- 题记欢迎来到路边社瞎洞察栏目~~首先还是感谢OpenAI，在春节临近开班才发了新模型Sora，又又一次降维打击了整个AIGC行业，不然可能整个春节大家都不能消停了。TLDR，如果这篇帖子只留一句话，我想说：Sora意味着，AGI真的要来了…PS：无意贩卖焦虑，莫慌。不过，在大趋势面前，每个人都值得理解它、思考自己的选择。 目录 题记 目录 1. Sora vs. Runway Gen2：没... 题记欢迎来到路边社瞎洞察栏目~~首先还是感谢OpenAI，在春节临近开班才发了新模型Sora，又又一次降维打击了整个AIGC行业，不然可能整个春节大家都不能消停了。TLDR，如果这篇帖子只留一句话，我想说：Sora意味着，AGI真的要来了…PS：无意贩卖焦虑，莫慌。不过，在大趋势面前，每个人都值得理解它、思考自己的选择。 目录 题记 目录 1. Sora vs. Runway Gen2：没...
- 在当今数字化潮流的推动下，企业数字化转型已成为商界的热门话题。然而，对于中小型企业而言，是否值得投入精力进行数字化转型，成为了一个备受争议的议题。 在这个过程中，既有机遇又有挑战，那么哪些中小型企业适合？应该如何入手去做，有哪些建议，今天我们就来分析一下。 在当今数字化潮流的推动下，企业数字化转型已成为商界的热门话题。然而，对于中小型企业而言，是否值得投入精力进行数字化转型，成为了一个备受争议的议题。 在这个过程中，既有机遇又有挑战，那么哪些中小型企业适合？应该如何入手去做，有哪些建议，今天我们就来分析一下。
- 在数据驱动的时代，数据仓库（Data Warehouse）已经成为企业数据分析和决策支持的关键基础设施。而数据仓库分层是构建高效、可扩展和易于维护的数据仓库的核心概念。本文将深入浅出地探讨数据仓库分层的意义、主流分层架构，以及如何进行构建。 在数据驱动的时代，数据仓库（Data Warehouse）已经成为企业数据分析和决策支持的关键基础设施。而数据仓库分层是构建高效、可扩展和易于维护的数据仓库的核心概念。本文将深入浅出地探讨数据仓库分层的意义、主流分层架构，以及如何进行构建。
- 解锁企业数字化转型成功的11把金钥匙 解锁企业数字化转型成功的11把金钥匙
- 在数字化浪潮席卷全球的今天，企业数字化转型已经成为一个不可逆转的趋势。然而，在这场变革中，并非所有企业都能顺利航行，许多企业在数字化转型的道路上遭遇了重重阻碍，甚至最终失败。今天让我们来分析一下有哪些原因。 在数字化浪潮席卷全球的今天，企业数字化转型已经成为一个不可逆转的趋势。然而，在这场变革中，并非所有企业都能顺利航行，许多企业在数字化转型的道路上遭遇了重重阻碍，甚至最终失败。今天让我们来分析一下有哪些原因。
- 数字化转型将成为推动生产方式、生活方式和治理方式变革的关键力量，那么未来5-10年数字化转型趋势有哪些？ 数字化转型将成为推动生产方式、生活方式和治理方式变革的关键力量，那么未来5-10年数字化转型趋势有哪些？
- 数仓是企业数字化转型的基石，在数据驱动的时代，拥有高效、可靠的数仓对于企业来说，意味着更强的核心竞争力，助力企业在数字化时代实现破局突围。 数仓是企业数字化转型的基石，在数据驱动的时代，拥有高效、可靠的数仓对于企业来说，意味着更强的核心竞争力，助力企业在数字化时代实现破局突围。
- “数字化转型”，一个近二十年里持续升温的概念，尤其在后疫情时代，企业数字化转型的热度再一次升到了新高。而对于数字化转型的概念本身，每个行业却都带着各自不同的解读，有些偏向于技术领域，有些则偏向于商业模式、业务经营、或是管理创新等等。那么问题也来了，数字化转型的本质究竟是什么？对不同的行业又有哪些影响呢？ “数字化转型”，一个近二十年里持续升温的概念，尤其在后疫情时代，企业数字化转型的热度再一次升到了新高。而对于数字化转型的概念本身，每个行业却都带着各自不同的解读，有些偏向于技术领域，有些则偏向于商业模式、业务经营、或是管理创新等等。那么问题也来了，数字化转型的本质究竟是什么？对不同的行业又有哪些影响呢？
- BI的概念普遍认为最早由Gartner公司提出，简单可理解为基于现代企业经营理论与信息应用技术系统对信息、数据进行挖掘、分析和处理，最终辅助商业决策的一个企业服务解决方案。在企业数字化进程中，这样的解决方案主要以信息技术系统为底座，并承载相应的功能服务。而围绕着技术系统的迭代与服务逻辑的变化，传统BI的模式迎来了改变，现代BI逐步成型。用过传统BI的企业或许都有过这样的困扰，由于技术系统的门... BI的概念普遍认为最早由Gartner公司提出，简单可理解为基于现代企业经营理论与信息应用技术系统对信息、数据进行挖掘、分析和处理，最终辅助商业决策的一个企业服务解决方案。在企业数字化进程中，这样的解决方案主要以信息技术系统为底座，并承载相应的功能服务。而围绕着技术系统的迭代与服务逻辑的变化，传统BI的模式迎来了改变，现代BI逐步成型。用过传统BI的企业或许都有过这样的困扰，由于技术系统的门...
- Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库，2023年8月28日，社区正式发布了 2.8.0 版本，该版本包含了多项新增功能、错误修复和兼容性提升优化。 Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库，2023年8月28日，社区正式发布了 2.8.0 版本，该版本包含了多项新增功能、错误修复和兼容性提升优化。
- 谈及数字化，这是一个几乎所有领域都在使用的概念。当下，数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变，不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。除了企业自身的认知理念不清的困难，另一痛点来源于助力方。对企业数字化转型解决方案服务机构而言，市场门槛高，服务成本高，工作量大，项目从开发到交付的时间长，创新成果容易被同行复制，投... 谈及数字化，这是一个几乎所有领域都在使用的概念。当下，数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变，不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。除了企业自身的认知理念不清的困难，另一痛点来源于助力方。对企业数字化转型解决方案服务机构而言，市场门槛高，服务成本高，工作量大，项目从开发到交付的时间长，创新成果容易被同行复制，投...
- 随着数字化转型进入深水区，企业应用程序建设需求急剧增长且变化多端，软件架构经历了单体结构、垂直架构、SOA架构，发展到了现在的微服务架构。单体架构目前应用较多，部署容易，但单体式应用内部包含了所有需要的服务，且各个服务功能模块有很强的耦合性，也就是相互依赖彼此，很难拆分和扩容，开发维护效率低且难度大，亟需轻量级的微服务架构破解企业数字化转型的应用架构痛点，快速响应企业数字化转型业务需求。所谓... 随着数字化转型进入深水区，企业应用程序建设需求急剧增长且变化多端，软件架构经历了单体结构、垂直架构、SOA架构，发展到了现在的微服务架构。单体架构目前应用较多，部署容易，但单体式应用内部包含了所有需要的服务，且各个服务功能模块有很强的耦合性，也就是相互依赖彼此，很难拆分和扩容，开发维护效率低且难度大，亟需轻量级的微服务架构破解企业数字化转型的应用架构痛点，快速响应企业数字化转型业务需求。所谓...
- 在今天数字化世界中，各种软件系统、服务和设备之间进行通信并共享资源时，API 扮演着至关重要的角色。近年来，随着企业需要敏捷且可扩展的解决方案以跟上不断扩大的数字生态系统，APIaaS 提供商已经迅速增长。 通过为企业提供无缝访问广泛范围内服务和功能而无需在内部构建和维护 API， APIaaS 为企业带来了显著优势。此外，它还赋予企业采纳新技术进步（如云计算、大数据和物联网）等方式，并释放各种 在今天数字化世界中，各种软件系统、服务和设备之间进行通信并共享资源时，API 扮演着至关重要的角色。近年来，随着企业需要敏捷且可扩展的解决方案以跟上不断扩大的数字生态系统，APIaaS 提供商已经迅速增长。 通过为企业提供无缝访问广泛范围内服务和功能而无需在内部构建和维护 API， APIaaS 为企业带来了显著优势。此外，它还赋予企业采纳新技术进步（如云计算、大数据和物联网）等方式，并释放各种
- 本文站在智能工厂整体解决方案角度，基于笔者在多个制造业的数字工厂/智能工厂的实践总结，提供一种基于工业互联网架构的智能工厂与企业协同的解决方案以及相配套的制造应用架构体系参考，这套架构体系可以概括为“123”体系：1个统一平台、2层数据闭环、3层协同平面，从“决策”、“运营”、“操作”三个层面来集成与构建相应的平台与应用，帮助制造业企业实现“决策智能化”、“运营智能化”、“操作智能化”。 本文站在智能工厂整体解决方案角度，基于笔者在多个制造业的数字工厂/智能工厂的实践总结，提供一种基于工业互联网架构的智能工厂与企业协同的解决方案以及相配套的制造应用架构体系参考，这套架构体系可以概括为“123”体系：1个统一平台、2层数据闭环、3层协同平面，从“决策”、“运营”、“操作”三个层面来集成与构建相应的平台与应用，帮助制造业企业实现“决策智能化”、“运营智能化”、“操作智能化”。
- 本文站在工厂数字化系统整体框架角度，尽量复用业界标准的概念和遵从企业IT数据管理标准规范，提供了一种面向未来、元数据驱动的工厂数字化系统建设思路与落地交付运营方法参考，实现提升制造端工业软件的“标准化、工程化”程度，降低工厂数字化系统建设的实施周期成本，让工厂数字化系统建设能更聚焦于OT/IT数据融合后的流程优化等业务价值创造环节，提升工厂数字化建设的落地效果。 本文站在工厂数字化系统整体框架角度，尽量复用业界标准的概念和遵从企业IT数据管理标准规范，提供了一种面向未来、元数据驱动的工厂数字化系统建设思路与落地交付运营方法参考，实现提升制造端工业软件的“标准化、工程化”程度，降低工厂数字化系统建设的实施周期成本，让工厂数字化系统建设能更聚焦于OT/IT数据融合后的流程优化等业务价值创造环节，提升工厂数字化建设的落地效果。
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