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各类“云”技术经验分享云计算技术经验分享通过一段时间的学习和实践，我对“云计算技术”有了一定的了解，从根本上改变对了云计算技术的认识，我深刻认识到这不仅是一门高科技技术 ，而且会成为日后推动世界经济发展的重大力量。当前，信息技术已经深入到各行各业，并在提升人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用。信息技术自身同样需要变得更加智慧来应对复杂的世界，“云计算”则代表了信息技术当前发展的新阶段。从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必然结果。社会经济从最开始的自给自足状态，渐渐发展到社会分工和标准化的出现；然后随着规模的扩大，产业链进一步细分和重组，用户可以获得丰富多样的、高度可定制的服务和产品。信息技术也是一样，用户将逐渐告别自己购买设备，自主开发和管理的阶段，转而采用云计算技术来获得更加高性价比和个性化的信息服务。　　21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线 或者照片共享，这样的网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是如何在用户数量快速增长的 情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，意味着 与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT系统需要处理更多的业务量。由于资源 的有限性，电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上上升，这就面临着怎样有效地 利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得甘益低廉，拥有成百上千台计 算机的数掂中心也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算 的发展通过Internet把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散 于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务oJ。数据存储的快速增长产生了以GFS(Google File System) 、SAN(Storage Area Network)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温推动了Xen等虚拟化技术的进步还有 Web2 0的实现，SaaS(Software as a Service)观念方兴未艾，多核技术的普及等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能。计算能力和资源利用效率的迫切需求，资源的集中化和技术的进步，推动云计算应运而生。　　什么是云计算？不同的人从不同的角度来看，说法不尽相同。胡建强老师认为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算本质上就是面向减少初期投资、降低运营成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展。云计算契合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。一、云计算的正确理解　　云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。　　这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。　　二、云计算的概念　　云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。　　三、云计算的原理　　通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。　　四、云计算的现状　　云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple等大公司相继研发出云计算技术。　　在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年，IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；世纪互联推出了CloudEX产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起1024 个CPU的云计算试验中心，并于2010年5月发布“BigCloud”；解放军理工大学研制了云存储系统Mass Cloud，并以它支撑基于3G的大规模视频监控应用和数字地球系统；Alibaba集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（TFS）；中国电信与EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E云”，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。　　目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场IT技术的全新革命中抢占先机。　　中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内　　企业攻克在IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。　　五、云计算的优势　　1、具备规模经济性　　具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。　　2、虚拟化能力强　　云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。　　3、高可靠性　　“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。　　4、通用性强　　云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。　　5、高可伸缩性　　“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。　　6、按需服务　　“云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。　　7、价格低廉　　由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。　　8、支持快速部署业务，快速开展服务　　云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。　　六、云计算应运而生的原因　　随着互联网的发展，Web 2.0的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。　　七、云计算对于技术的影响　　1、计算成为一种公共资源 过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。　　2、云计算成为科学研究不可或缺的加速器科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。　　3、云计算可以极大降低企业IT成本 云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。　　