我是使用AT指令进行调试，跟着能哥的步骤走stm32+AT指令+ESP8266接入华为云物联网平台并完成属性上报与下发的命令处理_IoT物联网_华为云论坛，前面都正常，到了设置mqtt地址这一步卡住了，报错内容如下：17:09:48(410): AT+MQTTCONN=0,"95ddfd8e4b.st1.iotda-device.cn-south-1.myhuaweicloud.com",1883,1 17:09:48(440): AT+MQTTCONN=0,"95ddfd8e4b.st1.iotda-device.cn-south-1.myhuaweicloud.com",1883,117:09:55(278): +MQTTDISCONNECTED:017:10:00(293): ERROR询问ai给出，+MQTTDISCONNECTED:0该报错可能是三元组配置错误，ERROR是mqtt的ip地址连接不上。我尝试改错重新用三元组工具获得更新的三元组重新尝试也没有成功，在cmd中ping mqtt的ip地址的结果也显示是正确的。此外我使用mqtt.fx工具可以成功连接上设备在线，但是使用串口usb转ttl连接WiFi（ESP8266）进行AT指令连接就是连接不上。求各位大佬解惑！

纯新人，我想问一下BearPi-Pico H3863是否可以进行开源鸿蒙开发，如果可以是否有教程可以学习呢？ 

以下是一个基于 STM32 和 ESP8266 Wi-Fi 模块的物联网应用示例。该示例实现了以下功能：STM32 通过串口与 ESP8266 通信。ESP8266 连接 Wi-Fi 网络。STM32 通过 ESP8266 发送 HTTP 请求，将数据上传到服务器。硬件准备STM32 开发板（如 STM32F103C8T6）。ESP8266 Wi-Fi 模块。USB 转 TTL 模块（用于调试）。杜邦线若干。软件准备开发环境：STM32CubeIDE 或 Keil MDK。串口调试工具：如 PuTTY 或串口助手。服务器：可以使用本地服务器（如 Flask）或公共 API（如 httpbin.org）。代码实现1. STM32 主程序c复制#include "stm32f1xx_hal.h"#include <string.h>#include <stdio.h>UART_HandleTypeDef huart1; // STM32 的串口1char buffer[512]; // 数据缓冲区// 初始化串口void UART_Init(void) { huart1.Instance = USART1; huart1.Init.BaudRate = 115200; huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16; HAL_UART_Init(&huart1);}// 发送字符串到串口void UART_SendString(char *str) { HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)str, strlen(str), HAL_MAX_DELAY);}// 接收数据（非阻塞）void UART_Receive(void) { HAL_UART_Receive_IT(&huart1, (uint8_t *)buffer, sizeof(buffer));}// 主函数int main(void) { HAL_Init(); UART_Init(); // 配置 ESP8266 UART_SendString("AT\r\n"); // 测试 ESP8266 是否正常 HAL_Delay(1000); UART_SendString("AT+CWMODE=1\r\n"); // 设置 ESP8266 为 Station 模式 HAL_Delay(1000); UART_SendString("AT+CWJAP=\"你的Wi-Fi名称\",\"你的Wi-Fi密码\"\r\n"); // 连接 Wi-Fi HAL_Delay(5000); UART_SendString("AT+CIPSTART=\"TCP\",\"httpbin.org\",80\r\n"); // 连接服务器 HAL_Delay(2000); // 发送 HTTP 请求 char httpRequest[] = "POST /post HTTP/1.1\r\nHost: httpbin.org\r\nContent-Type: application/json\r\nContent-Length: 29\r\n\r\n{\"temperature\":25,\"humidity\":60}\r\n"; char sendCommand[64]; sprintf(sendCommand, "AT+CIPSEND=%d\r\n", strlen(httpRequest)); UART_SendString(sendCommand); HAL_Delay(1000); UART_SendString(httpRequest); HAL_Delay(1000); while (1) { // 主循环 }}// 串口接收中断回调函数void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart) { if (huart->Instance == USART1) { // 处理接收到的数据 printf("Received: %s\n", buffer); UART_Receive(); // 重新启用接收 }}2. ESP8266 AT 指令说明AT：测试 ESP8266 是否正常工作。AT+CWMODE=1：设置 ESP8266 为 Station 模式。AT+CWJAP="Wi-Fi名称","Wi-Fi密码"：连接 Wi-Fi 网络。AT+CIPSTART="TCP","httpbin.org",80：与服务器建立 TCP 连接。AT+CIPSEND=<长度>：发送指定长度的数据。AT+CIPCLOSE：关闭 TCP 连接。3. 服务器端示例（Python Flask）如果你使用本地服务器，可以使用以下 Python Flask 代码接收数据：python复制from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/post', methods=['POST'])def post_data(): data = request.json print("Received data:", data) return "Data received!"if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)4. 