在线推理场景下调优      TensorFlow在线推理场景支持子图调优和算子调优，TensorFlow在线推理场景下调优和TensorFlow训练场景下在线调优的过程基本相同，可参考TensorFlow训练场景下在线调优。     TensorFlow在线推理场景下调优和TensorFlow训练场景下在线调优的两个小区别如下通过设置环境变量进行调优时，在线推理场景执行的是在线推理脚本，TensorFlow训练场景执行的是训练脚本通过修改脚本进行调优时，在线推理场景仅支持sess.run模式，通过session配置项aoe_mode和work_path使能AOE调优。仅支持TensorFlow 1.15和TensorFlow 2.6.5PyTorch在线推理场景下调优      PyTorch在线推理场景支持算子调优，PyTorch在线推理场景下调优和PyTorch训练场景下调优的过程基本相同，可参考PyTorch训练场景下离线调优。     PyTorch在线推理场景下调优和PyTorch训练场景下调优的区别是：在线推理场景执行的是在线推理脚本，训练场景执行的是训练脚本了解更多请查阅昇腾社区文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha002/devaids/aoe/aoeep_16_059.html 

在这个 AI 技术日新月异的时代，开发者该如何精准把握技术趋势，将创意转化为现实？ G-Star Gathering Day 广州站正式开启！本次活动由 AtomGit 及华为云开发者联盟 HCDG 主办，我们诚邀广大 AI 从业者、开源技术爱好者齐聚羊城，共同探讨全栈 AI 实践、智能体（Agent）构建以及开源生态的未来。 📅 活动信息活动时间： 2026 年 1 月 17 日（星期六）14:00活动地点：广州（国际）科技成果转化天河基地三楼星空间 🌟 活动亮点本场活动旨在搭建一个深度交流的平台，通过技术分享与实操演练，助力开发者：深度链接：搭建华为云开发者、开源技术社区与开发者的交流桥梁。前瞻视角：分享 AI 全栈技术的最新实践成果与行业趋势。🎤 精彩议程【开篇：生态视角】AtomGit 深圳办总经理徐建国将分享如何利用 AtomGit 打造新一代开源生态。【硬核：AI 与鸿蒙】华为云 HCDE、HCDG 胡琦将揭秘如何利用 openJiuwen 快速构建智能体应用；AtomGit 深圳办技术总监白晓明则会带来跨平台框架开发鸿蒙的实战经验。【实战：创意落地】 华为云开发者生态运营经理王东将开启 50 分钟的“演讲+实操”，手把手带你在华为开发者空间将 AI 创意转化为现实。 ❗️ 温馨提示：请到场的小伙伴带好笔记本电脑，现场参与实操还能获得奖品哦！ 🔥 特色环节：闪电演讲 (Lightning Talk)我们特别开放了 5 个“8 分钟闪电分享” 名额！ 无论你是想展示自己的开源项目、分享踩坑经验，还是交流技术心得，这都是你展示自我的绝佳机会。参与方式：请在报名表单中备注您的分享主题。📩 立即报名诚邀 AI 从业者与开源技术爱好者参与！      

调优流程      部署开发环境和运行环境-》安装PyTorch训练相关软件-》dump算子图-》配置环境变量-》执行调优环境准备      AOE工具运行依赖昇腾AI处理器，所以当前工具仅支持昇腾AI处理器所在设备既作开发环境又作运行环境的场景。请参考《CANN 软件安装指南》完成驱动、固件、开发套件包Ascend-cann-toolkit和AI框架PyTorch的安装。算子调优      如何进行算子调优，包括调优前须知、dump算子图、配置环境变量和调优命令      调用前须知请保证训练脚本在昇腾AI处理器上执行成功，功能和精度满足预期不建议用户绑定训练进程到指定的CPU，请使用系统默认的CPU调度策略。否则，可能会影响调优效果为提高调优效率，希望用户尽量控制训练步数。一般情况下，通过一个step能完成一次完整的图执行过程，保证图中所有的算子都能遍历一遍完成调优即可目前仅支持静态算子，暂不支持动态算子仅支持1P脚本进行dump图AOE不支持不同用户同时使用同一device进行调优单个AOE进程时，请确保具备如下条件。多个AOE进程时，可参考如下条件自行扩展调优前，请确保关闭Profiling功能，避免影响调优结果。关闭Profiling功能具体操作请参见《性能调优工具用户指南》      dump算子图方式一：通过aclGenGraphAndDumpForOp接口dump出来算子图。方式二：在模型脚本中添加如下使能代码，将算子图dump到本地。      配置环境变量CANN软件基础环境变量：CANN组合包提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。执行命令参考如下，以下示例均为root或非root用户默认安装路径，请以实际安装路径为准。# 以root用户安装toolkit包后配置环境变量source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # 以非root用户安装toolkit包后配置环境变量source ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh AOE工具依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量#用于设置python3.7.5库文件路径export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH调优前也可参考如下示例配置其他环境变量，但为可选配置export ASCEND_DEVICE_ID=0export TUNE_BANK_PATH=/home/HwHiAiUser/custom_tune_bankexport TE_PARALLEL_COMPILER=8export REPEAT_TUNE=False      执行调优aoe --job_type=2 --model_path=dump_path查看调优结果自定义知识库：自定义知识库存放路径的优先级为：TUNE_BANK_PATH>ASCEND_CACHE_PATH>默认；若未配置TUNE_BANK_PATH和ASCEND_CACHE_PATH（可以使用env命令查询是否配置），自定义知识库默认存储在：${HOME}/Ascend/latest/data/aoe/custom/op/${soc_version}。