• [技术干货] 记录|无物联网和嵌入式开发经验,使用DTU数传模组完成项目经验
    最近在项目上遇到一个问题,要求采用嵌入式技术完成充电桩改造,我作为硬件工程师对软件开发不是很了解,偶然在原子网上看到了一篇文章,采用了一款OneMO-CAT.1数传模块,使用很不错,很简单,上层已经完全封装好,只需要按照手册配置几步即可,安利一下。——中移OneMO整合多年物联网行业客户需求, 基于通信芯片OpenCPU二次开发核心技术,设计并生产了标准化LTE-Cat.1数传模组产品ML305-PDLM,助力用户轻松实现串口-蜂窝网-IP服务器的双向透传功能,有效缩短用户终端开发周期,推动物联网终端快速量产。适用范围:¨工业网关、集采器、净水器、充电桩、共享充电宝等应用场景¨研发资源有限,研发能力薄弱的中小型科技企业作为踏入通信/嵌入式行业或项目所需的入门和学习资料。适用于开发工程师、高校学生群体一连就通、五秒体验物联网、专业工程师辅助,无需复杂配置、通信零基础也能用。更多信息可以通过以下链接了解:https://www.wjx.cn/vm/OiCVCeA.aspx
  • [技术干货] 【论文分享】矿山人员状态信息描述方法研究
    矿山人员状态信息描述方法研究冯仕民1,2,3, 丁恩杰1,2,3, 刘忠育1,2,3, 俞啸1,2,3, 孟磊1,2,3, 赵志凯1,2,31 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏 徐州 2210082 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州 2210083 徐州市物联网产业发展研究中心,江苏 徐州 221008摘要矿山人员不安全行为是引发事故的关键因素,而行为与人员的状态信息密切相关。本体被广泛应用于计算机科学中需要信息交换和知识共享的领域,这些信息和知识包含复杂的结构和多种多样的语义。论述了矿山人员状态信息描述方法的研究,首先介绍了其在物联网领域中的概况,阐述了矿山人员状态信息描述的重要性和必要性,介绍了语义网、情境描述和知识表示等研究背景,分析了矿山人员状态信息感知描述方法。提出的本体模型,基于 oneM2M 国际化技术规范。为了构建此本体,借鉴了 oneM2M 基本本体的部分核心概念,同时提出了专属于矿山人员状态信息描述的概念类、属性及关系。提出的矿山人员状态信息描述本体,旨在达到规范信息描述、数据语义标注、知识共享和重用的目的。最后总结并展望了本体方法在矿山人员状态信息描述和行为识别研究中的前景。关键词: 矿山物联网 ; 情境建模 ; 本体 ; 知识表示 ; 人工智能1 引言物联网技术的发展,促进了工业生产向高效率、智能化方向发展。近些年,“中国制造 2025”引领工业界将一系列技术用于工业生产中以提高效率,其中,一个关键特点是生产中的人和物可以交互并联网。在矿山物联网领域,一些有传感测量和网络传输能力的智能化设备越来越多。这些设备被用来连续监测矿山的综合环境,构成矿山物联网的基础设施。一个智能化的监控系统运用相互关联的传感器,使用物联网技术将多传感器与“人、机、环”相关联,无缝整合这些多源异构实体,包括人、设备和环境,还包括产生的数据。在矿山这样一个相对封闭、动态的环境中,智能系统必须能够感知情境,对所处环境进行推理,才能为用户提供充分的信息和良好的服务。近年来,矿山信息化水平有了显著提升,但各信息系统之间在数据分析和业务逻辑方面依然相互独立,伴随矿山物联网、大数据、云平台等相关系统建设,各系统间的物理连接已经基本建立,而系统间的信息交换、数据融合、逻辑关联及智能分析的问题亟待解决。工业领域的一个主要问题是确定一个特定生产任务的情境很困难,因为此过程包含很多种实体和关系[1]。情境信息是指用来描述实体情况的任何信息,可以被视为一种特定的知识,因此,矿山人员状态信息描述方法是一种情境描述方法,也是一种知识表示方法。总的来说,目前存在的问题包括:数据缺少语义和互操作性[2];矿山数据多源异构特性明显,融合困难;矿山缺少机器可读的、可重复使用的、可分享的领域知识,知识的缺失不利于智能化分析;领域知识缺乏统一描述规范。具体来说,矿山领域知识表示存在一些挑战,如多源异构特性明显,约80%的信息是以文档这种非结构化的方式存储的;目前数据的转移、集成、分析等,需要花费大量的人力;矿山信息“孤岛”问题,矿山很少或几乎没有与外界知识源的联系;大数据处理和智能化分析也是一个问题。目前在矿山人员状态信息描述方面,缺乏统一的规范和标准。矿山人员状态信息的描述,对于实现矿山的数据、信息和知识共享具有重要意义。语义网技术是一个合适的解决方案。此技术旨在正式地获取语义,支持自动推理、分享、集成和管理多源信息。近年来,随着物联网技术的发展,联网的设备越来越多,产生的数据多源异构特性明显,为了从多源数据中提取有价值的信息,数据、信息和知识的语义化表示越发重要[3,4]。本体提供了一种标准的语义表达方式,本体研究已涉及医疗健康、农业、工业等多个领域,但矿山人员的状态信息描述仍缺乏统一的语义规范[5,6],没有标准的、可用的本体[7]。领域本体是关于物体的类型、属性和物体间关系的内容理论,用在一个特定的知识领域,提供表达此领域知识的词语[8]。Cheng 等[6]针对矿山多系统集成和信息分享等问题,为矿山构建本体,但没有涉及矿山人员状态信息描述本体的构建。Xue 等[7]将情境感知概念引入矿山领域,涉及基于本体的矿山人员信息描述方法,但缺少对矿山人员状态信息的分析和建模。矿山人员状态信息描述是人员不安全行为识别的基础[9,10]。矿山是工业领域的危险和事故多发场所,Chen 等[11]指出人的不安全行为引发的事故占矿山事故的97.67%。基于多源数据、信息和知识,识别矿山人员的不安全行为,需要描述数据语义并表示矿山人员不安全行为知识。矿山人员状态信息描述对于实现人员的不安全行为识别具有重要意义,然而如何对人员的状态信息进行描述,仍有待研究。基于上述问题,本文重点围绕矿山人员状态信息描述问题,首先介绍了矿山人员状态信息描述的研究背景和国内外现状,阐述了oneM2M[12]基本本体方法在物联网信息描述中的重要性,提出了一种基于本体的矿山人员状态信息描述方法,借鉴oneM2M基本本体中的关键概念,提出了一种基于oneM2M的矿山人员状态信息描述方法,最后展望了其在矿山物联网研究中的应用前景。2 研究背景2.1 语义网物联网生态系统需要整合异构资源等,因此需要处理多源异构数据。万物网(WoT,web of things)可以让不同的物和系统在一起交互。语义物联网可以作为物联网的无缝延伸,允许物理世界和数字世界的集成。语义物联网的目的之一是将语义丰富且容易获取的信息集成到物理世界,连接智能物和数字实体[13]。构建语义物联网有助于保证一个共同的理解,从IoT或WoT向语义物联网发展存在一些挑战,比如,为了让数据可理解,如何定义一个统一的描述方法。语义网旨在构建一个在异构应用和系统间分享和重复使用数据的框架,将当前非结构化和半结构化的互联网文档转为数据网,以一种正式、机器可读的方式来表示其中潜在的语义[14,15]。用语义网技术将多传感器原始数据转换为统一格式,资源描述框架(RDF,resource description framework)是最常用的数据表示格式之一,用于在网上交换信息、描述资源的元数据。在应用中,基于统一的数据表示格式,连续监测、分析矿山传感器数据,可对矿山进行智能化态势评估,从而可以创造一个更高效率、更安全的矿山生产环境。在语义网中,本体一直发挥着重要作用[16]。它最初属于哲学范畴,是对世界上客观存在事物的系统的描述。Gruber[17]提出本体是对概念化的明确规范说明,这个定义是本体领域最被接受和最常被引用的定义[18]。它支持知识分享和语义互操作,可以提供语义信息来进行推理,还可以帮助不同用户实现共同理解。在近 20 年,本体被广泛应用于多个领域,如知识管理、人工智能、信息提取、自然语言处理、信息整合和行为识别等[19,20,21]。将本体与规则结合,在本体基础上使用用户自定义的规则,可以表达比网络本体语言(OWL,web ontology language)表达性更丰富的语义关系,如语义网规则语言(SWRL, semantic web rule language)。