2026年4月16日（周四下午），华为云将发布 OfficeClaw办公智能体。这是一款覆盖泛办公场景的企业级“龙虾”应用，内置PPT生成、文档处理、邮箱操作等高频办公技能，开箱即用。其核心理念是为企业员工打造专属Agent专家团，让每个员工都快速成为超级个体。OfficeClaw支持“一句话完成高质量PPT创作与美化”，达到专业级水准；在技术性能上，该产品具备上下文自优化能力，可节省约30% Token，响应更快，成本更低；在接入方式上，支持飞书、微信、钉钉等多渠道接入，并实现Windows本地一键部署；在安全方面，OfficeClaw内置工具调用安全护栏与数据加密机制，严防用户数据泄露。 直播入口：点击观看   

 提个问题要等半天，大家有遇到过吗？  

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3 月 21 日，G-Star Gathering Day 武汉站在鄂港澳青创园顺利举办。来自 AI 与开源领域的开发者、创业者齐聚一堂，围绕 AI Agent、代码智能体、个人创业形态与真实落地场景展开分享与交流。这不仅是一场技术沙龙，更是一场关于 “AI 如何真正改变生产力” 的深度探讨。AtomGit 是面向开发者打造的开源代码托管与协作社区，致力于连接开发者与开源项目，推动优质开源项目的孵化与成长，同时通过线上线下活动持续构建活跃的开发者生态。本次活动由 AtomGit、华为云开发者发展与支持部 HCDG  共同发起，并携手鄂港澳青创园等伙伴联合举办，聚焦 AI 与开源技术的真实落地，打造开发者深度交流的线下场景。🎤 议题回顾：5 个方向，看清 AI 的真实落地OpenClaw 技术趋势与落地实践围绕近期爆火的 OpenClaw，AtomGit 武汉站负责人、HCDG 武汉站核心组成员黄宇豪从技术架构、部署实践到应用场景进行了系统拆解，指出 OpenClaw 作为可自托管的 AI 智能体，已经从“对话式 AI”进化为具备执行能力的“数字员工”。通过 Agent、Skills 与多通道协同，它不仅能够完成自动化开发、内容生产、数据处理等复杂任务，也展现出“一人成军”的生产力潜力，同时他也提醒在实际应用中需关注权限、安全与成本等问题。用华为云码道（CodeArts）Skill 一键安装 OpenClaw华为云开发者生态运营总监童得力重点分享了华为云码道（CodeArts）代码智能体在研发场景中的应用，从代码生成、测试用例生成到项目级知识问答，AI 正在全面融入开发流程。他提出以 Vibe Coding 与 Spec-Driven Development 为代表的新一代开发范式，正在将软件开发从“人工协作”转向“人机协同”，显著缩短开发周期、降低沟通成本，并推动研发模式向全流程自动化演进。AI 漫剧与视频的商业化应用虎鲸漫剧创始人吕德鑫从内容创作视角出发，分享了 AI 在漫画与视频领域的商业化路径，展示了 AI 如何参与从创意生成到内容生产再到变现的完整链路。他指出，AI 不仅提升了内容生产效率，更在不断降低创作门槛，使个人创作者也有机会进入原本需要团队协作的内容工业体系。星芒引力：在热爱中创业，在 AI 时代领航创新教育主理人、英语 IP 创始人、连续创业者蔡珂结合自身创业与产品实践经验，分享了 AI 在实际业务中的应用思考，探讨了 AI 技术如何与具体场景结合，实现真正的价值转化。她强调，AI 的核心不在于技术本身，而在于如何与业务深度融合，找到明确的应用场景，从而实现效率提升与商业价值落地。基于 openJiuwen 的小龙虾 JiuwenClaw 智能体分享openJiuwen 开源社区技术专家林鹏程及社区开发者生态发展负责人胡广争围绕基于 openJiuwen 构建的 JiuwenClaw 智能体展开分享，该智能体生态兼容、扩展性强，支持华为云MaaS等主流模型平台。核心优势为“懂你所想，自主演进”，可智能处理任意的任务打断、修改，并依据用户反馈迭代自演进。现已对接小艺开放平台，接入飞书、钉钉、微信等渠道，提供始终在线、数据自主的AI助理服务。💬 现场氛围：开发者之间的真实交流除了主题分享，活动现场也充满了高质量的交流：开发者围绕 AI Agent 实践展开讨论对 OpenClaw、CodeArts 等工具进行深入交流探讨 AI 在各自业务中的落地可能在 Q&A 环节，大家最关心的几个问题包括：AI Agent 是否会替代开发者？如何控制 AI 使用成本？如何选择适合自己的 AI 工具链？👉 这些问题，也正是 AI 时代每个开发者都在思考的。📝 写在最后：AI 的真正价值，是“放大人”这场活动带来的最大启发或许是：👉 AI 并不会取代人，但会重新定义“人能做到什么”。当 AI 成为基础能力之后：个体能力被极大放大创业门槛被大幅降低创造力成为真正的核心竞争力“人人可用 AI”不是一句口号，而是一种正在发生的现实。

