一、行业痛点分析环网柜作为电力系统的核心配电设备，其内部电气连接点（如电缆头、母排、断路器触头等）在长期高负荷运行中易因氧化、松动或灰尘积累导致接触电阻增大，进而引发局部过热问题。其核心痛点包括：1. 温度监测盲区：传统接触式测温需人工巡检，存在监测盲区，尤其在封闭柜体或高压环境下难以实施，易漏检发热点。2. 环境适应性差：环网柜多部署于户外，面临高温、潮湿、粉尘等恶劣环境，传统传感器易腐蚀、失效，且布线复杂，维护成本高。3. 实时性与可靠性不足：人工巡检周期长，难以及时捕捉瞬态温升；有线传输易受电磁干扰，数据延迟或丢失可能引发连锁故障。4. 运维效率低下：依赖人工记录和分析，缺乏智能化预警系统，故障响应滞后，导致设备寿命缩短及安全隐患。   二、RFID无线测温解决方案的技术架构基于RFID（射频识别）技术的无线测温系统，通过集成温度传感器与无源电子标签，结合智能分析平台，实现环网柜温度的全天候、非接触式监测：1. 无源温度标签核心技术：在RFID芯片中集成超低功耗温度传感器，支持-40℃~150℃宽范围监测，常温误差≤±1℃，关键区间（如35℃~42℃）精度达±0.1℃。抗金属设计：采用抗金属标签，可直接固定于母排、触头等金属表面，避免信号屏蔽问题，耐受220℃高温环境。无源免维护：通过读写器发射的射频能量供电，无需电池，寿命长达10年以上，适应户外长期运行。2. 读写器与通信网络超高频读写模块：基于Impinj E710等高性能引擎，支持多标签并行读取（单次500~2000个标签），穿透柜体材料（如金属、绝缘层）实现稳定通信。灵活组网：通过RS485、Modbus或TCP/IP协议接入监控系统，支持本地显示与云端同步，适应不同规模配电室需求。3. 智能分析与预警系统温度-负荷关联模型：结合历史数据与机器学习算法，预测温度变化趋势，为负荷调度提供决策依据，避免超温风险。多级报警机制：支持声光报警、短信/微信推送、系统平台弹窗等多方式告警，并联动散热装置（如冷风机）自动启动降温。  三、解决方案的核心优势1. 非接触式监测：避免物理接触带来的设备干扰与安全风险，尤其适用于高压环境。2. 高环境适应性：无源标签耐高温、防潮、抗粉尘，适配户外及复杂工业场景。3. 全生命周期管理：通过唯一ID标识，实现设备温度历史追溯与状态评估，支持预防性维护。4. 经济效益显著：据案例统计，系统部署后环网柜故障率下降87%，运维成本减少70%，订单交付准确率提升至99.95%。四、典型应用场景与案例1. 城市配电网：某变电站部署后，成功预警多起触头氧化导致的温升异常，避免停电事故。2. 工业厂区：化工厂应用RFID系统，实时监控电缆接头温度，结合负荷预测模型优化用电调度。3. 煤矿变电站：在封闭高压柜中实现无人化测温，解决传统人工巡检的安全隐患。 结论        RFID无线测温技术通过无源化、高精度、强抗扰的特性，彻底解决了环网柜温度监测的行业难题。其智能化、低成本的运维模式，为电力系统安全与能效提升提供了可靠保障，成为智能电网建设的关键技术支撑。未来随着物联网与AI技术的深度融合，该方案将进一步推动电力设备管理向数字化、主动化转型。（图片来源于网络 侵删）