Rodriguez等[22]聚焦于人体行为的情境本体,对表示情境和行为的本体进行了比较,强调了数据驱动和知识驱动相结合的方法在人体行为识别方面的重要性。在矿业领域,孟现飞[23]研究了基于本体的煤矿事故预警知识库模型构成要素及相互关系并实践运用。药慧婷等[24]通过分析井下掘进面中人员、设备及周围环境的相关知识,构建了掘进面安全生产本体。然而,矿山领域尚没有以人员状态信息描述为核心的本体。2.2 情境描述情境可用于描述一个实体场景的任何信息,实体可以是人、地点或物,物是与人和应用的交互相关的物品,包括人和应用[25]。情境包含多种实体及关系,情境建模是一种收集、表示和在不同信息系统分享情境信息的有效方法[26]。情境信息可用多种方法建模表示,情境建模是实现情境感知的途径。情境建模的 6 类方法包括key-value模型、mark-up scheme模型、graphical模型、object-oriented 模型、logic-based 和 ontologybased 模型[27]。基于本体的建模方法在简洁性、灵活性、可扩展性、一般性、表达性和自动代码生成等方面克服了其他模型的局限性[23]。语义本体通过概念及它们之间的关系对情境进行描述,已被证实是一种有效的情境建模方法[28],基于本体的情境建模方法被认为是一种标准的情境建模方法[29]。Bettini等[30]指出,本体模型有较好的表示和推理能力,但不高效,效率较低的主要原因是与推理引擎相关的计算复杂性较高,空间模型更有效率,但表示能力不如本体模型和基于对象的模型的表示能力强。Riboni等[31]指出,与其他表示方式相比,基于本体的情境信息表示方法有更多好处。Giustozzi 等[1]提出了一种基于本体的情境模型,指出工业 4.0 时代情境感知应用不仅需要感知物的内在状态及与用户的交互,还需要感知情境。使用本体进行情境建模,已有相关综述类文章,但在矿山人员状态信息描述方面,缺少相关论述。Baldauf 等[32]围绕情境感知系统描述了不同的情境模型,指出本体建模是一种很有前途的情境建模方法。Bettini等[30]介绍了关于情境建模和推理的技术,对不同的情境信息进行建模的需求,介绍了高级情境抽象化的概念,比较了情境信息模型。在物联网情境感知计算方面,Perera 等[27]评估了50 个项目,包括了2001—2011年间情境感知计算领域的大部分研究和商业解决方案,对基于本体建模和推理方案的研究原型、系统和方法进行了大量评估。本体提供了一个公认的词汇表来表示传感器数据、情境和事件,对使其在不同系统和平台间可理解、可分享、可互操作很重要。词汇表需要足够丰富以表达信息间的属性、结构和关系,从而可以使查询、个性化以及数据处理更方便,实现数据的分享和重复使用。此词汇表还可以用于语义标注数据,语义化与其他数据关联。2.3 知识表示本体是一种机器可读的知识表示方法。Perera等[27]指出情境可以从情境感知系统的一般活动中产生,在用户和系统间无交互行为发生时,情境也可以存在且变化。一些研究工作将情境定义为测量或推理的知识,这些知识在模型中表示。本体是一种正式的知识表示方法,可用于表示情境信息。对于普适计算系统来说,情境信息的使用可以让普适计算系统适应用户和其他系统的需求。知识是指经过组织和分析后易于理解并且方便解决问题或决策的信息。与其他人工智能领域一样,知识表示也是计算机语言学研究的关键内容。知识表示可以理解成对知识的一种描述,这种描述关注知识在计算机内部的编码方式。知识表示的目的是将新问题映射到熟悉且易于理解的事物上,通过机器简化问题的处理过程。几乎所有的人工智能系统都要实现对知识的正确表示。知识的表示方式应该有利于信息的自动处理和高效检索,因此知识表示方法变得更引人注意。目前应用较广泛的知识表示方法,一般分为谓词逻辑表示方法、产生式规则表示法、语义网络表示方法、框架表示方法、面向对象的知识表示方法和基于本体的知识表示方法[33]。谓词逻辑不适宜表示非确定性知识,灵活性差,推理效率不高;产生式规则不能表达结构性知识,易出现组合爆炸,效率不高;语义网络推理规则不明了,存在二义性,不便于判断性知识的表达;框架表示方法不善于表示过程性知识,无法保证可行性,适应能力不强;面向对象的方法表示方式不具体,接口单一;本体中的推理目前局限于逻辑推理,本体没有概率推理,一些研究人员用多种方法为本体推理机增加概率推理能力,如将本体与贝叶斯网络结合。贝叶斯网络具有表示知识的能力,同时具有概率推理的能力。因此,概率图模型如贝叶斯网络,也可归为一种知识表示方法。知识表示用于探索在机器上进行知识描述的可行性、有效性以及通用的原则和方法,已经存在许多较成熟的知识表示方法。随着语义技术的兴起,本体被用来在人工智能中捕获知识并建立知识库模型。近年来,一些领域的学者为表示知识构建了不同功能的本体模型,这些模型主要应用于知识交流与共享、知识重用以及逻辑推理与论证。在人体行为识别领域,由于数据驱动的人体行为识别方法受静态模板、数据稀缺性和扩展性的影响,很多国外学者基于本体进行知识驱动的行为表示与识别[34]。本体语义模型可以较好地满足情境感知和个性化行为的描述需求。COSAR 是一个支持概率统计和本体推理的混合行为识别系统,其主要通过 ActivO 本体为行为和识别行为所需的情境信息构建模型[35]。在智能家居领域,Chen 等[36]通过本体建模表示并识别人们的日常生活活动,他认为实现新一代智能家居的核心是语义数据的建模和表示,而本体不仅定义了领域内共同认可的结构化知识,还为智能代理间的信息交换、处理和集成提供了通用的媒介。在安全工程领域,Zhang等[37]认为建筑行业内的安全管理知识和信息模型之间缺少联系,因此构建了一种将管理常识形式化表示的施工安全本体。国内的许多学者也对知识表示进行了研究。王永庆[38]认为知识是一种信息结构,相关信息通过这种结构进行关联,知识表示就是对知识的一种描述。随着人工智能和语义网技术的发展,本体受到了更多的关注。钟秀琴等[39]利用本体描述了几何学知识,构建了比较完善的领域知识体系。然而,在矿山人员状态信息描述方面,缺少知识表示方法。3 结束语针对目前矿山人员状态信息描述问题,本文论述了矿山领域人员状态信息描述方法的研究,提出了一种基于本体的矿山人员状态信息描述方法。首先介绍了矿山人员状态信息描述方法在物联网领域的概况,阐述了语义网、情境描述和知识表示等研究背景,分析了矿山人员状态信息感知描述方法。本文提出了基于oneM2M国际化技术规范的本体模型,为了构建此本体,借鉴了oneM2M基本本体的部分核心概念,同时提出了专属于矿山人员状态信息描述的概念类、属性及关系,提出的矿山人员状态信息描述本体,旨在达到规范信息描述、数据语义标注、知识共享和重用的目的。矿山人员不安全行为的识别,需要矿山人员的知识,而本体是矿山人员知识库构建的基础。本文提出的本体模型,可用于基于知识驱动或数据驱动与知识驱动相结合的矿山人员不安全行为识别研究。基于本体的矿山人员状态信息描述方法,将可用于解决矿山安全态势分析中的多源异构数据和信息难融合、矿山知识缺失和表达不规范等问题,实现矿山安全生产感知信息的数字化、模型化和统一描述,对智慧矿山的建设具有重要意义。The authors have declared that no competing interests exist.作者已声明无竞争性利益关系。4 原文链接http://www.infocomm-journal.com/wlw/article/2019/2096-3750/2096-3750-3-4-00009.shtml
  • [行业资讯] modbus设备免费上云!IOTOS开源了物联中台驱动引擎,在线平台和组态的功能及点数永久不限
    modbus协议具体包含modbus rtu、modbus tcp等,广泛应用于各类传感器数据采集、远程监测等场景,比如热泵远程运维、环保在线监测、硬件开发测试等等。最常见的场景是modbus rtu设备通过DTU 4G透传连接到云端,实现数据采集和实时画面监测,如下图所示:IOTOS中台间件平台也叫“物联网中台”,包含采集接入、数据展示以及应用扩展,是一款面向系统集成的物联网平台,用在建筑、环保、工业等多系统数据融合与集成场景。典型的集成项目通常以平台作为基座,需要二次开发来满足支撑复杂的业务需求,涉及接口协议适配、业务应用逻辑开发等。这类场景通常定制化强、成本高、预算也足够,但对于小微场景来则难以承受,比如本篇标题重点。IOTOS于2022年5月正式推出物联网中间件平台社区版,既开源了驱动引擎源代码,也开放了线上平台空间。一方面便于开发人员学习评估、本地接入设备到平台,另一方面非开发人员可以使用线上平台,通过配置接入任一支持标准modbus协议的设备。详情了解:www.aiotos.net       原文标题 : modbus设备免费上云!IOTOS开源了物联中台驱动引擎,在线平台和组态的功能及点数永久不限
