问题现象：购买了MRS集群，大多数作业都是Hive，运行时间较长。基于DataArts Studio数据治理平台开发作业，目前只能实现作业之间的依赖，无法实现A作业依赖B作业中的某个子节点作业,造成数据时延增大。 解决方案：DataArts Studio的调度架构设计就是基于作业间依赖的，没有节点间依赖的规划。可以使用单算子作业（即只有一个节点的作业），或者创建正常作业且只使用一个算子。  

问题现象：CCE控制台权限与IAM权限生效问题，角色是运维，需要开通IAM权限在CCE控制台上配置只读权限实际还是能操作CCE，权限如何配置 解决方案：如果用户有Tenant Administrator或者CCE Administrator的系统角色，则此用户拥有Kubernetes RBAC的cluster-admin权限，在集群创建后不可移除。建议取消用户 Tenant Administrator 权限，并通过IAM 权限控制用户CCE控制台只读权限，如还需要集群的rbac 权限，需要通过CCE 控制台 授权RBAC  

问题现象：尝试了 CodeArts IDE 的设置，只看到 Java 项目的支持，希望看到 Python 项目的支持 解决方案：切换Python版本CodeArts IDE Online可以快速切换当前使用的Python版本，具体操作如下：单击页面左下角的Python版本。  在页面中上方弹出的下拉框中选择需要更换的Python版本。 说明：Python允许多个版本共存，但各版本安装的第三方库不共享，使用时请注意当前的Python版本。 详细步骤，您可以参考以下文档：https://support.huaweicloud.com/usermanual-cloudide/python_index.html 合作愉快。工单支撑团队  

问题现象：win7系统， CodeArts IDE for Python客户端下载安装后，不能启动，不知道什么地方有问题，麻烦回复一下，如何启动，谢谢 解决方案：CodeArts IDE ，win7暂不支持，支持win10和win11。 

问题现象：CodeArts for Python（版本: 2.3.1 提交: d132069c8a68592e192891fec81595646722265e 日期: 2024-04-26T07:51:10.597Z OS: Windows_NT x64 10.0.19045）无法安装此插件，见下图。这是插件的首页——Python。 安装成功，就报错了。软件似乎崩溃了。点击重新打开IDE就重启了。点击关闭，IDE就强行关闭了。点击继续等待，大概过个10秒这个窗口又出现了。点击重新打开后IDE会重启，但是代码区的代码高亮，以及输入代码时会显示的代码提示功能，全部都没有了。如下图：此问题可以复现。解决这个问题，只能选择关闭工程，再重新打开该工程。 解决方案：目前for python的ide本身就内置了python的语言服务插件，安装微软的python插件会引起冲突，不建议安装  

问题现象：CCI的部署下限, 可以调低吗? 当前是0.5核, 1GB 解决方案：可最低支持到0.25核、1GB内存（核数和内存比例必须保持不低于1:4）。  

问题现象：客户需要买arm架构服务器，咨询华为云上是否买鲲鹏的服务器即可？是否涉及改造？ 解决方案：服务器直接购买arm 架构的鲲鹏服务器即可；开发使用 java python 等跨平台语言，基本上直接就能运行。C C++  go  等语言需要重新基于 arm 编译构建。可以使用鲲鹏迁移工具进行迁移分析：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/userguide/Plugins_UserGuide/DevKit_Porting_0001.html   

问题现象：当前使用云上使用PostgreSQL 12.11，插件postGis版本3.0.0，PG官方文档支持postGis插件版本3.4当前云数据库不支持插件版本升级，新业务用到插件postGis3.4版本能力，导致新业务无法上线。本地数据库PostgreSQL 12.1能手动升级插件到制定版本。 解决方案：由于插件版本差异，对应的实现接口是不一致的，所以目前不准备在低版本数据库，支持高版本插件，如果特别要用高版本插件，建议按照下表选用合适的数据库版本 https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds/rds_09_0045.html 

问题现象：OBS下行流量计费问题，客户已购买CDN资源包，可还存在按需计费的扣费项。 解决方案：OBS使用CDN加速后，会产生一个CDN回源流量费用，用OBS支付。  