连接说明STM32 与 ESP8266 连接：STM32 的 TX 接 ESP8266 的 RX。STM32 的 RX 接 ESP8266 的 TX。共地连接（GND）。ESP8266 供电：ESP8266 需要 3.3V 电源，确保供电稳定。5. 运行流程将代码烧录到 STM32。启动服务器（如果是本地服务器）。STM32 通过 ESP8266 连接 Wi-Fi 并发送数据。服务器接收数据并打印。总结本示例展示了如何使用 STM32 和 ESP8266 实现一个简单的物联网应用。通过串口通信和 AT 指令，STM32 可以控制 ESP8266 连接 Wi-Fi 并发送数据到服务器。你可以根据实际需求扩展功能，例如添加传感器数据采集、MQTT 协议支持等。

在如今快节奏的生活中，生鲜食品已经成为我们日常饮食中不可或缺的一部分。无论是新鲜的水果、蔬菜，还是肉类、海鲜，人们对于生鲜的品质和安全都有着越来越高的要求。而冷链物流作为保障生鲜品质的关键环节，其重要性不言而喻。如今，一项先进的技术 ——RFID（无线射频识别），正悄然改变着冷链物流的格局，为生鲜品质提升与追溯效率带来了新的突破。   一、RFID技术：开启冷链物流智能新时代RFID技术，本质上是利用无线射频信号，实现对目标对象的自动识别和数据获取。打个比方，它就像是给每个物品都配备了一个独一无二的 “电子身份证”，无需人工近距离接触，只要在一定范围内，就能快速、精准地读取和写入信息。在对时效性和精准度要求极高的冷链物流行业，RFID 技术的应用，有效解决了传统物流长期面临的诸多难题，为行业发展注入了全新活力。二、RFID如何全方位提升生鲜品质1. 精准温控，为新鲜保驾护航：生鲜食品对温度极为敏感，稍有不慎就可能变质。RFID技术与温度传感器相结合，就像给冷链运输和储存环节安装了一个 24 小时的 “温度卫士”。在漫长的运输途中，一旦温度偏离预设的最佳范围，系统便会即刻发出警报，提醒工作人员迅速采取措施进行调整。2. 快速盘点与智能补货，降低损耗增效益：在传统的生鲜仓库和超市中，人工盘点货物不仅耗时费力，而且容易出现人为失误。而有了RFID技术的助力，工作人员只需手持便捷式读写器，在货架间轻松走过，就能快速完成所有商品的识别与数量统计。当库存水平降至预设阈值时，系统会自动发出补货提醒，确保商品供应的连续性，避免因缺货造成的销售损失。同时，也能有效减少因货物积压导致的过期损耗，大大提升了企业的运营效率和经济效益。    三、RFID让追溯变得高效便捷1. 全程追溯，信息一目了然：从农产品的种植采摘，到食品的加工包装，再到漫长的运输销售环节，RFID标签全程记录着每个环节的信息。消费者只需拿出手机，轻轻扫描商品上的RFID二维码，就能轻松获取包括产地、生产日期、采摘时间、检测报告等在内的详细信息。真正实现了从农田到餐桌的全程可视化追溯，让消费者吃得明白、吃得放心。2. 快速响应食品安全问题，筑牢安全防线：一旦发生食品安全问题，RFID技术强大的追溯功能就能迅速发挥作用。它能在短时间内精准定位问题源头，无论是原材料供应商、生产加工环节，还是运输途中的某个节点，都能一查到底。企业可以根据追溯信息，快速召回问题产品，将损失和负面影响降到最低。同时，监管部门也能借助这些详实的数据，迅速展开调查，采取有效措施，保障公众的食品安全。四、RFID在冷链物流各环节的深度应用1. 生产环节：精准管理，从源头把控品质：在原材料采购阶段，为每一批次的原材料贴上RFID标签，详细记录其来源、产地、批次号、检验结果等关键信息。这不仅有助于实现原材料的精准追溯，还能实时监控库存水平，确保生产的连续性。在生产加工过程中，通过RFID技术对产品进行全程跟踪，自动记录每一道工艺流程的参数和检测结果，一旦发现质量问题，能够迅速定位问题环节，及时采取纠正措施，从源头上保障产品质量。2. 存储环节：智能管控，提升仓储效率：在仓库管理方面，RFID技术让货物识别与追踪变得更加高效。通过在仓库内布置读写设备，能够实时定位货物的位置，实现精准的批次管理。同时，内置温度传感器的RFID标签能够实时监测货物存储环境的温度变化，一旦出现异常，立即发出警报，并自动记录温度历史数据。此外，借助RFID技术实现的自动盘点和库存预警功能，大大提高了仓储管理的智能化水平，降低了人工成本，提升了仓储效率。3. 运输环节：实时监控，确保运输安全：在冷链运输过程中，将RFID技术与卫星定位系统（GPS）相结合，实现了货物位置和运输轨迹的实时跟踪。无论是在高速公路上疾驰，还是在偏远山区穿梭，都能随时掌握货物的动态。同时，通过RFID温度传感器对运输车内的温度进行精准监测与控制，确保货物在整个运输过程中始终处于适宜的温度环境，有效避免了因温度波动导致的品质下降。  五、未来展望：无限可能，引领行业新变革随着技术的不断发展和应用的深入，RFID技术在冷链物流中的前景一片光明。它将持续推动冷链物流向智能化、数字化方向深度转型，进一步提升整个行业的运营效率和服务质量。同时，也将为消费者带来更加新鲜、安全、优质的生鲜食品。（图片来源于网络 侵删）

   一、行业痛点分析环网柜作为电力系统的核心配电设备，其内部电气连接点（如电缆头、母排、断路器触头等）在长期高负荷运行中易因氧化、松动或灰尘积累导致接触电阻增大，进而引发局部过热问题。其核心痛点包括：1. 温度监测盲区：传统接触式测温需人工巡检，存在监测盲区，尤其在封闭柜体或高压环境下难以实施，易漏检发热点。2. 环境适应性差：环网柜多部署于户外，面临高温、潮湿、粉尘等恶劣环境，传统传感器易腐蚀、失效，且布线复杂，维护成本高。3. 实时性与可靠性不足：人工巡检周期长，难以及时捕捉瞬态温升；有线传输易受电磁干扰，数据延迟或丢失可能引发连锁故障。4. 运维效率低下：依赖人工记录和分析，缺乏智能化预警系统，故障响应滞后，导致设备寿命缩短及安全隐患。   二、RFID无线测温解决方案的技术架构基于RFID（射频识别）技术的无线测温系统，通过集成温度传感器与无源电子标签，结合智能分析平台，实现环网柜温度的全天候、非接触式监测：1. 无源温度标签核心技术：在RFID芯片中集成超低功耗温度传感器，支持-40℃~150℃宽范围监测，常温误差≤±1℃，关键区间（如35℃~42℃）精度达±0.1℃。