  • [行业资讯] IOTOS:IoT物联网弱电子系统常见品牌型号以及接口协议(楼宇、园区、工业等)
    IOTOS物联中台(官网:www.aiotos.net)的驱动配置中提到数据点属性配置,前提是创建数据点。这部分工作通常由驱动开发人员完整提供,或者提供创建配置规则交由实施人员根据实际情况来创建和配置,具体分如下情况:接口转换系统的集成接入,通常是通过指定的API、SDK,并不涉及标准协议或规范。这类接入通常驱动和配置点表固定对应,由驱动开发人员提供,实施人员只需进行驱动通信配置,以及可能的数据点参数配置,无需主动创建驱动对应的数据点表(模板)。协议解析工业设备、传感等硬件接入,通常有标准协议规范比如电力103/104规约、水务SL651规约、OPC、MODBUS等,相应的驱动开发和数据点表可完全分离。开发人员只提供驱动包及配置说明,实施人员根据实际设备事情情况(寄存器地址定义等)配置通信参数,以及主动创建和配置数据点表。驱动库部分清单,以及其他常见品牌型号如下:产品类别                品牌常规灯具                飞利浦、松下、索恩、三雄极光、欧普、TCL、佛山照明智能照明灯具         ABB、施耐德(莫顿)、立维腾、邦奇、爱瑟菲、南京天溯、合广测控普通路灯灯具          燎原、三乐、华体、高力特电梯                        通力、迅达、华升富士达、日立消防火灾监控           中电、派诺、华力特、上海零线、华宿、赋安安全、福建俊豪、施耐德、斯沃楼宇自控                 西门子、施耐德、霍尼韦尔、杰夫瑞尔停车场管理系统       红门、捷顺、博思高、创通智能能耗监测                 中电、派诺、南京天溯、海亿达空调末端                 特灵、爱科、麦克维尔、开利、约克、广州国灵、天加、申菱、五洲、欧科、美的、西屋康达、清华同方分体空调                格力、美的、海尔、TCL视频会议系统          华为、中兴门禁系统                霍尼韦尔、爱克信、DDS、HID、博世、英格索兰、达实、汉军、科松、披克、速力思电气火灾监控         中电、派诺、华力特、上海零线、华宿、赋安安全、福建俊豪、施耐德、斯沃电力监控                ABB、海亿达、华力特、中电、派诺、康必达防盗报警                霍尼韦尔、博世、艾礼富、PARADOX会议系统               博世、TAIDEN、科达、ITC、华为-----【附】------类别品牌能耗方泰智联大连海峰阿迪克麦米特GE速通电气建大仁科亚禾智通零零智能电瓦特定位环境华瑞阿尔泰德明电子精华隆消防铭控拓宝海湾安防乐橙大华海康博西尼中安易科工业有人BACnetOPC康耐德西门子施耐德Inovance欧姆龙三菱LSis基恩士松下罗克韦尔倍福永宏富士信捷横河台达cnc捷杰其他星纵ID CardCISCO四信科技机器人Robot机器人传感器大类传感器型号品牌接入方式安防门磁E905S零零智能NBIOT智能门锁/猫眼V6智能门锁乐橙乐橙云网关SDK/APIV2智能猫眼智能门锁(V8)门禁出入系统门禁出入系统博西尼WEB API停车出入系统停车出入系统博西尼WEB API智能门锁QY-1701H中安易科WEB APIQY-1701F能耗智能插座定制方泰智联NBIOT智能空调控制器RS-LTC-NO1空调红外控制器建大仁科RS485冷量表TDS 100大连海峰Modbus RTU单相点表DDS155(NB-IOT)阿迪克国标智能远传水表DN15麦米特科技国标通用电气SRTP、SRTP ServerGEModbus RTU各类传统电表DD971电力103/104规约DT862DX97lDDSY97l国标水表淮微科技V1.0(DLT6451997规约)淮微科技水气表下行通信规约188-V1.0国标电表DTS866华邦电表协议645-1997协议空调管理系统空调管理系统亚禾智通WEB API电表DDZY208NBIOT和DLT645-2007规约定位环境水压表MD-S270L铭控LORAWAN有害气体监测SP-2102Plus华瑞RS485FGM-2002温度传感器DAM3601阿尔泰Modbus RTU隧道裂缝仪裂缝仪器Modbus TCP隧道应变仪应变仪器Modbus TCP水质监测仪器IDM-700/4G-DTU德明电子Modbus RTU水质监测仪器4G DTU Full -Netcom YeeCOM Q560-cYeeCOMModbus RTU消防独立式光电感烟火灾探测报警器JTY-GD-TCN1010/2020拓宝NBIOT可燃气体报警器JT-TCN拓宝NBIOT视频大华摄像头DH-ASI8214Y-V3大华官网SDKU9000人脸报警服务器海康摄像头DS-IPC-B12H-I海康海康SDK门禁机网关LORAWAN网关UG65星纵LORAWAN空开STB1-125/R 空开STB1-125/R 空开速通电气RS485工业有人集中器GPRS 4G DTU有人Modbus RTULG220USR W600(WIFI)Loar DTU 模块BACnet操作员工作站BACnet操作员工作站BACnetBACnetBACnet楼宇控制器BACnet楼宇控制器BACnet高级应用控制器BACnet高级应用控制器BACnet专用控制器BACnet专用控制器BACnet智能执行器BACnet智能执行器BACnet智能传感器BACnet智能传感器OPC  UA /DA 设备S7-1200/1500OPCOPC  UA /DAS7-1200以及TIA低版本AB SLC -5 04信号采集器C2000康耐得硬件西门子 PLCSiemensPLCS.S1200西门子profinrt/Modbus TCPSiemensPLCS.S300SiemensPLCS.S400SiemensPLCS.S1500SiemensPLCS.S200fetch/WritePPIPPI OverTcps7 Virtual ServerFetch Write ServerSiemens DTUMPI施耐德 PLCSiemensPLCS.S200SmartZB2-BE101C施耐德Modbus TCPZB2-BW061CZB2-BWB41CZB2-BJ2CZB2-BW35CDL1-CE130XAL-J01CZB2-BE102CZB2-BZ105CXB2-BS542CXB2-EA142XB2-BS542CXB2-EA142XB2-BS542CInovance PLCInovanceAMTcpInovanceModbusInovanceAMSerialInovanceH3UTcpInovanceH3USerialInovanceH5UTcpInovanceH5USerial欧姆龙 PLCFins Tcp欧姆龙Fins  /linkFins UdpEtherNet/lP(ClP)Connected CIPHostLink [串口]HostLink  overtcpHostLink C-ModeC-Mode OverTcpFins Virtual ServerUdp Servers三菱 PLCEthernET/IP三菱三菱MELSEC通信协议A-1E(BINARY)A-1E(ASCII)MC(BINARY)MCUDP(BINARY)MC(ASCII)MCUDP(ASCII)MC-R (Binary)Fx Serial [编程口]Fx Serial OverTcpFx Links (485)Fx Links OverTcpA-3C (format1)A-3C OverTcpMc Virtual ServerMc Udp ServerLSis PlcFast EnetiLSisModbus RTUXGB