问题现象：ECS怎么不变更CPU，增加硬盘空间  解决方案：操作步骤登录管理控制台。单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。选择扩容入口。方法一：支持扩容弹性云服务器挂载的单个磁盘。在待扩容磁盘的弹性云服务器的“操作”列，单击“更多 > 磁盘/备份 > 扩容磁盘”。在“扩容磁盘”页面的磁盘列表中，勾选待扩容的磁盘，系统跳转至云硬盘控制台的“扩容磁盘”页面。说明：如果列表中无可扩容磁盘，则表示当前弹性云服务器挂载的磁盘不支持扩容，详细内容请参见扩容云硬盘容量的“约束与限制”。方法二：支持批量扩容多个磁盘。在磁盘列表页，勾选待扩容的磁盘。说明：如果要批量扩容磁盘，可勾选多个磁盘。单击列表上方左侧的“扩容”，系统弹出“批量扩容”页面。单击“确定”，系统跳转至“扩容磁盘”页面。根据界面提示，设置“目标容量”。说明：如果扩容多个磁盘，可以选择为每个磁盘设置“目标容量”，也可以在磁盘列表上方，通过“批量设置扩容后容量”将多个磁盘扩容至相同的目标容量。设置完成后，单击“下一步”并根据界面提示完成订单提交。当云硬盘状态由“正在扩容”变为“正在使用”或“可用”，并且容量增加时，表示已成功扩大云硬盘存储容量。更多关于扩容云硬盘的详细操作，请参考云硬盘扩容概述。说明：云硬盘扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要登录云服务器自行扩展分区和文件系统。如果在弹性云服务器关机状态下执行扩容操作，则开机后，Windows系统盘、Windows数据盘、Linux系统盘的新增容量可能会自动扩展至末尾分区内，此时新增容量可以直接使用。如果新增容量未自动扩展，请参考扩容云硬盘分区和文件系统自行扩展分区和文件系统。具体可以参考：https://support.huaweicloud.com/usermanual-ecs/ecs_03_0305.html  

问题现象： CodeArts API需要收费吗？ 解决方案：API调用本身是不收费的。但是如果API的调用结果产生了收费项（当前Codearts收费项目为项目人数、流水线并发数、代码和文档产生的存储空间、流水线资源型任务执行时长比如codecheck、公网流量费比如通过公网下载仓库中的软件包）中规定项目则可能产生费用。比如说通过API去下载公网仓库中的软件包，由于API调用的结果会产生流量费用。 收费项解释文档链接：https://support.huaweicloud.com/price-devcloud/codearts_29_0017.html。  

