- 软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现,从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言,开发效率得到了显著提升。2000年左右,软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用,随后以概念模型为基础搭建数据模型、页面模型、流程模型及报表模型,把软件开发从“开发过程”转为“建模过程”,... 软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现,从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言,开发效率得到了显著提升。2000年左右,软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用,随后以概念模型为基础搭建数据模型、页面模型、流程模型及报表模型,把软件开发从“开发过程”转为“建模过程”,...
- 中台是一个从2016年到现在都一直很火的词,之所以从提出到现在持续这么久而热度不减,究其原因其实是企业在当下数字化经济时代的核心诉求发生了变化。在信息化时代,企业主核心焦虑更多在意内部、流程的管理,以及自身效率的提升问题;但今天企业主的核心诉求聚焦在外部、商业、数据以及运营。在这个核心发生的变化的时候,对于企业来说,他们其实更关注的是自身敏捷响应业务需求的能力。在数字化经济时代的今天,企业核... 中台是一个从2016年到现在都一直很火的词,之所以从提出到现在持续这么久而热度不减,究其原因其实是企业在当下数字化经济时代的核心诉求发生了变化。在信息化时代,企业主核心焦虑更多在意内部、流程的管理,以及自身效率的提升问题;但今天企业主的核心诉求聚焦在外部、商业、数据以及运营。在这个核心发生的变化的时候,对于企业来说,他们其实更关注的是自身敏捷响应业务需求的能力。在数字化经济时代的今天,企业核...
- 近一个月来,疫情又有死灰复燃的迹象,随着多省出现病例,许多企业再次陷入困境。在疫情加速下,一些不严重的问题变得愈加严峻疫情反复、出口不足、需求不旺、国际形势动荡、订单萎缩、物流受阻等等问题,越来越多的不确定性,年年都不一样的市场行情,其情形和2020年年初尤其相似。但2022的春天绝不是2020年的重演。这两年,疫情给许多企业带来了方方面面的影响,一些观念也在悄然发生改变。如果说,上新线、开... 近一个月来,疫情又有死灰复燃的迹象,随着多省出现病例,许多企业再次陷入困境。在疫情加速下,一些不严重的问题变得愈加严峻疫情反复、出口不足、需求不旺、国际形势动荡、订单萎缩、物流受阻等等问题,越来越多的不确定性,年年都不一样的市场行情,其情形和2020年年初尤其相似。但2022的春天绝不是2020年的重演。这两年,疫情给许多企业带来了方方面面的影响,一些观念也在悄然发生改变。如果说,上新线、开...
- 面对疫情冲击,CFO该如何扭转现状,改写企业未来? 面对疫情冲击,CFO该如何扭转现状,改写企业未来?
- 你能想到,未来10年内,近半数的职业都会消失吗?这一观点绝非无稽之谈。据美国银行证券(BofA Securities)全球研究中心,发布的《智能机器人:未来工作入门》调查显示:到2022年,在印度RPA产品将释放300万个低附加值职位,将会释放更为充足的人类生产力从事创意、设计、流程梳理等高附加值的工作。同时,RPA产品将发挥其巨大的降本增效价值,节省超过1000亿美元的人力成本。人类生产力... 你能想到,未来10年内,近半数的职业都会消失吗?这一观点绝非无稽之谈。据美国银行证券(BofA Securities)全球研究中心,发布的《智能机器人:未来工作入门》调查显示:到2022年,在印度RPA产品将释放300万个低附加值职位,将会释放更为充足的人类生产力从事创意、设计、流程梳理等高附加值的工作。同时,RPA产品将发挥其巨大的降本增效价值,节省超过1000亿美元的人力成本。人类生产力...
- 云原生下的机遇和挑战时至今日,Kubernetes 已至成熟期,云原生时代则刚刚开始。虽说云原生不只是围绕着 Kubernetes 生态,但无可质疑,Kubernetes 已是云原生生态的基石。通过规范 API 和 CRD 标准,Kubernetes 已经建立起了一个云原生 PaaS 生态帝国,成为了 PaaS 领域的事实标准。这一层事实标准,对企业交付有着巨大的意义。在 Kubernete... 云原生下的机遇和挑战时至今日,Kubernetes 已至成熟期,云原生时代则刚刚开始。虽说云原生不只是围绕着 Kubernetes 生态,但无可质疑,Kubernetes 已是云原生生态的基石。通过规范 API 和 CRD 标准,Kubernetes 已经建立起了一个云原生 PaaS 生态帝国,成为了 PaaS 领域的事实标准。这一层事实标准,对企业交付有着巨大的意义。在 Kubernete...