算子调优结果文件：算子调优结果文件的存放路径优先级为：ASCEND_WORK_PATH > 默认（执行调优的工作目录），若未配置ASCEND_WORK_PATH（可以使用env命令查询是否配置，ASCEND_WORK_PATH详细信息请参考《环境变量参考》），算子调优结果文件存放在默认路径（执行调优的工作目录）性能验证      调优完成后，请还原代码，并刷新算子编译缓存，即将ACL_OP_COMPILER_CACHE_MODE设置为force，使用方法示例如下。import torch import torch_npu option = {"ACL_OP_COMPILER_CACHE_MODE":"force"} torch_npu.npu.set_option(option)      使用调优后的自定义知识库前，请确保未开启二进制模式，使用方法如下。torch_npu.npu.set_compile_mode(jit_compile=True)了解更多请查阅昇腾社区文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha002/devaids/aoe/aoeep_16_041.html 

在IPv4/IPv6过渡场景中（如464XLAT架构），AFTR（地址族转换路由器）与NAT64设备负责IPv6与IPv4的协议转换和地址映射。当需要追溯外网访问的原始内网IPv6用户时，核心逻辑是通过设备会话表/映射表的关联字段，构建“外网IPv4流 → 转换设备表项 → 内网IPv6主机”的追溯链路。一、追溯核心前提与关键关联字段追溯的核心是利用AFTR和NAT64设备记录表项中“原始IPv6信息”与“转换后IPv4信息”的绑定关系，需先明确两类设备的关键表项字段及协同逻辑：1.1 核心前提条件设备已启用完整的会话/映射表记录功能（默认通常启用，部分场景需配置日志留存时长）；AFTR与NAT64为同一过渡架构（如464XLAT中，AFTR集成NAT64功能，或两者通过信令协同）；可获取外网侧的追溯线索（如目标IPv4服务器IP、访问时间戳、协议类型、端口号）。1.2 关键表项字段（AFTR与NAT64通用核心字段）字段类型核心字段名称字段作用原始IPv6侧信息原始源IPv6地址（Original Source IPv6）内网发起请求的IPv6用户主机地址（核心追溯目标）原始源端口（Original Source Port）IPv6主机发起请求的端口（用于区分同一主机的多会话）IPv6侧接口/区域（IPv6 Interface/Zone）标识IPv6用户所在的内网区域（辅助定位主机物理位置）转换后IPv4侧信息转换后源IPv4地址（Translated Source IPv4）NAT64分配给IPv6用户的公网IPv4地址（外网日志可见）转换后源端口（Translated Source Port）NAT64映射的公网端口（外网日志可见，用于区分同一IPv4的多用户）目的IPv4地址/端口（Destination IPv4/Port）外网目标服务器地址/端口（追溯线索的核心匹配条件）会话关联信息会话ID（Session ID）AFTR/NAT64设备内部标识会话的唯一ID（用于关联同一会话的完整表项）会话创建时间戳（Session Start Time）匹配外网访问的时间范围（避免因端口复用导致追溯错误）二、分步追溯流程（从外网线索到IPv6主机）假设已获取外网追溯线索：外网IPv4服务器IP（203.0.113.10）、访问时间（2026-01-10 14:30-14:40）、协议（TCP）、目标端口（80），具体追溯步骤如下：步骤1：定位NAT64设备，查询映射表与会话表NAT64是IPv6→IPv4地址映射的核心设备，优先通过外网线索匹配其表项，获取原始IPv6初步信息。登录NAT64设备管理界面/CLI：Web界面：通常路径为【网络配置】→【NAT64配置】→【地址映射表】/【会话表】；CLI登录：通过SSH/Console登录，进入特权模式（如华为设备：nat64> enable）。按外网线索筛选表项： 核心筛选条件：目的IPv4=203.0.113.10、目的端口=80、协议=TCP、时间戳在14:30-14:40之间。CLI查询命令示例（华为NAT64设备）：# 查看NAT64会话表（筛选目标IPv4和时间范围） display nat64 session destination-ipv4 203.0.113.10 destination-port 80 protocol tcp start-time 2026-01-10 14:30 end-time 2026-01-10 14:40 # 查看NAT64地址映射表（关联转换后的IPv4和原始IPv6） display nat64 mapping translated-source-ipv4 any destination-ipv4 203.0.113.10提取关键信息： 从查询结果中提取“原始源IPv6地址”“原始源端口”“转换后源IPv4/端口”“会话ID”，示例如下：原始源IPv6：2409:8978:500::123（核心追溯目标候选）转换后源IPv4：198.51.100.20，转换后源端口：54321会话ID：0x123456，创建时间：2026-01-10 14:35:22步骤2：联动AFTR设备表项，验证会话完整性在464XLAT架构中，AFTR负责IPv6-in-IPv4隧道的终结，其会话表记录隧道内外的地址关联，需通过NAT64获取的“会话ID”或“原始IPv6”联动验证，确保会话的唯一性和有效性。登录AFTR设备管理界面/CLI：Web界面：【隧道配置】→【464XLAT】→【AFTR会话表】；CLI登录：进入特权模式（如：aftr> enable）。按关键线索查询AFTR会话表： 筛选条件：可选择“内层原始IPv6=2409:8978:500::123”（从NAT64获取）或“关联会话ID=0x123456”。