想知道如何在鲲鹏平台上快速上手应用开发吗？鲲鹏DevKit告诉你答案！本期直播将聚焦鲲鹏DevKit，它集成了开发、编译、调试、调优、测试等软件开发的各个环节，帮助开发者完成基于鲲鹏服务器的一站式应用开发，提升应用开发效率，提升应用性能。直播链接：cid:link_0Q：鲲鹏DevKit 应用迁移工具支持哪些系统平台迁移？A:目前主要支持CentOS迁移到麒麟Q：鲲鹏DevKit有哪些行业应用案例？A:医疗、金融、运营商、基础科研、制造、电力、气象、交通、安平、互联网、政府、大企业Q：如何评估使用鲲鹏 DevKit 开发的应用的性能提升效果？A:评估应用性能，可以从以下几个方便入手：1，选取相关的基准测试，测量响应时间、吞吐量等指标；2，使用devkit性能采集工具，可以采集应用的性能指标，分析性能的瓶颈和改进空间；3，评估资源的利用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络等，使用合理的分析方法，如TMA、roofline等。Q：对于新手开发者来说，鲲鹏 DevKit 的学习曲线是怎样的？ 7. 它是否提供了丰富的文档和教程资源来帮助开发者快速上手？A:鲲鹏社区具有全套的DevKit学习流程和学习课程，可以根据课程顺序进行学习。地址为：https://www.hikunpeng.com/learn/courses?activeTab=1547169694099677185 文档可以参考鲲鹏社区的DevKit用户手册和最佳实践，地址为https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/overview/kunpengdevps.htmlQ：目标VM和Java程序在线分析的精度是如何确定的？ 如何便捷存档数据便于后续相同业务对比分析？A:精度提供采集频率1ms-1000ms动态配置，可以灵活选择。在线分析和采样分析的数据支持导入导出，以方便后续相同业务对比分析。Q：鲲鹏DevKit系统性能分析工具包括哪些功能？A:性能分析工具目前包括：场景化ai调优分析、调优助手、全景分析、HPC分析、微架构分析、访存分析、进线程分析、热点函数、I/O分析、锁与等待分析、Roofline分析、资源调度分析等功能。Q：鲲鹏DevKit 系统性能分析工具中，HPC集群检查能检查哪些内容？A:通过对用户指定的MPI集群进行硬件、软件配置检查，并给出集群中各节点软硬件配置的一致度报告。检查对象支持硬件领域的CPU、GPU、互联、内存、网卡、磁盘，软件领域中的OS、Kernel、环境变量、MPI、OpenMP、HPC常用依赖库等维度。对于不符合鲲鹏平台最佳实践的配置，工具会给出优化建议。Q：鲲鹏DevKit 源码迁移支持哪些开发语言？A:ASM/C/C++/Fortran/Python/Java/Scala/GoQ：鲲鹏DevKit 系统迁移中支持哪些操作系统、中间件、数据库？A:系统：CentOS->麒麟V10中间件：Nginx，Redis，Tomcat，金蝶、东方通数据库：达梦、人大金仓Q：在线分析中如何保证系统额外开销小？采样分析的采样频率如何确定？A:在线分析支持采集频率1ms-1000ms动态配置，以更精确地捕获方法的耗时，这使得对于耗时较小的方法调用也能进行有效统计，从而提高了分析的精度。Q：与其他类似的开发工具相比，鲲鹏 DevKit 的优势在哪里？A:鲲鹏DevKit更加贴合鲲鹏平台底层，由于鲲鹏底层针对软件做了大量优化，DevKit能够更好地利用这些优化措施，完成开发调优。Q：鲲鹏DevKit Java性能分析工具主要用途是什么？A:Java性能分析工具是针对基于鲲鹏的服务器上运行的Java程序的性能分析和优化工具，能图形化显示Java程序的堆、线程、锁、垃圾回收等信息，收集热点函数、定位程序瓶颈点，帮助用户采取针对性优化。Q：鲲鹏DevKit 系统性能分析工具中，全景分析有什么作用？A:通过采集系统软硬件配置信息，以及系统CPU、内存、存储IO、网络IO资源的运行情况，获得对应的使用率、饱和度、错误次数等指标，以此识别系统性能瓶颈。针对部分系统指标项，根据当前已有的基准值和优化经验提供优化建议。Q：鲲鹏DevKit 亲和分析工具对平台有要求吗？A:有的，亲和分析支持鲲鹏平台Q：鲲鹏DevKit 支持哪些工具？A:目前DevKit支持VSCODE和网页端模式，囊括的开发工具包括迁移、开发、调试、亲和、调优、诊断等工具。Q：鲲鹏DevKit 是否有demo环境可以体验？A:可以通过www.hikunpeng.cm官方网站中，开发者选项里的学习选项，体验在线实验功能，提供云实验环境供开发者体验。Q：目标VM和Java程序的在线分析，如何针对不同的VM进行适配？如何提高在线分析对大型Java程序的适用性？A:java性能分析工具支持对jdk8-jdk17程序进行分析，支持的jdk包括Oracle JDK，毕昇Jdk。Q：AITunner调优是自动的吗A:是的。AITuner使用自研高性能AI调优方案，通过用户自主选择测试用例，对数据库和大数据场景进行自动优化，自动调优后给予最优参数配置，提供复杂场景下参数配置的优化建议。Q：全面调优包含哪些层面的优化，是如何协调不同层面的？ 软硬件融合释放最佳性能，硬件和软件之间是如何交互协作的？A:全面调优包括：硬件、os和基础设施、应用层、数据和存储、网络等。一般协调不通层面的性能问题，可以通过分析性能瓶颈、逐层优化改进性能问题，确保每层改进都能带来整体的性能提升，监控系统性能，根据实时数据调整优化，确保各层面优化相互配合。常见的软硬件交互协作包括：硬件加速器、优化指令集、缓存优化、资源调度、反馈优化机制等。Q：是否有成功的应用迁移或开发案例供参考？A:可以参考hikunpeng网站的最佳实践章节：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/handon_tutorials/bestpractice/kunpengDevKitPractice_0062.htmlQ：请问python+c+java可以同时进行性能调优吗？A:明前提供python+c的热点函数分析能力，以及单独的java和c的分析能力，可以灵活使用。Q：进程和线程之间的优先级关系应该如何分析？如何解决死锁和锁竞争问题？A:进线程的优先级需要考虑系统的调度策略、进程和线程的负载以及他们之间的依赖关系。避免死锁可以考虑：避免资源独占；确认线程申请资源时不持有其他资源；设计可抢占系统；减少循环等待链。