4、云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向 通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方便地操作各种软件应用。　　八、云计算对各产业的影响　　1、在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变 个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。　　2、在工业领域，助力工业化和信息化的融合 目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的IT资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低IT系统的成本，提高IT系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。　　3、在**领域，助力构建独立、安全的`国家级公众信息服务网络 云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。　　九、云计算发展面临的主要问题　　1、云计算标准尚无建立　　目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。　　2、云计算的安全性　　目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。　　3、政策法规不完善　　云计算加速现有IT及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上　　4、云观念的接受不容易　　云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。　　5、云计算节省金钱的程度　　目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本）、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。　　十、面对云计算，中国科技应如何发展？　　云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变IT及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直面挑战，抓住机遇！需要从国家层面重视云计算的技术变革，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域统筹规划，科学发展。　　1、助力国家信息基础设施建设，推动国家信息化发展　　随着各行各业信息化进程的不断深化，政府、大型企事业单位等重点客户面　　临着许多困境与挑战：IT机房的建设和系统运维难，人工成本和能源消耗巨大等。云计算将可以提供可靠的基础软件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，加速国家信息基础设施的建设。　　2、促进节能减排，建设资源节约型、环境友好型社会　　云计算的集中化资源整合可以有效地降低能源消耗，提高电能利用率。实践表明，和传统数据中心相比，云计算能够节省约70%的电能消耗，节能效果显著。　　3、发展我国云计算工业，保护中国的数据安全　　以美国为代表的发达国家信息服务业的服务范围是跨国界的，其全球强势地位一时还难以撼动，其产业渗透在我国处处可见。我国大量互联网数据被聚集在北美的数据中心上，使用Google、微软、雅虎等搜索和邮箱的网民数量难以估计，国家的数据安全以及国民个人信息隐私的安全令人忧虑。同时，将公共事务处理任务部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能计算资源，使其按需使用、灵活调配。借助云计算，我国将可能用较低的投入、较快的速度来创建自有的数据资源和知识资源，提高世界知识总量的拥有率、转化率和使用率。　　4、促进产学研用相结合，加快科学技术创新　　云计算是为了解决企业信息化发展的实际问题而由产业界推动的技术创新。海量数据处理是现代工业发展的一个标志。云计算关键技术问题和瓶颈只有在大规模集群环境中才能显现并获得解决，需要企业投入大量资金，联合高校、科研院所进行关键技术攻关。　　5、吸引并培养尖端人才队伍，加快推进人才强国战略云计算是世界上最热闹的IT技术革命，是集硬件、软件、中间件综合的信息化尖端技术，需要大量的专业人才进行科技攻关。加强云计算的自主研发，有助于促进产学研用联合创新，并在创新过程中培养学科带头人以及专业研发人员。不仅如此，云计算本身将是吸引全球高层次人才的“聚宝盆”，开展云计算的研发将大大加速杰出人才的引进及优秀团队的培养。　　虽然云计算的发展仍面临着许多的难题，但是云计算这种方式的确有其不可取代的优势，它被许多专家认为，会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局，云计算技术和基于云计算的服务的存在，会成为日后推动世界经济发展的重大力量。云原生技术经验分享1. 云原生的基础是利用了容器技术。关于容器的特点有：（1）容器技术使用Linux系统内核的namespace技术隔离了进程；（2）容器技术使用Linux系统内核的cgroup技术实现了进程的资源限制；（3）容器技术使用镜像分发的技术实现了应用和运行环境的打包部署和分发，因为运行环境打包进了镜像中，保证了运行环境的统一，这大大方便了应用的部署；（4）容器镜像的文件系统是联合文件系统，分层联合挂载，这样的好处就是可以很大程度上复用本机上的重复镜像文件层；（5）容器技术相比虚拟机有那些优缺点：首先，容器技术更高效的利用系统资源，容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统资源的利用率更高；其次，使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，磁盘利用率更高；最后，容器的这些优势和特点也造成了相对于虚拟机的劣势：无法虚拟化运行与宿主物理机操作系统内核不同（因为共享物理机的内核）的操作系统应用。在资源隔离上也不如虚拟机。2. 云原生的基础架构编排工具K8S的底层实现是使用go语言，想要很好的运维和开发K8S，必须掌握好go语言。3. 认识与了解K8S：Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统，是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。（1）基于容器的应用部署、维护和滚动升级；（2）负载均衡和服务发现；（3）跨机器和跨地区的集群调度；（4）自动伸缩；（5）无状态服务和有状态服务；（6）插件机制保证扩展性。4. 什么是K8S及K8S的核心对象：Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统，是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。Kubernetes的核心对象有：（1）node：计算节点；（2）namespce：隔离名称空间；（3）pod：调度最小单元，其中必须包含1个或1个以上的容器；（4）service：一种可以访问 Pod逻辑分组的策略，通常是记录了pod的IP和端口、名称等信息；（5）ingress：对外暴露服务的对象，相比service的nodepod可以实现更强大的功能（反向代理等）。（6）configmap：保存应用的配置；（7）secret：安全的保存敏感信息；（8）deployment：无状态应用的部署对象；（9）replicaset：有状态应用的部署对象；（10）crd：自定义资源对象；