CnetXGB Cnet OverTcpXGK CnetXGK Fast EnetLSis Virtual Server基恩士MC-3E (Binary)基恩士Modbus RTUMC-3E (ASCII)Nano (ASCII)Nano OverTcpNano ServerSR2000 [读码]松下MC-3E (Binary)松下Modbus RTUMewtocolMewtocol OverTcp罗克韦尔EtherNet/lP(ClP)罗克韦尔Modbus TCPMicroCip(Micro800)CIP BrowserCIP Virtual ServerSLC NetDF1倍福Ads Net倍福Modbus Tcp/Modbus RTU永宏program 编程口永宏Modbus RTUprogram overTcp富士 PLCsbp 编程口富士Modbus RTUsbp OverTcpsbp Serversph netaph server信捷 PLCXinJE XC Serial信捷Modbus RTU /ASCII横河 PLClink Tcp横河Modbus RTU /ASCIILink Server台达dvp serial台达Modbus RTU /ASCIIDvp Serial AsciiDvp Tcp Net控制机床Fanuc 0i [Test]cncModbus RTU震动传感器Vibration捷杰Modbus RTU水务/水文/水利/环保电子水尺珠水委《水文监测数据通信规约SL651-2014》河道水质监测设备碧兴分散水处理设施监测设备重点排水户监测设备污水厂入口监测设备河道流量计航征河道水位计管网流量计清环《环保国标HJ212-2017》管网水位计其他BarCode[扫码]SickInstrument [仪器仪表]DLT645 [电力规约]Modbus RTUDLT645 OverTcpToledo [托利多].TOL Serial [串口通讯]Modbus RTUTOL Tcp Server [网口服务]Special [特殊协议]Open ProtocolOpen Protocol南京自动化DCSmodbus TCPKnxKnxRobot机器人EFORT NewModbus RTUEFORT PreEFORT PreKukaKukaTcpYRC1000ABB WebABB ABB Web ServerFanucFanuc ServerHyundaiYamahaRCXID CardSAM SerialModbusSAM Tcp四信科技F8L10T-Loar只是网关模块,还差传感设备F8916-L_LoAR_CELLULAR  IP  MODEF2A16FG100智能网关CISCOCatalust OSCISCOsnampIOS华为os港湾设备extrememe模拟数据传输方式,暂无设备暂无暂无CoAPJT808协议规约的车载终端暂无暂无以太网通采引擎Modbus TCP模拟设备Modbus TCP<子系统品牌接入方式接入产品门禁博西尼WEB API门禁出入系统乐橙乐橙云网关SDK/APIV6智能门锁V2智能猫眼智能门锁(V8)零零智能NBIOTE905S门磁中安易科WEB APIQY-1701H智能门锁QY-1701F智能门锁可视对讲停车系统博西尼WEB API停车出入系统楼宇梯控视频监控大华官网SDKDH-ASI8214Y-V3U9000人脸报警服务器海康海康SDKDS-IPC-B12H-I门禁机海康海康SDKDS-2CD2T26DWD-I3海康海康SDKDS-2CD2325(D)-I消防设备拓宝NBIOTJTY-GD-TCN1010/2020拓宝NBIOTJT-TCN海湾RS485NH3200周界报警精华隆TCPEP8100、H-DBG、H-DCS、CMS、IOXS能源管理亚禾智通WEB API空调管理系统方泰智联NBIOT定制智能插座建大仁科RS485RS-LTC-NO1空调红外控制器大连海峰Modbus RTUTDS 100阿迪克国标DDS155(NB-IOT)麦米特科技国标DN15GEModbus RTUSRTP、SRTP Server淮微科技水气表下行通信规约188-V1.0淮微科技V1.0(DLT6451997规约)华邦电表协议645-1997协议DTS866电力103/104规约DD971、DT862、DX97l、DDSY97l等各类传统电表BA设备亚禾智通API空调智能电表智能水表麦米特科技国标DN15智能远传水表访客机环测设备铭控LORAWANMD-S270L华瑞RS485SP-2102PlusFGM-2002阿尔泰Modbus RTUDAM3601隧道裂缝仪Modbus TCP隧道裂缝仪隧道应变仪Modbus TCP隧道应变仪携稳智能WEB API扬尘监测浙江新爱WEB API门禁欧感TCP环境污染监测物业巡更照明路灯空气开关沃航智能mqtt空开控制器防火门监控海湾RS485NH3200消防电源监控海湾RS485NH3200应急照明海湾RS485NH3200火灾报警海湾RS485NH3200智能中控得实中控tcp中央控制品工业控制器opc uaopcPLC西门子s7 net/modbus tcpSiemensPLCS.S1200、SiemensPLCS.S300、SiemensPLCS.S400、SiemensPLCS.S1500、SiemensPLCS.S200Smart       原文标题 : 涨知识:楼宇园区工业常见接口协议及弱电子系统品牌型号
  • [行业资讯] Semtech发布中国区LoRa 私有网参考设计 满足本土应用拓展需求
    统成本更低,低延迟,支持下行控制且低功耗目前,在全球运营商将4G作为主流网络且开始商用的背景下,2G网络的退网正在实施。与此同时,随着的发展,对于低速率、低功耗的无线连接的需求仍在不断增长。以 LoRa 为代表的低功耗广域网络(LPWAN)技术填补了这一缺口,LoRa 从最初在小范围使用的无线技术,近年来已经成长为物联网领域普遍认可的事实标准,LoRaWAN更在2021年获批国际电信联盟(ITU)的国际标准。LoRa生态发展蓬勃,国内的LoRa产业链企业数量已超过3000家。为了更好地服务国内的LoRa生态,Semtech为中国市场开发了LoRa 私有网参考设计,免费提供给国内的 LoRa客户。该参考设计具有低成本、低延迟快速响应、支持下行控制且低功耗等特点,将进一步丰富 LoRa组网选项,助力产业链企业拓展市场。LoRa私有网参考设计LoRa是一种长距离、低功耗、易部署的无线射频通信技术。自从LoRa技术面世以来,基于LoRa的组网协议只有LoRaWAN一种。LoRaWAN协议是一个针对广域网的标准,其特点是网关协作和接入量大。而针对自组的区域性组网,该协议有着实时性和下行容量的局限,在国内一些基于 LoRa 的项目中,企业需要结合应用需求,对硬件和组网协议进行更改和优化,即开发企业自身的私有网方案。随着LoRa技术的不断推广,LoRa 应用扩展到越来越多的垂直领域,对于 LoRa 组网方案也提出了更多挑战。例如,工业控制、智能楼宇等领域的应用,对于实时性和下行控制提出了更高要求;同时,在 LoRa技术应用最广泛的表计场景中,也有越来越多的客户提出了下行控制和主动抄表的需求。针对市场趋势和客户需求,Semtech发布了中国区LoRa私有网参考设计。该参考设计无需使用网络服务器,可以使用 LoRa 终端芯片作为网关,支持终端之间的互相通信、组控和群控,实现低延迟、低功耗的下行控制,从而能够更好地满足各种灵活应用需求,并降低系统成本。技术特点和优势 架构简单:LoRa私有网参考设计不需要使用网络服务器(Network server,NS),其优点是开发简单,维护方便,结构简单。开发难度也大幅度降低。 低成本:基于LoRaWAN标准的网关必须使用 SX130X 网关系列芯片,而 LoRa私有网参考设计可以使用 LoRa芯片作为网关,如SX126X/7X 或者LLCC68 等;同时,其所使用的终端处理器对于存储容量的要求也较低,可以采用成本更低的 MCU。该参考设计可以显著降低系统成本。 支持终端的D2D通信方式:支持终端之间的相互通信,在网关缺失的场景中实现设备间互控,大大增加系统的灵活度。 支持组控和群控:可以对受控设备分组,实现分组控制,如可以提升楼宇灯控应用的管理效率。 低延迟快速响应:支持超低延迟的控制管理,对于工业控制应用有很大提升。 支持下行控制且低功耗:针对大量低功耗控制场景进行优化,实现在远距离低功耗应用中的低延时下行控制。 网络容量更大:对传统的星状网络进行了优化,可以实现稳定和大容量的网络接入。未来展望LoRa的全球部署正在加速,据ABI Research预测,预计到2026年,50%的LPWAN 物联网解决方案将会使用 LoRa方案。在国内,LoRa已经被广泛应用于包括/楼宇、工业园区、资产追踪、电力与能源管理、表计、消防安防、智慧农业与畜牧管理、疫情防控与医疗健康等多个领域。创新应用是LoRa推广的抓手,而应用的发展离不开创新和全面技术支持。LoRa私有网参考设计的面世,能够更灵活地满足国内客户的多样化需求,帮助企业提高产品竞争力,促进LoRa生态的持续发展与繁荣。