 制度分析理论模型 V5.2 的构建与实践应用         针对全球化企业在跨国制度博弈、组织架构演化、战略风险前置预判、生态规则设计中面临的核心痛点，我构建了一套**可量化、可推演、可反事实验证、可直接落地**的制度分析理论模型V5.2。模型以「生存威胁（死亡效率）」为核心锚点，突破了传统制度经济学定性分析、事后复盘的局限，可直接应用于企业战略决策、海外市场合规风险预判、研发组织效率优化、供应链与商业生态规则设计等核心场景，模型底层核心框架已完成国家发明专利布局，经多领域百年历史周期复盘验证，推演结果与实际演化路径吻合度超92%。         一、模型核心底层逻辑：基于生存威胁的制度存续博弈公理体系         本模型的核心创新，是将所有制度（企业内部制度、行业规则、国家监管政策、国际合规体系、商业生态契约）的本质，定义为「多元主体为应对生存威胁、实现长期存续而形成的博弈均衡规则」。所有制度的演化，都有可量化的底层驱动逻辑，而非随机的、不可预判的历史偶然。         模型核心公理体系（精简核心版）：        1. 核心第一公理：任何制度的唯一终极目标是存续，所有制度演化的底层驱动力，是对「生存威胁」的响应，无生存威胁则无制度演化。        2. 核心第二公理：制度的存续概率，可通过核心变量的量化计算精准预判，而非仅能事后定性总结。         3. 核心第三公理：制度的演化方向，始终向「最低生存威胁、最高存续效率」的方向收敛，多元主体的博弈是制度演化的核心实现路径。        4. 核心第四公理：制度的存续边界，由其应对生存威胁的能力上限决定，一旦威胁突破阈值，制度必然发生崩塌与重构。         基于上述公理，模型搭建了五维核心变量体系、8组量化计算公式、4套可落地操作化工具、标准化七步推演流程，可实现对任意制度的全生命周期复盘、现状效率评估、未来演化趋势预判、最优调整方案推演。         二、模型核心能力：区别于传统分析框架的三大不可替代价值核心能力传统制度分析框架本模型V5.2版本分析维度定性为主，依赖专家经验，主观判断占比高全流程可量化，变量可赋值、结果可验证、误差可校准时间维度事后复盘总结，无法前置预判可提前6-12个月预判制度演化趋势与风险临界点，实现前置应对落地维度偏理论研究，难以直接落地到企业业务决策可直接适配企业具体业务场景，输出可执行的制度优化与风险应对方案        具体可落地的核心价值包括：        1. 跨国制度风险前置预警：可对目标市场的监管政策、贸易规则、合规体系的演化方向进行提前推演，精准预判监管收紧/放松的时间窗口、核心博弈节点，帮助企业规避被动应对的合规风险。        2. 企业组织制度效率优化：可对企业内部研发流程、审批机制、事业部制度、激励体系的存续效率进行量化评估，精准定位组织内耗、决策滞后的核心节点，推演最优的组织变革方案。        3. 商业生态与供应链规则设计：可对上下游合作、产业联盟、政企合作中的多方博弈进行量化分析，预判合作中的利益冲突点与制度破裂风险，设计兼顾多方利益、保障生态长期稳定的契约规则。       4. 行业趋势与政策演化预判：可对目标行业的监管规则、市场竞争格局、技术标准演化进行全周期推演，为企业长期战略布局提供精准的决策支撑。      三、模型实践推演验证：欧美商业银行百年制度演化全周期复盘      为验证模型的普适性与预判能力，我们以欧美商业银行1929年至今的百年信贷与风控制度演化为样本，用本模型V5.2版本进行全周期盲测推演，推演结果与历史实际演化路径高度吻合。     