       在科技浪潮汹涌澎湃的当下，工业生产对于安全性和稳定性的追求达到了全新高度。各类保障生产安全的技术百花齐放，而RFID测温技术凭借其独树一帜的特性，在其中崭露头角，如同一位坚毅可靠的守护者，全方位筑牢生产安全的坚固防线，让生产流程得以高效、稳定地运转。一、RFID测温技术的定义与原理        RFID测温技术，即射频识别无线测温技术，是一种基于射频信号传播的无线测温方法。它通过发射端发射无线信号，与接收端进行通讯，实现对温度的远程、非接触式测量。RFID测温技术的核心是RFID芯片，它将温度信息转换为电信号，并通过无线通信技术将温度数据发送给读写器，读写器再将数据传输给计算机进行处理和分析。这样，我们就可以在远离测量现场的位置实时了解环境温度的变化情况，实现温度测量的无线化、数字化和智能化。二、多领域深度应用，筑牢生产安全网（一）电力行业电力系统庞大繁杂，从变电站中体型巨大的变压器，到开关柜中起着关键连接作用的触头，再到输电线路里的电缆接头，这些设备长期在高负荷、高电压的严苛环境下运行。一旦温度失去控制，严重故障便会接连不断。比如，变压器温度过高会加速内部绝缘材料老化，极有可能引发短路；电缆接头过热则可能引发火灾，致使整个电力系统陷入瘫痪，给社会生产生活带来巨大影响。而RFID测温技术的出现，为电力设备的安全稳定运行带来了曙光。通过在关键部位精准安装RFID测温标签，温度数据能够实时、不间断地无线传输至监控中心。一旦温度超出预先设定的安全范围，系统会即刻发出警报，运维人员收到警报后可迅速响应并及时处理，有效避免因温度异常引发的各类事故，全力保障电力的稳定供应，守护社会正常运转的能源动脉。   （二）煤矿领域煤矿环境恶劣，高温、高压、潮湿的环境以及狭窄逼仄的空间，给电气设备的稳定运行带来了极大挑战。传统的人工巡检方式不仅效率低下，而且在危险重重的井下环境中，存在诸多难以预料的安全隐患。RFID无线测温技术的应用，为煤矿安全生产注入了新的活力。在煤矿电气设备上合理部署RFID读写器和电子标签，能够实时采集设备温度数据，并通过无线传输模块将数据快速传送至监控中心。该系统可广泛应用于高压柜、电机等关键设备，实时掌握设备温度变化，及时发现因过热或接触不良等问题产生的高温隐患，为井下作业人员的生命安全提供了坚实保障，极大地提升了煤矿生产的安全性与效率，让煤矿开采在安全的轨道上高效运行。  （三）水泥厂在水泥厂的生产流程中，电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。水泥厂的变电所、配电室等场所设备众多且分布广泛，一旦设备温度出现异常，不仅会严重影响生产效率，导致生产停滞，增加成本，还可能引发严重安全事故。RFID无线测温技术能够对电缆接头、高压开关柜触头、干式变压器等设备的表面温度进行实时监测，通过无线通信技术将监测数据高效传输至后台管理系统。当温度超过警戒值或出现异常波动时，系统迅速发出警报，有效避免因过热引发的火灾事故，最大限度降低重大经济损失的风险，让水泥厂的电力系统运行更加智能、安全，保障水泥厂生产的顺利进行。  三、突出优势显著，助力生产高效腾飞（一）非接触式测量，延长设备使用寿命RFID测温技术采用非接触式测量方式，传感器无需与被测物体直接接触。这一特性从根本上减少了因物理接触导致的设备磨损与损坏，大幅延长了设备的使用寿命，降低了企业的设备更换成本。同时，避免了因接触不良或测量位置不准确而产生的误差，显著提高了测量精度，为生产设备的稳定运行提供了可靠的数据支持，保障生产过程的连续性和稳定性。（二）强大穿透能力，精准洞察潜在隐患其信号具有强大的穿透能力，能够轻松穿透绝缘材料、油漆层等非金属材料，从而实现对设备内部或难以触及区域的温度监测，及时发现潜在的温度异常。以变压器内部绕组温度监测为例，传统测温方式往往难以触及，而RFID测温系统却能精准获取其温度信息，为设备的安全运行提供了有力保障，将安全隐患扼杀在萌芽状态。（三）安装简便，降低维护成本RFID测温传感器安装便捷，无需复杂的布线与连接，不仅大大缩短了安装时间，降低了人力成本，还减少了因布线错误引发的故障风险。此外，部分传感器采用低功耗甚至无源设计，无需外部电源，进一步降低了能源消耗与维护工作量，减轻企业运营负担。（四）实时数据传输，快速响应应急状况一旦出现温度异常，系统能够在第一时间迅速发出警报，帮助运维人员快速响应并采取有效措施。在实际应用中，该系统多次在设备温度异常升高的瞬间发出警报，运维人员及时处理，成功避免了可能发生的严重事故。这种实时高效的数据传输，为生产的安全稳定运行提供了关键保障，让企业在面对突发状况时能够迅速应对，减少损失。         综上所述，RFID测温技术凭借其独特的工作原理、广泛的应用场景和显著的技术优势，已然成为保障生产安全与稳定的中流砥柱。随着技术的不断创新与完善，相信RFID测温技术将在更多领域开疆拓土，发挥更大的作用，为工业生产的安全、高效发展贡献更多的智慧与力量，助力各行业在科技的赋能下蓬勃发展。（图片来源于网络 侵删）