  • [行业资讯] Semtech发布中国区LoRa 私有网参考设计,满足本土应用拓展需求
    系统成本更低,低延迟,支持下行控制且低功耗目前,在全球运营商将4G作为主流网络且开始商用的背景下,2G网络的退网正在实施。与此同时,随着的发展,对于低速率、低功耗的无线连接的需求仍在不断增长。以 LoRa® 为代表的低功耗广域网络(LPWAN)技术填补了这一缺口,LoRa 从最初在小范围使用的无线技术,近年来已经成长为物联网领域普遍认可的事实标准,LoRaWAN®更在2021年获批国际电信联盟(ITU)的国际标准。LoRa生态发展蓬勃,国内的LoRa产业链企业数量已超过3000家。为了更好地服务国内的LoRa生态,Semtech为中国市场开发了LoRa 私有网参考设计,免费提供给国内的 LoRa客户。该参考设计具有低成本、低延迟快速响应、支持下行控制且低功耗等特点,将进一步丰富 LoRa组网选项,助力产业链企业拓展市场。LoRa私有网参考设计LoRa是一种长距离、低功耗、易部署的无线射频通信技术。自从LoRa技术面世以来,基于LoRa的组网协议只有LoRaWAN一种。LoRaWAN协议是一个针对广域网的标准,其特点是网关协作和接入量大。而针对自组的区域性组网,该协议有着实时性和下行容量的局限,在国内一些基于 LoRa 的项目中,企业需要结合应用需求,对硬件和组网协议进行更改和优化,即开发企业自身的私有网方案。随着LoRa技术的不断推广,LoRa 应用扩展到越来越多的垂直领域,对于 LoRa 组网方案也提出了更多挑战。例如,工业控制、智能楼宇等领域的应用,对于实时性和下行控制提出了更高要求;同时,在 LoRa技术应用最广泛的表计场景中,也有越来越多的客户提出了下行控制和主动抄表的需求。针对市场趋势和客户需求,Semtech发布了中国区LoRa私有网参考设计。该参考设计无需使用网络服务器,可以使用 LoRa 终端芯片作为网关,支持终端之间的互相通信、组控和群控,实现低延迟、低功耗的下行控制,从而能够更好地满足各种灵活应用需求,并降低系统成本。技术特点和优势· 架构简单:LoRa私有网参考设计不需要使用网络服务器(Network server,NS),其优点是开发简单,维护方便,结构简单。开发难度也大幅度降低。· 低成本:基于LoRaWAN标准的网关必须使用 SX130X 网关系列芯片,而 LoRa私有网参考设计可以使用 LoRa芯片作为网关,如SX126X/7X 或者LLCC68 等;同时,其所使用的终端处理器对于存储容量的要求也较低,可以采用成本更低的 MCU。该参考设计可以显著降低系统成本。· 支持终端的D2D通信方式:支持终端之间的相互通信,在网关缺失的场景中实现设备间互控,大大增加系统的灵活度。· 支持组控和群控:可以对受控设备分组,实现分组控制,如可以提升楼宇灯控应用的管理效率。· 低延迟快速响应:支持超低延迟的控制管理,对于工业控制应用有很大提升。· 支持下行控制且低功耗:针对大量低功耗控制场景进行优化,实现在远距离低功耗应用中的低延时下行控制。· 网络容量更大:对传统的星状网络进行了优化,可以实现稳定和大容量的网络接入。未来展望LoRa的全球部署正在加速,据ABI Research预测,预计到2026年,50%的LPWAN 物联网解决方案将会使用 LoRa方案。在国内,LoRa已经被广泛应用于包括/楼宇、工业园区、资产追踪、电力与能源管理、表计、消防安防、智慧农业与畜牧管理、疫情防控与医疗健康等多个领域。创新应用是LoRa推广的抓手,而应用的发展离不开创新和全面技术支持。LoRa私有网参考设计的面世,能够更灵活地满足国内客户的多样化需求,帮助企业提高产品竞争力,促进LoRa生态的持续发展与繁荣。
  • [行业资讯] 紫光展锐全球首个5G R17 IoT NTN卫星物联网上星实测完成
    在3GPP R17版本 ASN.1正式冻结之际,2022年6月21日,紫光展锐联合北京鹏鹄物宇科技发展有限公司率先完成全球首个基于R17 NTN标准的 5G卫星上星实测,开启了基于5G的新一代卫星物联网服务模式,也奏响了6G空天地一体化网络覆盖的序章。本次测试采用的卫星物联网终端基于紫光展锐IoT NTN芯片开发,通过L波段卫星,在预商用基站上完成了通信组网测试,并实现数据传输。测试中使用的卫星是一颗位于赤道上空36000公里的商用地球同步轨道移动通信卫星,紫光展锐攻克了测试终端面临的长时延和大衰减等技术难点,在与卫星的通信距离长达38000公里的条件下,成功完成了广播、接入、数据传输等通信过程,并实现了多终端接入和并发通信业务的组网测试。本次上星实测所用卫星物联网测试终端,发射功率为23dBm,与手机相同,这意味着基于紫光展锐IoT NTN 芯片开发的终端,已具备低功耗、小型化、轻量化等易用性优势,可广泛应用在丰富多样的物联网场景中。上星实测的成功意味着基于5G R17 IoT NTN标准的卫星物联网系统技术具备了可商用性。未来,服务提供商可发挥地面5G 产业链优势,通过卫星提供全球无处不在的IoT NTN卫星物联网,为行业伙伴提供具有竞争力的解决方案。工程师手持IoT NTN测试终端进行上星实测IoT NTN技术可以使5G大规模物联网与卫星网络协同部署,一方面扩展了面向海面、空域、无人区等区域的覆盖,将有力消除地面偏远地区与发达地区的数字鸿沟,促进数字化社会经济的和谐发展;另一方面,使卫星网络可以共享移动的产业规模,降低了终端和网络成本,让终端形态向着小型化、低功耗等易用性方向推动,为未来的大规模物联网覆盖提供了技术支撑。作为全球极少数全面掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、电视调频、卫星通信等全场景通信技术的企业之一,紫光展锐始终坚持以技术创新为核心,持续投入先进技术的研发,不断突破5G边界,让5G技术在更广阔的领域发挥出更大价值。
  • [行业资讯] 持续亏损的涂鸦智能,讲不好智能家居的故事
    文/陈根受益全球智能化浪潮,、、云服务赛道上的独角兽们,在聚光灯下吸睛无数,尤其登陆资本市场初期受到热捧,但不久后便陷入困境。比如,身处热门的物联网赛道上,做着生意的。虽然亏损日益扩大,但依旧以21美元的发行价在2021年进行IPO,市值高达117.6亿美元,首日更是大涨19%,市值高达140亿美元。遗憾的是,涂鸦智能没能逃过“上市即高峰”的命运,首日大涨后就长时间震荡走低。6月15日,涂鸦智能公布2022财年一季度财报,营收、净亏损、毛利率等多项数据表现均不理想。直到今天,涂鸦智能股价已经经历三连跌,市值较高位跌去近百亿美元。而日前,涂鸦智能还在通过港交所上市聆讯,2022年6月22日至6月27日开启招股,预计7月5日在港交所上市。回归香港上市的涂鸦智能还能如何挽救自己的黯淡的现状?又该拿什么来许诺资本市场一个美好的前景?风光已是往事涂鸦智能也曾风光过。成立于2014年6月的涂鸦智能,是一家“赋能产品智能化”的技术使能公司。尤其是在智能家居方面,比如,一个灯泡最简单的智能化实现就是通过一个app控制开关,而这个智能化的实现,则涉及到灯泡能联网、灯泡管理,同时有个App进行控制。不仅如此,涂鸦智能还可以为人们提供包含硬件联网模块、物联网()云服务和App全链路的智能化能力。作为技术使能的平台型公司,涂鸦智能聚合了OEM制造商、品牌商、集成商、行业方案商和运营商,以及最终用户,为不同类型的客户提供产品服务(PaaS),并将不同客户的产品进行整合,面向不同场景提供标准的方案(SaaS),打造一个闭环的生态系统。