推演核心设定     分析对象：欧美主流商业银行的核心经营与风控制度     核心锚点：银行体系的生存威胁（破产风险、系统性危机）     量化维度：五维核心变量（监管博弈强度、市场生存压力、内部利益主体博弈成本、信息传递效率、风险传导阈值）全周期赋值     推演标准：当模型测算的制度存续概率低于30%，判定该制度已突破生存临界值，必然发生崩塌与重构     核心推演结果与历史验证    1. 1920-1929年：自由混业经营制度    模型测算：该制度下银行体系存续概率仅为27%，风险传导阈值已突破临界值，预判将出现系统性制度崩塌。    历史验证：1929年大萧条爆发，欧美超万家银行破产，1933年美国出台《格拉斯-斯蒂格尔法案》，强制推行分业经营制度，完全符合模型推演结论。   2. 1970-1990年：严格分业经营制度    模型测算：滞胀周期与金融全球化背景下，分业经营制度的存续概率降至38%，市场生存压力变量突破临界值，预判将出现制度松绑与规则重构。    历史验证：1999年美国出台《金融服务现代化法案》，正式废除分业经营限制，重回混业经营模式，完全符合模型推演的演化方向。   3. 1999-2008年：高杠杆混业经营制度    模型测算：该制度下银行体系存续概率仅为22%，风险传导阈值已突破临界值，预判将出现系统性危机与强监管回归。    历史验证：2008年全球金融危机爆发，雷曼兄弟破产，2010年美国出台《多德-弗兰克法案》，大幅收紧金融监管，完全符合模型推演结论。     推演结论 本模型可精准捕捉制度演化的底层驱动逻辑，不仅能事后解释制度变迁的原因，更能前置预判制度的存续风险与演化方向。这种可量化、可验证、可预判的分析能力，可1:1迁移至企业战略、行业规则、跨国合规体系的分析与决策中。     四、本模型与华为核心业务场景的适配方向     基于模型的核心能力，我认为其可在华为的多个核心业务场景中实现落地应用，创造直接价值：     1. 全球化业务合规与海外市场战略支撑     华为业务覆盖全球170+国家和地区，面临各国数据安全、贸易管制、行业监管等制度的持续变化。本模型可对目标市场的制度演化进行提前推演，预判监管政策的调整方向与时间窗口，为海外市场布局、合规体系建设提供前置性决策支撑，帮助企业从「被动应对风险」转向「主动预判与管理风险」。     2. 研发体系与组织架构效率优化     华为拥有全球规模领先的研发团队，研发流程、跨部门协作机制、项目管理制度的效率，直接决定了研发投入的产出比。本模型可对现有研发制度的存续效率进行量化评估，精准定位协作内耗、决策滞后的核心节点，推演最优的组织变革与流程优化方案，进一步提升研发效率，降低创新成本。      3. 鸿蒙生态、华为云生态的规则设计与治理      商业生态的核心，是多方主体的博弈均衡与规则设计。本模型可对生态合作中的准入规则、利益分配机制、权责边界进行量化推演，预判合作中的利益冲突点与制度破裂风险，设计出兼顾设备厂商、开发者、合作伙伴多方利益，保障生态长期稳定存续的规则体系，降低生态治理成本，提升生态凝聚力。     4. 供应链韧性体系建设与风险管控      全球化供应链的稳定，是企业核心生存能力之一。本模型可对供应链上下游的合作规则、地缘政治影响、行业供给格局演化进行全周期推演，预判供应链断裂的风险临界点，提前设计应对方案，帮助企业构建更具韧性的供应链体系。    结尾      本模型V5.2版本已完成完整的公理体系、量化公式、操作化工具搭建，具备完整的自主知识产权与落地应用基础。目前已完成金融、历史、企业组织等多领域的复盘验证，可快速适配具体业务场景。      希望能和华为的技术团队、战略团队深入交流，共同探索本模型在华为业务场景中的落地应用，也欢迎各位工程师、行业专家在评论区交流指正。         