8月22日上午，大榕树（长乐）数字信息科创园与华为云计算技术有限公司共建的“大榕树开发者创新中心”落地签约仪式在福州大榕树文化创意园隆重举行。本次大会以”携手华为云 共建鸿蒙生态”为主题，由福建瑞申大榕树文华产业股份有限公司、华为云计算技术有限公司主办。福州市工信局局长陈志毅、福州市委统战部副部长、市工商联党组书记陈锦、长乐区政府副区长林宇、福州市人社局副局长张莺、华为云福建副总经理宋宗佑、华为云开发者创新中心总监童得力、华为福州云创新中心总经理杨志坤、大榕树创意园创始人陈瑞银、陈坤官等出席本次活动。签约仪式现场签约仪式上，大榕树创意园董事长陈腾飞、福州时代讯通董事长陈伟、华为云福建副总经理宋宗佑共同签署合作协议，达成战略合作伙伴关系。华为云开发者创新中心总监童得力为“大榕树开发者创新中心”授牌。签署合作协议开发者创新中心授牌与会领导嘉宾合影留念开发者创新中心简介​华为开发者创新中心是基于华为产业实践，以华为云开放能力为依托，围绕HMS应用生态、HarmonyOS软硬件生态、人工智能生态，打造的学习、认证、职业发展一站式产教融合平台，融合专业人才培养方案制定、教学师资培训、课程体系建设、学生实习就业、企业赋能为一体，整个国产化数字技术人才培养和企业赋能体系的全栈解决方案。全链条提升高校和企业人才培养课程体系的先进性、教学师资与市场需求的匹配度、学生实习就业方向的确定性、企业数字技术转型的前瞻性，同时整合华为上下游企业人才需求对接高校，助力高校学生就业。大榕树文化创意园园区简介大榕树文化创意园以闽派文化与艺术发展为主线，充分聚合福建省文联及其行业协会的优势资源，予以产业化的延伸与运营，成为闽派文化的地标，创业、创新者工作的摇篮。园区设有大榕树文化艺术创作中心、文创产品设计研发中心、文化传播中心、互联网+商务中心、青少年艺术培训中心与时尚生活休闲中心7大功能体系，为核心产业提供专业、前瞻、科学、完善的一条龙配套服务，形成完善的产业链结构，实现社会公共资源的集聚与共享。未来，大榕树科创园与华为将依托该中心，围绕人才培养、产业发展、科研创新等方面推动产教深度融合、校企深度合作，重塑符合福州经济发展需求的人才培养教育链、技术科研创新链、产业人才供给链，通过多链协同、相互促进，致力于构建数字人才生态全国标杆，为福州信创产业发展增添新动能。

随着科技创新与数字化转型战略的引导，新兴产业对创新型、实践型高层次人才的需求日益高涨，产教融合正是新一轮产业革命的必然要求和教育改革的前进方向。华为开发者创新中心深化校企合作，赋能产教融合，与院校共同探索产教融合协同育人新范式，加强实践教学体系建设，助力院校生态发展，为行业数字化发展提供人才储备。近日，天津电子信息职业技术学院与华为云计算技术有限公司共建的华为开发者创新中心成功落地。学院与华为深化数字人才培养合作，通过移动应用与智能终端人才培养专业建设，依托华为云、HarmonyOS和HMS技术底座，打造集“教、学、展示、互动” 一体化的创新中心，整体达到提升学生的职业素养，从专业知识、技术能力、职业素养多维度加持，提高学生就业竞争力，为国产自主可控的数字产业培养创新应用型人才。学生可通过HarmonyOS技术实训平台，系统化学习HarmonyOS整体架构，融合多维度的HarmonyOS应用场景体验，深入了解国产操作系统原理。结合操作系统分布式特性，实现多设备间硬件互助、资源共享；进行跨设备间业务流转，实现多设备间无缝获取文件。围绕可定制的开源操作系统和多款开发模组应用场景，满足多形态下终端设备对操作系统的要求。未来，学院与华为将依托该中心，围绕人才培养、产业发展、科研创新等方面推动产教深度融合、校企深度合作，重塑符合天津经济发展需求的人才培养教育链、技术科研创新链、产业人才供给链，通过多链协同、相互促进，致力于构建数字人才生态全国标杆，为天津软件产业发展增添新动能。至此，华为开发者创新中心已成功落户南京铁道职业技术学院、温州职业学院等院校。华为开发者创新中心赋能产教融合，基于华为产业实践，以华为云开放能力为依托，围绕HMS应用生态、HarmonyOS软硬件生态、人工智能生态，打造的学习、认证、职业发展一站式产教融合平台，通过“技术科普、互动体验、动手实操“多元化的学习方式，培养学生的动手实践以及创新能力，助力院校培养高水平应用型学生。华为开发者创新中心适用于计算机科学与技术、软件工程、物联网技术应用、人工智能、大数据技术、电子商务等专业。融合专业人才培养方案制定、教学师资培训、课程体系建设、学生实习就业为一体，形成从学生入学到毕业就业，整个国产化数字技术人才培养体系的全栈解决方案。中心能够全链条提升高校课程体系的先进性、教学师资与市场需求的匹配度、学生实习就业方向的确定性，同时整合华为上下游企业人才需求对接高校，助力高校学生就业。华为开发者创新中心面向高校提供丰富的生态服务，包括大咖直播、专家讲堂、人才计划（人才双选会）、校园社团扶持（HCSD）、互联网+大赛/技能大赛辅导、沃土云创-开发者激励扶持、沃土云创-高校激励扶持、HC/HDC/高校峰会门票及演讲席位等，助力院校生态发展。2021年4月，在“华为开发者大会 2021”上，华为云正式启动沃土云创计划。2022年，华为云将投入1亿美元升级沃土云创计划，支持组织型开发者和个人开发者。而通过高校联合课程培育未来的华为云开发者是其中重要一个方向。目前已有1900多家企业加入该计划，并完成1200多个应用构建和600多个沃土技术认证；有超12万用户完成开发者职业认证，600多专家入驻开发者社区。华为开发者创新中心将持续精进产学研发，充分利用华为产业创新、资源优势，体现企业责任担当，协同院校共同打造更好的产教融合平台，培养出更多复合型、应用型的数字化人才。

二次供水是指单位或个人将城市公共供水或自建设施供水经储存、加压，通过管道再供用户或自用的形式。二次供水主要为弥补市政供水管线压力缺乏，保障寓居、生计在高层人群用水而建立的，与人民群众能否正常稳定的生活有着密切的联系。比起原水供水，二次供水由于要经历更多的环节其水质更易被污染。二次供水的监控因此也就十分的必要，智慧水务二次供水监控对二次供水泵房数据进行采集、分类、加工、整理、归纳，使其成为完整可用的生产记录，形成统一和开放的生产数据共享平台，为生产调度、生产统计等提供数据支撑和决策依据。实现了“从源头到龙头”的统一监控管理，有效地提高了二次供水管理效率，保障“最后一公里”水源的安全。二次供水监控平台主要功能：1. 数据采集：从各远程站采集泵站数据，如出水流量、出水压力、累计出水流量、水质、液位、三箱电流、三相电压等，转化为标准数据按照其不同类型、名称、属性、时序等进行分类，存入到调度中心的历史数据库中实现对在线监控和调度业务的有力支撑。2. 数据分析处理：根据事实采集的数据进行分析，分析涵盖用电量分析、用水量分析、报警分析、巡检分析、维修分析、维保分析等，通过直观的图表和曲线显示各个运行指标的趋势，合理评估二供管理现状，使监控人员对风险因素和绩效指标一目了然。　及时发现潜在隐患，科学指导后期工作。3. 实时监控：在GIS地图及工艺流程图上对供水泵房状态信息、出水流量信息、压力信息以及各个泵房的运行实况全方面实时展现，为生产运营人员提供全面、生动、具体的泵房实况信息服务。并能做到安防管理，对接泵房视频信息，实时显示泵房情况，一旦出现异常，系统自动进行报警。4. GIS应用：应用先进的GIS技术，采用目录树及地图浏览方式，让使用者可以快速定位各个二次供水泵房位置，获取相关关键运行数据，例如电压、电流、流量、进出口压力等，做到直观展示各泵房运行情况，数据一目了然，协助快熟掌握全局。5. 预警报警：当供水泵房的监测数据出现异常时系统自动进行报警通知管路人员，以进行故障监控和决策制定。并且支持对历史报警信息进行条件查询显示，对异常进行跟踪派单处理。管理人员可以通过系统界面根据自己的需求设置报警类型、阈值限制等。6. 历史数据查询：支持对所检测的历史数据进行综合查询，查询数据能够通过曲线图、树状图、报表等多种不同的方式形象展现，能够做到数据横向或者纵向历史数据比较显示。7. 远程控制：管理人员可以在移动端上进行数据采集、查询、管理功能。让对供水泵房运行情况了解变得更加的方便。管理员可选择特定的阀控对象发送指令事项远程控制，有效提升工作效率。监控平台优势：1. 数据安全有保障在突然断电、程序异常退出等异常情况发生时，历史数据库的实时储存能够保障数据文件的完整有效。2. 报警响应迅速全天候实时监控，一旦出现异常情况立即告警并且支持多种告警方式，做到最大程度减小损失。3. 可拓展性强平台具有优良的可拓展性，并且支持根据使用者的需求进行自定义配置。智慧水务二次供水监控能够实现对在辖区二次供水泵房的统一运营管理，即在实时监测二次供水泵房运行信息的同时，统一对二次供水泵房进行调度指挥与远程控制。能够有效降低设备故障率、维护管理响应时间，提高对二次供水泵房发的管理水平，确保二次供水水质安全，有效降低管理运行成本。