抗金属设计：采用抗金属标签，可直接固定于母排、触头等金属表面，避免信号屏蔽问题，耐受220℃高温环境。无源免维护：通过读写器发射的射频能量供电，无需电池，寿命长达10年以上，适应户外长期运行。2. 读写器与通信网络超高频读写模块：基于Impinj E710等高性能引擎，支持多标签并行读取（单次500~2000个标签），穿透柜体材料（如金属、绝缘层）实现稳定通信。灵活组网：通过RS485、Modbus或TCP/IP协议接入监控系统，支持本地显示与云端同步，适应不同规模配电室需求。3. 智能分析与预警系统温度-负荷关联模型：结合历史数据与机器学习算法，预测温度变化趋势，为负荷调度提供决策依据，避免超温风险。多级报警机制：支持声光报警、短信/微信推送、系统平台弹窗等多方式告警，并联动散热装置（如冷风机）自动启动降温。  三、解决方案的核心优势1. 非接触式监测：避免物理接触带来的设备干扰与安全风险，尤其适用于高压环境。2. 高环境适应性：无源标签耐高温、防潮、抗粉尘，适配户外及复杂工业场景。3. 全生命周期管理：通过唯一ID标识，实现设备温度历史追溯与状态评估，支持预防性维护。4. 经济效益显著：据案例统计，系统部署后环网柜故障率下降87%，运维成本减少70%，订单交付准确率提升至99.95%。四、典型应用场景与案例1. 城市配电网：某变电站部署后，成功预警多起触头氧化导致的温升异常，避免停电事故。2. 工业厂区：化工厂应用RFID系统，实时监控电缆接头温度，结合负荷预测模型优化用电调度。3. 煤矿变电站：在封闭高压柜中实现无人化测温，解决传统人工巡检的安全隐患。 结论        RFID无线测温技术通过无源化、高精度、强抗扰的特性，彻底解决了环网柜温度监测的行业难题。其智能化、低成本的运维模式，为电力系统安全与能效提升提供了可靠保障，成为智能电网建设的关键技术支撑。未来随着物联网与AI技术的深度融合，该方案将进一步推动电力设备管理向数字化、主动化转型。（图片来源于网络 侵删）

       在科技浪潮汹涌澎湃的当下，工业生产对于安全性和稳定性的追求达到了全新高度。各类保障生产安全的技术百花齐放，而RFID测温技术凭借其独树一帜的特性，在其中崭露头角，如同一位坚毅可靠的守护者，全方位筑牢生产安全的坚固防线，让生产流程得以高效、稳定地运转。一、RFID测温技术的定义与原理        RFID测温技术，即射频识别无线测温技术，是一种基于射频信号传播的无线测温方法。它通过发射端发射无线信号，与接收端进行通讯，实现对温度的远程、非接触式测量。RFID测温技术的核心是RFID芯片，它将温度信息转换为电信号，并通过无线通信技术将温度数据发送给读写器，读写器再将数据传输给计算机进行处理和分析。这样，我们就可以在远离测量现场的位置实时了解环境温度的变化情况，实现温度测量的无线化、数字化和智能化。二、多领域深度应用，筑牢生产安全网（一）电力行业电力系统庞大繁杂，从变电站中体型巨大的变压器，到开关柜中起着关键连接作用的触头，再到输电线路里的电缆接头，这些设备长期在高负荷、高电压的严苛环境下运行。一旦温度失去控制，严重故障便会接连不断。比如，变压器温度过高会加速内部绝缘材料老化，极有可能引发短路；电缆接头过热则可能引发火灾，致使整个电力系统陷入瘫痪，给社会生产生活带来巨大影响。而RFID测温技术的出现，为电力设备的安全稳定运行带来了曙光。通过在关键部位精准安装RFID测温标签，温度数据能够实时、不间断地无线传输至监控中心。一旦温度超出预先设定的安全范围，系统会即刻发出警报，运维人员收到警报后可迅速响应并及时处理，有效避免因温度异常引发的各类事故，全力保障电力的稳定供应，守护社会正常运转的能源动脉。   （二）煤矿领域煤矿环境恶劣，高温、高压、潮湿的环境以及狭窄逼仄的空间，给电气设备的稳定运行带来了极大挑战。传统的人工巡检方式不仅效率低下，而且在危险重重的井下环境中，存在诸多难以预料的安全隐患。RFID无线测温技术的应用，为煤矿安全生产注入了新的活力。在煤矿电气设备上合理部署RFID读写器和电子标签，能够实时采集设备温度数据，并通过无线传输模块将数据快速传送至监控中心。该系统可广泛应用于高压柜、电机等关键设备，实时掌握设备温度变化，及时发现因过热或接触不良等问题产生的高温隐患，为井下作业人员的生命安全提供了坚实保障，极大地提升了煤矿生产的安全性与效率，让煤矿开采在安全的轨道上高效运行。  （三）水泥厂在水泥厂的生产流程中，电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。水泥厂的变电所、配电室等场所设备众多且分布广泛，一旦设备温度出现异常，不仅会严重影响生产效率，导致生产停滞，增加成本，还可能引发严重安全事故。RFID无线测温技术能够对电缆接头、高压开关柜触头、干式变压器等设备的表面温度进行实时监测，通过无线通信技术将监测数据高效传输至后台管理系统。当温度超过警戒值或出现异常波动时，系统迅速发出警报，有效避免因过热引发的火灾事故，最大限度降低重大经济损失的风险，让水泥厂的电力系统运行更加智能、安全，保障水泥厂生产的顺利进行。  三、突出优势显著，助力生产高效腾飞（一）非接触式测量，延长设备使用寿命RFID测温技术采用非接触式测量方式，传感器无需与被测物体直接接触。这一特性从根本上减少了因物理接触导致的设备磨损与损坏，大幅延长了设备的使用寿命，降低了企业的设备更换成本。同时，避免了因接触不良或测量位置不准确而产生的误差，显著提高了测量精度，为生产设备的稳定运行提供了可靠的数据支持，保障生产过程的连续性和稳定性。（二）强大穿透能力，精准洞察潜在隐患其信号具有强大的穿透能力，能够轻松穿透绝缘材料、油漆层等非金属材料，从而实现对设备内部或难以触及区域的温度监测，及时发现潜在的温度异常。以变压器内部绕组温度监测为例，传统测温方式往往难以触及，而RFID测温系统却能精准获取其温度信息，为设备的安全运行提供了有力保障，将安全隐患扼杀在萌芽状态。（三）安装简便，降低维护成本RFID测温传感器安装便捷，无需复杂的布线与连接，不仅大大缩短了安装时间，降低了人力成本，还减少了因布线错误引发的故障风险。此外，部分传感器采用低功耗甚至无源设计，无需外部电源，进一步降低了能源消耗与维护工作量，减轻企业运营负担。（四）实时数据传输，快速响应应急状况一旦出现温度异常，系统能够在第一时间迅速发出警报，帮助运维人员快速响应并采取有效措施。在实际应用中，该系统多次在设备温度异常升高的瞬间发出警报，运维人员及时处理，成功避免了可能发生的严重事故。这种实时高效的数据传输，为生产的安全稳定运行提供了关键保障，让企业在面对突发状况时能够迅速应对，减少损失。         综上所述，RFID测温技术凭借其独特的工作原理、广泛的应用场景和显著的技术优势，已然成为保障生产安全与稳定的中流砥柱。随着技术的不断创新与完善，相信RFID测温技术将在更多领域开疆拓土，发挥更大的作用，为工业生产的安全、高效发展贡献更多的智慧与力量，助力各行业在科技的赋能下蓬勃发展。（图片来源于网络 侵删）