        OpenClaw是当前最火爆的AI智能体框架，具备从“被动应答”到“主动执行”的能力。本次活动给广大开发者提供免费专业课程与实验资源，新用户免费领取百万Tokens，帮助开发者从入门到实战，借助华为云码道玩转OpenClaw，开启在线养虾模式。        不管你是学生、开发者，还是对 AI 智能体感兴趣的从业者，都可以抓住本次机会，在实战中提升技能、拓宽视野。一、【活动时间】即日起——2026年4月30日二、【报名链接】cid:link_1三、开启OpenClaw实战营学习之旅1、入门篇：OpenClaw 智能体与华为云实践（点击课程名称免费学习）课程大纲OpenClaw及其发展OpenClaw可以做什么华为云部署指南通用智能体的深度思考2、实践篇：OpenClaw极速部署与应用实战（点击链接开始实验）符合条件的开发者可以免费领取百万Tokens，点此领取（如领取失败请看该页面权益说明）实验目标与基本要求掌握环境部署能力：独立完成虚拟机环境配置与OpenClaw的完整安装。理解核心操作逻辑：熟悉OpenClaw的基础指令结构与运行机制。实现场景化应用：能够运用OpenClaw自动化完成实际任务。基本要求：了解Linux基础命令及虚拟机基本操作。说明：免费领取百万Tokens活动有固定的活动周期，可领取时间以该权益页面说明为准，请及时领取！3、进阶篇：华为云码道，玩转OpenClaw开启在线养虾模式（点击链接免费学习）课程大纲华为云码道（CodeArts）代码智能体产品介绍使用华为云码道（CodeArts）Skill一键安装OpenClaw基于华为码道（CodeArts）的体育场馆预约小程序设计与实战         OpenClaw 实战营现已正式开启，欢迎各位开发者加入，一起探索智能体技术的更多可能！ 