编码时可以减少锁的粒度，使用读写锁或乐观锁提高锁的效率，设置超时机制等方式。Q：有具体的案例或者视频演示一下吗？关于性能调优方面的A:可以参考hikunpeng网站的最佳实践章节：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/handon_tutorials/bestpractice/kunpengDevKitPractice_0062.htmlQ：鲲鹏DevKit 系统性能分析工具中，Agent管理有什么作用？A:Agent是负责实际运行采集插件的组件。通过将采集组件分离，可以实现分布式采集能力，方便用户部署多机采集能力。Q：调优助手给出的调优建议是基于什么模型或算法？专项分析是针对哪些特殊问题或场景开展的？A:调优助手是根据测试反馈和经验得到的优化建议。专项分析目前是对pc领域提供了独特的采集分析的方法和思路。Q：在调优过程中，如何平衡性能提升与资源消耗（如内存、CPU、网络带宽等）之间的关系？鲲鹏 DevKit 有哪些优化原则和方法？A:性能提升的目标就是提高资源利用的能力，为了平衡资源和性能就是在调优过程中关注资源的利用效率的指标。在资源消耗一定的情况下，需要提高资源利用的效率，将浪费的资源用上，将用上的资源用好。DevKit有很多分析和优化的方法，如cpu分析的TMA分析法、numa内存分析、roofline分析等。Q：那鲲鹏的性能调优可以直接在鲲鹏平台上进行性能调优吗？A:性能调优工具提供强大的采集能力，并基于采集结果和历史经验给出相关的调优建议；并且在一些场景提供了AI自动调优能力。Q：缺乏迁移经验的开发人员，应该关注哪些分析报告？A:如果是Java系统进行迁移，可以关注系统迁移的迁移结果报告；如果是其他语言，可以考虑源码迁移的迁移结果报告。Q：那对于鲲鹏平台来说，迁移什么语言主导的软件更好迁移呢？A:目前迁移Java系统更加方便迁移，因为我们针对Java系统场景做了系统迁移功能，能够端到端的实现鲲鹏迁移。Q：扫描软件安装包时，如何识别so依赖库兼容信息的准确性？有没有误判的可能？A:目前是存在误判的可能，用户可以通过手动拆包验证，或者直接执行验证去判定是否兼容，如果不兼容可以关注报告中是否存在兼容so的下载链接进行替换。Q：对于大型复杂项目的代码扫描，鲲鹏DevKit应用迁移的资源占用情况如何？是否会影响其他系统进程？A:这个取决于具体用户项目，更具用户反馈，暂时没有出现影响其他系统进程的场景。Q：扫描过程中如何确保对所有依赖库文件的扫描无遗漏？有没有特定的检查算法或者机制？A:我们针对依赖库的白名单是有定期更新机制的，但如果要确保所有依赖文件均可正常运行，需要用户执行手动测试验证。Q：请问在企业级应用中，中间件通常与其他系统组件紧密集成，自动迁移部署中间件时，如何确保与其他组件的兼容性和协同工作能力？A:自动迁移部署中间件时，我们主要确保了中间件能够正常启动，如果要确保应用和中间件的协同工作正常，需要参考迁移指导建议，针对配置文件等进行手动修改，修改完成后即可确保正确。Q：自动分析系统成分的准确性如何保证？是否存在误判或遗漏某些关键系统成分的可能性？如果出现这种情况，如何进行人工复核和修正？A:目前确实存在误报等情况，对此我们提供了系统成分修正功能，可以在扫描完成后增删改查Q：系统迁移就是说整个迁移吗还是？A:系统迁移指的是将整个Java应用程序系统进行搬迁，包括应用、中间件、数据库等。Q：迁移的目标系统，只能是openeuler，还是支持其他的linux？毕昇的make，支持c++哪些版本、java哪些版本？A:迁移的目标系统包括openEuler系的系统，如麒麟统信等常用国产OS，以及一些常用OS，详细信息参见：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/userguide/usermanual/DevKit_Porting_0011.html 编译器支持版本也可参见：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/userguide/usermanual/DevKit_Porting_0011.htmlQ：如何确保编译过程中的依赖项兼容鲲鹏架构？A:可以尝试使用应用迁移中的源码迁移，扫描makefile，查看是否存在不兼容编译选项。Q：如何确保在鲲鹏 DevKit 上迁移的软件与原软件在功能上完全一致？是否存在某些功能在迁移后无法正常使用的风险？A:鲲鹏DevKit迁移后的软件与原软件保持一致，除了需要使用DevKit进行迁移，还依赖用户执行手动测试，针对已有应用的测试用例进行执行，根据测试结果确认迁移后是否一致。 软件某些功能无法使用只会出现在使用了与硬件架构有关的功能中，这在实际编码中非常少，比如intel的内联函数，而这部分鲲鹏已经有替换的兼容库。Q：是否提供了专门的性能分析工具来帮助开发者识别瓶颈？A:是的。DevKit内置性能分析工具，可以帮助开发者识别性能瓶颈，达成快速调优的目标。Q：DevKit支持一站式应用开发吗？如何做好性能分析？A:鲲鹏 DevKit 确实支持一站式应用开发，从代码编写到性能调优都可以在一个环境中完成。它提供了丰富的性能分析工具，帮助开发者在开发过程中进行全面的性能分析和优化。Q：如何确保现有的x86架构上的应用程序能够顺利迁移到鲲鹏平台上？A:针对不同的语言和场景，我们有不同的解决方案，如果是Java系统，我们有系统迁移工具，确保X86的应用程序能够顺利迁移到鲲鹏平台，其他语言，我们可以使用源码迁移进行迁移工作。完成迁移后我们需要进行人工功能验证，保证应用功能正确性。Q：鲲鹏只能运行在鲲鹏CPU硬件上吗？如果我用麒麟的笔记本，比如L420，可以装IDE进行开发吗？A:鲲鹏指鲲鹏服务器，相关插件都是部署在鲲鹏服务器上。用户可以通过笔记本按照IDE远程连接服务器进行开发。Q：鲲鹏只能运行在鲲鹏CPU硬件上吗？如果我用麒麟的笔记本，比如L420，可以装IDE进行开发吗？A:鲲鹏指鲲鹏服务器，相关插件都是部署在鲲鹏服务器上。用户可以通过笔记本按照IDE远程连接服务器进行开发。Q：应用迁移过去有啥好处呢？ 网络协议不一定兼容A:迁移到鲲鹏上能够使用鲲鹏软硬件结合的优势，进一步提高应用的运行速率。Q：在遇到问题时，是否有官方支持渠道或社区可以帮助解决？A:可以在www.hikungpeng.com官网社区反馈。想要了解更多鲲鹏 DevKit 相关知识，欢迎观看DTSE Tech Talk 系列技术直播

