- 摘要:Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环,让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态,并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age... 摘要:Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环,让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态,并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age...
- 2026 年,AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后,很多团队都会遇到同一个问题:调用量增长很快,但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践,给出一套可落地的方法:以统一接入为起点,建立请求级观测能力,完成多维下钻分析,并通过策略化治理实现持续优化,最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。 2026 年,AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后,很多团队都会遇到同一个问题:调用量增长很快,但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践,给出一套可落地的方法:以统一接入为起点,建立请求级观测能力,完成多维下钻分析,并通过策略化治理实现持续优化,最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。
- 码道新特性支持 subAgent,快速构建 subAgent 群智能体解决业务问题。 码道新特性支持 subAgent,快速构建 subAgent 群智能体解决业务问题。
- 过去一年,Agent 正从一个技术概念,逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化,更像是一场新的接口革命:人不再需要理解每一个工具的使用方式,也不再需要在不同系统之间反复切换;人只需要表达目标,Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上,我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享:当 Agent 成为新的应... 过去一年,Agent 正从一个技术概念,逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化,更像是一场新的接口革命:人不再需要理解每一个工具的使用方式,也不再需要在不同系统之间反复切换;人只需要表达目标,Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上,我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享:当 Agent 成为新的应...
- 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中,业务需要的不是普通等值关联,而是“按业务键分组后,在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的:它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上,天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN,正是为这类场景... 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中,业务需要的不是普通等值关联,而是“按业务键分组后,在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的:它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上,天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN,正是为这类场景...
- 大模型进入生产阶段后,企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题:可以看到总费用,但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验,分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案,目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下,实现分钟级成本归因与异常止损。 大模型进入生产阶段后,企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题:可以看到总费用,但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验,分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案,目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下,实现分钟级成本归因与异常止损。
- java工具:《jsonObject转map》 java工具:《jsonObject转map》
- 摘要:本文从 AI Agent 日志观测切入,讨论 JSON 分析为什么重要:Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema,既不能简单拍平,也不适合只当 String 存储。因此,如何保留 JSON 灵活性的同时,获得列式存储的查询性能,成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一... 摘要:本文从 AI Agent 日志观测切入,讨论 JSON 分析为什么重要:Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema,既不能简单拍平,也不适合只当 String 存储。因此,如何保留 JSON 灵活性的同时,获得列式存储的查询性能,成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一...
- 面对 2026 年企业 AI 支出指数级增长,算力治理已成降本增效关键。本文深入剖析账单黑盒、模型降智及凭证混乱三大痛点,提出基于 FinOps 理念的 AiKey 实战架构。核心通过“虚拟 Key”实现精细化成本归因,利用实时指纹验证防范模型“悄悄降级”,并依托加密 Vault 保障凭证安全。方案支持无感注入与动态权限控制,助力企业构建合规高效的 AI 基础设施。目前项目已开源,欢迎技术交流。 面对 2026 年企业 AI 支出指数级增长,算力治理已成降本增效关键。本文深入剖析账单黑盒、模型降智及凭证混乱三大痛点,提出基于 FinOps 理念的 AiKey 实战架构。核心通过“虚拟 Key”实现精细化成本归因,利用实时指纹验证防范模型“悄悄降级”,并依托加密 Vault 保障凭证安全。方案支持无感注入与动态权限控制,助力企业构建合规高效的 AI 基础设施。目前项目已开源,欢迎技术交流。
- 谁懂啊!打工人、技术党、团队管理者的共同痛点,从来都不是“没东西可存”,而是“存了找不到、导了乱成麻、写了没人用”。你是不是也有过这样的崩溃时刻:花一下午整理的技术手册,导入工具后格式全崩,表格错位、公式乱码;新人入职问的基础问题,老员工重复解答八百遍,浪费时间还没效率;散落在云盘、聊天记录里的文档,想找一个关键参数,翻遍全网都找不到;好不容易搭建的知识库,要么检索死板搜不到重点,要么AI回... 谁懂啊!打工人、技术党、团队管理者的共同痛点,从来都不是“没东西可存”,而是“存了找不到、导了乱成麻、写了没人用”。你是不是也有过这样的崩溃时刻:花一下午整理的技术手册,导入工具后格式全崩,表格错位、公式乱码;新人入职问的基础问题,老员工重复解答八百遍,浪费时间还没效率;散落在云盘、聊天记录里的文档,想找一个关键参数,翻遍全网都找不到;好不容易搭建的知识库,要么检索死板搜不到重点,要么AI回...