AR502H-CN 接线端口缺失， 这个那里可以去找？ 淘宝上可以找到吗？

产品名称：BearPi-Pico H3863在进行sle串口透传测试失败找不到原因，两块开发板没有配对，全部按照教程来的SLE串口透传测试 | BearPi-Pico H3863 | 小熊派BearPi

 InnoDB的一次更新事务是怎么实现的？cid:link_2图像识别技术原理？cid:link_3MySQL的行级锁锁的到底是什么？https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0233171697074647018-1-1.htmlHiLens支持从SD卡启动吗？cid:link_0数据库如果发生了死锁，该如何解决?cid:link_1为什么AI GALLERY里的模型不能直接用来部署呢cid:link_4mysql在InnoDB引擎下加索引，这个时候会锁表吗？cid:link_5图像识别技术原理cid:link_3

应用服务器如何获取设备上报到物联网平台的数据？

设备管理服务和设备接入服务合一后的差异点是什么?

开通设备接入服务后，使用设备接入服务的完整流程如下图所示，主要分为产品开发、应用侧开发、设备侧开发和日常管理。产品开发:开发者在进行设备接入前，基于控制台进行相应的开发工作，包括创建产品、创建设备、在线开发产品模型、在线开发插件和在线调试。应用侧开发:通过AP)的形式对外开放物联网平台丰富的设备管理能力，应用开发人员基于AP接口开发所需的行业应用，如智慧城市、智慧园区、智慧工业、车联网等行业应用，满足不同行业的需求·设备侧开发:设备侧可以通过集成SDK、模组或者原生协议接入物联网平台日常管理:真实设备接入后，基于控制台或者API接口，进行日常的设备管理

设备影子介绍：设备影子是一个用于存储和检索设备当前状态信息的JSON文档。每个设备有且只有一个设备影子，由设备ID唯一标识设备影子用于存储设备上报的(状态)属性和应用程序期望的设备(状态)属性无论该设备是否在线，都可以通过该影子获取和设置设备的属性设备上线或者设备上报属性时，如果desired区和reported区存在差异，则将差异部分下发给设备，配置的预期属性需在产品模型中定义且method具有可写属性“W”才可下发

访问设备接入服务，cid:link_0 单击“控制台”进入设备接入控制台。在左侧导航栏，选择“IoTDA实例”，单击“开通免费单元”。按下图选择配置信息，均采用默认配置即可。单击“立即创建”，进入实例页面，刷新页面，等待实例状态变为“运行中”，即表示免费实例成功创建。