CLI查询命令示例（华为AFTR设备）：# 按原始IPv6查询AFTR会话 display aftr session inner-source-ipv6 2409:8978:500::123 # 按会话ID查询AFTR隧道信息 display aftr session session-id 0x123456验证并补充信息： AFTR表项应匹配NAT64的会话信息，同时补充“隧道外层地址”“IPv6侧接入接口”等信息，示例：内层原始IPv6：2409:8978:500::123（与NAT64一致，验证有效）隧道外层IPv4：10.0.0.1（AFTR与CE设备之间的隧道地址）IPv6侧接入接口：GigabitEthernet0/0/1（内网IPv6用户接入的物理接口）会话状态：ESTABLISHED（会话有效，未中断）步骤3：结合内网设备，精准定位IPv6主机通过NAT64和AFTR表项获取原始IPv6地址后，需结合内网DHCPv6服务器、接入交换机等设备，确认该IPv6地址对应的具体主机（如终端IP绑定、MAC地址、主机名等）。查询DHCPv6服务器分配日志： 若内网IPv6地址通过DHCPv6动态分配，登录DHCPv6服务器，查询“IPv6地址-客户端DUID-MAC地址”绑定记录，筛选条件：IPv6地址=2409:8978:500::123，时间范围包含会话创建时间（14:35左右）。示例结果：IPv6地址2409:8978:500::123 绑定 MAC地址：00:1B:44:11:3A:B2，客户端DUID：000100012A3B4C5D001B44113A8B。查询接入交换机的MAC地址表： 登录AFTR表项中记录的IPv6接入接口（GigabitEthernet0/0/1）所属的接入交换机，查询MAC地址表，筛选条件：MAC地址=00:1B:44:11:3A:B2。CLI查询命令示例（华为交换机）：display mac-address 001B-4411-3A8B示例结果：MAC地址对应交换机端口GigabitEthernet0/0/24，VLAN：10（内网业务VLAN）。定位具体主机： 通过交换机端口GigabitEthernet0/0/24的物理部署位置（如办公区A座3楼第24个工位），或结合终端管理系统（如AD域、终端安全管理平台）查询MAC地址00:1B:44:11:3A:B2对应的主机名、登录用户等信息，完成最终追溯。三、常见问题与解决方法3.1 表项查询不到或匹配不到问题原因：会话表项老化（默认老化时间通常为1-30分钟，TCP会话可能更长）、筛选条件错误（如时间范围偏差）；解决方法：扩大时间范围查询，查看设备日志留存（部分设备支持将表项日志导出至Syslog服务器），确认外网线索的准确性（如目标IPv4是否为NAT64转换后的地址）。3.2 多个IPv6用户复用同一转换后IPv4地址问题原因：NAT64启用端口复用机制，多个IPv6用户映射到同一公网IPv4地址的不同端口；解决方法：必须结合“转换后源端口”和“会话创建时间戳”精准匹配，避免因端口复用导致追溯错误。3.3 原始IPv6为静态分配，无DHCPv6日志解决方法：查询内网IPv6地址规划表（静态地址分配记录），或通过网络管理平台（如iMaster NCE）查询该IPv6地址的历史在线记录和绑定主机信息。四、关键工具与日志辅助设备自带日志功能：开启NAT64/AFTR的会话日志导出功能，将日志发送至Syslog服务器（如ELK、Splunk），支持长期留存和多条件筛选；网络管理平台：通过华为iMaster NCE、深信服AD等平台，统一采集NAT64、AFTR、交换机、DHCPv6服务器的日志，实现“一键追溯”功能；安全审计工具：若追溯场景为安全事件（如攻击行为），可结合WAF、IPS等安全设备的日志，交叉验证IPv6用户的访问行为，提升追溯准确性。五、总结一下下通过AFTR和NAT64追溯原始IPv6用户的核心是“以外网线索为起点，通过NAT64获取原始IPv6，通过AFTR验证会话有效性，最终结合内网设备定位具体主机”。关键在于确保设备表项/日志的完整留存，精准匹配“原始IPv6-转换后IPv4-端口-时间戳”的关联关系，同时联动内网DHCPv6和接入交换机的信息，形成完整的追溯闭环。

华为服务器全面支持SAP HANA（含一体机与TDI方案）及主流企业级数据库，通过SAP官方认证，提供从入门到关键业务的全栈解决方案，性能表现行业领先。一、SAP HANA支持情况（官方认证+全系列覆盖）1.1 核心认证与方案类型方案类型认证状态适用场景SAP HANA一体机官方GA认证（最高16TB/32TB）关键业务、单节点大规模部署SAP HANA TDI方案全认证分布式集群、混合负载场景SAP HANA云部署华为云认证弹性扩展、按需付费场景华为是SAP全球战略合作伙伴，KunLun关键业务服务器与FusionServer机架服务器均通过SAP HANA官方认证，支持从128GB到**64TB+**的内存扩展能力。1.2 支持的服务器型号（核心产品线）服务器系列代表型号最大内存支持核心优势KunLun关键业务服务器9008 V5/9032 V532TB32路CPU扩展、自研NC互联芯片、RAS2.0高可靠特性FusionServer机架服务器2488H V5/5885H V58TB四路/八路CPU、高密度内存、PCIe 4.0高速接口TaiShan鲲鹏服务器2280 V6/5280 V66TB国产ARM架构、多核高并发、低功耗1.3 关键技术适配内存优化：针对SAP HANA内存计算特性，提供多通道内存架构，内存带宽提升40%+存储加速：采用ES3000 PCIe SSD作为数据库日志卷，I/O性能提升3倍，数据持久化时延低至150μs网络增强：支持56Gbps/100Gbps InfiniBand网络，集群通信时延降低20%RAS特性：KunLun服务器提供内存镜像、CPU热插拔、故障隔离等RAS2.0功能，满足99.999%可用性要求二、SAP HANA性能表现2.1 基准测试记录（行业领先）测试场景服务器型号性能指标行业地位SAP BW on HANAFusionServer 2488H V56,781查询/小时同配置全球第一（2018年）SAP BW on HANAKunLun 9008 V55,475查询/小时八路服务器领先水平（2019年）数据加载性能KunLun+ES3000 SSD提升50%分布式集群场景并发处理能力KunLun 9032 V5支持1000+并行任务超大型ERP系统适配2.2 客户实际应用效果中国石油：构建超大型SAP HANA集群，支持1000+并行任务，存储网络带宽提升6倍恒天然：采用5885H V3一体机，SAP S/4HANA处理能力提升7倍，数据足迹减少10倍某金融机构：KunLun服务器支撑16TB SAP HANA部署，系统可靠性提升90%，年故障时间降至**<5分钟**三、其他企业级数据库支持（全生态覆盖）3.1 