摘要：智慧城市是城市未来发展趋势，智慧能源则为智慧城市的发展提供了基础。城市形态千变万化，始终离不开能源的支持，城市智慧化，核心要点是发展智慧能源。本文侧重点则在于智慧城市中的能源层面。一、什么是智慧能源城市“智慧城市”这个概念最先来源于美国 IBM 公司 2008 年11月提出的“智慧地球”概念。按照 IBM 公司的定义，“智慧地球”包含了以下三个特征：第一，能够感应和度量世界的本质和变化；第二，世界更全面地互联互通；第三，所有事物、流程、运行方式实现更深入的智能化，并实现更智能的洞察。智慧地球的核心是利用新一代信息技术，以一种“智慧”的方法改变人类相互交互的方式，以提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度，使政府、企业和市民可以做出更明智的决策。IBM公司首席执行官彭明盛认为，智慧地球应包括智慧医疗、智慧交通、 智慧电力、智慧食品、智慧货币、智慧零售业、智慧基础设施以及智慧城市等等。其中，智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉混杂。各行各业对智慧城市概念的解读，根据其行业不同也经常各有侧重，有人认为关键在于技术应用，有人认为关键在于基础设施建设，有人认为关键在创新，有的观点认为关键在于智慧效果。智慧城市根据侧重点不同，定义十分广泛。城市形态千变万化，始终离不开能源的支持，城市智慧化，核心要点是发展智慧能源。本文侧重点则在于，智慧城市中的能源层面，这里我们将其称为智慧能源城市。智慧能源城市的重点在于“智慧+能源”，即我们通常所说的智慧能源。智慧能源的定义是：应用互联网、物联网等新一代信息技术对能源的生产、存储、输送和使用状况进行实时监控、分析，并在大数据、云计算的基础上进行实时检测、报告和优化处理，以形成最佳状态的、开放的、透明的、去中心化和广泛自愿参与的综合管理系统，并利用这个综合管理系统获得的一种新的能源生产及利用形式。能源互联网则是智慧能源实现的组织方式和形态。能源互联网理念在能源行业已形成广泛共识，成为推进能源革命、保障能源可持续供应的重要因素，按照规模可分为城市能源互联网和全球能源互联网。城市能源互联网可以理解为智慧能源城市的血管和神经系统的结合，为城市能源和信息的流通提供了载体。城市能源互联网无疑要通过城市能源清洁化、区域化、智能化和互联网化转型升级而实现。构建城市能源互联网，将解决城市能源电力就地平衡的瓶颈，促进各类能源与电能转换，提高清洁能源在供给侧和电能在消费侧的使用比重，优化城市能源结构、提高能源利用效率、促进清洁能源开发利用，最终实现城市能源消费的基本无碳化。因此可以说，能源互联网（此处特指城市能源互联网）是促进城市快速稳定的发展，推动科技的创新，促进城市信息化的发展，营造更好的用户体验，并为最终实现智慧城市的保障。二、为什么要建设智慧能源城市《2016世界城市状况报告（The World Cities Report）》指出，目前排名前600位的主要城市中居住着五分之一的世界人口，对全球国内生产总值的贡献高达60％。根据联合国人口基金会，预计到2030年，大约66％，或50亿人口将在城市。生活全球人口超过1千万的超级都市将会从2016年的28座增加至2030年的41座。这无疑将给城市交通，食物供给，给排水和废物管理以及最关键的能源供给等一系列基础设施问题，带来空前巨大的压力。迅速的城市人口发展将为建设和管理城市的巨大挑战，但与此同时也是改善数十亿人生活的重要机会。面对这一挑战，全球的工程师正在努力利用在各个层面，利用各种数字化智能化技术，力求打造智慧型城市，以解决未来城市危机。能源是驱动现代社会发展的血液，作为社会前进的动力，推动了第一次工业革命和第二次工业革命，并且将继续推动第三次工业革命。然而，由于化石能源的枯竭，能源正面临的一场革命，能源利用的科学管理十分重要。通过建立智慧的能源管理体系，在能源需求侧实施有效的、按需使用的能源管理和利用体系，将极大的提高能源的利用效率，避免能源的无效浪费。互联网技术的迅速发展，人工智能的火热，新能源的成熟，储能技术的发展，为建设高效智能的能源管理系统带来可能。随着分布式能源的基础设施越来越多，能源生产结构愈加复杂，随着城市扩张，用户侧用能曲线也更加动态，能源数据无论是从数量、类型还是从动态随机性上说，都远比传统能源时代要上一个台阶，仅凭人力无法及时、有效、准确地对分布式能源的供需曲线进行判断和管控，这时候就需要一种有效的辅助工具———人工智能，代替人脑做海量数据优化、分析、判断、决策，发出指令。因此，在能源互联网中，人工智能将得到很好的应用，支撑能源互联网的发展。　　在能源互联网的帮助下，人们可以使用探测系统实时监视城市用电数据，结合大数据分析，通过智能电网自动调节电能质量；利用由新材料和新设计技巧所建的智能建筑，结合数字化技术，构造智能社区，提高各用能系统的效率，减少能源浪费；屋顶太阳能板、小型风力发电机、地热发电、新能源汽车以及储能系统构建智能微网及城市分布式能源系统，实现新能源自给自足。能源互联网将实现新能源产业的革新，将光伏、风电、地热、生物质能等新能源，因地制宜地整合到一座城市的能源结构中，利用智能系统加以精准调配，弥补了新能源随时间、空间变动的缺点，保障了新能源有效的供应，同时为传统能源的可持续利用提供了保障。三、能源互联网的关键技术有哪些？能源互联网关键技术是包括，但不仅限于新能源发电技术、先进电力电子技术、先进储能技术、先进信息技术、需求响应技术、微网技术，也包括关键装备技术和标准化技术。新能源发电技术新能源发电包括风能、太阳能和生物质能等可再生能源发电，新能源发电技术包括各种高效发电技术、运行控制技术、能量转换技术等。在新能源发电技术方面，研究规模光伏发电技术和太阳能集热发电技术、变速恒频风力发电系统的商业化开发，微型燃气轮机分布式电源技术，以及燃料电池功率调节技术、谐波抑制技术、高精度新能源发电预测技术、新能源电力系统保护技术；研究动力与能源转换设备、资源深度利用技术、智能控制与群控优化技术和综合优化技术。同时与微型燃气轮机机组发电、小型抽蓄水电厂等发电技术结合，可实现能源有效利用，最大化减少新能源发电带来的不稳定性。先进电力电子技术先进电力电子技术包括高电压、大容量或小容量、低损耗电力电子器件技术、控制技术及新型装备技术。以SiC、GaN为代表的宽禁带半导体材料的发现，使得人类为取得反向截止电压超过20kV的限度成为可能。新型半导体材料制成的新器件(如SiC功率器件)，与Si半导体器件相比，具有开关损耗低、耐高温、反向截止电压高的特点，在未来的输电和配电系统中有可能成为新一代高电压、低损耗、大功率电力电子装置的主要组成器件。 在控制策略方面，由于数字信号处理器性能的升级，使得系统控制策略灵活多样。多种非传统控制策略，如模糊控制、神经网络控制、预测控制等控制技术，可以适应电网暂态过程的复杂控制策略，一系列软开关控制方法、系统级并联控制方法，重复控制，故障检测等复杂算法被整合在DSP内实现，极大地增强了新型电力电子设备的灵活性与系统的可靠性。先进储能技术先进储能技术包括压缩空气储能、飞轮储能、电池储能、超导储能、超级电容器储能、冰蓄冷热、氢存储、P2G等储能技术；从物理形态上讲，包括可用于大电网调峰、调频辅助服务的储能装备，也包括用于家庭、楼宇、园区级的储能模块。风电、光伏等可再生能源发电设备的输出功率会随环境因素变化，储能装置可以及时地进行能量的储存和释放，保证供电的持续性和可靠性。超导储能和超级电容储能系统能有效改善风电输出功率及系统的频率波动；通过对飞轮储能系统的充放电控制，实现平滑风电输出功率、参与电网频率控制的双重目标；压缩空气储能是一项能够实现大规模和长时间电能存储的储能技术之一。储能技术及新型节能材料在电力系统中的广泛应用将在发、输、配、用电的各个环节给传统电力系统带来根本性的影响，是电工技术研发的重点方向。