1 月 22 日消息，计算世界正处于一个变革性飞跃的风口浪尖，加州理工学院（Caltech）的研究人员推出了一款能够实现超过 100 GHz 时钟速度的全光学计算机。这项新技术有可能彻底改变需要实时数据处理的行业，并可能成为超快计算新时代的开始。根据 arXiv 上一项 1 月 10 日预发表的研究成果，尽管得益于摩尔定律和越来越多的并行系统架构，电子计算机性能呈指数级增长，但计算机时钟频率在近 20 年来一直停滞在 5 GHz 左右。研究人员通过提出并实验演示基于端到端和全光学递归神经网络的计算来打破这一障碍，该网络利用线性和非线性光学操作的超快特性，同时避免电子操作。全光计算机完全在光域中以 >100 GHz 时钟速率实现线性运算、非线性函数和存储。换句话说，这台新计算机的核心是递归神经网络的光学实现。该设备完全在光域内运行，利用激光脉冲处理数据。其中一个关键部件是光学腔（optical cavity），它充当存储器和计算层。光信号在这里以惊人速度（由激光脉冲频率决定）进行再循环和操纵。这种架构使全光计算机能够以无与伦比的速度和效率执行信号分类、时间序列预测和图像生成等任务。与传统设计不同，光学方法消除了与数据传输和功率密度相关的瓶颈。展望未来，研究人员的目标是将这项技术集成到使用薄膜锂酸盐等先进材料的紧凑、可扩展的系统中。当然，能否将 100 GHz 全光学计算机用于消费者领域是另一个方面的话题，起码目前还没有可能。

　实现“净零排放”意味着需要从环境中吸收等量的二氧化碳来平衡排放，以实现 1.5°C 的全球控温目标。物联网对实现净零排放至关重要，因为它可利用实时数据优化流程和决策。这些解决方案能够帮助企业深入了解能源消耗和潜在浪费，最大限度地提高效率和收益，同时减少对环境的影响。　　本文将讨论物联网如何通过节能解决方案实现净零排放。　　物联网的净零解决方案　　物联网技术解决方案正在彻底改变一些组织的运营方式，包括资产管理、楼宇自动化、智能交通和智能电网在内的一些应用，提高运营效率并降低能耗，从而减少总体碳排放量。　　工厂自动化/资产管理　　可靠性、效率、维护和环境影响是发电站的主要问题。设备老化往往是问题的根源，过时的资产难以兼容新技术和系统。采用基于物联网的自动化流程和数据分析有助于最大限度地减少此类难题。安装物联网传感器有助于在云端进行数据通信和存储，以便进行深入分析，开发模型，在故障发生前进行预测。这些联网设备有助于防患于未然而不是被动维护，提高了这些笨重设备的可靠性，并使设施变得更加高效。　　楼宇自动化　　供暖、通风和空调 （HVAC） 系统是楼宇基础设施中最大的能源消耗者。智能楼宇管理系统（如物联网传感器和执行器）通过数字方式与中央网关连接，以控制暖通空调系统，从而实现更好的用户体验和有效的资源管理，降低维护成本。楼宇管理技术可以通过自动监控、管理和主动控制系统维护空气质量和温度控制等关键参数，并且可以远程访问楼宇。　　物联网还可以管理楼宇基础设施中的照明系统。通过智能照明系统，连接Wi-Fi的LED灯可以根据时间表、动作或声音进行控制，根据需要打开或关闭，并最大限度减少过度照明的能源使用，从而在打开和关闭时节省大量能源。这可以显著优化能源使用并减少相关排放，从而实现净零楼宇。　　智能交通/车队管理　　空气污染的主要原因是更多人驾驶私家车而不再搭乘公共交通工具。物联网技术可以提供全球管理系统、路线优化、车辆维护，以及利用 RFID 和 GPS 等一系列物联网设备进行跟踪，以最少的时间和电力实现最高的效率。　　这样，可以连接交通系统的所有组成部分（包括私家车和商用车辆）并处理它们的数据，从而有效的监控交通情况和智能停车系统，让乘客和司机能够选择更经济、更省时的交通方式。物联网的数据管理系统鼓励当地居民使用更环保的交通方式，同时也让他们能够更有效地安排自己的时间。这有可能大幅减少与交通有关的二氧化碳排放和其他空气污染。　　智能电网　　物联网和人工智能解决方案提高了再生能源分配模式的有效性。智能电网技术与实时数据输入的持续监控相结合，可以通过准确估计用电量来预测供需情况，从而彻底改变电力生产和分配。通过主动电压管理减少输配电网络中的传输损耗，这是物联网帮助提高电网效率的另一个例子。具有机器学习能力和人工智能支持分析的物联网技术可以让太阳能电池板和风力涡轮机等再生能源解决方案变得更加高效且具有成本效益。　　智慧城市　　伴随着城市化进程的不断加快，除了能源获取问题外，还出现了各种环境问题，包括水污染和空气污染。 最重要的问题之一是为城市提供清洁、经济且可靠的能源。物联网技术使工厂、住宅和办公室能够联网并实时交换能源使用数据，这样就能在城市地区实现智能能源分配。　　物联网可以监控各个楼宇和物品、基础设施、交通及公用设施。可以将它们连接到传感器，通过持续监控数据来确保能源效率。例如，使用物联网监控交通，可以通过控制红绿灯节省电力。这些数据还可用于制定公共交通或交通管理策略。