主流商业数据库数据库类型支持状态性能优化Oracle全版本兼容多核绑定、大页内存、异步I/O优化SQL Server2017/2019/2022认证内存缓冲池扩展、列存储索引加速DB2官方认证并行查询优化、存储分层管理GaussDB原生适配深度融合鲲鹏架构，TPC-C性能达150万tpmC3.2 国产数据库深度适配openGauss：华为自研开源数据库，在TaiShan服务器上性能提升30%+，支持百亿级数据秒级查询达梦/人大金仓：全认证支持，提供国产软硬件一体化解决方案海量数据库Vastbase：基于openGauss内核，在华为服务器上实现100万+ QPS事务处理能力四、性能影响因素与优化建议4.1 核心影响因素调制格式：QPSK系列（2阶）比16QAM系列（4阶）传输距离长2-3倍FEC类型：RSFEC（超强）> SDFEC（软判决）> HFEC（高增益），对应不同误码门限硬件配置：CPU核心数：SAP HANA分析负载建议32核+内存容量：至少为数据库压缩后容量的1.5倍存储类型：NVMe SSD > SAS SSD > SATA HDD软件优化：操作系统：SUSE Linux Enterprise Server（SAP认证版本）内核参数：关闭透明大页、调整内存锁定比例4.2 最佳实践配置负载类型推荐配置性能目标OLAP分析KunLun 9008 V5 + 16TB内存 + ES3000 SSD复杂查询响应时间<1秒OLTP事务FusionServer 2488H V5 + 4TB内存 + 100G网卡事务处理能力>5万tpmC混合负载TDI方案 + 分布式存储分析与事务性能平衡五、查询验证方法（官方文档+设备侧）5.1 文档查询入口华为Hedex文档：产品文档 > 服务器 > KunLun/FusionServer > 兼容性手册 > SAP HANA认证章节SAP官方网站：SAP HANA Hardware Directory > 搜索"Huawei"查看认证列表华为企业业务网站：解决方案 > SAP > SAP HANA > 技术规格5.2 设备侧验证命令 # 查看服务器硬件配置（华为服务器CLI） huawei# display system info huawei# display memory summary # 查看SAP HANA运行状态（Linux系统） sapadm> hdbinfo sapadm> hdbsql -u SYSTEM -p <密码> "SELECT * FROM M_SYSTEM_OVERVIEW 六、总结一下下华为服务器对SAP HANA等企业级数据库提供全面支持+深度优化，通过官方认证确保兼容性，凭借硬件创新（如KunLun的NC芯片、ES3000 SSD）和软件适配（如内存/存储/网络优化）实现行业领先性能。无论是单节点大规模部署还是分布式集群场景，华为服务器均能提供可靠、高效的基础设施支撑。

尊敬的华为开发者大赛获奖选手：再次祝贺各位在激烈的竞争中脱颖而出，用创新的技术方案与卓越的作品赢得了属于你们的荣誉！我们深知，每一份获奖作品背后，都凝聚着你们对技术的深度思考、对问题的独特见解以及对创新的不懈追求。这些宝贵的实践与经验，不仅能为开发者点亮引路明灯，更是推动整个开发者社区共同进步的阶梯。为此，我们特别发起 2025华为开发者大赛获奖作品技术征文活动，诚邀各位获奖者分享作品背后的技术故事、架构精髓与实践心得，与全球开发者交流，共同点亮技术前行的道路。 📝 征文方向鼓励开发者从以下两个维度，深入分享您的作品如何取得成功：1. 技术突破：华为云产品如何赋能开发，成就技术创新2. 业务成长：开发者联盟生态社区及大赛平台如何助力，帮助开发者实现商业成功 ✨作品要求作品必须为原创首发，不得抄袭；字数建议不少于1000字，图文并茂更佳；技术案例需包含：大赛作品介绍、技术突破与价值创新与项目最新落地应用。 🎁 参与有礼所有审核通过并正式发布的优质技术征文作者，将获得我们精心准备的 「技术达人」专属礼包（实物礼品），以感谢您为社区贡献的智慧。 ⏰ 活动时间启动时间： 2026年1月8日长期有效： 本次活动为长期技术分享计划，随时欢迎您的投稿。我们期待持续汇集获奖者的真知灼见。 📬 投稿方式   1、将稿件发送至邮箱：HuaweiDeveloperCompetition@huawei.com          邮件主题请注明 【2025获奖征文】- 作品名称 - 作者/团队名   2、联系华为云赛事小助手：       🚀🚀从技术验证到商业探索，你们的每一步都值得被记录、被分享。让我们携手，将比赛中迸发的技术火花，凝聚成可以燎原的智慧之火，赋能更多开发者，共同定义更加璀璨的技术未来。期待您的投稿！

尊敬的开发者：    您好！    感谢大家一直以来对沃土云创计划的关注与支持，为了给广大开发者提供更优质、更全面的服务与支持，沃土云创计划将在近期进行升级调整。2026年1月1日起，沃土云创代金券权益申请通道将暂时关闭，请各位开发者耐心等待。    本次调整旨在为2026年全新政策落地做好准备。我们诚挚邀请您持续关注后续发布的版本计划细则，届时将推出更完善更丰富的开发者支持权益。特别说明：对于2025年已成功提交申请的用户，凡符合当时政策要求的，我们将继续按原规则完成审核与权益发放，不受本次调整影响。    给大家带来的不便，我们深表歉意，敬请谅解。如有疑问，欢迎通过官方渠道联系我们。

调优流程      训练场景的调优分如下两类子图调优和算子调优梯度调优环境准备      安装软件包及如何安装       软件部署：AOE工具运行依赖昇腾AI处理器，所以当前工具仅支持昇腾AI处理器所在设备既作开发环境又作运行环境的场景快速入门执行训练脚本查看调优结果训练过程中，调优的关键日志信息如下：# TFAdapter开启调优in tune mode, training graph handled by tools# 工具启动调优Aoe tuning graph.子图/算子调优      前提条件：添加环境变量CANN软件基础环境变量：CANN组合包提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。