 问题现象：创建产品，添加了两台设备，同时上线，设置了转发规则，发布主题，另一台设备接收不到。 解决方案： 基础版不支持。可以将IoTDA升级后进行使用，步骤如下创建流转规则，设置转发Topic：在控制台界面创建M2M流转规则并设置转发Topic。策略配置：在控制台界面进行策略配置。通过策略配置允许发送、接收数据的设备进行发布及订阅。设备A、B鉴权：设备发起连接鉴权（MQTT设备），鉴权参数填写请参考：设备连接鉴权。设备B订阅Topic：设备对云服务端进行主题订阅。设备B订阅的Topic为创建流转规则中设置的Topic。若订阅成功，平台返回订阅成功ACK。设备A数据上报：设备对云服务端进行主题发布。若发布成功，平台返回发布成功ACK。设备B收到数据：若转发成功，设备B将收到设备A发送的数据。具体步骤可参考使用示例：https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_02_9995.html  

问题现象1：按照华为云docker安装教程，执行命令报错sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2命令执行失败参考文档如下：华为开源镜像站_软件开发服务_华为云 (huaweicloud.com)  解决方案1：忽略这个组件的安装，继续执行后面的步骤，看下是否可以正常安装。yum-util 工具 在后续步骤未看到相关使用 问题现象2：下面的命令还是报错sudo yum makecache 2024-01-29 15:03 GMT+08:00    DTSE     解决方案2：操作系统是 centos  8.5 ? 请求中访问的地址是不对的，没有centos  2.0 ，修改 /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 的所有 $releasever 的值为 8.5 再执行sudo yum makecache 问题现象3：我换了版本号为8.5执行成功后下一个命令sudo yum install docker-ce仍然报错 解决方案3：您的实际操作系统是什么？当前的报错信息很明显是操作系统不兼容导致的无法安装  问题现象4：我需要切换操作系统为centos，是吗  解决方案4：1、建议您将 之前编辑的 8.5 改成 7.6 后重新试下，看下低版本的centos 包能否在 HCE 2.0 安装。2、如果 7.6 的版本无法安装，建议切换到 centos 的操作系统，或者编译安装docker参考docker 官方文档从二进制文件安装 Docker 引擎 |Docker 文档https://docs.docker.com/engine/install/binaries/   