作为我国技术创新的典范，华为顶住了国外的重重压力，发愤图强，创造了一个又一个的奇迹，HarmonyOS操作系统就是其中一个典型的代表，特别是HarmonyOS next版本的推出，不在兼容APK，效率和可靠性大大提升。为了让广大学子更加深入地了解华为的技术生态，了解HarmonyOS操作系统，培养学生创新思维，激发技术热情，生态赋能，智享未来-HarmonyOS探索之旅（一）活动，12月15日下午两点在中原工学院4号教学楼101室隆重举行，来自全校各个学院的学生在这里进行思维的碰撞，感受前沿技术的魅力。活动开始由路向阳老师为大家介绍了华为的整个生态架构与HarmonyOSNext版本的新特征，让同学们对华为HarmonyOS操作系统有更深刻的认识。针对同学们如何向华为靠近，与华为深度链接的疑惑，路老师从四个方面进行了解读：1.积极参与与华为相关的比赛，多关注华为在高校里举办的各种赋能活动；2.参加华为相关证书的认证考试；3.选修学校里开设的HarmonyOS公选课；4.提高对前沿科技的洞察捕捉能力，紧跟时代步伐等。活动的第二个内容由前端架构师刘朋飞老师为大家进行HarmonyOSNext实践之端侧AI开发的讲解，介绍了HarmonyOS全链路自研工具以及如何进行具体的实战开发案例，针对端侧AI程序给大家演示了一些创意拓展（人脸认亲小程序，人类情绪捕捉等）。本次HarmonyOS生态赋能，智享未来活动不仅是一次技术分享，更是一次思想的启迪。通过与华为布道师、企业专家的互动交流，扩展了学生视野，帮助学生了解了最新的技术趋势，激发更多学生的技术热情，掀起了大家学习利用HarmonyOS的兴趣，为同学们打开了一个了解未来科技、激发创造力与提升实践能力的全新窗口，更为筹建河南电子科技大学添砖加瓦。 

如何轻松构建AIoT智能场景应用？本期直播将聚焦华为云设备接入平台，结合AI、鸿蒙（OpenHarmony）、大数据等技术，实现物联网端云协同创新场景，教您如何打造更有实用性及创新性的AIoT行业标杆应用。直播链接：cid:link_1Q：华为云AIoT解决方案中的人工智能模型训练过程是怎样的？ 在华为云上部署AI模型时需要注意哪些性能指标？A:华为云物联网平台可以通过规则引擎，将获取的海量数据流转到华为云其他云服务，从而实现将海量数据通过函数工作流（FunctionGraph）进行预处理，再将清洗后的数据流入AI开发平台（ModelArts）进行AI分析。AI模型指标可参考ModelArt官方。 参考最佳实践：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0224.htmlQ：华为云设备接入平台支持哪些数据格式？是否提供API文档供开发者使用？A:华为云IoTDA提供设备端接入、应用端接入API以及配套SDK，参考：https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_0003.htmlQ：有modelarts提供的各项能力的示例吗A:可以参考华为云ModelArts官网：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.htmlQ：华为云IoT平台支持哪些物联网协议整合接入？A:华为云IoT平台支持多种接入方式和接入协议，满足各类设备和接入场景要求。包括标准原生协议、行业协议、TCP私有协议等。支持的协议清单：https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_01271.html#section1Q：Serverless架构在IoT编解码中应用普遍吗？如何对现有的IoT平台改造？A:可参考存量平台迁移华为云的最佳实践，设备侧通过自定义topic实现无感迁移。https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0092.htmlQ：开发者如何参与华为云IoT的开源项目并贡献代码？A:可以在开源代码仓库中提PR：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-iot-device-sdk-cQ：简化复杂的数据映射任务有哪些思路？设备与云端之间的双向通信如何保障？A:华为云IoT平台提供一机一密、证书安全认证方式实现数据接入安全，同时平台提供数据可信上链、设备态势感知能力，实时检测设备安全状态、异常行为分析。数据隐私保护遵从GDPR标准，平台通过国家等保四级Q：AIoT应用的部署方式有哪些？华为云有哪些云资源可以提升AIoT应用的效率？A:IoT平台结合DLV和Astro快速构建应用平台：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0222.htmlQ：建议将开发过程中的一些调试器、模拟器等做成可视化的程序以提升开发者开发效率和体验A:华为云IoT平台提供在线调试、消息跟踪的能力，提升开发者的体验；在官网Console首页5分钟快速入门帮助开发者快速体验Q：测试 AIoT 应用时，对于一些很难复现的间歇性故障，比如偶尔出现的数据传输延迟，有什么好的测试方法或者排查思路可以找到问题根源呢？A:采用华为云IoT提供的设备异常检测+端到端链路跟踪进行排查和分析Q：AIoT技术对提升生产效率有哪些具体影响？A:提供统一设备接入、管理、运维能力，提升开发效率和运维效率Q：在智能家居应用中，已经实现了数据上云接入IOTDA，后续的AIoT能带来哪些变化A:在物联网解决方案中，针对庞大的数据进行自动学习时，需要对海量数据进行标注、训练，按照传统的方式进行标注、训练不仅耗时耗力，而且对资源消耗也非常巨大。华为云物联网平台可以通过规则引擎，将获取的海量数据流转到华为云其他云服务，从而实现将海量数据通过函数工作流（FunctionGraph）进行预处理，再将清洗后的数据流入AI开发平台（ModelArts）进行AI分析。