智能数据与大数据最根本的区别在哪里？

前言2026 年备受关注的开源 AI 智能体 OpenClaw（昵称小龙虾），GitHub 星标突破 28 万，凭借本地运行、零代码配置、自动执行任务的特性获得广泛认可。本文面向零基础用户，采用整合优化的一键部署包，无需命令行操作、无需手动配置环境，10 分钟即可完成部署。跟随教程，你也可以搭建专属 “数字员工”，高效处理各类电脑操作。适配平台：Windows 10/11（64 位）｜新手友好｜全程可视化｜低技术门槛点击下方链接，获取最新版 OpenClaw Windows 一键部署包，无需注册，直接下载：下载地址： 补充：文件大小约 361MB，下载速度取决于网络环境，建议使用浏览器自带下载工具或稳定下载软件，避免中断。下载完成后，在桌面或下载目录会得到一个 .zip 压缩包。后续将持续更新 OpenClaw 技能扩展、本地大模型接入、聊天工具联动等进阶教程，手把手教你把 “小龙虾” 调教为全能助手。一、OpenClaw（小龙虾）是什么？核心优势拆解很多人误以为 OpenClaw 仅是对话型 AI，实际上它是能够直接操控电脑的数字员工—— 接收自然语言指令后，自动拆解任务、调用工具、完成操作，全程无需人工干预。因 Logo 为红色龙虾，“Claw” 寓意执行任务的 “钳子”，国内用户将部署与调试过程戏称为 “养虾”。自 2026 年初获得关注后，GitHub 星标快速增长至 28 万 +，成为近年热度较高的开源 AI 项目。核心优势（新手必看）✅ 本地运行：数据留存于本地设备，隐私安全性强，降低敏感信息泄露风险。✅ 零代码门槛：无需编程基础、无需命令行操作，一键部署即可使用。✅ 跨平台兼容：支持 Windows/Mac/Linux 系统，可对接微信 / 飞书 / Slack 等平台，远程下达指令。✅ 开箱即用：整合版一键部署包内置全部运行依赖与基础技能，解压即可启动。✅ 全能执行：支持文件整理、邮件发送、表格制作、浏览器自动化、数据处理等场景。二、安装前必看（避坑关键！不看易踩雷）安装、解压与运行前，务必彻底关闭 360 安全卫士、360 杀毒、腾讯电脑管家、火绒等所有安全软件。重点说明：OpenClaw 需要操作系统资源、读写本地文件、模拟键鼠操作，这类行为易被安全软件误判为风险程序，进而拦截或删除核心文件，导致部署失败或无法启动。正确操作：关闭所有安全软件后，再解压安装包并运行启动程序，可正常使用。项目为开源性质，可前往 GitHub 核验安全性。三、第一步：下载并解压一键部署包1. 获取整合包点击下方链接，获取最新版 OpenClaw Windows 一键部署包，无需注册，直接下载：下载地址：  补充：文件大小约 361MB，建议使用浏览器自带下载工具或稳定下载软件，避免中断。下载完成后，在桌面或下载目录会得到一个 .zip 压缩包。2. 解压文件（避免损坏）⚠️ 不建议使用 Windows 自带解压工具，易出现文件损坏或权限不足问题。推荐使用WinRAR 或 7-Zip（常规版本即可）。操作步骤：找到下载完成的 Openclaw-Windows-2.3.12.zip 压缩包。  右键点击压缩包，选择「解压到当前文件夹」或「解压到 "Openclaw-Windows-2.3.12"」。  解压完成后，得到 Openclaw-win 文件夹，确认内含 Openclaw Windows一键启动.exe（红色龙虾图标），即解压正常  。四、第二步：启动一键安装程序（可视化操作）进入解压后的 Openclaw-win 文件夹，双击 Openclaw Windows一键启动.exe。  若弹出「Windows 已保护你的电脑」提示，点击「更多信息」→「仍要运行」，放行程序。启动后进入 OpenClaw 欢迎界面，点击「开始使用」进入安装配置环节。五、第三步：完成部署安装（自动运行，无需干预）1. 设置安装路径（关键）   必须使用纯英文路径，禁止包含中文、空格或特殊符号。推荐路径：plaintextD:\OpenClawE:\AI\OpenClaw禁止路径示例：plaintextD:\软件\OpenClawD:\小龙虾C:\Program Files\OpenClaw2. 