执行命令参考如下，以下示例均为root或非root用户默认安装路径，请以实际安装路径为准# 以root用户安装toolkit包后配置环境变量source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # 以非root用户安装toolkit包后配置环境变量source ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh AOE工具依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量#用于设置python3.7.5库文件路径export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH调优前也可参考如下示例配置其他环境变量，但为可选配置export ASCEND_DEVICE_ID=0export TUNE_BANK_PATH=/home/HwHiAiUser/custom_tune_bankexport TE_PARALLEL_COMPILER=8export REPEAT_TUNE=Falseexport REPEAT_TUNE=False 梯度切分调优      前提条件：添加环境变量CANN软件基础环境变量：CANN组合包提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。执行命令参考如下，以下示例均为root或非root用户默认安装路径，请以实际安装路径为准AOE工具依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量# 以root用户安装toolkit包后配置环境变量source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # 以非root用户安装toolkit包后配置环境变量source ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh 配置调优模式：# 调优模式，指定为4：GDAT调优，必选配置export AOE_MODE=4# 指定调优后自定义知识库的存储路径，可选配置export TUNE_BANK_PATH=/home/HwHiAiUser/custom_tune_bank了解更多请查阅昇腾社区文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha002/devaids/aoe/aoeep_16_032.html

1月5日，华为云官网正式发布2026年生态政策，通过更精细化政策，更针对性的支持，赋能伙伴及开发者们不断成长、共创共赢，全方位构建更具活力与共赢价值的生态。2026年，华为云将以生态政策为支点，持续深化伙伴体系建设、加强开发者使能、优化云商店平台支撑以及持续投入初创生态，与广大合作伙伴、开发者们及初创企业紧密协同，开拓数智化未来。接下来，让我们一同了解新政策变化点。 以伙伴能力为核心的合作伙伴体系1.GoCloud：能力共长，注入发展动能华为云GoCloud合作框架将在2026年保持政策延续性，重点围绕能力共建与协同作战深化合作，聚焦拥抱AI浪潮的前沿技术与关键行业，携手伙伴共同实现高效增长与价值共赢。各路径升级方向具体如下：软件伙伴：围绕更具竞争力的重点云服务，通过更敏捷的技术认证、技术赋能，面向价值市场，共创数字化新蓝海。聚焦根技术的专项计划：通过优势权益激励，助力伙伴基于昇腾云、盘古大模型、高斯数据库、鲲鹏云持续创新，加速行业智能化方案落地。全面拥抱第三方大模型的专项计划：推出模型适配迁移激励计划，鼓励伙伴将开源与闭源模型适配迁移至昇腾云，加速其推广与应用。服务伙伴：持续加大在伙伴能力构建和offering构建相关的投入，强化协同，拓展伙伴发展空间。在Agent、昇腾云、盘古大模型、鲲鹏云等重点领域压强投入，高效增长。数字化转型咨询与系统集成伙伴：围绕重点行业联合作战，围绕客户需求构建可复制的场景化解决方案，推广Co-Sell合作模式，并基于华为全栈AI能力推进重点行业智能化创新。学习与赋能伙伴路径：优化海外认证要求，新增测试券加大权益投入，共建人才生态，围绕根技术深化生态培训合作，做强技术生态。   2. GrowCloud：利益共享，夯实共赢基石为了构建更信任、更赚钱、更简单、更成长的销售伙伴体系，华为云将做强做好三个内核：一是优化激励政策，牵引存量增长，同时促进增量提升；二是构建公开透明的伙伴秩序和规则，使得合作更加信任、更加透明；三是提供差异化的权益体系，通过优质资源向优质伙伴倾斜，激活整个伙伴体系，牵引伙伴能力的提升。具体来说，华为云将在认证、考核、权益和激励四大方面进行优化，全力支持伙伴的队伍能力和市场实现两级跃升。牵引专业深耕：总经销商加强二级拓展与运营，CSP强化拓客与存量经营，并逐步提升总经销商拓渠与CSP拓客认证标准。鼓励伙伴立足自身优势，聚焦主力销售渠道，期望伙伴在专注的赛道做深做透，实现持续盈利。差异化权益体系：提高考试券及MDF额度，加大对伙伴能力提升及营销支持的力度。优化激励政策：简化激励规则，优化新客激励，降低年返门槛、实施全量激励；从周期性大促转向常态化伙伴前折，提升商务竞争力，并在伙伴折扣基础上叠加返点激励。 云商店：价值共创，加速增长引擎华为云云商店KooGallery致力于打造业界领先的一站式应用分发和交易平台，让客户方便找方案，让方案方便找客户，在云商店可以快速便捷、安全无忧地完成交易交付，让云商店成为企业客户应用和方案采购的首选平台。为深化合作、共赢未来，华为云优化2026年云商店商家计划。在延续商家权益体系的同时，进一步优化申请路径，降低准入门槛，让更多有潜力的伙伴轻装上阵，快速融入华为云生态。将以更开放、更坚定的姿态，与伙伴共享发展机遇，携手伙伴用好华为根技术，打造高品质应用，实现商业共赢。 开发者：在华为云“黑土地”上，共同打造行业AI“梦工厂” 华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰强调——华为云要携手开发者，在“黑土地”上共同打造行业 AI 的“梦工厂”，即通过构建开放的垂直领域社区，开放华为的技术能力、工具链与行业实践经验，让 AI 真正扎根产业、提升生产力。在这一生态中，每一位开发者的智慧皆可扎根生长，与华为云共同推开一扇扇行业AI的大门。华为云推出的沃土云创计划也持续吸引全球开发者参与华为根技术生态（鲲鹏云、昇腾云、鸿蒙应用上云）创新，覆盖企业、高校与个人，为全球开发者们提供全面支持。本计划旨在构建开放共赢的开发者生态，通过技术赋能、资源支持助力开发者技术创新与商业化落地，帮助开发者快速成长。