先进信息技术先进信息技术由智能感知、云计算和大数据分析技术等构成，代表能源领域信息技术的发展方向。能源互联网开放平台是利用云计算和大数据分析技术构建的开放式管理及服务软件平台，实现能源互联网的数据采集、管理、分析及互动服务功能，支持电能交易、新能源配额交易、分布式电源及电动汽车充电设施监测与运维、节能服务、互动用电、需求响应等多种新型业务。1）数字化测量技术。 智能感知技术包括数据感知、采集、传输、处理、服务等技术。智能传感器获取能源互联网中输配电网、电气化交通网、信息通信网、天然气网运行状态数据及用户侧各类联网用能设备、分布式电源及微电网的运行状态参数，传感器数据经过处理、聚集、分析并提供改进的控制策略。IEC61850、IEEE1888等标准可作为数据采集、传输标准的参考借鉴。利用基于IPV6的开放式多服务网络体系，支持端到端的业务，实现用户与电网之间的互动，而且可实现各种智能设备的即插即用，除了智能电能表以外，还支持其他各种非电表设备的无缝接入。2）云计算技术。 云计算(cloudcomputing)是一种能够通过网络随时随地、按需方式、便捷地获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，实现随时、随地、随身的高性能计算[46-47]。互联网营销技术包括实现互联网营销的电子商务平台技术和相应的营销模式；能源互联网将支持B2B(business to business)、B2C(business toconsumer)、C2C(customer to consumer)等，利用互联网强大的互联互通能力，支持发电商(含分布式电源与微网经营者)、网络运营商、用户、批发或零售型售电公司等多种市场主体任何时间、任何地点的交易活动。3）大数据分析技术。 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行提取、管理和处理的数据集合。能源互联网中管网安全监控、经济运行、能源交易和用户电能计量、燃气计量及分布式电源、电动汽车等新型负荷数据的接入，其数据量将较智能电能表数据量大得多。从大数据的处理过程来看，大数据关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。需求响应技术需求响应是指用户对电价或其他激励做出响应改变用电方式。通过实施需求响应，既可减少短时间内的负荷需求，也能调整未来一定时间内的负荷实现移峰填谷。这种技术除需要相应的技术支撑外，还需要制定相应的电价政策和市场机制。一般来说，需要建立需求响应系统，包括主站系统、通信网络、智能终端，依照开放互联协议，实现电价激励信号、用户选择及执行信息等双向交互，达到用户负荷自主可控的目的。在能源互联网中，多种用户侧需求响应资源的优化调度将提高能源综合利用效率。微能源网技术微能源网是指一个城乡社区或园区、工厂、学校等可与公共能源网络连接，又可独立运行的微型能源网络。微能源网实现园区内工业、商业、居民用户主要或全部使用可再生清洁能源发电，灵活便利的充电设施，太阳能、生物质发电或氢能等可再生能源通过能源路由器接入微能源网。各种可再生能源发电可由个人、企业以多种方式建设、运营，当然，节能服务方式建设、运维微能源网应是可重点探索的方式，微能源网主体实现了用电、发电、售电等业务的融合。微能源网将可能为绿色城镇化和美丽乡村建设树立典范。微能源网主要技术包括多能源协调规划、多能源转换、优化协调控制与管理、分布式发电预测等技术。标准化技术能源互联网标准体系可由规划设计、建设运行、运维管理、交易服务等标准构成。能源互联网需要首先构建标准体系，分步骤推进标准体系建设。能源互联网涉及众多设备、系统和接口，第一位的是能源互联网开放平台标准，包括接口标准。 能源互联网在多环节涉及多种能源的转换、交易、服务及多元市场主体，相应的技术标准规范、能源贸易法规，须配套跟进，确保能源互联网正常运行。

近年来我国燃气事业的发展来到了历史性的关键节点，一方面第一批的老旧管网运行年限接连达到上限导致事故频发，另一方面随着低碳经济的发展，天然气在能源结构中所占的比例越来越高，传统燃气行业挑战与机遇并存，继续数字化、信息化转型。国家层面也先后印发了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》等文件对智慧燃气及其他数字化系统进行了政策支持，这一行业已经迎来了发展的黄金时期，下面小编就带大家从概念上认识一下何为智慧燃气。基本概念智慧燃气是将燃气管网及设备上的数据采集、管网在线监测等物联网硬件通过网络进行互联，实时感知城市燃气系统的运行状态，并采用运行数据、运行状态可视化的方式，有机整合一套城镇燃气系统中的各个部分，形成“城市燃气物联网”。在智慧燃气系统中，物联网硬件首先将海量信息进行收集，然后计算机会将数据及时分析与处理，并做出相应的处理结果与辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理燃气系统的整个生产、输配、用气、服务等流程，从而达到“智慧”状态。智慧燃气系统的组成部分现有城市智慧燃气建设方案主要是集GIS系统、SCADA系统、GPS巡线系统和视频监控系统等支撑系统为一体，主要围绕优化运营、安全监管、客户服务、设备/人员管理四大体系为核心。以GIS系统的空间地图数据为平台支撑基础，叠加管网及附属设施信息、人员信息；以SCADA系统的实时工况数据及实时视频信息平台为支撑，实现在系统应用平台中的立体关联展示、综合查询分析和测控一体操作；以GPS系统的巡线功能为平台，实现在后台的远程监控与调度。实现了不同系统之间的数据的互联互通，最大限度地发挥出平台的综合分析及管理能力；同时充分融入人工智能、互联网、5G、物联网和大数据等新技术，实现燃气管网远程监测控制、科学调度、安全保障，为生产运行及管网维护部门、客服部门、工程技术管理部门等提供方便快捷的业务支持与管理，提供智慧决策分析等深层应用。智慧燃气具有以下特征1）数据采集的高度自动化：业务数据直接从智能设备、自控系统和信息系统自动采集获取。2）分析预测的高度模型化：通过仿真预测、数据挖掘技术进行定量分析计算。3）业务处理的高度程序化：日常业务通过智能设备、机器人和信息系统中的程序规则自动处理。4）决策制定的高度智能化：决策制定过程中充分利用机理模型和数据驱动，进行全局资源优化，对决策执行过程进行实时评估和反馈。

探索，边缘新未来2022年11月16日-17日第一届云原生边缘计算学术研讨会 The 1st KubeEdge Academic Workshop 2022议程揭晓！CNCF KubeEdge 社区将于2022年11月16日-17日举办第一届云原生边缘计算学术研讨会 The 1st KubeEdge Academic Workshop 2022 (KEAW'22)。本次研讨会聚合学界领军专家和技术爱好者，汇集边缘计算学术研究及实践案例，旨在进一步帮助更多云原生边缘计算开发者、用户了解边缘计算最新技术突破与未来挑战，洞察边缘计算前沿技术及趋势，开拓行业发展新机遇! 作为业界首个云原生边缘计算开源项目，KubeEdge自开源以来受到了产业界和学术界广泛的关注和支持，吸引了全球来自30+国家的70+贡献组织及16万+开发者，在Google Scholar中，KubeEdge相关学术论文已超过400篇。本届会议也将聚焦边缘计算技术研究和产业转化，携手共建边缘计算生态。CNCF KubeEdge 社区邀您一起见证云原生边缘计算技术突破与多场景创新，欢迎全球边缘计算技术爱好者线上与会！回复研讨会 进入研讨会交流群填写报名表 赢取社区周边