蜂窝物联网作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正以迅猛之势重塑各行各业的发展格局。2025年，随着技术的不断演进与市场需求的持续扩张，蜂窝物联网将迎来新的发展机遇与挑战，其中三大趋势尤为引人注目，它们将深刻影响蜂窝物联网的未来走向，为全球数字化转型注入强劲动力。5GRedCap技术的崛起与广泛应用技术优势凸显5GRedCap（ReducedCapability）作为专为物联网量身定制的轻量化5G技术，在2025年将大放异彩。它继承了5G网络的诸多优势，如大容量、广覆盖、低时延等，同时针对物联网设备的特性进行了优化，降低了设备的复杂度与成本。相较于传统的NB-IoT和4GCat.1等技术，5GRedCap在数据传输速率、连接稳定性和设备功耗等方面均实现了显著提升，能够满足更多场景下对物联网连接的严苛要求。应用场景拓展在工业领域，5GRedCap将助力实现设备的远程精准控制、生产流程的实时监测与优化。例如，在智能制造工厂中，通过5GRedCap连接的工业机器人可以实时接收指令，协同作业，提高生产效率与产品质量；同时，对生产线上的关键设备进行实时数据采集与分析，提前预判故障，实现预测性维护，降低设备停机时间与维护成本。在交通领域，5GRedCap为车联网的发展提供了强有力的支持。它能够实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的高效通信，为自动驾驶、智能交通管理等应用提供稳定可靠的网络连接。在自动驾驶车辆上，5GRedCap可以实时传输车辆的行驶状态、周围环境信息等数据，与云端的智能交通系统进行交互，实现精准的路径规划与决策，提升道路通行效率与行车安全性。此外，5GRedCap在智慧城市建设中也发挥着重要作用。它能够连接城市中的各类智能设备，如智能路灯、智能垃圾桶、环境监测传感器等，实现对城市基础设施的智能化管理。通过实时监测城市环境数据，如空气质量、噪音、温湿度等，为城市管理者提供科学的决策依据，优化城市资源配置，提升居民的生活质量。市场前景广阔随着5GRedCap技术的不断成熟与规模化商用，其市场前景将十分广阔。据IoTAnalytics预测，2025年将标志着5GRedCap连接的首次商业化，预计达到Cat-1水平的5GeRedCap将在3GPPRelease18中发布。未来几年，随着5G网络的进一步完善与5GRedCap模组价格的下降，其在物联网市场中的占比将逐步提升，成为推动蜂窝物联网发展的重要引擎。到2030年，5GRedCap模组的出货量预计将占据蜂窝物联网模组市场的显著份额，广泛应用于各个行业与领域。边缘计算与蜂窝物联网的深度融合技术协同优势边缘计算与蜂窝物联网的结合，能够充分发挥两者的技术优势。边缘计算将数据处理与分析的能力下沉到网络的边缘侧，靠近数据源的位置，从而大幅降低数据传输的延迟，提高数据处理的实时性。这对于一些对实时性要求极高的物联网应用至关重要，如工业自动化控制、远程医疗手术等。同时，边缘计算还可以减轻云端的数据处理压力，降低数据传输带宽的需求，提高整个系统的运行效率。应用场景创新在智能制造领域，边缘计算与蜂窝物联网的融合将催生更多创新应用。例如，通过在工厂的生产线上部署边缘计算节点，实时处理来自各种传感器和设备的数据，实现对生产过程的精准监控与优化。当生产线上出现异常情况时，边缘计算节点能够迅速做出决策，自动调整生产参数或停止相关设备的运行，避免事故的发生，保障生产的连续性与稳定性。在智慧城市中，边缘计算与蜂窝物联网的结合将为城市管理带来革命性的变化。通过在城市各个区域部署边缘计算设备，实现对交通流量、环境监测、公共安全等数据的实时处理与分析。例如，在交通路口的边缘计算节点可以实时分析交通流量数据，动态调整交通信号灯的时长，优化交通流量的分配，缓解交通拥堵。此外，边缘计算与蜂窝物联网的融合还将推动智慧农业的发展。在农田中部署的边缘计算设备可以实时采集土壤湿度、温度、光照等数据，并根据作物的生长需求，智能控制灌溉系统、施肥设备等，实现精准农业，提高农作物的产量与质量，降低农业生产成本。市场发展潜力巨大随着边缘计算技术的不断成熟与应用的不断拓展，其与蜂窝物联网的融合市场将迎来巨大的发展机遇。据相关研究机构预测，未来几年，全球边缘计算市场规模将以高速增长，其中与物联网相关的边缘计算应用将占据重要地位。到2025年，边缘计算在蜂窝物联网中的应用将更加广泛，相关硬件设备、软件平台与服务市场将迎来爆发式增长。企业纷纷加大在这一领域的投入，推动边缘计算与蜂窝物联网融合技术的创新与产业化进程，为各行各业的数字化转型提供强有力的技术支撑。AI赋能蜂窝物联网的智能化升级数据分析与决策优化AI技术在蜂窝物联网中的应用，能够对海量的物联网数据进行深度分析与挖掘，提取有价值的信息与知识。例如，在智能家居领域，通过AI算法对用户的行为习惯、偏好等数据进行分析，可以实现对家居设备的智能控制与个性化服务。当用户回家时，AI系统能够根据用户的习惯自动调节室内温度、灯光亮度等，提供舒适的居住环境。在工业物联网中，AI技术可以对设备的运行数据进行实时监控与分析，预测设备的故障与维护需求。通过机器学习算法建立设备的健康模型，当设备的运行参数出现异常时，AI系统能够及时发出预警，并提供相应的维护建议，从而降低设备的故障率，延长设备的使用寿命。自动化与智能化应用拓展AI赋能的蜂窝物联网将推动更多自动化与智能化应用的落地。在物流行业，通过AI技术与蜂窝物联网的结合，可以实现智能物流仓储与配送。在仓储环节，AI系统能够对货物的存储状态、位置等信息进行实时监控与优化调度，提高仓储空间的利用率与货物的出入库效率。在配送环节，智能配送机器人或无人机可以根据实时的交通状况与配送需求，自主规划最优的配送路线，实现精准、高效的配送服务。在安防监控领域，AI技术赋予蜂窝物联网更强的智能分析能力。通过在监控摄像头中集成AI算法，可以实现对视频画面的实时分析与识别，及时发现异常行为或安全隐患。例如，在公共安全监控中，AI系统能够识别出可疑人员或危险物品，并自动报警，提高公共安全的防护水平。市场前景与挑战并存AI赋能蜂窝物联网的市场前景十分广阔，但同时也面临着一些挑战。一方面，随着AI技术在物联网中的广泛应用，对数据的存储、计算与传输能力提出了更高的要求。如何在保证数据安全与隐私的前提下，实现海量数据的高效处理与分析，是亟待解决的问题。另一方面，AI算法的复杂性与实时性要求，对物联网设备的硬件性能与功耗控制也带来了挑战。需要进一步优化AI算法与硬件设计，提高其在物联网设备中的适用性与可靠性。

