理以及业务中的应用场景 BloomFilter概念和原理以及业务中的应用场景
- 前言什么是树在学习二叉树之前.我们先来了解什么是树,跟我们现实生活中的树有什么联系,又有什么区别,树是一种很简单的结构,他是非线性的结构.在这种结构中,所有的元素之间的关系具有明显的层次特性,节点（Node）是树的基本构成部分,每个节点只有一个前件,成为父节点,没前件的父节点只有一个,那就是树的根节点（Root）.每个节点可以有多个后件,这就是树的子节点（Children）.没有后件(没有子... 前言什么是树在学习二叉树之前.我们先来了解什么是树,跟我们现实生活中的树有什么联系,又有什么区别,树是一种很简单的结构,他是非线性的结构.在这种结构中,所有的元素之间的关系具有明显的层次特性,节点（Node）是树的基本构成部分,每个节点只有一个前件,成为父节点,没前件的父节点只有一个,那就是树的根节点（Root）.每个节点可以有多个后件,这就是树的子节点（Children）.没有后件(没有子...
- 前言每学习一个新东西总要首先知道他是什么，能做什么，怎么做，类似于哲学中的三大问题：我是谁，从哪里来，要到哪里去。或许我们一直徘徊在哲学的迷思中，也许一直想不明白，但是在思考的过程中或许会越来越接近真相，也让自己变得更强，所以进步从思考开始，我们学习算法也一样，我们得知道他是什么，思考他能解决哪些问题，具体怎么实现。那插入排序是什么呢？使用它需要满足什么条件？何为插入排序顾名思义,插入排序是... 前言每学习一个新东西总要首先知道他是什么，能做什么，怎么做，类似于哲学中的三大问题：我是谁，从哪里来，要到哪里去。或许我们一直徘徊在哲学的迷思中，也许一直想不明白，但是在思考的过程中或许会越来越接近真相，也让自己变得更强，所以进步从思考开始，我们学习算法也一样，我们得知道他是什么，思考他能解决哪些问题，具体怎么实现。那插入排序是什么呢？使用它需要满足什么条件？何为插入排序顾名思义,插入排序是...
- 前言何为队列？队列：跟数组一样，队列中的数据也是呈线性排列的，它是一种先进先出(FIFO: First in First Out)的线性结构，队列是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表.即在队列的尾部入队，在队列的头部出队。在队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。顾名思义，他就和我们现实生活中的‘队列’是一样的，你可以把它想象操场上排成一列的队伍，在队列中，操作总... 前言何为队列？队列：跟数组一样，队列中的数据也是呈线性排列的，它是一种先进先出(FIFO: First in First Out)的线性结构，队列是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表.即在队列的尾部入队，在队列的头部出队。在队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。顾名思义，他就和我们现实生活中的‘队列’是一样的，你可以把它想象操场上排成一列的队伍，在队列中，操作总...
- 引言无论是任何语言，数组或者类似数组的数据结构永远是计算机编程语言不可或缺的基本数据结构,有了数组的存在更有利于我们的程序对数据的存储和操作.本文将从面向对象的入手,实现自定义数组类,实现数组的基本操作和运算等功能数组的定义1、数组（Array）是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。2、组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变... 引言无论是任何语言，数组或者类似数组的数据结构永远是计算机编程语言不可或缺的基本数据结构,有了数组的存在更有利于我们的程序对数据的存储和操作.本文将从面向对象的入手,实现自定义数组类,实现数组的基本操作和运算等功能数组的定义1、数组（Array）是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。2、组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变...
- 前言其实最小公倍数的概念和计算最小公倍数的方法.那是我们在学习小学数学的时候就已经掌握的数学知识,为了更加通俗易懂一点,本文先从一个'分元宝'的故事入手:亡故的先父留下遗嘱，共有遗产17个元宝，老大得元宝的二分之一、 17/2=8.5老二得元宝的三分之一、 17/3=5.66666老三得元宝的九分之一、 17/9=1.8问他们每一个人分别应该分几个元宝？在《一代大商孟洛川》中是这样做的孟洛川... 前言其实最小公倍数的概念和计算最小公倍数的方法.那是我们在学习小学数学的时候就已经掌握的数学知识,为了更加通俗易懂一点,本文先从一个'分元宝'的故事入手:亡故的先父留下遗嘱，共有遗产17个元宝，老大得元宝的二分之一、 17/2=8.5老二得元宝的三分之一、 17/3=5.66666老三得元宝的九分之一、 17/9=1.8问他们每一个人分别应该分几个元宝？在《一代大商孟洛川》中是这样做的孟洛川...
- 前言我们知道，程序是用来解决问题的，是由多个步骤或过程组成的，这些步骤和过程就是解决问题的算法。之前在《利用 Python 浅尝算法分析》这篇文章中写过算法分析，接着写了关于经典的冒泡排序算法《利用 Python 手把手带上实现冒泡排序》，算法虽然枯燥，但是当你深入了解就会感受到其中的趣味。在算法的学习中不但可以学会如何思考问题，提高自己的逻辑能力，还能在这些算法中积累解决实际生活问题的方法... 前言我们知道，程序是用来解决问题的，是由多个步骤或过程组成的，这些步骤和过程就是解决问题的算法。之前在《利用 Python 浅尝算法分析》这篇文章中写过算法分析，接着写了关于经典的冒泡排序算法《利用 Python 手把手带上实现冒泡排序》，算法虽然枯燥，但是当你深入了解就会感受到其中的趣味。在算法的学习中不但可以学会如何思考问题，提高自己的逻辑能力，还能在这些算法中积累解决实际生活问题的方法...
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