之前举办的“2020第七届互联网+健康中国大会”上，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光教授分享了关于智慧医疗的精彩观点。“临床医学经历了从经验医学到循证医学、转化医学、精准医学，再到今天的智慧医疗，其实是生命不断数字化表述和智能化计算分析的过程。而智慧医疗是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗，逐步形成部分人力工作的替代方案。”随着科技的进步，智慧医疗开始渗入到人们的生活中，为患者解决排队慢、预约难等问题，助力医院提高效率与质量。伏锂码云平台以工业互联网和数字孪生为依托，拥有自主研发的两大设计器，利用物联网、5G、大数据技术打造智慧医疗。1.园区漫游场景智慧医疗可支持 360 度全方位无死角浏览园区，通过鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作实现交互。同时也支持跨平台浏览，任何移动终端均可轻松打开。2.园区信息可视化将可视化与园区管理系统相结合，接入园区管理数据至智慧医疗可视化平台，实时更新园区内占地面积、楼宇数、标准床位数及科室数等信息以及院内人员在社区卫生服务中心的坐诊情况。可显示楼宇的温湿度情况，以及该区域的风速、PM 值、粉尘情况，可帮助相关的维护人员进行监测以及合理调整院内温湿度情况，满足院内人员的需求，保持公共区始终处于较为舒适的环境、让病房的环境处于一种可监控的状态。3.能耗可视化医院因其工作的特殊性，对医院供配电与安全提出了特殊而且严格的要求，各种电器设备超负荷运转可能导致停电、手术中断、设备故障等严重后果从而给医院和患者带来重大损失，智慧医疗实时对医院的供配用电能耗情况进行监测，实现甚至手机端都可随时随地查看的 2D 组态效果。通过搜集相关用电限额标准，对全面数据进行汇总，对于超限电状态设备进行实时预警。在“互联网+”的时代背景下，伏锂码云瞄准现有医疗痛点，以数据为驱动，以“感、知、行”为核心，大力推进智慧医院设施设备之间的互联融合、开放共享，打破时间和空间上的壁垒，实现患者与医务人员、医疗设备、医疗机构之间的互动。

随着互联网、物联网、大数据、人工智能的技术快速进步，智慧城市的建设也加快了步伐。智慧社区、智慧交通、智慧生态等基础设施都投入了建设浪潮，而我们日常最重视的校园，未来经过发展又该是怎样的变化呢？让我们一起来了解了解吧!回顾过去至今，教育从信息化走向智慧化是时代的必然性。智慧教育作为如今教育体系重要的组成成分，在新型现代化教育进程中占有越来越重要的地位。在2010年，浙江大学曾提出一个“令人激动”的愿景，建设一个“智慧校园”。他们描绘出了一个美好的蓝图：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。这样的校园是多么的和谐、便利、令人憧憬......小编猜想大家对智慧校园可能还是一知半解，什么是智慧校园呢？从理论上理解，智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合，提高学与教的效果为目的，以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术，提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务，并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。说到这，我们很多不了解的小伙伴会觉得智慧校园就是数字校园，这是错误的!智慧校园和数字校园究竟有什么区别呢？有部分人认为，“智慧校园”是数字校园升级到一定阶段的表现，是数字校园发展的一个阶段。由此，我们可以了解到前期数字校园的建设与发展为智慧校园的建设打下基础。这也就意味着，我们建设“智慧校园”前期要有一个统一的基础设施平台，有线网与无线网双覆盖，其次，要有统一的数据共享平台和综合信息服务平台。未来的智慧校园将从学习环境、教学模式、教育治理模式上充分与信息技术融合，依靠信息化实现教育现代化。我们可以将其概括为“一大两高三全”。“一大”：互联网+教育大平台。“两高”：信息化应用水平提高，师生信息素养提高。“三全”：教学应用全覆盖，学习应用全覆盖，数字校园全覆盖。让我们畅想一下未来的教室是什么样子。我们每天身处学习的教室不在是传统意义上的教室，教室充满了科技感，古老的黑板被巨大的电子屏幕所代替。教师里不再飞扬着粉笔灰，老师的指尖轻轻一点，所有的课件都声情并茂的展现出来。学生们不再背着沉重的书包，上课只需要手持着“电子书包”，可以用来回顾课堂知识，提交作业，总结归纳知识点。老师也可以随时制作课件，实时监控学生的学习情况。未来智慧教室的最大特色就是在于互动性，老师与学校，老师与学生，老师与家长之间互通、互联、互动。学生日常能通过智能学习设备接触到不仅限于学校内的学习资源，就像坐在一个超级大课堂，聆听着全国乃至全世界各地的老师授课。在这未来的教室里，我们能实现真正的“天涯若比邻”。为了达到我们想要的智慧校园生活，政府和企业都在不断努力着。当然，晟尚集团作为建设队伍中的一员，一直秉承着“锐意突破，大胆创新”的精神，大力推进科创平台的发展，立志为智慧城市建设做出自己最大的贡献。校园的“智慧”并不止涉及的课堂，还集成了园内宿舍、图书馆、体育场、设备房、仓库，机房，实验室办公室等各式控制管理模式。还利用云数据平台，实现对人事考勤、访客登记、校园呼叫、信息发布、门禁安防综合智能管理等技术服务。为丰富校园日常的文化展示，还有智慧班牌和智慧板报，是集合数据收集及数据共享的信息化平台。说了这么多，想必大家对“智慧校园”也有了一定的了解。智慧校园从用户角度出发， 打破传统业务系统边界， 建设了一个扁平化、易操作、搜索引擎式的统一开放可扩展的信息和服务平台，让我们的学习生活更加贴近“智慧“。接下来就让我们一起畅想，不断创新，与时俱进，共同打造”互联网+智慧校园“的更新版、升级版，为智慧生活奋进吧！

这几年见到了人工智能在医疗领域的迅猛发展，从最开始大家手写病历升级到语音输入电子病历，从人工阅片到 AI 在医学影像、病理学、皮肤病等等方面的应用，实现了更为快速和精准的辅助诊断。当然最炫酷的还是手术机器人，不但可以辅助医生做手术，可以模拟现实，让年轻外科大夫获得足够多的实际操作经验，随着 5G 的发展，远程手术也在逐渐成为现实。一、人工智能成为医生工作的好搭档聊到 AI 人工智能在医疗领域里面能发挥什么样的作用，让我们先看一下我们医疗行业现在面临的一些难题： 中国是一个大国，为数以亿计的群众提供健康保障是非常繁重的工作，因为财富累积和地域差异，出现了一个问题，就是医疗资源分配不均衡，目前中国 80% 的医疗资源集中在城市，而经济实力较强的家庭更有能力支付更优质的医疗。虽然每年都会有专家和医疗团队到基层去进行医疗扶贫工作，但久旱逢甘霖不是长远之计，可持续发展才能为基层群众提供有质量保证的医疗。而回归医疗的本质，去解决围绕着临床的方方面面问题——从看病难，医疗资源分配不均，到基层医生提高诊疗能力，慢病管理等，人工智能有着天然的优势。人工智能现在已经能在一些方面实现能够规模化、批量化地提升医疗机构的诊疗能力。在国外，2017 年 Nature 上发表了一篇文章，斯坦福大学的 Andre Esteva 团队通过 129 450 例皮肤病的临床图像对 AI 进行训练皮肤癌一些特征性的皮肤表现。最终通过训练后的 AI 诊断皮肤癌的能力与皮肤科专家诊断结果吻合度非常高，几乎可以和皮肤科医生相媲美[1] 。二、AI 如何为基层医生赋能？另一个例子，在黑龙江饶河县小佳河镇，4 月一个晚上 8 点多，一位患者忽然感觉全身无力，来到小佳河镇中心卫生院就诊，邵医生在电脑的讯飞「智医助理」辅助诊疗系统输入了相关信息，系统显示这位患者最有可能突发心肌梗塞。依据自己的初步诊断，再结合 AI 的评估，邵医生意识到问题的严重性，建议患者马上到县里的医院去治疗，并随同他一起出发。到了县里的医院后，由于患者此前吃过缓解的药，患者症状此时已经明显缓解。三、「AI」是智慧医院不可或缺的一环前面我们谈得更多的是科大讯飞「智医助理」对于基层医生的赋能，以及在辅助诊断等方面的作用，其实人工智能更是智慧医院不可或缺的一环。我们来看几个具体的例子：1. 就诊前：不知道大家有没有过去医院看病挂号的经验，一大排科室下来，眼花缭乱，不知道挂什么号好。有时候自己凭感觉挂了个号，专家一看挂错了，还得去退了重新挂号，时间就是这么耽误了，带来了很不好的就医体验。而通过智慧医疗系统在就诊前收集到足够的症状信息，包括过往的病史资料，就可以给出更为准确的匹配，从而节省了医患双方的时间。2. 就诊中：比如，很多医院产科医生在给孕妇做 B 超检查时，这个时候医生并不会按照报告模板上的位置来检查，他可能先看到胎心，也可能先写羊水深度等。