可参考：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0224.htmlQ：对于工业物联网应用，不同厂家生产的设备在接入端云协同系统时，数据格式不统一的问题怎么解决呢？如何保证数据能在云端顺利进行融合分析呢？A:华为云IoT平台提供了物模型的概念，定义标准物模型，统一不同品牌的数据格式，同时通过设备级标准API，将数据开放给业务应用，从而提升业务系统的上线速度。Q：对于不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业，华为云提供了哪些支持？A:华为云提供开箱即用的大数据开发平台，例如ModelArts平台、数据可视化平台、盘古大模型等Q：华为云IOT有哪些插件或者工具可以提高个人开发者的开发效率？A:华为云提供数据格式编解码插件、泛协议灵活适配能力、预置行业协议等，可参考：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0009.htmlQ：华为云为开发者提供了哪些资源和工具来帮助他们提升在AIoT领域的技能？A:华为云提供开箱即用的大数据开发平台，例如ModelArts平台、数据可视化平台、盘古大模型等Q：现在市面上有很多不同品牌、不同类型的设备，它们要接入基于鸿蒙构建的 AIoT 应用生态，兼容性方面怎么解决呢？需要满足什么样的条件或者进行哪些改造呢？A:华为云AIoT平台是开放平台，提供设备接入、设备管理、数据模型等能力，兼容OpenHarmony、LiteOS以及Linux等操作系统，支持泛协议灵活接入方式以支持私有协议接入。Q：华为云设备接入平台如何简化AIoT设备的接入和管理？A:1、开发者可以使用预集成了IoT SDK的认证模组方式接入到IoTDA，只需要两条AT指令即可快速上云；2、使用华为云IoT SDK直接接入上云，SDK支持c、Java、Android、C#、Python等主流语言，参考：cid:link_0Q：华为云AIoT技术如何与传统行业结合，帮助这些行业实现数字化转型？A:传统行业主要面临的问题是设备种类多、协议复杂、操作系统七国八制，各系统烟囱式发展建设，导致数据互通困难，应用侧和设备端无法解耦。华为云IoT提供统一建模的能力，在云端制定标准物模型，将应用侧和设备侧之间解耦；针对老旧设备提供泛协议接入能力支持私有化协议接入；同时提供设备远程运维、设备安全态势感知能力，提高企业运维效率。Q：IOT平台针对小型企业免费的套餐吗A:提供测试免费实例，可参见华为云规格说明。https://support.huaweicloud.com/productdesc-iothub/iot_04_0014.htmlQ：接入华为云IOTDA后，后续的AIOT有哪些具体一点的应用，边缘计算这些具体通过哪些步骤可以实现A:AIoT提供设备接入、设备管理、设备运维、消息通信等能力以及对应的API接口，参考：https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_0003.html 边缘计算可参考华为云IoTEdge：https://www.huaweicloud.com/product/iotedge.htmlQ：华为云AIoT如何确保设备数据的安全传输？A:华为云IoT平台提供一机一密、证书安全认证方式实现数据接入安全，同时平台提供数据可信上链、设备态势感知能力，实时检测设备安全状态、异常行为分析。数据隐私保护遵从GDPR标准，平台通过国家等保四级Q：对于中小企业来说，使用华为云设备接入平台的成本大概是怎样的呢？是按照接入设备数量收费，还是有其他的计费模式呢？A:华为云的计费模式按接入设备数和并发数收费，自建成本包含云资源成本、开发人力费用、运维费用，综合比较比自建便宜50%。参考官网费用对比部分：https://support.huaweicloud.com/productdesc-iothub/iothub_04_0003.htmlQ：打个比方，我现在检测农作物的温湿度环境，气压，光照等，或者其他土壤的参数，能预测植物的生生长吗？怎么预测，能否举个例子A:华为云物联网平台可以通过规则引擎，将获取的海量数据流转到华为云其他云服务，从而实现将海量数据通过函数工作流（FunctionGraph）进行预处理，再将清洗后的数据流入AI开发平台（ModelArts）进行AI分析。 参考最佳实践：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0224.htmlQ：如何通过华为云IoT实现帕金森患者健康管理方案？A:开发者通过使用华为云IoTDA的设备接入、设备物模型、端侧规则引擎等能力，帮助开发者，降低开发工作量30%，缩短科研周期20%，提升评估准确性15%； 在检测帕金森患者过程中，当帕金森手套检测到帕金森患者的震颤频率小于4Hz时，我们期望是同步调用启动摄像头，去同步检测，进行二次确认患者是否处于震颤状态； 在这种情况下，我们可以通过使用华为云IoTDA的端侧规则引擎能力，将设备间的联动规则直接通过云端一键下发给设备，直接在端侧完成设备间的联动，降低网络质量的依赖，提高整体设备联动效率。Q：编解码插件适合边缘计算吗？是否支持跨平台开发？A:编解码插件支持边缘计算，支持跨平台开发。参考：https://support.huaweicloud.com/devg-iothub/iot_02_9990.htmlQ：运维的Al能力有哪些提升以简化和方便运维的各环节A:利用AI做预测性维护，提前识别告警风险Q：作为初学者，如何快速入门华为云AIoT平台？A:参考官网快速入门：https://support.huaweicloud.com/qs-iothub/iot_05_00010.htmlQ：华为云在推动AIoT技术发展的过程中，华为云遇到了哪些技术挑战，又是如何克服的？A:例如海量连接、流量治理、平台安全等Q：能否利用AI进行新能源汽车三电分析方案的个性化服务？A:华为云IoT结合ModelArts实现三电分析。使用华为云AIoT方案打造新能源车三电分析方案，挖掘数据价值，为新能源车厂商提供整车工况、电机工况、电池工况、驾驶行为等分析报告，助力新能源车提升整车、电池、电机、电控的设计。Q：编解码插件在多租户环境下的表现如何？ 如何减少数据传输成本？A:编解码插件在逻辑多租场景下性能表现良好Q：PLC大批量设备数据点位存在差异，是否可以通过AI来使配置简化A:PLC的数据点位可通过物模型来实现统一化，AI更注重上层业务应用Q：华为云AIoT有针对用户私有化部署的解决方案么？