此政策2026年将持续保持稳定，而最重要的政策变化在于新增“开发者案例共创权益”，具体包括：鼓励高质量的组织型与个人开发者，基于华为开发者空间产品与华为根生态（鲲鹏、昇腾、鸿蒙）完成应用开发与技术创新，总结技术实践案例并发布至华为云开发者案例中心；联合推广高质量技术案例，共同扩大技术影响力，服务更多开发者。 初创计划：预见创业者们的力量在初创生态方面，华为云通过“初创计划”、“加速器”和“AI创业赋能计划”等，全面布局全球，为初创企业提供创新云平台、创业赋能、商业资源等多维度的支持，目前已投入数亿元人民币，帮助超过7,000家初创企业在华为云生态中加速创新。2026年，初创生态将持续投入，继续秉持助力初创企业实现低成本上云、敏捷创新的宗旨，并协同华为内外部生态资源，从技术、营销、增长等多维度为初创企业提供支持，加速其商业成功。 独行快，众行远。2026年华为云生态政策，是华为云向伙伴发出的坚定承诺，也是面向未来的一份共同邀约。我们坚信，只有将伙伴的成功置于生态发展的核心，才能真正凝聚起穿越周期的力量。升级，是为了更好地聚力；聚力，是为了更远地前行。2026，让我们共筑生态，共见不凡。 2026年，合作伙伴新政策已上线，官网焕然一新！快来探索我们的发展路径和计划吧！类别页面URL（中国站现网）聚合页成为合作伙伴cid:link_15路径列表页cid:link_14计划列表页cid:link_12携手合作伙伴cid:link_3伙伴发展路径详情页软件伙伴cid:link_2服务cid:link_8LPcid:link_6数字化转型咨询与系统集成伙伴cid:link_4伙伴计划详情页服务伙伴能力提升专项计划cid:link_0合作伙伴共拓计划cid:link_7伙伴能力计划cid:link_11解决方案提供商计划cid:link_5分销计划（总经销商）cid:link_9分销计划（云经销商）cid:link_13云商店商家计划cid:link_10其他服务伙伴认证考试cid:link_1

博思云创应用上云迁移技术支持案例一、客户信息及项目背景客户公司聚焦数字协同办公领域，企业持有高新技术企业、科技型中小企业资质，累计申请知识产权超85项。公 司核心产品包括Pixso设计协作工具和boardmix博思白板，其中Pixso具备国产化替代海外设计工具能力，boardmix集成AIGC创作功能。 形成了一套完善的“ToB+ToC”商业闭环，是华为的核心伙伴与解决方案供应商。公司正面临业务发展的关键转型阶段，随着人工智能大 模型的方兴未艾，公司计划对自己的核心产品功能进行进一步升级，依托生成式人工智能大模型构建多模态组件搜索、图生代码、以及文 生代码等全新功能。但在开发途中遇到了相当大的困难，希望通过借助华为DTSE专家团队提供解决方案设计与技术框架构建，并参与开发 过程，加快相关技术演进及工程化落地二、客户痛点及需求1. 规划功能无可参考案例：借助图像/文字描述实现对前端组件库的多模态搜索、将图片述转化成前端组件设计代码，这两个功能目前缺乏 公开的可参考案例，且公司内部的组件库此前并没有进行过系统性的标注和整理。此外，由于国有企业/政府机关等信息安全敏感的机构， 无法直接使用商用大模型接口，因此需要通过在开源大模型基础上进行模型微调，并通过系统性的AI应用框架弥补开源模型的性能短板， 同时又要尽量降低使用/推理成本。 2. 缺乏人工智能大模型选型经验：不同的人工智能大模型的性能优势存在差异，模型选型会直接影响最终的应用构建效果，而博思云创缺乏 对大模型性能细节熟悉的专业人才，因此在模型选型上也遭遇了技术瓶颈。 乏，短时间内很难补齐该短板，导致整体项目开发进度缓慢。3. 缺乏人工智能构建能力：人工智能应用构建需要相关技术人才的导入，但博思云创由于刚转向人工智能应用开发，相应的技术人才较为缺4. 缺乏整体技术路径：复杂的多模态搜索及图生前端代码功能由规模较小参数规模的开源模型实现会遭遇较大的瓶颈，需要通过合理的工程 化手段弥补模型性能短板，通过整体技术路径来补全大模型的劣势，但博思云创在开发之初并没有明确的技术路径。5. 功能运行需要稳定可靠：作为商业服务项目，博思云创对自身产品的稳定性与可靠性有较高需求，因此新功能不光要实现既定的规划任务， 也要保证准确率、稳定性、及可靠性，尽量规避AI幻觉。三、技术合作1. 完成了多轮大模型选型，最终找到了多模态搜索及图生代码各自最优的大模型。由于客户要求模型可以满足私有化部署需求，因此模 型选型既要考虑性能，也要考虑私有化部署所涉及的商业许可、模型规模、部署难度等问题。2. 找到了组件多模态搜索的最佳技术路径，利用多模态向量化技术提升模型对于不同组件的特征抓取，极大地提升了模型检索的精度， 同时改善了输出结果的准确率与排序合理性，图片搜索组件的准确率达到90%。3. 使用小参数模型实现高复现率的图生组件代码，通过使用CV模型+OCR切分+代码生成模型的技术组合，实现了对复杂图片快速组件 化的功能，同时拜托了对Claude、Gemini等超大规模闭源模型的依赖，极大地提升了部署灵活性，满足了用户信息安全管控需求。4. 实现了组件多模态搜索/图生组件代码的工程化落地，在DTSE技术专家协助下，博思云创成功上线了多模态搜索功能。供给标准化“AI三明治”：昇腾云+ 模型与AI开发平台+ AI应用开发技术支持，解决企业AI转型痛点问题，让国产AI生态在深圳生根发芽。四、华为算法工程师驻场支持；AI应用咨询：DTSE支持客户进行场景及目标定义、 识别高价值场景；协助行业趋势分析并进行技术可 行性验证；AI应用需求评估及AI应用架构设计等。AI应用编排与发布：DTSE基于客户资源现状和业务 • Pretrain增量预训练 数据预处理 • 数据清洗 • 数据校验 • 数据增强 • 调度优化 架构，进行工作流架构设计、搜索规划；帮助开发 者可视化编排、模型生成参数配置、提示词工程等。AI持续运营与运维：DTSE支撑提供效果评价体系， 协助开发者持续知识库更新、用户反馈与数据反哺； 支撑BadCase处理及业务应急干预等。搜索图片：DTSE借入项目开发优化后成功实现多模态组件搜索及图生代码/设计稿功能帮助客户进行多模态组件搜索及图生代码/设计稿功能的工程化实现，并针对客户原有技术架构提出建设性意见，与技术侧负 责人互锁关键动作时间节点，采用华为云云原生产品服务方案，在降低客户开发时间投入的同时，提升系统的技术粘性。支撑过程中解决客户技术问题，帮助开发者熟悉华为云技术栈并拥有良好的使用体验，对开发者进行持续的跟踪赋能。