- 我就是个普通研发,平时天天跟各种文档打交道,说句实在话,之前被知识管理的事儿烦透了。Git里存接口文档,找一次翻半天;云盘里的资料乱七八糟,分类分着分着就乱了;新人来了,一堆零散资料扔过去,没人带的话,上手得花一个月;更头疼的是,每天都要重复回答同一个问题,比如“这个接口怎么用”“部署的时候报错了怎么办”,真的特别耗时间。之前也试过不少类似的工具,要么太复杂,部署半天弄不明白,要么功能太鸡肋... 我就是个普通研发,平时天天跟各种文档打交道,说句实在话,之前被知识管理的事儿烦透了。Git里存接口文档,找一次翻半天;云盘里的资料乱七八糟,分类分着分着就乱了;新人来了,一堆零散资料扔过去,没人带的话,上手得花一个月;更头疼的是,每天都要重复回答同一个问题,比如“这个接口怎么用”“部署的时候报错了怎么办”,真的特别耗时间。之前也试过不少类似的工具,要么太复杂,部署半天弄不明白,要么功能太鸡肋...
- 引言:单纯的大模型控制为何在工业场景频频翻车?近期,多模态大模型直接控制计算机和手机屏幕的技术方向在行业内引发了巨大关注。从学术界的屏幕解析模型到工业界的端到端操作系统代理,纯视觉驱动的图形用户界面自动化正在成为新的风口。在之前的技术探索中,很多开发者尝试直接将手机屏幕截图交给多模态大模型,让其自主决定下一步的点击坐标。但在实际的SaaS业务或高并发任务流转中,这种完全放权的模式往往会遇到执... 引言:单纯的大模型控制为何在工业场景频频翻车?近期,多模态大模型直接控制计算机和手机屏幕的技术方向在行业内引发了巨大关注。从学术界的屏幕解析模型到工业界的端到端操作系统代理,纯视觉驱动的图形用户界面自动化正在成为新的风口。在之前的技术探索中,很多开发者尝试直接将手机屏幕截图交给多模态大模型,让其自主决定下一步的点击坐标。但在实际的SaaS业务或高并发任务流转中,这种完全放权的模式往往会遇到执...
- 摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。随着业务持... 摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。随着业务持...
- 人听说过PandaWiki,知道它是AI驱动的开源知识库系统,能搭产品文档、技术手册、FAQ,还能实现AI问答、智能搜索,但总觉得“开源工具=复杂难操作”,迟迟不敢上手。其实完全不用怕!今天这篇超详细教学,全程跟着做,无论是技术小白还是非技术人员,都能快速搞定PandaWiki从部署到使用的全流程,还会搭配官方文档重点解读,避开所有新手坑,最后补充文档解析技巧,让你一次性用透。课前准备:先搞... 人听说过PandaWiki,知道它是AI驱动的开源知识库系统,能搭产品文档、技术手册、FAQ,还能实现AI问答、智能搜索,但总觉得“开源工具=复杂难操作”,迟迟不敢上手。其实完全不用怕!今天这篇超详细教学,全程跟着做,无论是技术小白还是非技术人员,都能快速搞定PandaWiki从部署到使用的全流程,还会搭配官方文档重点解读,避开所有新手坑,最后补充文档解析技巧,让你一次性用透。课前准备:先搞...
- 在数字化营销深度发展的今天,官网、社媒、广告带来的流量,其转化瓶颈往往卡在“临门一脚”的客户咨询环节。客户常见问题是否得到即时回复?高意向线索能否被第一时间识别并转入人工?销售团队是否还在重复回答基础问题,耗费大量精力?如果您正在为上述问题寻找解决方案,那么选择一款真正懂业务、能落地的AI智能客服系统至关重要。今天,我们就为大家深度解析并推荐一款在B2B企业营销数字化转型中备受青睐的产品——... 在数字化营销深度发展的今天,官网、社媒、广告带来的流量,其转化瓶颈往往卡在“临门一脚”的客户咨询环节。客户常见问题是否得到即时回复?高意向线索能否被第一时间识别并转入人工?销售团队是否还在重复回答基础问题,耗费大量精力?如果您正在为上述问题寻找解决方案,那么选择一款真正懂业务、能落地的AI智能客服系统至关重要。今天,我们就为大家深度解析并推荐一款在B2B企业营销数字化转型中备受青睐的产品——...
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