针对的设备产生的数据安全是如何处理的？有没有对应的应用案例分享？A:有私有化部署的解决方案，IoT平台不感知设备数据，场景样例可以参考https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0022.htmlQ：华为云IOT平台在处理大量并发请求和异常数据时有什么针对性的策略吗？A:支持流控、连接风暴、异常拉黑等方式保证平台的稳定性Q：对于同一个方案中，不同鸿蒙厂商的设备数据可以怎么实现互联互通？A:可通过鸿蒙软总线方式实现Q：华为云IoT和开源鸿蒙目前有哪些能力结合？如何进行设备鸿蒙化改造？A:鸿蒙设备可引入IoT的SDK实现快速接入和常用的功能开箱即用，设备鸿蒙化改造需要根据主板芯片等进行适配开发Q：IoT通讯心跳心跳时间能达到多少秒s？A:MQTT协议支持30秒至1200秒，推荐设置为120秒Q：如何选择合适的AIoT平台进行开发？AIoT应用的开发一般有哪些流程？A:AIoT平台选择大的云厂商，生态丰富的平台，有自主控制能力的Q：编解码插件在不同网络环境下的兼容性怎么样？ 编解码插件支持哪些协议转换？A:编解码插件不会有兼容性问题，支持各种基于TCP协议的转换Q：AIoT应用的安全性如何保障？如何评估AIoT应用的成功与否？A:业务应用可基于云原生产品构造，数据不出公网，同时构造网络边界防护来保障安全性Q：AIoT在失去网络支撑的极端情况下如何继续运行和工作？A:设备侧或者网关侧可设计支持一段时间的离线缓存，保证上报的数据不丢失Q：对于资源受限的设备，编解码插件能优化其功耗吗？A:编解码插件在云端运行，利好资源受限的设备，可以直接使用二进制流上报数据，云端进行解析Q：lot支持什么协议A:支持的协议清单：https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_01271.html#section1Q：IoTedge是一个逻辑概念还是一个物理概念？它是一台安装在客户现场的服务器吗？A:IoTEdge是华为云面向客户现场的边缘应用和设备管理的产品，可参考：https://www.huaweicloud.com/product/iotedge.htmlQ：iotda有数据分析功能吗A:IoTDA本身聚焦设备接入和管理，是一个开发平台，可结合华为云其他服务实现数据分析能力，参考最佳实践：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0223.htmlQ：IoT场景下，为什么设备倾向于使用二进制数据格式而不是JSON？A:例如水电表设备，低功耗，通过二进制减少网络带宽Q：iotda能否开放一些工业平台的能力出来A:IoTDA定位于海量设备上云的基础服务，面向泛行业场景，针对工业华为云提供工业物联网平台Q：华为云iot平台如何应对数据故障和数据丢失的情况A:平台依托华为全原生架构，构建高可用、高性能架构，支持多AZ、分布式部署架构、数据存储采用高可用的数据库服务支持多个可用区部署、数据备份和恢复。单个可用区故障不影响业务，同时支持数据库整体故障时的备份恢复。Q：华为云设备接入平台支持哪些类型的物联网设备？A:IoTDA提供多种接入方式，满足各类设备和接入场景的要求，只要满足接入方式的设备都可支持，具体可参考：https://support.huaweicloud.com/devg-iothub/iot_02_0170.htmlQ：端侧的数据接收，所有平台都支持吗？A:IoTDA平台提供开放能力，通过API、数据订阅、主动推送方式开放给开发者。可参考：https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_0024.htmlQ：华为IoT平台能提供哪些服务？A:IoT服务可参考华为云IoT物联网模块，包括基础服务平台和行业平台Q：规则引擎能支持复杂的指令吗A:支持SQL语法：https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_0025.htmlQ：南向和北向最大的区别在哪些方面？A:两者接入协议不同，完成的功能也不同。 北向对应于应用侧，通常为应用服务器等，主要用于查询、控制设备等；对应的API可参考https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_0003.html 南向对应于设备侧，通常指的是接入IoTDA的设备，主要用户上报属性及消息，对应的API可参考：https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_3002.htmlQ：IoT对设备安全方面有哪些能力？A:IoTDA提供了设备异常检测的能力，具体可参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_0030_5.htmlQ：IotDA跟其他服务的对接方便吗？数据流转方便吗A:IoTDA当前已经对接了很多华为云其他的服务，具体可参考https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_0024.htmlQ：华为IoTDA支持设备通过哪些通信协议对接物联网平台？A:直连云端：MQTT/MQTTS、CoAP、LwM2M、HTTPS；网关接入：Modbus、OPC-UA、OPC-DA、Onvif、GB28181、LoRa；行业协议：JT/T 808、SL651、HJ212、IEC104、GB3761。第三方协议：泛协议插件。Q：华为云设备接入平台的核心优势有哪些？A:高可用、高可靠、高安全设备接入；全接入广覆盖，极简上云；全链路自诊断，高效运维想要了解 AIoT智能场景应用 更多相关知识，欢迎观看DTSE Tech Talk 系列技术直播

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下（部分视频号抽奖用户无账号名）： 奖项名称 奖品名称  华为云账号优质提问华为云开发者定制长袖圆领卫衣hw_008615770616135_01优质提问华为云开发者定制长袖圆领卫衣hid_a0211e-bd-x__sw持久观看有奖华为云开发者定制双肩包nanospeed口令抽奖华为云开发者定制鼠标垫hw025295594口令抽奖华为云开发者定制鼠标垫qiuyurumeng口令抽奖华为云开发者定制鼠标垫xiaozhongy