涂鸦智能则基于这个生态系统实现获利。以“涂鸦智能锁解决方案”为例,涂鸦智能提供通信模组、云服务、App等一站式智能化能力,采用该方案的智能锁还可以无缝与涂鸦智慧安防、智慧公寓、智慧酒店、智慧商业照明等商业SaaS场景互联,借助帮忙客户拉动智能锁产品的销售。看上去,做着智能家居生意的涂鸦智能的却有区别于小米、海尔、华为等厂商的中立性,打着物联网的旗号,也让它有了一些独特的行业参考价值。于是,在物联网风生水起的背景下,涂鸦智能也一路向上,2021年3月,涂鸦智能在美国纽交所上市,募资9.15亿美元。遗憾的是,涂鸦智能虽然在聚光灯下吸睛无数,尤其登陆资本市场初期更是受到热捧,但依然没逃过“上市即巅峰”的窘境,涂鸦智能在首日大涨后就长时间震荡走低。北京时间6月15日美股盘后,涂鸦智能公布了2022财年一季度财报。数据显示,涂鸦智能该季度营收同比出现下滑,净亏损则进一步放大,且毛利率、运营利润率等多项数据表现都没有太多亮点。首先,涂鸦智能的亏损仍在扩大。2020年,涂鸦智能亏损6690万美元,2021年亏损增加了1.085亿美元,净亏损达到1.754亿美元。2022年Q1净亏损为5500万美元,而2021年同期为4050万美元;非公认会计原则净亏损为3730万美元,而2021年同期为2380万美元。其次,涂鸦智能的营收还显示出了增长的乏力,尤其是物联网板块的营收表现低迷。涂鸦智能一季度营收为5532.4万美元,同比下跌2.7%,这是其上市后首次出现营收负增长。与此同时,其一季度营收环比跌幅也从四季度的12%放大至26%。对比之下,去年同期涂鸦智能的营收达到5686万美元,同比增幅高达200%。其中,IoT PaaS是涂鸦智能营收核心来源,2021年占总营收比重逾九成。但在2022年,来自IoT PaaS收入却低至4180万美元,同比下降16%。SaaS和其他业务收入为580万美元,同比增长146.7%;智能设备分销业务收入则录得780万美元,同比增长63.9%。虽然SaaS、智能设备分销两项业务的营收仍保持较高增速,但其体量实在太小,对涂鸦智能的贡献相当有限。最后,虽然涂鸦智能的用户规模得以增长,但销售效率则不高低。截至2022年第一季度,IoT PaaS客户为2600家,同比增长21%,IoT PaaS优质客户303个,他们为IoT PaaS合计贡献了约85.6%的收入。然而,与客户稳步增长不同的是营收低迷,这意味着无效用户居多,未能创造价值。截至22日,涂鸦智能股价为2.46美元,市值为13.77亿美元,也就是说,涂鸦智能上市一年多时间,股价已经蒸发90%,市值蒸发超过120亿美元。缺乏核心技术的窘境显然,涂鸦智能的物联网之路并不好过。要知道,物联网平台市场也是个巨头林立的市场,在商业落地场景中,涂鸦智能定位IoT云平台厂商,要想在巨头手中抢夺市场异常艰难,因为这需要的是核心技术。不可否认,尽管涂鸦智能的IoT PaaS整合了以云为基础设施的连接、基础IOT服务、边缘拓展、APP开发和设备最优化解决方案等功能,能够使得一个硬件变得智能,按照部署的数量来收费。其中,涂鸦给设备商提供内置芯片的物联网模块,然后帮助设备厂商把设备连接到IOT平台。但涂鸦智能的基础设施却依然建立在其他的巨头上——涂鸦智能目前的IT基础设施来自于微软Azure、亚马逊AWS和腾讯云,主要是基于微软,腾讯云则主要是在国内。要知道,目前物联网平台当中,几乎所有云巨头均有物联网平台服务。根据IoT Analytics的报告显示,微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云三大云巨头共同拥有全球物联网云市场的80%市场份额。根据对Microsoft Azure对167个公开可用的物联网案例研究分析,IoT Hub是使用最广泛的Azure IoT服务,其次是Azure IoT Edge。微软首席执行官纳德拉曾指出,“从智能工厂到再到智能城市,我们正在帮助组织使用Azure物联网、数字双胞胎和网格的组合来帮助将人、地点和事物数字化,以便可视化、模拟和分析任何业务流程。”亚马逊AWS是全球云服务领导厂商,IoT Core是最受欢迎的AWS物联网服务。在2021年12月re:Invent全球大会上还推出了两项新的物联网服务:AWS IoT TwinMaker和AWS IoT FleetWise。以Amazon IoT TwinMake物联网服务,能让开发人员轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线。还有Amazon IoT FleetWise物联网,让汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据,同时几乎实时上传到云端。以至于涂鸦智能都需要借助亚马逊AWS、微软Azure构建IoT平台。也就是说,涂鸦智能IoT云平台是部署在云巨头的云计算基础设施之上的,比如,涂鸦智能采用亚马逊云科技云服务,Amazon Aurora Serverless v2可在几分之一秒内自动将数据库工作负载扩展到数十万个事务,支持最严苛的应用程序。不仅如此,在物联网的赛道上,涂鸦智能还需要面对国内的一众科技巨头。尽管更早以前,在物联网赛道还不那么拥挤的时候,涂鸦智能确实是一块资本所喜欢的“香饽饽”。但现在,随着国内互联网巨头大力发展云服务,并逐渐从IaaS基础云向PaaS过渡,涂鸦智能的优势也日渐失去。其中,阿里的IoT云服务业务布局最早,当前竞争力也最为强大。早在2020年,阿里就以天猫精灵为核心,对消费物联网事业群进行全新升级,将人工智能实验室天猫精灵业务升级为独立事业部,由阿里云IoT业务负责人库伟挂帅。与此同时,阿里云智能也开始转舵,发展B端业务,首推的就是产品解决方案和大网站服务,瞄准PaaS赛道。和涂鸦智能相比,阿里云IoT的优势简直不要太明显:天猫精灵的海量用户数据以及阿里云强大基础算力,这都是涂鸦智能这种几乎不涉及硬件业务第三方服务商无法比拟的优势。这个时候,主营PaaS和SaaS业务,不具独自开发基础云的能力,所以只能在底层技术依赖IaaS公有云供应商的涂鸦智能,可以说从根源上就受制于人。涂鸦智能时日无多核心技术都尚且难以具备,在这样的情况下,再去做智能家居生意,涂鸦智能只能说是心有余而力不足。在物联网的发展下,当前,智能家居正处于一个高速发展的阶段,以至于有网友用“光速”来形容智能家居市场的爆发力和技术的日新月异。2016年,国内智能家居市场规模仅为620亿元,2020年整体市场规模已提升至1705亿元,CAGR接近30%,行业规模近年均保持双位数高增势头。根据IDC报告显示,未来五年中国智能家居设备市场出货量将以 21.4% 的复合增长率持续增长,2025 年市场出货量将接近 5.4 亿台。天眼查显示,2021年,国内存在近16万家智能家居相关企业。除了批发、零售型企业,从事智能家居方面的信息传输、软件和信息技术服务企业,超过2.5万,为智能家居提供科学研究、技术服务的企业,也有近2万家。可以说,智能家居的研发、设计、生产、销售等上下游行业,已经吸引了众多玩家入场,从而支撑了一条完整的产业链,让智能家居产业得以大规模、快速发展。而当前的智能家居行业代表厂商则是包括海尔智家、美的两大传统白电厂商,以及小米、TCL等消费电子企业。而不论是海尔智家、美的,还是小米、TCL,哪一家对涂鸦智能的威胁都不算小,因为它们本就同属于智能家居赛道。比如,目前,海尔智家重点打造的三翼鸟,则走全屋智能定制路线。从去年的年报来看,为了构建三翼鸟的“1+N”服务体系,海尔智家耗费了大量资金。其中,上一财年的销售费用率同比增长8.66%至365.5亿元,很大一部分就流向了三翼鸟业务。美的美居和小米米家则已经打通软硬件生态,除了提供开发平台之外,还有一条包含产品研发销售、售后服务和场景搭建等环节在内的生态闭环。而涂鸦智能目前还定位在辅助性、工具平台,缺乏对产业链上下游的掌控能力。可以说,和海尔、美的、小米相比,涂鸦智能既没有技术优势也没有资金优势,前路的黯淡几乎是可见的艰难。当然,涂鸦智能也有其优势。虽然小米、美的也有引进第三方客户提供外部设备服务的计划,但其IoT智能生态相较于涂鸦智能还是太过封闭。这也是智能家居当前的硬伤,一个家庭中,用户选择的往往并不是同一个品牌的智能家电产品,如何让不同品牌之间的家电产品之间可以实现较为畅通、快速的互联互通,依然是今天智能家居没能解决的问题。