开始自动安装勾选用户协议后，点击「开始安装」，程序自动完成以下操作：  检测 Windows 系统环境与依赖安装运行所需组件部署核心服务与配置适配系统权限设置创建桌面快捷方式⚠️ 注意：部署过程中请勿关闭窗口，否则会导致部署中断，需重新操作。3. 第一次启动等待（正常现象）  安装完成后，程序自动启动 OpenClaw 主程序。第一次启动时，Gateway 服务需初始化，会显示加载提示，耐心等待 1-3 分钟即可自动跳转至对话窗口。后续启动速度显著提升，几秒内即可打开。六、第四步：开始使用你的 “数字员工”（附实操示例）  部署完成后进入 OpenClaw 主界面，右上角显示 **「Gateway 在线」** 即代表部署成功，可正式开始使用。主界面说明（易懂版）右上角：Gateway 状态（在线为正常，离线为异常）、重启按钮、运行日志、Tokens 额度（内置 28 万额度，可体验基础功能）。左侧菜单栏：切换「本地」「渠道」，查看历史对话记录。底部输入框：直接发送自然语言指令，触发 AI 执行任务。实操示例（直接复制可用）无需复杂设置，在输入框发送指令，OpenClaw 会自动拆解并执行：帮我整理 D 盘下载文件夹里的图片，按日期分类并新建对应文件夹存放。打开浏览器，搜索 2026 年 AI 发展趋势，整理为 Excel 表格并保存至桌面。打开微信，给备注 “同事 A” 发送消息：本周工作总结已发送至你邮箱，请查收。遍历桌面所有 Word 文档，提取标题与核心内容并生成汇总表格。✅ 提示：指令描述越具体，AI 执行精度越高，建议明确标注分类方式、保存路径等细节。七、常见问题与避坑指南（新手必看）汇总部署与使用中高频出现的 4 个问题，遇到问题可快速参考：Q1：启动时被安全软件拦截，核心文件被删除？A：彻底关闭所有安全软件（含后台进程），重新解压安装包并运行启动程序；若文件已被隔离，在安全软件隔离区恢复 Openclaw-win 文件夹内全部文件，再重新部署。Q2：安装提示 “路径包含中文 / 特殊字符”，无法继续？A：修改安装路径为纯英文（如 D:\OpenClaw），删除中文、空格与特殊符号，重新点击「开始安装」。Q3：Gateway 持续显示离线，无法发送指令？A：1. 确认安全软件已关闭、安装路径为纯英文；2. 点击主界面右上角「重启」按钮，重启 Gateway 服务；3. 若无效，关闭 OpenClaw 后重新运行「一键启动.exe」。Q4：第一次启动加载缓慢，长时间显示加载中？A：属于正常现象！第一次启动需初始化依赖文件与服务，等待 1-3 分钟即可，后续启动会快速完成。八、结尾福利 & 引流（关注获取更多干货）恭喜你完成 OpenClaw 部署，成功拥有专属 “数字员工”，告别重复繁琐的电脑操作！后续福利 & 教程预告OpenClaw 技能扩展：添加 PDF 转 Word、批量邮件发送等实用功能。本地大模型接入：实现离线使用 OpenClaw，进一步保障隐私安全。聊天工具联动：将 OpenClaw 接入微信 / 飞书，随时远程下达指令。常见问题汇总：梳理 “养虾” 过程中各类问题的解决方案。再次附上下载地址，方便获取：一键部署包：  ❤️ 觉得内容实用，欢迎点赞、收藏、关注，你的支持是持续更新的动力，后续将分享更多 OpenClaw 实操干货。 

近日，国家安全部微信公众号发布新闻提醒，随着窃密手段不断迭代，看似可靠的碎纸机，正成为泄密风险的隐秘源头。有公开报道显示，有专业技术能通过扫描碎纸颗粒的图案、颜色，并运用相关软件恢复关键内容，甚至可还原约70%的碎纸内容！因此，正确使用碎纸机，不仅是办公的好习惯，更是一项重要的保密责任。   面对这些隐患，物联网技术正成为全新的“安全加固”方案。首先，它让粉碎“达标”可监控。单纯“能碎纸”已不够，符合保密等级的粉碎规格才是关键。盈电智控物联网碎纸机可集成传感器，实时检测并记录每一次粉碎的纸屑尺寸、密度，一旦未达预设标准便自动告警并锁定，从根源上杜绝“机型不达标”的敷衍。   其次，它实现了流程“闭环”可追溯。从文件放入、粉碎到碎屑封装清运，全过程可被加密记录并上传。操作人员、时间、文件类型自动生成不可篡改的日志，解决了“缺登记、难追溯”的管理难题。设备状态异常（如中途卡纸、非授权开启）会实时向管理员报警，避免因人员离开现场而产生的风险盲区。   此外，智能识别技术的结合，能对文件“分类”做初审。通过简单识别文件页眉、密级标识或特定颜色，设备可提示或要求操作者对涉密文件进行单独处理，有效减少“混合粉碎”带来的交叉风险。物联网的介入，将碎纸机从一台孤立执行的机器，转变为保密销毁链中一个智能、可控、可追溯的关键节点。它用技术弥补了人为疏忽与制度空隙，让“彻底销毁”不再依赖自觉，而成为一道被严密守护的标准程序。在信息保卫战中，这样的“锁”正变得不可或缺。