华为云DTSE助力车卫士 集团探索智慧车生活一、车卫士小马垂直领域AI智能体赋能集团及行业车卫士基于自主研发的多模态行业模型矩阵，构建了"基础层-应用层-场景层"三级AI赋能体系。通过智能体深度融合垂类领域大 数据模型，进行百万级场景数据 训练，孵化出AI保险管家、AI 客服、AI办公助手、AI医生等 核心应用。赋能覆盖城市交通优化、保险方 案定制、医疗健康管理等行业领 域。不仅助力车卫士构建数据驱 动的智慧决策中枢，还实现解决 了从模型底座到行业解决方案的 全链路智能化升级。二、问题与挑战车卫士集团迫切需要引入AI、云服务、数字化营销等新技术来满足业务发展，充分发挥存量用户和流量的价值， 希望进一步拓展市场份额和更多业务场景。01 服务体验；传统服务手段缺乏个性化、智能化的交互 方式和服务工具02 服务成本：传统业务模式和技术架构面临高昂的人力、技术等成本，数据价值挖掘也不充分03 系统稳定；互联网业务对系统的稳定性要求极高，高效存储和管理海量数据是难题04 网络安全;互联网企业面临各种网络攻击，且掌握大量用户敏感信息，需保障安全三、华为云DTSE专家深入业务场景，赋能车卫士提升服务能力来自华为云的技术专家团队驻场协助，共同优化分布式任务调度算法。并协助进行AI应用部署，这样深层次的技 术合作为服务能力和服务质量带来了显著提升。1.维护市场份额，提升用户体验车卫士产品APP完成鸿蒙化适配，避免用户流失，且利用鸿蒙系统的分布式架构、软硬协同、高安全性等特性对应于场景和产品体验进行升级，为客户带来更好的体验和服务；2.授人以渔，提升研发效率鸿蒙专家帮助开发者熟悉并掌握鸿蒙开发使用的各类工具，避免在代码编写过程中遵循规范、优化结构，避免常见的开发误区，让开发者能高效利用工具开展项目开发。四、华为云助力车卫士打造AI综合智能体方案，探索智慧车生活依托华为鸿蒙、云资源、等保三级测评以及赞奇工业云小站一体机，结合多模AI能力打造从车辆安全监控、智能客服、智能运维 到定制化服务等场景的全链路创新AI智能助手。经过本次重磅升级，预计可支持车卫士集团服务效能获得15~40%提升。1、鸿蒙原生应用开发范式：基于 ArkTS 语言的声明式语法，实现 UI 与逻辑的解耦。例如，通过 @Link 修饰符实现跨设备组件联动，在车机、手机、家居设备间保持状态同步；2.网络安全域划分：采用 "核心区 - 数据区 - 业务区" 的三层架构，通过云防火墙（CFW）实现不同安全域之间的访问控制。例如，限制外部网络对数据库服务器的直接访问，仅开放特定端口；3.弹性带宽和负载均衡：采用按需计费的弹性公网 IP，在业务高峰时段自动扩展带宽；部署 ELB 实现流量分发，结合 NAT 网关实现多可用区容灾。五、华为云DTSE及华为云伙伴联合打造全场景AI应用车卫士的各业务板块运用华为云MetaStudio数字内容生产线，基于赞奇AI硬件服务器，衍生出覆盖多业务的AI服务场景。降低了大量人工成本及低响应的处理效率，极大提升了用户服务范畴及质量。六、鸿蒙系统应用新场景：软硬协同开辟服务找人的营销新场景进入充电站或加油站可在用户授权情况下智能识别用户、智能推荐当前场景下合适的服务及各类优惠策略等。为线下 合作商户带来新的运营态势，对传统移动营销方式带来降维打击。DTSE赋能AI综合智能体方案，助力车卫士集团跃迁式发展 基于强大的硬件基础，车卫士依托华为云技术深入探索汽车后服务市场创新解决方案，持续提升服务质量，创建更多智 能化服务场景，为集团业务持续健康发展保驾护航。七、车卫士集团立足于华为云生态加持，持续深化合作1、强化安全，持续加强车卫士集团数据安全管 理，完善数据加密、访问控制等 安全机制，确保用户数据的安全 和隐私2、开拓场景 结合鸿蒙系统在移动端的分布式交互和软硬协同等特性，创建更多新业务场景，提升服务 能力与质量3、强化AI 持续优化车卫士 AI 智能助手的功能。不断引入新的技术和算法，提升智能助手的交互体验和服务能力4、先锋开发者 通过技术赋能、资源倾斜、生态协同三位一体的支持，帮助提升车卫士品牌认知与企业领 袖的个人影响力，实现持续技 术突破与商业创新5、构建生态 继续深化与华为云及其伙伴的 合作，构建更广泛的生态系统，为用户提供更全面的服务

携手BISHENG，企业开发者创新的优质土壤推荐概要：BISHENG作为AI应用层平台企业，面临技术、商业与服务的多重挑战。为满足市场对稳定算力与模型的迫切需求，BISHENG联合华为开发者空间，通过打造低代码平台与开箱即用环境，共同为客户提供高性能算力与大模型资源，携手推动AI应用生态的繁荣与商业落地。一、业务背景及痛点伙伴BISHENG希望达成以下几方面目标：①技术层面： 降低开发者使用门槛，提供高性能、易部署的AI开发环境；②商业层面： 打通从技术成果到市场变现的闭环，触达并服务企业级开发者；③生态层面： 建立品牌影响力，提升在AI领域的竞争力。二、方案设计华为开发者生态以“平台+服务”为核心，致力于构建开放、繁荣的开发者生态系统，为伙伴提供全栈支持，共同加速AI创新和落地。1、技术赋能-开发者空间：实现低代码平台+开箱即用环境，向伙伴提供稳定、高性能的底层算力支持和大模型，并合作完成案例。① 简易部署，提供开箱即用的鲲鹏云主机和Docker环境，开发者无需繁琐配置即可快速接入BISHENG平台，将精力聚焦于AI模型创新；② 算力支持，提供高性能MaaS服务（例如DeepSeek-R1接入），让开发者能便捷调用顶尖大模型，大幅缩短开发周期和试错成本。2、商业闭环：为伙伴提供变现路径，商业版已上架至云商店，触达更多开发者引流至云商店购买。3、生态协同-共建行业影响力：① 高端平台展示：深度合作参与行业顶级大会（如HC大会），开发者组织（HCDG）BISHENG作为主讲分享成功实践，华为提供技术演示平台和支撑，共同吸引开发者关注。三、核心业务流程合作完成开发者空间案例：华为开发者空间部署BISHENG平台实现DeepSeek vs GLM终极AI辩论赛。开发者空间&BISHENG平台开发AI辩论赛流程：华为开发者空间鲲鹏云主机部署BISHENG平台；开通华为云MaaS DeepSeek-V3模型服务，接入BISHENG平台；BISHENG平台构建工作流应用；BISHENG平台发布构建的AI模型辩论赛应用，浏览器访问体验。 【案例共创】华为开发者空间部署BISHENG平台实现DeepSeek vs GLM终极AI辩论赛cid:link_0四、合作达成成果及价值1.开发者-降低技术门槛,聚焦核心创新-从技术赋能到商业转化完整支持-让成果看得见、摸得着、有价值 2.伙伴-精准、高效地触达企业开发者-通过联合方案,建立行业影响力-让成果看得见、摸得着、有价值 3.华为侧-共同赢得企业及企业开发者-通过联合方案提升更多基于空间、学堂的活跃-输出场景案例批量复制