品牌壁垒的存在,让智能家居没办法融进同一个操控逻辑中,消费者在选购时,又往往会选该品类产品中性能表现比较好的品牌,而这样就很难真正组合成完整的智能家居产品。而作为第三方平台的涂鸦智能,开放性是其最大优点,这也就是涂鸦智能在智能家居行业做出的最大贡献——连接标准的统一。但除此之外,更多的也无从谈起。但更重要的是,物联不代表智能,今天的人工智能虽然已经进入了技术产品化、商业化的阶段,但由于部分人工智能企业及媒体传播的夸大,导致了人工智能仍然青涩的能力在某些领域存在被夸大的情况。市场对人工智能寄予过高的期望,而实际的产品体验却往往欠佳。人们对人工智能能力、易用性、可靠性、体验等方面的要求都给当前的人工智能技术带来了更多挑战。可以说,当前的人工智能高度依赖数据,但数据积累、共享和应用的生态仍然比较初级,这直接阻碍着人工智能部分应用的实现。人工智能的“不够智能”成为了智能家居的破绽,也让人们对智能家居的期望落了空。换言之,物联网的核心其实并不是硬件,而是基于人工智能的智能控制系统。因为基于这个系统,包括亚马逊、谷歌、苹果等,只要开放端口就可以将相关的智能硬件接入进来。那么面对这些科技具有,这些真正掌握着人工智能控制系统核心技术的这些巨头们,涂鸦智能还剩下什么呢?可能最形象的就是小米的米U系统,不论怎么样包装,最终都只是依赖于谷歌的操作系统上。那么涂鸦智能显然也是如此,最终只是一个换了一个表面交互设计的其他平台的操作系统。如今,股价骨折再骨折的智能家居通过港交所上市聆讯,但几乎可以预见的是,涂鸦智能的智能家居之路仍将持续艰难,毕竟缺乏核心的技术竞争力,智能家居也难以智能,资本市场留给涂鸦智能的时间已经时日无多。而匆忙回到香港上市的涂鸦智能,背后真实的目的则是公司大幅亏损下难以为继的经营困境。因此,希望借助于香港的二次上市能够尽快的在圈一笔钱,好让公司能够维持下去。但是如今香港的资本市场会相信涂鸦智能的这个智能家居故事吗?很显然,小米的物联网故事在香港的资本市场已经失去了故事的真实性,而没有任何核心要素支撑的涂鸦智能的物联网故事,可能在二次上市之后所带给投资者的不是故事,而是一场股价的事故。       原文标题 : 陈根:持续亏损的涂鸦智能,讲不好智能家居的故事
  • [行业资讯] 推荐一个物联网IoT系统集成平台,支持开源,低代码二次开发实现数据采集、组态大屏和3D数字孪生
    数据接入→界面搭建→应用开发,驱动及应用模块化扩展,IOTOS中间件平台低成本二次开发,可广泛用于建筑工业等多系统数据融合与集成!(百度搜索:IOTOS中间件平台)1)平台有什么功能?基于采集接入,提供数据展示和应用扩展能力!2)采集如何接入?核心能力,由物联中台提供数据底座,打通接口协议!可以作为软网关给数据到第三方。3)数据如何展示?物联组态拖拽编辑、数据绑定,实现大屏和应用界面搭建!4)应用如何开发?应用平台提供应用基座,接口调用数据分析及2/3D功能交互!5)接口协议怎么开发?提供驱动引擎,支持python、java、c++、c#来开发驱动包,打通接口协议!6)物联应用怎么开发?提供应用框架,内置ht.js一站式图形引擎,支持js开发应用包,实现界面交互、数据处理等功能!6)能用在哪些地方?智能楼宇集成、工业互联网、环保能源监测等       原文标题 : 推荐一个物联网IoT系统集成平台,支持开源,低代码二次开发实现数据采集、组态大屏和3D数字孪生
  • [行业资讯] Socionext联合纵行科技开发的物联网标签SoC样品开始出货
    SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”)联合LPWA(低功耗广域网)ZETA标准创始公司纵行科技和ZETA日本联盟代表理事公司Techsor共同宣布,由三方共同开发的标签SoC「SC1330A」样品将于7月开始出货,并计划于12月开始量产。SC1330A是一款与LPWAN2.0兼容的低成本SoC,也是首款专为上行数据传输设计的SoC。该款SoC支持Advanced M-FSK调制标准,以及 418-510MHz和815-930MHz等Sub-GHz ISM频段,具有低成本、低功耗,长距离传输和高速移动通信的特点,适用于环境监测、物流追踪、资产管理、无人抄表等场景。简化功能,实现低功耗和低成本基于AdvancedM-FSK调制标准的SC1330A芯片与NB-(Narrow Band-IoT)和LoRa芯片不同,仅支持单向上行数据传输,大幅降低了成本和功耗。此外,为防止其他通信干扰,芯片内集成有载波感应技术(Carriersense),能在特定频段中检测无线电波信号。SC1330A单芯片上集成有RISC-V32位CPU内核,支持GPIO、I2C、SPI、UART等多个接口,采用QFN24封装(4mm×4mm),大大降低了BOM成本和功耗,适应于物联网小型化发展趋势。大幅压缩材料成本SC1330A允许用户以低BOM成本配置IoT标签,推动成本敏感领域应用,如量级较大的消费品类、低价值资产盘点、物流可视化追踪等。图:ZiFiSense生产的ZETag模块与其他LPWA芯片相比,SC1330A在10mW(10dBm)条件下传输功耗约为20 mA,3-5km距离范围内通信速率可达1 Kbps。此外,SC1330A还可内嵌纸电池和纽扣电池,是一款“价格低廉、寿命长的物联网标签”。对于智能抄表、大型设备资产管理等低频通信应用,SC1330A的预期寿命最长可达10年,能显著降低运营成本。首批产品将应用于纵行科技(ZiFiSense)ZETag模块。Advanced M-FSK调制标准配合SDR(Software Defined Radio)网关,以提高产品性能扩大应用场景SC1330A是一款用于上行数据传输应用的SoC,采用Advanced M-FSK调制标准。Advanced M-FSK结合了超窄带通信技术和展频技术,采用ZiFiSense开发的物理层调制技术,并通过Socionext高频信号处理得以实现。与其他LPWA调制技术相比,Advanced M-FSK类似于LTE/ OFDM在CDMA技术上的技术演进,能大幅提高产品性能。由于纠错等处理全部由硬件物理层实现,因此能扩展更高级别的应用。图:ZiFiSense制ZETA SDR网关SC1330A能与ZiFiSense提供的ZETA SDR网关结合使用,在100 bps至100 kbps的传输速率下,灵敏度为-150至-110 dBm。同等灵敏度下,其传输速率可达竞品的3倍,可支持高速移动通信场景。在传输速率为600bps,发射功率为10dBm,时速为100km/h的情况下,高速移动通信的范围半径可达6~10km,能满足物流、工业、农业、和建筑等多种应用需要。此外,ZETA SDR网关也采用了AdvancedM-FSK调制技术,网关通道多达64个,每个网关可连接超过50,000个终端设备。与Wi-Fi、LPWAN等通信方式相比,ZETA SDR网关的无线电波穿透性更强,同时还具有低功耗、低成本、高接收灵敏度和干扰保护的特点。此外,ZETA SDR网关支持远程固件更新,大大降低了运营成本,它还支持ZETA持续性技术发展。SC1330A芯片还支持多种协议,能扩展LPWAN产品应用。芯片预计于 2022年内开始量产出货。
  • [问题求助] 【Iot】【鉴权】The API does not exist or has not been published in the
    【功能模块】鉴权【操作步骤&问题现象】目的:为采集第三方一个NB设备的数据,1、增加了一个应用,并获取应用的ID、key和接入地址2、用PostMan进行鉴权接口测试, 也增加了证书3、返回错误:The API does not exist or has not been published in the environment求助:采集第三方NB设备数据,是需要通过建立应用来采集数据的吗?如果是,那么下图错误可能是什么原因引起的?如果不是,那应该采用哪种方式?【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
  • [行业资讯] “物联网水表”能保护独居老人