在当今的智能家居和工业自动化环境中，不同的终端设备通过多种无线协议进行无缝交互至关重要。恩智浦宣布推出IW610系列，这是一款突破性、成本和功耗优化的Wi-Fi 6、BLE、802.15.4三频无线解决方案，旨在提供高网络效率和超低延迟。无论是构建新一代智能家居，还是扩展工业物联网解决方案，IW610系列都能够提升连接，提供更快、更智能的交互所需的可靠基础。该系列包括一个1x1双频(2.4GHz/5GHz)和一个单频(2.4GHz) 20MHz Wi-Fi 6子系统，提供强大、可靠的连接和出色的覆盖范围。低功耗蓝牙可简化设备调试，支持最高2Mbit/s的高速数据传输，并提供远程和扩展的广播功能。此外，IW610系列支持802.15.4 Thread网状网络，通过在Wi-Fi和Thread上支持Matter来扩展Matter生态合作体系。该系列提供多种主机接口选项，用于Wi-Fi的SDIO或USB，用于BLE的UART或USB，以及用于802.15.4的SPI。在复杂的物联网和工业生态合作体系中，信息安全比以往任何时候都更加重要。因此，信息安全是IW610系列的核心。该系列采用恩智浦的EdgeLock™ Security技术，提供端到端保护，具备安全启动、安全调试、固件更新、防回滚和全面生命周期管理等功能。开始规划下一个连接设计。内置硬件保护机制能够增强系统，最大限度地降低改装风险，并提高现场的抗风险能力。硬件信任根和加密加速器确保数据安全，同时保持峰值性能。依托EdgeLock Security技术，IW610系列符合严格的网络安全标准，能够在恶劣、严苛的环境中为互联设备保驾护航。