华为云定价 > 价格计算器 > ModelArts地址链接：https://www.huaweicloud.com/pricing/calculator.html#/modelarts昇腾AI算力的区域可选：华北-乌兰察布一、华东二、华南-广州、西南-贵阳一等区域计费模式：包年包月、按需计费 

上海交通大学开发者空间纳入产学合作的案例推荐概要：华为开发者空间携手上海交通大学,围绕工科优势深化产教融合,将开发者空间嵌入交大学子日常课程与案例实践。聚焦 Al、鸿蒙、昇腾等前沿根技术,依托校企双师资源,让交大学子在课堂直连产业级实践场景,以硬核技术实践助力创新人才迭代成长。面向对象：零代码基础学生课程信息：《数据科学引论》Python选修课、2学分/32课时覆盖人数： 30+人/每学期授课周期： 12周次 一、《数据科学引论——Python之道》课程合作背景上海交通大学《数据科学引论——Python之道》课程中，教学存在三大痛点：学生需要真实的开发环境，强化工程思维与实践能力传统的本地环境配置过程繁琐易出错需要具体的案例指导学生操作《数据科学引论——Python之道》课程介绍上海交通大学《数据科学引论——Python之道》课程面向零基础学生,从Python编程入手,结合华为开发者空间云主机与CodeArts IDE构建可部署的教学环境,学生可在云端完成数据获取、处理、建模与可视化等全流程实践。 二、华为开发者空间的使用场景和优势开发资源：每人一套基于华为云openEuler系统的鲲鹏云开发环境，解决缺少实际环境问题。开箱即用：鲲鹏云开发环境预置各形态服务器，主流开发软件及工具，开箱即用，解决因为配置繁琐、耗时长问题。镜像分享：支持老师制作镜像，并分享给学生在鲲鹏云开发环境操作使用，避免环境不一致问题影响教学进度。容器模板化：支持通过镜像拉起环境，保证环境一致性。 三、基于华为开发者空间的课程实验安排周次日期授课内容第2周2月27日课程简介、考核方式、数据科学相关概念介绍、环境部署第3周3月6日Python语法入门、数据分析基础工具（NumPy、Pandas）①第4周3月13日数据分析基础工具（NumPy、Pandas）②第5周3月20日数据可视化工具（Matplotlib、Seaborn、Plotly）①第6周3月27日数据可视化工具（Matplotlib、Seaborn、Plotly）②第7周4月3日网络爬虫基础第8周4月10日网络爬虫进阶第9周4月17日数据建模常用算法第10周4月24日数据科学案例项目实战 ①第11周5月1日数据科学案例项目实战 ②第12周5月8日分组完成项目第13周5月15日项目展示，课程总结 四、基于华为开发者空间的课程实验安排 五、教师感言课程适合面向零基础学生，传统的本地环境配置过程繁琐易出错，影响学习体验，亟需一体化、预配置的教学环境。教学从 Python 编程入手，借助华为开发者空间开发环境，构建可直接部署的云端实训平台。学生可在云端完成数据获取、清洗、建模、可视化等完整流程，提前接触真实的开发环境，强化工程思维与实践能力。 六、学生开发样例基于Python分析相亲网站运行情况及当下人婚姻观点2024年现象级游戏作品的多语种社区反馈的对比研究——以《黑神话：悟空》和《艾尔登法环（Elden Ring）》为例NBA 2024-25冠军预测：数据驱动的赛季总冠军分析选课社区的数据分析与可视化B站市集脚本识别与交易数据分析

AI+昇腾生态，赞奇联创智能化视觉解决方案推荐概要：赞奇科技深耕数字视觉领域，为建筑设计、影视动画、广电媒资、云游戏等场景提供一站式视觉云服务，面临AI带来的机会和技术路线选择。华为云DTSE专家协同赞奇共建AI场景全新解决方案，并赋能赞奇OCR、DeepSeek数据拟和能力、国产算力的Stable Diffusion模型调用、函数工作流，全面构建基于华为云的技术底座，共建AI场景全新解决方案。一、业务背景与痛点23年开始赞奇积极转型，全面拥抱AI，依托自研的AI算力调度平台与私有化部署框架，面对AI的快速发展，对应的产品能力多，赞奇选择华为昇腾底座，和华为云MaaS服务，以及OCR,ASR等能力，在这些能力基础上构建其产品和服务，目前取得比较好的效益。核心痛点一：工业图纸识别场景人工识别图纸效率与准确率低：当前制造业务均为非标产品定制，由工程师用手机拍摄PDF图纸，通过免费扫描软件识别文字后复制到表格中，做结构化存储（前端扫描与后端存储准确率与效率均十分低下）。耗时长且受拍摄环境光线、角度等变量影响，图像素材质量不稳定影响识别准确率，导致订单滞后、人力消耗大，已成为制约生产交付效率的核心堵点。结构配件行业标准数量多，查询繁琐：设计人员在审图、编制方案等环节均需要查询大量企业、行业、国家标准。每次查询涉及手动检索800余本标准文件，查询耗时长，效率低，因标准应用失准影响产品设计合规性，埋下质量隐患与合规风险，成为制约生产效能与企业运营稳定性的突出短板。核心痛点二：AI小说生成视频场景文生图规模生产内容的准确性：通过AI解决文字和人的一致性，问题包括：手部畸形、古代出现现代元素、人物亲密接触等，规模生产需要大量人工审核和校对工作，造成成本很高。语音合成和字幕生成：AI小说生成视频中需要将旁白文本转换为自然流畅的语音；合成视频中需要自动生成字幕，并精准对齐时间轴。 二、方案设计三、技术架构图四、业务价值帮助赞奇科技进行智能体应用的AI大模型选型，分析需求并解决并发问题，优化提示词，协助POC测试稳定运行；支撑赞奇AIKnow智能体编排服务解决方案的业务设计和技术架构设计。五、开发者声音在“技术即服务”方面，华为云提供的一站式AI开发平台（ModelArts）和AI开放能力（OCR、ASR、TTS等），大大降低了AI开发的门槛，提升了开发者学习AI、使用AI的效率。昇腾算力解决了开发者算力可持续性获取的难题，同时华为云提供了云上的MaaS服务，开发者可以获取开箱即用的算力。在“经验即服务”方面，华为云DTSE团队向开发者提供贴身的技术服务，更好地帮助开发者使用华为云服务来构建应用，共同打造创新方案。未来的友好性开发者工具一定是强结合AI的，当前大部分的开发者和企业的AI应用场景依然是“X+AI”，我们希望有真正AI原生智能的工具可以使用，整合AI常用的技术栈，比如：RAG、Agent、MCP等，帮助企业应用场景完成“AI+X”的转型。