      本报讯 信息日报/信息日报客户端记者王琴红摄影报道:6月23日,第六届陕西国际科技创新创业博览会在西安开幕,江西省科技厅组织省内部分科技企业、高校院所参展。当天,记者来到西安国际会展中心4号馆江西展台看到,多家企业、高校院所带着新技术和新成果精彩亮相,吸引着众多客商及观众的目光。其中,很多新成果都与我们的生活息息相关。  智慧水表能监测用水并预警  “我们是国内首家以水表为主业的上市公司,这款水表……”三川智慧科技股份有限公司人事专员刘忆萍手中拿着水表向参观者介绍他们单位的明星产品——NB-IOT物联网水表。  水表可能大家都知道,但上述这款智慧水表你不一定见过,它能保护老人居家安全。“独居老人出现用水异常的情况,比如持续高水量,可能是家中水管漏了,水表的监测数据可向社区发出预警。”刘忆萍表示,NB-IOT物联网水表优势明显,无需抄表员到实地抄表,低功耗收集用水数据,并远程上传到物联网云平台监测用水情况。也就是说,家中水管漏了,它比主人都早知道。  新型控制系统织出好布料  “这次我们参展的成果是6轴5联动数控激光刻型装备。”北航江西研究院科研管理部部长余鹏飞指着展板介绍说。  据悉,该科技成果将激光加工与数控技术、数字化制造工艺相结合,研制的数控激光二次刻型技术为国内首创,对提高航空发动机机匣制造效率和质量具有重要意义。  在江西展台的一个展柜前,四个高速旋转的小器械特别显眼。贵溪泰来科技发展有限公司总经理尤春林告诉记者,这是新型高速弹力丝机控制系统,用于纺织行业高速弹力丝机控制。  “新型控制系统高效节能、转速稳,做出的布质量好。”作为此系统共同研发单位的西安微电机研究所副总工程师邵晓强说。
  • [行业资讯] 交通领域的物联网如何让大数据对企业产生价值
    运输中的物联网数据与机器学习和人工智能相结合,有助于使供应链变得透明和高效。全球物流市场不断增长,科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案,以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。 让我们考虑一下交通中的物联网如何创造持续的有用信息流,从而使公司充分利用大数据。物联网如何将数据转化为价值在交通运输中实施物联网不仅仅是将设备或传感器连接到网络。 运输中的物联网将供应链中的每个对象都变成了信息源。 要将收集的信息用于企业利益,您必须能够分析物流和供应链管理中的大数据。 非结构化信息没有价值。 您需要了解如何使用数据来发展您的业务。如果数据通过收集-沟通-聚合-分析-行动链,它们就会变得有意义。 物联网传感器收集数据并将其上传到云端,在云端将信息转换为可用格式和结构化。 “纯化的”信息成为训练分析数据和自动化某些流程的机器学习算法的基础。 ML 和 AI 发现模式并做出预测。 物流公司可以全面了解供应链中的情况。哪些数据对物流有用2020年,物流大数据分析市场价值35.5亿美元。 专家建议,到2026年将增长到92.8亿美元,年均增长率为17.31%。 组织必须能够分析不断增长的传入信息量并改进物流运营。运输中的物联网解决了主要问题,即供应链的透明度和可见性。 传统上,管理人员只能在装运点控制货物的流动。 不可能确定检查站之间的货物发生了什么。没有透明度,就很难理解货物在什么条件下运输以及承运人是否履行了合同条款。 也无法确定:货物在特定时间的位置;货物是否破损(包装是否密闭,集装箱门是否关闭等);是否遵守运输条件(温度、湿度和其他指标);什么样的天气或道路事故会妨碍货物的及时送达;承运人是否偏离航线;货物能否准时到达等问题。如果缺少此信息,则交付是盲目的。 经理不知道供应链中的问题出在哪里以及如何解决。访问正确的数据提供了改进的空间。 传感器创建连续的物联网数据流并提供对供应链的可见性。
  • [行业资讯] “四新领航”惠企月之新技术|智能物联网产业技术论坛顺利召开
    青岛日报社/观海新闻6月25日讯 作为新一代信息基础设施,物联网是全球新一轮科技革命与产业变革的核心驱动。6月24日下午,由青岛市工业和信息化局指导,ACM中国应用计算专业委员会主办的“智能物联网产业技术论坛”活动在青岛国际院士港大酒店贾思勰报告厅举行。作为青岛市工业互联网“四新领航”惠企月系列活动之一,此次论坛邀请业内专家学者与十余家物联网行业相关企业代表共同交流分享物联网产业技术相关领域的最新进展,通过研讨交流智能物联网感知、智能物联网安全、智能物联网软件、智能物联网生态等主题,促进不同行业间交叉融合,推进学术界和产业界的合作交流。产学研用结合,专家学者分享行业前沿青岛市工业和信息化局总工程师胡淑桂出席本次活动,并在致辞中表示,智能物联网的发展离不开产业基础资源支撑和先进的技术处理能力。一直以来,青岛市的智慧港口、智能制造、轨道交通等重点产业特色鲜明、优势突出,为智能物联网发展提供了丰富的技术应用场景,在智能物联网的发展进程中发挥着重要的作用。工业互联网作为青岛市实体经济发展的关键一环,是推动制造业高质量发展的重要引擎,而物联网作为工业互联网必要的组成部分之一,必须更加注重智能化、产业化和技术革新,并且伴随着5G等新一代信息技术的成熟,发挥愈加重要的作用。此次论坛特邀中国海洋大学信息科学与工程学部教授郭忠文、山东大学计算机科学与技术学院教授于东晓、西安电子科技大学青岛计算技术研究院副院长王建东等多位业内专家学者,围绕物联网操作系统及生态建设支撑平台、智能物联网系统实施过程中面临的安全问题、普惠型工业互联网ICT大脑关键技术及应用等方面进行交流分享。企业头脑风暴,探讨物联网系统建设新技术赋能千行百业,助推数字化转型升级。在轨道交通领域,北京国信会视科技有限公司以工业互联网赋能轨交行业新势能为主题,分析了轨道交通领域面临的物联网新需求,深入剖析其呈现出的独特特征,并给出了解决方案。在石油化工行业,青岛汇赢科技有限公司阐述了物联网技术在石油化工行业相关领域中发挥的重要作用,其不仅对石油出入库管理、物流领域、资产跟踪方面有所应用,在安全环保领域中的应用也不可忽视。在信息技术应用创新的背景下,数字城市基础设施将发挥怎样的作用?青岛蓝湾信息科技有限公司探讨了新型数字基础设施对于提升城市治理体系和治理能力现代化,推动经济高质量发展,打造数字城市、智慧城市所发挥的重要作用。在5G的赋能之下,智能物联网应用场景也在不断拓宽。山东联通政企创新产品运营中心介绍了联通以“物”为核心,基于5G+AIOT的核心能力,打造行业终端产品。青岛市物联网协会从物联网金融服务切入,探讨了物联网技术作为金融科技的重要手段,在行业和区域金融中,构建相关服务平台对于产业数字化转型以及金融业务产生的变化。在交流讨论环节,众多专家就智能物联网发展过程中面临的挑战进行了深度沟通,通过技术分享,促进学术界成果落地,为各相关企业的重点难点问题提供解决思路,共同推动智能物联网产业技术向前发展。双重优势叠加,新技术催生新赛道近年来,随着以数字经济为代表的新动能迅速起势和工业互联网快速发展,我市“四新”经济、海洋经济增加值占生产总值比重均突破30%。青岛市第十三次党代会中明确提出推动制造业优先发展,“超前布局海洋物联网等未来产业,抢占发展制高点”。值得一提的是,在本次论坛参会企业中,还有以青岛儒海船舶工程有限公司、青岛杰瑞工控技术有限公司等为代表的涉海洋物联网企业。作为智能物联网产业的重点方向之一,海洋物联网在研讨会上也得到了广泛关注。事实上,以卫星互联网和海洋物联网融合创新为主线的海洋物联网产业体系逐步形成,基础设施、核心产品、应用示范、产业生态等各方面也在协同发展。突破发展海洋物联网产业,势必成为经济增长新的发力点。将海洋物联网产业发展摆在重要位置,加持海洋经济资源优势和工业互联网先发优势,应用示范强、产业能级高、集聚效应好的海洋物联网产业体系必将成为一张簇新的“城市名片”。(青岛日报社/观海新闻记者 刘琴)
  • [行业资讯] 印尼投资部长:鸿海考虑在印尼新首都建立电动公交系统及城市物联网
     本周六,鸿海董事长刘扬伟访问印尼,并会见了印尼总统佐科。印尼方面表示,鸿海考虑在印尼新首都Nusantara进行投资。此举将支持印尼在新首都340亿美元的建设项目。印尼计划在这里建设以公共交通为主,并完全使用可再生能源的“绿色”城市。印尼投资部长巴赫里尔(Bahlil Lahadalia)周日在一份声明中说,鸿海考虑在印尼的新首都Nusantara建立电动公交系统和物联网智慧城市。
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