香港宏福苑大火吞噬151条生命的悲剧仍在刺痛社会神经。当调查直指不合格阻燃围网与发泡胶板是罪魁祸首时，我们不禁要问：物联网能否在装修材料入场的瞬间就识破危险？这场血泪教训揭示了一个残酷现实——传统消防系统已无法应对现代建筑复杂风险，而物联网技术正从三大维度重构楼宇防火体系。  传感器织就的"电子围栏"在宏福苑事件中，若存在温湿度-气体-图像的多维传感网络，系统能在发泡胶板释放有害气体时就触发预警。盈电智控物联网传感器可实现：材料入场时红外光谱扫描识别易燃物；施工期间24小时监测氧气/挥发性有机物浓度；电梯井等重点区位部署热成像摄像头。某实验数据显示，智能传感器组合使初期火灾识别速度提升47倍，远超传统烟雾探测器3-5分钟的响应延迟。  数据中台构筑"防火墙"涉案人员混用合格与劣质围网的行为，暴露了人工监管的致命缺陷。盈电智控物联网云平台通过建立材料电子档案库，每个进场建材都需扫码验证防火认证，与香港消防处数据库实时比对。更关键的是机器学习模型能识别施工异常模式——例如当监测到某楼层突然出现与报备材料不符的隔热系数波动时，系统会自动冻结电梯运行并推送告警。这种动态风险评估机制，正是预防"台风后偷换劣质网"等钻空子行为的核心技术。  应急响应的"神经末梢"革命传统消防系统最大的软肋在于信息孤岛。物联网构建的分布式架构能让喷淋系统、排烟窗、应急照明等设备形成协同网络。当某区域温度异常时，相邻单元的传感器会自主启动交叉验证，防止单一传感器误报。香港华懋大厦火灾后涉案人员的"应付式整改"，在物联网系统中将无处遁形——所有检修记录、检测数据均上链存证，任何人为篡改都会触发审计警报。  这场悲剧警示我们：防火不是简单的设备堆砌，而是需要重构"感知-决策-执行"的全链条智能。当物联网技术将建材溯源、环境监测、应急处置融为有机整体时，楼宇才能真正拥有会思考的"防火大脑"。香港正在开展的全面安全排查，或许该优先考虑为每栋大楼装上这套数字神经系统——因为预防下一次悲剧的技术条件，其实已经成熟。

案例介绍本案例本案例选择使用华为开发者空间-开发平台，通过开发平台提供的云函数、AI Agent能力实现股票分析助手，由MCP Server部署到创建实时智能股票分析助手，最后在浏览器中使用该Agent进行股票分析 案例内容1.     概述1.1   案例介绍华为开发者空间全新升级，为开发者提供AI时代的智能应用开发体验。通过对AI Agent、Astro等工具平台的嵌入及衔接打通，让开发者使用体验更丝滑。通过提供FunctionGraph、CAE等Serverless计算资源，打通从开发到部署，带来一站式智能应用开发体验。股票数据作为金融市场分析的核心，其时效性、准确性至关重要。传统的AI助手由于知识库更新延迟或无法实时获取数据，难以满足投资者对实时股票信息的需求，这正是行业痛点所在。故本案例选择使用开发者空间开发平台，通过开发平台提供的云函数、AI Agent开发能力，实现由MCP Server部署到创建实时智能股票分析助手，最后在浏览器中使用该Agent进行股票分析。 1.2   适用对象企业个人开发者高校学生股民 1.3案例时间本案例总时长预计60分钟 1.4案例流程  说明：1.华为开发者空间-开发平台创建MCP；2.华为开发者空间-开发平台创建AI 股票分析助手Agent；3.发布体验AI 股票分析助手Agent。 1.5资源总览本案例预计花费0元资源名称规格单价（元）时长（分钟）华为开发者空间-开发平台/060 2.开发平台创建并发布MCP Server在华为云开发者空间开发台，进入AI Agent页面，点击MCP，点击我的MCP，点击创建MCP。  选择空白模板，点击下一步。  