- 概述全球生物多样性信息机构(GBIF) 是一个由世界各国政府资助的国际网络和数据基础设施，提供记录物种发生的全球数据。GBIF 目前整合了记录超过 16 亿种物种出现的数据集。GBIF 发生数据集结合了来自广泛来源的数据，包括来自自然历史博物馆的标本相关数据、来自公民科学网络的观察和自动环境调查。虽然这些数据在GBIF.org上不断变化，但会在此处拍摄并提供定期快照。数据以Parquet格... 概述全球生物多样性信息机构(GBIF) 是一个由世界各国政府资助的国际网络和数据基础设施，提供记录物种发生的全球数据。GBIF 目前整合了记录超过 16 亿种物种出现的数据集。GBIF 发生数据集结合了来自广泛来源的数据，包括来自自然历史博物馆的标本相关数据、来自公民科学网络的观察和自动环境调查。虽然这些数据在GBIF.org上不断变化，但会在此处拍摄并提供定期快照。数据以Parquet格...
- 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲... 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲...
- 串口WiFi模块是一种基于UART接口的嵌入式模块，它符合WiFi无线网络标准，内嵌于IEEE802.11协议栈和TCP/IP协议栈，可以实现用户串口或TTL电平数据到无线网络的转换。串口型WiFi模块的工作方式为传输式和命令式。 串口WiFi模块是一种基于UART接口的嵌入式模块，它符合WiFi无线网络标准，内嵌于IEEE802.11协议栈和TCP/IP协议栈，可以实现用户串口或TTL电平数据到无线网络的转换。串口型WiFi模块的工作方式为传输式和命令式。
- M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）... M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）...
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- 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：https://www.cbedai.net/xg引用 LANDFIRE 产品的建议方法是针对每个产品的，因此提供了引用模型，并附有特定产品的示例。制片人。发布年份。产品xxxxx：个别型号名称。BpS 模型和描述，在线。地火。华盛顿特区。美国农业部林务局美国内政部；美国地质调查局；弗吉尼亚州阿灵顿大自然保护协会（生产者）。可用 - UR... 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：https://www.cbedai.net/xg引用 LANDFIRE 产品的建议方法是针对每个产品的，因此提供了引用模型，并附有特定产品的示例。制片人。发布年份。产品xxxxx：个别型号名称。BpS 模型和描述，在线。地火。华盛顿特区。美国农业部林务局美国内政部；美国地质调查局；弗吉尼亚州阿灵顿大自然保护协会（生产者）。可用 - UR...
- 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。编辑 正式开始数据介绍：GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分... 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。编辑 正式开始数据介绍：GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分...
- The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantification and understanding of the Earth's carbon... The Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) mission aims to characterize ecosystem structure and dynamics to enable radically improved quantification and understanding of the Earth's carbon...
- 全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。有关详细信息，请参阅 相关期刊文章。洪水事件是从达特茅斯洪水观测站收集的 ，用于收集 MODIS 图像。选定的 913 个事件是那些使用 Terra 和 Aqua MODIS 传感器的 12,719 个场景成功绘制的事件（通过质量控制，因为在永久水之外有明显的淹没）。在每次洪水事件的整个日期范围内，以... 全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。有关详细信息，请参阅 相关期刊文章。洪水事件是从达特茅斯洪水观测站收集的 ，用于收集 MODIS 图像。选定的 913 个事件是那些使用 Terra 和 Aqua MODIS 传感器的 12,719 个场景成功绘制的事件（通过质量控制，因为在永久水之外有明显的淹没）。在每次洪水事件的整个日期范围内，以...
- 粮农组织关于排水有机土壤的两个相关数据集提供了以下估计值：DROSA-A：用于农业活动（农田和放牧草地）的有机土壤面积（公顷）DROSE-A：这些土地利用下有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克计）。年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333（赤道约 1 公里），覆盖 1992 年至 2018 年期间的全球数据。粮农组织统计数据库的估计... 粮农组织关于排水有机土壤的两个相关数据集提供了以下估计值：DROSA-A：用于农业活动（农田和放牧草地）的有机土壤面积（公顷）DROSE-A：这些土地利用下有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值（以千兆克计）。年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333（赤道约 1 公里），覆盖 1992 年至 2018 年期间的全球数据。粮农组织统计数据库的估计...
- 岩性数据集提供了地表土壤母质的一般类型类别。它不是从任何 DEM 派生的。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关地貌 (ERGo) 数据集、地貌和地貌包含有关地貌和地貌（又名地平面）模式的详细、多尺度数据。尽管这些数据有许多潜在用途，但这些数据的最初目的是开发适用于气候适应规划的生态相关分类和地形和自然地理类别的地图。由于与未来气候条件相关的不确定性很大，生态响应的不确定性更大，因此提供有关... 岩性数据集提供了地表土壤母质的一般类型类别。它不是从任何 DEM 派生的。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关地貌 (ERGo) 数据集、地貌和地貌包含有关地貌和地貌（又名地平面）模式的详细、多尺度数据。尽管这些数据有许多潜在用途，但这些数据的最初目的是开发适用于气候适应规划的生态相关分类和地形和自然地理类别的地图。由于与未来气候条件相关的不确定性很大，生态响应的不确定性更大，因此提供有关...
- 全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时（NRT）土地利用/土地覆盖（LULC）数据集，包括九个类别的概率和标签信息。动态世界的预测适用于2015-06-27至今的Sentinel-2 L1C集合。Sentinel-2的重访频率为2-5天，取决于纬度。动态世界预测是针对CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE<=35%的Sentinel-2 L1C图像生成的。预测结果被屏蔽，以去除... 全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时（NRT）土地利用/土地覆盖（LULC）数据集，包括九个类别的概率和标签信息。动态世界的预测适用于2015-06-27至今的Sentinel-2 L1C集合。Sentinel-2的重访频率为2-5天，取决于纬度。动态世界预测是针对CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE<=35%的Sentinel-2 L1C图像生成的。预测结果被屏蔽，以去除...
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- 今天看到一篇文章讲述了对于土地分类的自动化处理的过程，非常实用，而且你只需要将你的研究区进行放图即可，剩下的就是一键run就能获得1986-2020年的影像，当然这里作者去除了2012年因为色差条带产生的影像。 如果你想加入2012年的影像需要将代码改一下，整体的改动幅度不会太大，就是加入一个集合，剩下的就是弄到融合所有影像集合就欧克。这个程序住主程序部分不是很... 今天看到一篇文章讲述了对于土地分类的自动化处理的过程，非常实用，而且你只需要将你的研究区进行放图即可，剩下的就是一键run就能获得1986-2020年的影像，当然这里作者去除了2012年因为色差条带产生的影像。 如果你想加入2012年的影像需要将代码改一下，整体的改动幅度不会太大，就是加入一个集合，剩下的就是弄到融合所有影像集合就欧克。这个程序住主程序部分不是很...
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