这个时候智慧医疗中的智能语音助理可以自动去匹配相关的位置，然后填到相应的模板里去。3. 就诊后：在出院后，不少慢性病，比如糖尿病、高血压、心脏病、帕金森等等疾病的患者是需要跟踪管理定期复查的。这次的疫情也加速了人工智能在这个方面的发展。举个例子，在整个疫情期间是有大量的居民的排查工作要做的，这部分工作如果通过人上门来做的话，是有感染风险的；如果通过人工打电话问询，是一个非常大量的工作，而且在整个过程中是一个非常枯燥的。而通过可智慧医疗就非常好解决这个问题。医生先设定一个随访或者外呼的方案，然后通过批量的外呼，然后语音交互方式，利用语音识别和语义理解的技术，把患者的回答然后反馈回来，然后自动整理、自动统计。 经受了大数据考验后的这套系统，日常可以为慢病的防护提供管理，比如高血压、糖尿病、心脏病等，这些都是常见的一些需要定期随访的慢病，就像疫情的定期跟踪管理一样，对于这些慢病患者也可以通过外呼机器人的方式，定期去给患者打电话，然后收集到他的信息，自动整理，帮助医生去判断患者疾病和慢性病控制的情况，让医生能够有针对性地去关注，花更多的精力关注高危和中危的患者。 最后，我人工智能辅助诊疗、智医助理、智慧医院……这些不断的拓展着人工智能在医疗领域应用的精度，但另一方面，随着技术的发展，人工智能可以带给我们的其实远远不止这些。往更远看，随着 5G 物联网的发展，远程手术的已经看到了可能性。这几年越来越多的外科手术开始通过机器人来进行，随着这些手术机器人做的手术越来越多，它们通过不断的实践、自我学习、修正，也许有一天这些机器人能够自己学会做手术。同时 5G 技术的发展，为医疗行业提供了大数据医学影像的传输、低时延、高可靠性的网络保障，具有移动化的网络覆盖能力、海量医疗设备连接能力，以及高效的本地化计算能力等。这一切都会加速远程医疗操控等方面带的医疗升级。今年 9 月，全球首例多点协同 5G 远程多学科机器人手术试验在北京完成。未来在 5G 网络的支持下，区域卫生中心将实现医疗资源在共享共联。人工智能还可以实现帮助残疾人（比如可穿戴外骨骼）让他们可以重新生活自理，甚至重返社会。科技改变我们的生活，让医疗资源的分配更加公平、让医院更为高效、让残疾人有可能重新生活自理……AI 让未来有更多的可能。

“智慧水务”是水务信息化未来发展主方向，是传统水务企业转型、实现科学管理、科学运营发展的必经之路。要实现“智慧水务”首先要将云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术与智慧水务建设完美结合。1、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。采用物联网技术将供排水处理现场数据上传至云平台，实现水处理现场实时、远程、智能化，将引领水务行业的“智慧升级”。水务企业采用物联网技术，可实现水质监测设备实时监测现场数据，并将采集到的数据与应用软件数据互通，可以主动管理和避免潜在的威胁，实现数据的自动采集和传输，进行水质信息的实时跟踪，提高水务企业水质监测的管理水平。2、大数据水务企业通过引入大数据技术，可以实现传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机结合，实现大数据有效的深度分析和新知识的发现，为企业经营提供更强大的决策数据。未来随着智慧水务的不断推进，数据将成为水务企业重要资产，甚至是核心资产，数据资产及数据专业处理能力将成为水务企业的核心竞争力，大数据应用将成为新的重心。3、云计算技术云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算技术将颠覆性的改变了传统水务行业的消费模式和服务模式，可以实现从以前的“购买软硬件产品”向“提供和购买IT服务”转变，并通过互联网或集团内网自助式的获取和使用服务。智慧水务在建设过程中通过运用云计算技术，将大大节约企业整体的信息化投入成本。4、移动互联网水务行业已经开始理解和接受客户互动的优势。通过移动互联网技术，水司可以直接与微信、微博、网站和智能手机APP建立双向通信，以此提高服务质量，提醒用户可能发生的停水、漏失、污染等情况。未来的互动技术将发挥更重要的作用，可用的解决方案会变得更加个性化。5、BIM 建筑信息管理BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。 它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、 可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性八大特点。水务是建设工程与机电安装工程的结合体，通过BIM技术的应用，将工程阶段产生的数字化信息贯穿于整个建设管理中，解决大量信息的沟通、协调问题，为设计、施工以及运营单位在内的各参建主体提供协同工作的基础，构建基于BIM技术的水务工程建设全生命周期管理将是水务行业未来发展的趋势。6、GIS地理信息系统 GIS有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。通过GIS技术，水务企业可以实现对管网基础数据资源的数字化、可视化管理，将地图元素和地下空间信息融入到管理系统之中，并采用三维模拟技术对地下管线进行详实的展示，切实解决管网管理过程中的隐蔽性强、重叠较差问题，充分体现出辅助决策的科学性和先进性。

智慧水务和水务企业的管理到底是一种什么样的关系呢？如果我们不准确了解和定位这种关系，那么智慧水务的工作就无从谈起。在企业管理中，我们是要以问题为导向，做智慧水务也是一样。智慧水务的工作，最终是为了解决什么问题？这是智慧水务工作的一个关键点。显而易见，我们做智慧水务的工作就是为了要解决我们在水务企业管理中存在的一些问题和痛点。智慧水务它不是一个形象工程，不是做一些大屏展示，不是写一些高大上的词汇，不是在上级汇报时迎合主流的爱好。做智慧水务就是要切切实实的去解决一些水务企业在生产管理中存在的一些问题。那么主要可以解决哪些方面的问题呢？我认为以下几点是值得我们去考虑的。首先是执行力的问题我们在企业管理中经常遇到这样的一个问题，那就是政令不出办公室。管理层在布置任务的时候，往往得不到想要的预期的一种回报。那这是由哪些原因组成的呢？首先可能是管理层布置工作的时候表述的不够清晰管理要素没有说全，这导致了接受任务的人并不能完全理解管理层的意图，从而导致任务完成的效率不高。还有一点是在执行的过程中没有及时的反馈。不在执行过程中没有得到及时的矫正。最终任务的效果不理想。还有一个就是是干脆任务布置下去就没有任何回应了，犹如石沉大海。很多管理层认为自己的能力很强，但是一个团队却没有管理好，这是执行力方面出了问题，水务企业同样也面临这样的问题，于是智慧水务就应运而生，智慧水务可以帮助管理层去减少这方面的负面影响。智慧水务可以利用工单的管理系统，要管理层的指令形成闭环，通过清晰的指令下达及时的指令反馈，从而使各项任务能够完整地执行下去。这是智慧水务首先要解决的问题。也是做其他智慧水务工作，能够成功的一个前提。第二是对企业基本情况的掌握一 般管理层要获取企业的一些基础情况，比如财报，比如运行的一些生产数据等等，他是需要靠下面一级一级的报表报送上来。一般每一层的报表递送都会有一个信息上的损耗或者说是失真，一层一层地累加，最终管理层获得的信息不一定是全部准确的甚至与事实有很大的出入，这就影响了管理层正确的决策和判断。管理层的理想状态是能够实时及时的获取全面准确的企业基础，信息这一点靠人工保证是实现不了的，这只有靠系统。智慧水务可以解决这个问题。从知乎学问的角度，整个水务企业的任何信息都是数据，可以分为两类一类是机器自动采集的数据，另一类是人工填报的数据。机器采集的数据，其不经过人工的处理直接反映到管理者的操作平面上。这是必须的一个过程。还有一个就是系统可以对人工填报的数据进行初步的校验，是填报的数据保持很高的一个准确率。最后通过系统的数据可视化展示出来。让管理层可以一眼获知整个企业的最终统计数据。而且是实时的。这也是智慧水务成功的一个标志性的里程碑。第3个就是过程的自动化在企业管理中，很多的执行链和操作层面将不再需要人工传递，也不再需要任务的分配，而是通过系统直接解决问题。这样可以过滤和减少不同的管理层级。达到任务的直接化，管理上的扁平化。管理的扁平化是管理效率提升的一个基本要素，在水务企业中往往会存在多重级别的管理。很多的水务企业中，作为核心的水厂往往是处于管理的最基层。在很多的水务集团当中，水厂只是作为一个生产车间的存在。但是它的重要性又是整个水务企业的核心。集团的最高层要把一个指令下达到水厂这个车间单位中间要过3~4层。这样对管理的效率和指令的真实性都是一个挑战。但是通过信息系统指令可以直达，相当于说是最高管理层对水厂的生产直接进行了管理。这就是一个扁平化的管理模式。在水务企业的传统管理思想中，这些任务和工作目标的实现是需要不同的人员去完成的。但是信息系统特别是智慧水务可以让我们的水务企业实现这样的高效管理的目标。