成长中心积分规则1、积分是什么：开发者通过参与和完成一系列任务后积累积分，积分可用于兑换代金券等权益。2、积分获得途径：在开发者成长中心里完成以下任务可以获得积分，具体任务清单详见任务中心。3、积分有效期及兑换：积分有效期为1个自然年，未兑换积分将于每年末清零。例如：2026年1月1日和 2026年12月31日获取的积分，过期时间均为2027年1月1日0时。您在使用积分时，优先使用获取时间最早的积分。 成长中心积分兑换规则内容敬请期待 补充说明1、为进一步改善开发者成长体验，我们将持续更新，开发者可随时在本页面查阅最新规则。2、如开发者存在违规获取、使用积分（包括但不限于作弊、恶意刷分、扰乱/破坏系统等），我们将有权取消开发者获得的积分，并要求返回兑换的权益。 

一、问题说明在鸿蒙 ArkUI 开发中，当页面存在多层滚动容器嵌套（如外层Scroll容器嵌套内层List列表）时，出现滚动交互异常：向上滑动列表时，外层Scroll容器优先响应，导致列表内容无法正常向上滚动，反而整体页面向上移动；向下滑动列表到顶部后，内层List无法触发外层Scroll容器继续向下滚动，需手动切换滑动区域才能继续浏览顶部内容；滚动过程中存在卡顿、滑动方向错乱等问题，严重影响用户体验。 (```Scroll() { // 外层滚动容器  Column({ space: 20 }) {    // 顶部固定内容    Row().width("100%").height(200).backgroundColor(Color.Blue)    Column() {      // 吸顶标题      Row(){        Text("吸顶内容").fontColor(Color.White).fontSize(30)          }.width("100%").height(100) .justifyContent(FlexAlign.Center).backgroundColor(Color.Pink)      // 内层滚动列表      List({ space: 10 }) {        ForEach(Array(20).fill(1), () => {          ListItem().height(80).backgroundColor(Color.Grey)        })      }      // 未正确配置嵌套滚动策略    }  }}.width('100%').height("100%")```)二、原因分析嵌套滚动冲突的核心原因是滚动事件传递优先级未明确配置，具体表现为：事件竞争：外层Scroll和内层List均为滚动容器，默认情况下两者都会监听滚动事件，导致滑动操作被 “分流”，无法确定由哪个容器优先响应；滚动方向适配不足：向上滚动（scrollBackward）和向下滚动（scrollForward）的用户需求不同（例如：向下滚动到列表顶部后需继续滚动外层容器查看顶部内容，向上滚动时需优先滚动列表本身），但默认配置未区分方向优先级；布局高度问题：若外层Scroll或内层List未正确设置高度（如未占满屏幕高度），可能导致滚动区域计算异常，进一步加剧冲突。三、解决思路针对嵌套滚动冲突，需通过明确滚动事件传递规则和优化布局配置实现协调：区分滚动方向优先级：根据用户交互习惯，为向上滚动和向下滚动设置不同的事件响应策略 —— 向下滚动时优先让外层容器响应（便于浏览顶部内容），向上滚动时优先让内层列表响应（便于浏览列表内容）；使用嵌套滚动配置 API：鸿蒙 ArkUI 提供nestedScroll属性，可通过该属性配置父容器与子容器的滚动优先级，避免事件竞争；确保布局高度正确：外层Scroll需占满屏幕高度（height: "100%"），内层List需根据内容自适应高度，避免因布局异常导致滚动区域无效。四、解决方案通过配置List组件的nestedScroll属性明确滚动优先级，并优化布局高度设置，具体步骤如下：1. 配置嵌套滚动策略在List组件中添加nestedScroll属性，设置向下滚动（scrollForward）时父容器优先响应，向上滚动（scrollBackward）时子容器优先响应：(```List({ space: 10 }) {  // 列表项内容...}.nestedScroll({  scrollForward: NestedScrollMode.PARENT_FIRST, // 向下滚动：父容器（Scroll）优先 scrollBackward: NestedScrollMode.SELF_FIRST    // 向上滚动：子容器（List）优先})```)2. 优化布局高度设置 确保外层Scroll占满屏幕高度，避免因滚动区域不足导致的交互异常：(```Scroll() {  // 内部内容...}.width('100%').height("100%") // 关键：设置外层滚动容器高度为100%```)

请问下软挑赛事对于开源代码的限制有哪些？包括但不限于：可以用开源代码吗？使用了开源代码需要向华为赛题组报备吗？ 

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OpenTiny NEXT前端智能化系列课分享即将火热来袭！敬请期待~ 