树莓派5b在官方下载镜像烤入后显示禁止连接，可以连接上手机热点，但是在网络连接就显示denied 。

一、概述华为推出的鸿蒙系统（HarmonyOS）凭借其分布式架构及多设备协同能力在业界引起了广泛关注。与此同时，还有一个名为OpenHarmony的开源项目，它旨在推动物联网设备之间的互联互通。尽管两者同源，但它们的应用场景、开源性以及生态系统有所不同，满足了不同市场的需求。二、鸿蒙基础概念什么是鸿蒙系统（HarmonyOS）HarmonyOS 是由华为开发的一种分布式操作系统，设计用于提供跨设备无缝体验。特点包括分布式架构、支持多种智能设备、高性能低延迟操作体验及强大的安全保障机制。什么是OpenHarmonyOpenHarmony 是开放原子开源基金会运营的一个完全开源的操作系统项目。它的目标是为各种智能终端提供统一的操作平台，促进物联网设备间的互联。三、技术架构比较共性：两者共享相似的技术基础，例如内核和框架方面都基于LiteOS和Linux内核，并且均提供分布式架构以实现多设备协同工作。差异：开源性：HarmonyOS 不完全开源，而OpenHarmony则是一个完全开源的项目。应用场景：HarmonyOS 主要应用于华为生态系统的设备中；OpenHarmony面向更广泛的硬件制造商和开发者社区。生态系统：HarmonyOS 强调在其生态内的设备间实现无缝体验，而OpenHarmony侧重于推动跨厂商设备间的兼容性和合作。四、版本和生态圈鸿蒙系统（HarmonyOS）版本历史：HarmonyOS 1.0至后续版本持续改进，增强了对更多设备的支持及其功能。OpenHarmony版本历史：从2020年的1.0版到最新的3.2版，OpenHarmony经历了多次更新，增加了稳定性、扩展性以及提供了更多的API和开发工具。生态圈：HarmonyOS拥有华为的强大生态系统支持，包括设备、应用商店及开发者社区。OpenHarmony依靠开源社区的支持，在智能家居、工业物联网等多个领域展现出了广泛应用潜力。五、应用领域与市场定位HarmonyOS的应用领域：智能手机、智能家居、智能穿戴设备及车载系统等消费级市场。OpenHarmony的应用领域：涵盖智能家居、智能穿戴、车联网乃至工业物联网等更为广泛的行业应用场景。市场定位：HarmonyOS专注于华为生态下的高端与中端设备；而OpenHarmony则更加注重开放性与跨平台兼容性，适合寻求广泛合作机会的企业和个人开发者。六、开发指南与选型建议开发工具与资源：HarmonyOS: 使用HUAWEI DevEco Studio作为集成开发环境，支持Java, C/C++, JavaScript等多种编程语言。OpenHarmony: 提供基于Eclipse的DevEco Studio开发环境，支持C/C++, JavaScript, ArkTS等语言。选择平台时考虑因素：根据目标市场（如是否主要针对华为用户）、所需的功能特性（比如是否重视跨平台能力）、以及可获得的支持资源来决定采用哪个平台。

一、引言在物联网（IoT）系统中，上位机与下位机的开发是构建高效、可靠系统的重要基石。上位机主要负责数据处理、存储和分析，以及提供用户界面和控制功能；而下位机则直接与物理世界交互，负责数据采集、实时控制和初步处理。二、上位机与下位机开发的简介（1）上位机开发定义：指在PC或服务器上进行的软件开发，强调数据处理、分析和用户界面展示。关键技术：使用高级编程语言（如Java、C#、Python、JavaScript）、数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB）、大数据处理工具（如Apache Hadoop、Apache Spark）以及前端技术（如HTML、CSS、JavaScript、React、Vue）等。（2）下位机开发定义：针对嵌入式系统的开发，与传感器、执行器等物理设备直接交互。关键技术：使用C、C++、MicroPython、Rust等编程语言，运行嵌入式操作系统（如FreeRTOS、Zephyr、Embedded Linux），依托硬件平台（如Arduino、Raspberry Pi、ESP8266/ESP32、STM32）和通信协议（如MQTT、CoAP、HTTP、Modbus）等。三、物联网系统中上位机与下位机的功能与角色（1）上位机的功能与角色数据处理和存储：集中管理并存储来自多个下位机的数据。数据分析：运用复杂工具深入分析数据，提取有价值信息。用户界面与控制：通过GUI或Web界面提供交互方式，监控和控制设备。（2）下位机的功能与角色数据采集：通过传感器实时采集环境数据。实时控制：根据上位机指令或预设程序控制设备。初步数据处理：进行数据过滤、压缩等初步处理。四、解决的关键问题（1）上位机开发解决的问题数据集中管理和存储：提高数据可访问性和安全性。复杂数据处理与分析：优化系统性能和决策支持。用户界面与设备控制：提供直观监控和控制界面。（2）下位机开发解决的问题实时数据采集与监控：为系统决策提供基础数据。初步数据处理与过滤：减少数据传输量，提高响应速度。数据传输与通信：确保与上位机的实时、可靠通信。五、上位机与下位机的联系与协同工作（1）数据流通数据采集和传输：下位机采集数据并传输给上位机。数据处理和反馈：上位机处理数据并生成控制指令反馈给下位机。（2）通信协议标准协议：如MQTT、HTTP、CoAP、Modbus等，确保数据可靠传输。（3）系统集成无缝配合：通过系统集成实现数据采集、处理和控制的闭环。六、实际应用案例分析（1）工业物联网（IIoT）数据采集与处理：PLC控制器和传感器采集数据，传输至SCADA系统处理。实时监控与控制：管理平台提供界面，监控生产状态并发送控制指令。（2）智慧城市数据采集与处理：环境传感器和交通监控设备采集数据，传输至管理平台处理。实时监控与控制：智慧城市控制中心监控城市状态，发送控制指令管理基础设施。七、未来发展趋势（1）边缘计算的应用实时数据处理：减少数据传输延迟，提高响应速度。数据过滤和压缩：降低传输量，提高传输效率。隐私和安全：本地处理敏感数据，增强数据安全。（2）人工智能与物联网的结合智能数据分析：深度学习和分析数据，优化系统性能。预测性维护：提前预测设备故障，减少停机时间和成本。自动化控制：提高系统自主性和响应速度。（3）更智能的传感器和设备智能传感器：具备初步处理和自我校准功能。多功能设备：集成多种传感器和执行器，提高集成度和便捷性。低功耗设计：延长设备电池寿命，提高系统可靠性。