 问题现象：更换apaceh版本的hdfs的本地存储路径更换为obs存储 解决方案：Hadoop对接OBS对接步骤以Hadoop 3.1.1为例（建议使用最新的版本，不推荐使用低于2.8.3版本的hadoop与hadoop-huaweicloud配套使用）。下载hadoop-3.1.1.tar.gz，并解压到/opt/hadoop-3.1.1目录。在/etc/profile文件中增加配置内容：export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.1export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 安装hadoop-huaweicloud。 在官方Github下载hadoop-huaweicloud：下载地址。说明：如果没有匹配版本的jar包，可自行修改hadoop-huaweicloud目录下pom文件中的hadoop版本重新编译生成。将hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar拷贝到/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/tools/lib和/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib目录下。说明：hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar包含义：前三位x.x.x为配套hadoop版本号；最后一位y为OBSA版本号，y值最大为最新版本。如：hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-40.jar，3.1.1是配套hadoop版本号，40是OBSA的版本号。 配置hadoop。 修改 /opt/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/core-site.xml，增加OBS相关配置信息：<property><name>fs.obs.impl</name><value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem</value></property><property><name>fs.AbstractFileSystem.obs.impl</name><value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBS</value></property><property><name>fs.obs.access.key</name><value>xxx</value><description>HuaweiCloud Access Key Id</description></property><property><name>fs.obs.secret.key</name><value>xxx</value><description>HuaweiCloud Secret Access Key</description></property><property><name>fs.obs.endpoint</name><value>xxx</value><description>HuaweiCloud Endpoint</description></property> 验证是否对接成功。 您可以通过命令行和MR程序两种方式进行验证。示例如下：命令行hadoop fs -ls obs://obs-bucket/回显如下信息：-rw-rw-rw- 1 root root 1087 2018-06-11 07:49 obs://obs-bucket/test1-rw-rw-rw- 1 root root 1087 2018-06-11 07:49 obs://obs-bucket/test2具体详情可以参考该文档：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-obs/obs_05_1507.html