目前，我国城市集中供热普遍存在着高耗能、低效率、高污染等问题,不仅浪费了大量的能源资源,还严重影响了城市的环境质量。城市集中供热的节能降耗已然成为我国节能减排的关键领域。为减少能源消耗、实现节能减排目标，供热企业不断探索高效环保的供热方式，将供热行业与信息技术相结合，利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下，推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。一、什么是智慧供热智慧供热英文为intelligent heating，简称：iheating，主要指基于信息基础设施的发展，使用大数据、人工智能、云计算、“互联网”等技术，通过对供热相关数据采集及分析，对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控，从而进一步实现热网资源的配置优化，提高热网输送的能力的形式。智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷全方位的操作和控制，最大限度地节能环保。智慧供暖系统-供暖企业智慧供热系统因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，iheating智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精准预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；供热管网智能调控系统-智慧热网运维系统智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。二、为什么要实施智慧供热智慧供热iheating是改进传统低效工作方式发展的需要。供热系统主要包括热源、热网和末端三个组成部分，要保证每个环节的正常运行，仅仅依靠传统的管理和运行方法不仅工作效率低，而且会造成资源浪费的现象，不符合当前可持续发展的需要。例如对于供热管网的运行，既需要对管网进行日常巡查维护，也需要对管网间的换热站进行调控。以往管道维护的方式都是人工巡查，这种方式很容易造成问题遗漏，导致日后隐患的爆发。且如果换热站的热交换调配不均匀，也会造成小区供暖温度过高或供暖温度较低的情况。随着居民对于居住舒适度要求不断提高，按需供热、精准供热开始成为新方向。目前，部分地区已经出现了分户计量的形式，居民可以根据需要通过仪表对室内的温度进行选择。而随着智慧供热的发展，居民使用智能计量表不仅可以对室内温度进行实时调节，而且也可以通过预设温度的方式，提前调整室内温度，极大提高了居民生活的幸福指数。

随着信息技术的高速发展，为智慧城市的实现奠定了坚实的基础，智慧水务大数据平台建设是整个智慧城市发展进程中重要的组成部分。现阶段，我国在智慧水务大数据平台建设过程中遇到了许多问题，影响了大数据平台建设的质量与效率。为此，非常有必要对智慧水务大数据平台建设中发现的问题加以归纳、分析，并提出有针对性的解决方法，助力智慧水务大数据平台建设。 智慧水务大数据平台概述 智慧水务大数据平台是运用现代化的信息技术对整个城市的水务运转情况进行在线监测，在对获取的海量在线监测数据的分析下，让水务系统能够了解整个城市的用水情况，从而帮助其制定更为周详的水务计划，使水务工作变的更加智慧化。与此同时，智慧水务大数据平台的建设，使得各项资源可以得到更好的整合与优化，从而让整个生产与管理水平得到大幅度的提高。 智慧水务大数据平台建设中存在的问题 1、硬件资源存在过度浪费 随着我国智慧城市建设战略的提出，越来越多的城市开始进行智慧城市建设，但是由于现阶段很多标准与规范尚不完善，导致很多城市盲目的开展相关基础设施的建设，致使软件、设备以及硬件等资源出现了极大的浪费，致使投资预算严重超标，从而对智慧水务大数据平台的建设造成严重影响。 2、信息来源较为单一 由于智慧水务的概念是最近几年刚刚提出的，所以导致我国在建设智慧水务大数据平台时，仍然存在许多问题，而缺乏足够的有效信息便是其中之一，并且也由此造成在建设水务智慧大数据平台期间，很多信息得不到充分的匹配，同时也出现了各个职能部门在信息搜集过程中存在意见不一致的状况，从而影响整个大数据平台的建设进度。 3、信息安全与资金调配不到位 对于智慧水务大数据平台而言，信息安全是考验平台运行的关键问题。然而在现阶段，我国专业信息技术安全人才较为匮乏，致使大数据平台在建设期间需要频繁地解决安全问题，影响了平台的建设效率与质量。另外，建设智慧水务大数据平台需要较多的资金支持，但是资金短缺是很多城市所面临最为严重的问题，导致大数据平台的建设难上加难。 解决智慧水务大数据平台建设中问题的策略 1、注重信息系统的整合 鉴于智慧水务大数据平台的建设存在较强的专业性，所以在大数据平台建设期间，必须要做好信息系统整合工作，规范大数据平台中的各类数据库、数据类型以及相关接口，这样可以在大数据平台上进行实时的信息共享，为智慧水务大数据平台的运行搭建奠定坚实的基础。以力通智慧水务平台为例，其通过大数据采集与云计算、物联网等新一代信息技术，将海量数据，经数据处理器进行差异数据处理分析，能够实现建立统一的数据管理平台，对各个业务系统中的数据进行统一抓取、统一格式存储、统一分析处理。 2、灵活地制定大数据平台运行方式 对于智慧水务大数据平台来说，其运行方式存在多种类型，如果供水企业的规模较小、运营资金有限，便可以通过购买服务的方式来快速地完成自身大数据平台的搭建，同时用户还可根据自身的实际需求来对不同种类的服务进行定制，并且可交由网络来存储自身的数据信息，确保数据信息的安全性。由此可见，将智慧水务大数据平台的运维交给专业人员或者机构来实施，不仅可以提供更为优质的大数据服务，同时也可始终保持大数据平台的先进性与可靠性。 3、将大数据思想贯彻到底 大数据时代的到来，使得社会的发展以及民众的生活质量均提升到了一个新的阶段。对于大数据来说，数据量大、种类多，实时性强是其最为基本的特点，同时也是现阶段智慧城市发展的核心所在。因此，在建设智慧水务大数据平台过程中，必须要将大数据时代的思想予以有效贯彻，利用大数据平台的先进性来帮助相关企业提升生产、管理等工作环节的质量与效率，同时实现生产成本显著降低，对相关企业今后的发展可起到关键的促进作用。 4、注重专业人才队伍的培养 在建设智慧水务大数据平台过程中，为了提高平台的建设质量，专业人才的培养是十分关键的，同时也可保证大数据平台今后的应用效果。其中，由于水务系统专业众多，必须要根据专业的不同来合理地进行人才培养，同时加强复合型人才培养的力度，确保各个项目的协作交流可以顺畅无阻。此外，应关注数据库管理与维护人才的培养，因为在大数据平台运行期间，难免会遇到数据库管理方面的问题，同时数据库的维护，也存在较强的专业性，所以应加大数据库管理与维护人才的培养力度。 由此可见，随着智慧城市发展战略的提出，越来越多的城市开始对智慧城市的建设给予更多的关注。其中，智慧水务作为建设智慧城市的重要组成部分，智慧水务大数据平台的建设在整个智慧水务建设中占有举足轻重的地位。因此，为了确保智慧水务大数据平台建设的顺利进行，提升其建设质量与效率，力通水务建议：对其中可能存在的问题加以剖析，并以此来提出更有针对性的解决方案，推进智慧水务以及智慧城市的建设进程，促进社会的可持续发展。