物联网（IoT）技术的发展已经彻底改变了设备间的连接、通信以及数据共享的方式。对于开发者来说，选择一个适合的物联网平台是构建稳健且可扩展解决方案的关键。开源物联网平台以其灵活性、社区支持和成本效益而著称。本文将基于GitHub上的星数排名介绍一些顶级开源物联网平台，并提供关于其功能、技术细节、社区支持及实际使用案例的见解。（1）ThingsBoard概述：ThingsBoard是一个高度可扩展且容错的物联网平台，专为数据收集、处理与可视化设计。主要功能：支持多种协议（如MQTT、CoAP等），具备强大的仪表板定制能力，规则引擎支持复杂的数据处理。开源版 vs 企业版：开源版本提供全功能支持，企业版则包含额外的安全性和支持服务。技术特点：采用Java开发，数据库包括PostgreSQL、Cassandra以及InfluxDB用于时序数据存储；微服务架构支持Docker和Kubernetes部署。应用场景：工业自动化、智慧城市、环境监测等领域。（2）Magistrala概述：Magistrala是一个现代化、安全且易于扩展的物联网云平台。主要功能：支持多协议通讯，强化了设备管理和消息持久化机制。开源版 vs 企业版：两者都提供了全面的功能集，但企业版加强了安全性及支持服务。技术特点：使用Go语言编写，集成PostgreSQL、MongoDB等多种数据库；同样支持Docker和Kubernetes部署。应用场景：智慧农业、能源管理、物流跟踪等。（3）Mainflux概述：Mainflux是一款无专利限制的现代化物联网平台。主要功能：除了支持多种通讯协议外，还强调零接触配置和细粒度访问控制。开源版 vs 企业版：企业级版本增加了专业支持服务及其他高级特性。技术特点：以Go语言实现，支持多种数据库选项，具有良好的微服务架构。应用场景：适用于工业物联网、智能建筑及医疗健康领域。（4）DeviceHive概述：DeviceHive作为多功能物联网数据平台，能够无缝对接各种大数据工具。主要功能：提供广泛的协议支持，强大的设备管理和实时数据分析能力。开源版 vs 企业版：企业版增强了安全性并提供更多集成选项。技术特点：基于Java开发，采用PostgreSQL和MongoDB进行数据存储。应用场景：智能家居、联网汽车以及零售行业的物联网应用。（5）Kaa IoT概述：Kaa IoT专注于提供全面的设备管理和数据分析功能。主要功能：涵盖从设备配置到生命周期管理的所有方面，并能灵活地部署于不同环境中。开源版 vs 企业版：企业版提供了更高级别的安全保障和支持服务。技术特点：使用Java语言，结合PostgreSQL、Cassandra等数据库技术。应用场景：广泛应用于工业制造、远程健康管理及智能零售项目中。（6）Eclipse Hono概述：Eclipse Hono旨在简化大规模物联网设备与后端系统之间的交互过程。主要功能：确保高效可靠的设备接入和服务接口统一性。开源版 vs 企业版：企业版针对关键任务场景进行了优化。技术特点：利用Java语言开发，依赖PostgreSQL数据库。应用场景：特别适合智慧城市、精准农业及能源管理系统。（7）OpenRemote概述：OpenRemote允许用户轻松连接各类物联网设备并创建自定义控制系统。主要功能：拥有直观易用的界面设计，支持高级数据分析与自动化流程。开源版 vs 企业版：企业版在安全性及专业支持方面有所增强。技术特点：基于Java，使用PostgreSQL和MongoDB来存储信息。应用场景：非常适合于实施智慧城市、智能楼宇或环境保护项目。（8）SiteWhere概述：SiteWhere定位为工业级别的物联网平台，侧重于设备管理和数据处理。主要功能：支持多租户架构，便于服务提供商操作，同时保证高效的实时事件处理能力。开源版 vs 企业版：企业版提供了更多面向企业的特性和服务。技术特点：采用Java编程语言，配合MongoDB和HBase等数据库技术。应用场景：广泛适用于需要高水平设备监控和分析的各种行业场景。通过以上对这些顶级开源物联网平台的技术对比及其具体应用案例的分析，可以根据自身需求做出最合适的选择。无论是在智能家居还是大型工业项目中，都有相应的解决方案可供参考。

我在使用h3863进行星闪一对多透传时，我的客户端的设备会不断的接收到我的星闪笔HUAWEI M-Pencil 3的信号，这种干扰应该怎么去避免，或者如何设置客户端只和特定的几个设备连接

产教融合专家大讲堂·第②期官网直播平台获奖用户名单公示：185****8920157****7269139****2457189****3693在直播过程中，被讲师选中的优质问题如下：您认为校企合作在人才培养创新中优势有哪些？在咱们学校，是怎样结合学校的优势，来推动校企合作的人才培养？【请以上获奖嘉宾在8月29号18点前填写问卷反馈获奖的个人收货信息，方便我们发放礼品，过期不候！】https://survey.huaweicloud.com/survey/#/qtn?id=2bfde47aa0c64f658df5295f8c128075//////////////////////////////////​“产教融合专家大讲堂”系列直播活动第二期来啦，本期主题为““校企合作·协同育人”人培模式探索与实践分享”，我们邀请到了山东科技职业学院 物联网应用技术专业主任王延亮、郑州电力高等专科学校 信息通信学院院长冯明卿、山东信息职业技术学院 软件与大数据系主任武洪萍，为大家分享《深化产教融合共同体合作，画好产教融合、校企合作同心圆》、《行业高职院校信创人才培养的探索与实践》、《科教融汇 协同创新 产教深度融合的软件与大数据专业群建设》三大议题。直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/edu_live/202408261600.html直播时间：8月26日（星期一）16:00-18:00福利1：发送口令，参与抽奖官网以及视频号直播间发口令“校企合作”，抽手持便携风扇。注：官网随机抽取3名，视频号随机抽取3名。官网直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/edu_live/202408261600.html视频号直播链接：请扫描上图二维码。福利2：有奖提问直播过程中，每位直播讲师会评选1个优质问题送便携水杯。欢迎大家踊跃提问~名额有限。【请获奖嘉宾在8月29号18点前在官网以及视频号平台私信反馈获奖的个人收货信息，方便我们发放礼品，过期不候！】