作为我国技术创新的典范，华为顶住了国外的重重压力，发愤图强，创造了一个又一个的奇迹，HarmonyOS操作系统就是其中一个典型的代表，特别是HarmonyOS next版本的推出，不在兼容APK，效率和可靠性大大提升。为了让广大学子更加深入地了解华为的技术生态，了解HarmonyOS操作系统，培养学生创新思维，激发技术热情，生态赋能，智享未来-HarmonyOS探索之旅（一）活动，12月15日下午两点在中原工学院4号教学楼101室隆重举行，来自全校各个学院的学生在这里进行思维的碰撞，感受前沿技术的魅力。活动开始由路向阳老师为大家介绍了华为的整个生态架构与HarmonyOSNext版本的新特征，让同学们对华为HarmonyOS操作系统有更深刻的认识。针对同学们如何向华为靠近，与华为深度链接的疑惑，路老师从四个方面进行了解读：1.积极参与与华为相关的比赛，多关注华为在高校里举办的各种赋能活动；2.参加华为相关证书的认证考试；3.选修学校里开设的HarmonyOS公选课；4.提高对前沿科技的洞察捕捉能力，紧跟时代步伐等。活动的第二个内容由前端架构师刘朋飞老师为大家进行HarmonyOSNext实践之端侧AI开发的讲解，介绍了HarmonyOS全链路自研工具以及如何进行具体的实战开发案例，针对端侧AI程序给大家演示了一些创意拓展（人脸认亲小程序，人类情绪捕捉等）。本次HarmonyOS生态赋能，智享未来活动不仅是一次技术分享，更是一次思想的启迪。通过与华为布道师、企业专家的互动交流，扩展了学生视野，帮助学生了解了最新的技术趋势，激发更多学生的技术热情，掀起了大家学习利用HarmonyOS的兴趣，为同学们打开了一个了解未来科技、激发创造力与提升实践能力的全新窗口，更为筹建河南电子科技大学添砖加瓦。