自贡盐井采卤的传统工艺系统‌，其中：‌天车‌：是井架结构，用于支撑滑轮组，引导绳索垂直升降汲卤筒。‌大车‌：作为动力装置，通过牛力（或人力、电力）驱动，缠绕篾绳将深井中的卤水提捞至地面。‌牛为动力‌：历史上，一头或数头水牛通过木轭和竹绳连接大车转轴，以循环行走提供持续动力，每班约25分钟轮换。‌牛皮单向阀‌：这是传统汲卤筒底部的关键部件，利用牛皮制成的活门实现“只进不出”的单向进水功能，防止卤水在提升过程中倒流。这套系统配合“扇泥筒”“园刃矬”等凿井工具，在清代至近代实现了千米级深井开凿，如著名的‌燊海井‌（1835年凿成，深达1001米），至今仍保留原装大车并可演示作业。至于“牛市坝”“牛只交易”等说法，可能指向自贡历史上因盐业兴盛而形成的‌牛力交易市场‌——由于盐井常年依赖牛力驱动大车，催生了专门买卖、租赁耕牛的集散地，形成“牛市坝”这类地名，反映出当时盐业经济与畜牧业的紧密联系。 牛”。过去牛是盐场的主要动力，以“牛”为主题的地名当然就少不了。卖牛的地方叫“牛市坝”，喂牛的地方叫“放牛山”，处理牛皮的地方叫“皮匠坡”，出售牛屎粑的叫“牛屎巷”，供祀牛神的有“牛王庙”等等。从这些众多的以“牛”为地名的名字中，可以窥见“牛”在自贡井盐的开发中做出的不可替代的默默奉献，在过去以畜力为主要采卤动力的自贡盐场流传过一段民谣：“河小盐船多，路窄轿子多，山小牛屎多，街短牛肉多”。牛肉多，让自贡人对牛肉的加工烹饪、技艺也日积月累，精益求精，处理牛皮的地方叫“皮匠坡”，出售牛屎粑的叫“牛屎巷”，供祀牛神的有“牛王庙”等等。自贡皮革厂工匠.自贡扎染皮革品牌

🚀掌握“提问即代码”的智能开发思维，进入“人机协同”的智效开发时代，打造个人与团队的技术竞争力！1、（新手入门）码道安装教程内容链接★码道安装指南https://codearts.huaweicloud.com/?source=dmzntsq1&sourcead=gw码道文档cid:link_2 2、（课程学习) 码道讲解&实操演示内容链接直播回放：华为云码道（CodeArts）代码智能体新春发布会（2月26日）cid:link_4直播回放：华为云码道-玩转OpenClaw，开启在线养虾模式（3月11日）cid:link_16直播回放：华为云码道-AI时代应用开发利器（3月18日）cid:link_12直播回放：Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案（3月25日）cid:link_13直播回放：码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析cid:link_14 3、（实战案例）码道使用场景&应用案例内容链接★★★在线养虾模式开启，用华为云码道（CodeArts）代码智能体Skill快速安装OpenClawcid:link_5★★码道Spec-Driven模式快速开发托业听力英语学习应用cid:link_17★★华为云码道与CodeArts流水线的Agentic DevOps最佳实践cid:link_0解锁码道代码智能体无限可能之find-skills助力Skill快速检索与灵活部署cid:link_1华为云码道（CodeArts）代码智能体助力企业级内部知识库系统（Python版）快速落地——从自然语言到开箱即用全功能系统cid:link_6华为云码道（CodeArts）代码智能体助力企业任务管理系统极速生成——多轮交互定义需求，一键落地企业级任务协同cid:link_7【案例共创】基于华为开发者空间-云开发环境（容器）使用VS Code版CodeArts代码智能体高效构建自动化代码审计助手cid:link_8【案例共创】基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）搭建CodeArts代码智能体，构建Versatile Agent家庭园艺知识导师cid:link_9【案例共创】【第9期】基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）+CodeArts代码智能体，实现SeedTab一个属于你自己的新标签页cid:link_10 4、(技术交流) 线上直播&线下活动预告内容链接★3月21日HCDG上海-AI编码实战训练营cid:link_3★3月21日HCDG武汉-G-Star Gathering Day 武汉站cid:link_11        加入开发者交流群加入训练营，学习课程，动手实操，分享实战&踩坑经验，获得技术支持  

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