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- 7月20日,麻省理工学院-未来技术教育学院,麻省理工艺术、设计与科技大学(浦那)宣布引入RPA课程,同时推出RPA专业研究生文凭,为全球各行业输送专业的RPA人才。麻省表示,RPA是一种新兴自动化技术,有着非常好的发展前景。此次开设RPA课程和研究生文凭,将为学生提供更多的就业机会。01人机协作成未来办公趋势目前,在全球各行业对RPA的应用获得了惊人的增长速度,金融、保险、医疗保健、制造、运... 7月20日,麻省理工学院-未来技术教育学院,麻省理工艺术、设计与科技大学(浦那)宣布引入RPA课程,同时推出RPA专业研究生文凭,为全球各行业输送专业的RPA人才。麻省表示,RPA是一种新兴自动化技术,有着非常好的发展前景。此次开设RPA课程和研究生文凭,将为学生提供更多的就业机会。01人机协作成未来办公趋势目前,在全球各行业对RPA的应用获得了惊人的增长速度,金融、保险、医疗保健、制造、运...
- 云计算产业快速增长,但产业规模与欧美国家还存在较大差距随着我国经济建设的不断深入,中国已经成为仅次于美国的世界第二大经济体。但和发达国家相比,中国云计算产业还有较大差距,例如,与美国相比,2018 年中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的 8%左右,这与同期中国 GDP 约占美国 GDP的 66% 的现状差别显著。由此可见,中国云计算发展水平与经济发展水平显现出严重不匹配的状况。(如图 ... 云计算产业快速增长,但产业规模与欧美国家还存在较大差距随着我国经济建设的不断深入,中国已经成为仅次于美国的世界第二大经济体。但和发达国家相比,中国云计算产业还有较大差距,例如,与美国相比,2018 年中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的 8%左右,这与同期中国 GDP 约占美国 GDP的 66% 的现状差别显著。由此可见,中国云计算发展水平与经济发展水平显现出严重不匹配的状况。(如图 ...
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- 每日互动个推CTO叶新江(Anson)开启了一场有关数据中台的深度分享,从概念定义、价值赋能、战略理论、落地实践等方面层层剖析,旨在帮助大数据、数字化领域以及相关行业从业者梳理出一个聚焦当下、增能未来的中台建设新路径。 每日互动个推CTO叶新江(Anson)开启了一场有关数据中台的深度分享,从概念定义、价值赋能、战略理论、落地实践等方面层层剖析,旨在帮助大数据、数字化领域以及相关行业从业者梳理出一个聚焦当下、增能未来的中台建设新路径。
- 那一年大学毕业时,许文还没找到工作,余粮所剩无几但又不好意思告诉家里。为了省房租,他在学校宿舍里一直住到宿管大叔带人清场。 当时,应届生就业高峰期已经过去,大多数用人单位的招新名额都趋于饱和,许文在校期间学习、表现都十分平庸,没有出色的技能,更谈不上所谓的核心竞争力,可不知道他哪儿来的自信,明明没收到过一份面试通知却依然坚信自己能找到工作,并且是一份令人满意的工作,简历只投名企,然后就没有然... 那一年大学毕业时,许文还没找到工作,余粮所剩无几但又不好意思告诉家里。为了省房租,他在学校宿舍里一直住到宿管大叔带人清场。 当时,应届生就业高峰期已经过去,大多数用人单位的招新名额都趋于饱和,许文在校期间学习、表现都十分平庸,没有出色的技能,更谈不上所谓的核心竞争力,可不知道他哪儿来的自信,明明没收到过一份面试通知却依然坚信自己能找到工作,并且是一份令人满意的工作,简历只投名企,然后就没有然...
- 根据我们有限的数据,初步显示印度SaaS企业比美国同行要高效得多。全球最佳SaaS公司在1-3千万美元ARR时销售效率约为70%。随着业务收入增长,当公司达到规模(例如1亿美元ARR)时,效率会下降至30-40%。 换句话说,在查看BVP纳斯达克新兴云指数时,中位数效率为35-40%。相比之下,即使这些企业接近1亿美元ARR时,大多数印度SaaS公司的销售效率也在80-100%或更高。 根据我们有限的数据,初步显示印度SaaS企业比美国同行要高效得多。全球最佳SaaS公司在1-3千万美元ARR时销售效率约为70%。随着业务收入增长,当公司达到规模(例如1亿美元ARR)时,效率会下降至30-40%。 换句话说,在查看BVP纳斯达克新兴云指数时,中位数效率为35-40%。相比之下,即使这些企业接近1亿美元ARR时,大多数印度SaaS公司的销售效率也在80-100%或更高。
- 数字化转型的第三大痛点是:未充分激活数据要素,未形成数据驱动的有效预判和决策。传统的信息化建设,没有真正重视数据,只是将线下纸张记录流程线上化,属于流程信息化,未挖掘流转数据的价值。数字化时代,数据大于流程,改变了原有的流程驱动数字化的方式,变成了数据驱动数字化,这种驱动模式的巨大变化必将形成数据驱动的有效预判和决策。 数字化转型的第三大痛点是:未充分激活数据要素,未形成数据驱动的有效预判和决策。传统的信息化建设,没有真正重视数据,只是将线下纸张记录流程线上化,属于流程信息化,未挖掘流转数据的价值。数字化时代,数据大于流程,改变了原有的流程驱动数字化的方式,变成了数据驱动数字化,这种驱动模式的巨大变化必将形成数据驱动的有效预判和决策。
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