MCP服务配置参考：配置项内容服务名称 可自定义，比如：A股股票助手服务描述提供给定股票的基本信息，行情数据，分析股票数据安装方式SSEURLhttp://82.156.17.205/cnstock/sse如上，为方便快速部署与使用，这里我们直接调用外部公开可获得的开源mcp源，如有更多需要可前往https://github.com/elsejj/mcp-cn-a-stock  这时我们的MCP Server服务部署完成。 3.创建AI Agent并发布股票分析助手在华为云开发者空间开发台，进入AI Agent页面，点击Agent，点击创建Agent。 Agent配置如下： 配置项内容基础信息—Agent名称实时股票分析助手基础信息—Agent描述提供给定股票的基本信息，行情数据，分析股票数据模型选择点击智能选择模型自动选择角色设定 点击智能生成角色设定生成对话设置—开场白您好! 我是您的智能实时股票分析助手，我可以为您提供A股股票的基本信息，行情数据，分析股票数据，欢迎询问哦~   接下来配置MCP助手，点击技能->MCP后的+号，选择我们上面创建的A股股票助手，点击添加，点击确定。 然后我们在Agent预览窗口进行对话测试，例如：“请从技术分析角度分析一下贵州茅台的后市走势”   可以看到Agent成功调用了mcp助手进行实时数据获取并分析 4.发布Agent我们测试完成后，可以点击点击右上角保存-发布按钮进行发布。 发布渠道勾选上Web Url，配置API Key。如果还没有创建发布密钥，可以点击页面中“获取API KEY”超链接进行创建。然后点击发布，发布大概需要1~2分钟。     发布成功后我们可以复制Web Url在浏览器新标签页打开，与发布后的实时股票分析助手进行交流 至此，AI实时股票分析助手已经发布完成。“我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发  https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242186804564942049-1-1.html”    

地图提交新的  提示Id重复  也修改不了

操作场景数据大屏是面向企业数据消费者，将可视化和场景叙事技术结合，运行在智能设备上，非接触式连接的酷炫大屏，满足业务监控数字屏、项目会议演示屏，以及对外媒体大屏等场景，从而推动企业数据群体消费。操作流程图1 创建大屏流程步骤1：新建项目登录DataArts Insight管理控制台。在DataArts Insight控制台，按照如下指引，新建项目。单击右侧的“新建项目”创建项目。在新增项目页面输入项目的名称。选择对应的企业项目。填写描述信息。单击‘确认’完成项目创建。说明：项目名称只能由中英文字、数字、以及下划线(_)、斜线（/）、反斜线（\）、竖线（|）、小括号（()）、中括号（[]）组成。项目名称字符长度不超过50个字符。描述信息的长度不超过512个字符。图2 新增项目步骤2：新建数据源新建数据源有以下几种方式:DataArts Insight首页新建数据源快速入口。项目页面内“数据管理 > 数据源”页面下新建数据源。本示例选择在项目页面下创建数据源。进入新建的项目，按下图指引完成数据源的链接，单击“新建数据源”。图3 新建数据源源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。DataArts Insight支持连接ClickHouse、GaussDB(DWS)，同时也支持API数据源接入。本例选择GaussDB(DWS)为源库类型，接入网络类型选择公网接入。更多参数配置请参考表2。表1 数据源说明数据源描述ClickHouseClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库。GaussDB(DWS)数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。API数据通过API的方式连接数据源。图4 新建DWS数据源表2 配置项参数说明参数描述名称数据源配置列表的显示名称。说明：名称长度不能超过32个字符，只能由字母、数字和下划线（_）组成，且只能以字母开头。域名数据源IP。用户名登录数据库的用户名。密码登录数据库的密码。端口对应数据库的登录端口。数据库登录的数据库名称。SASL_SSL开启SASL_SSL可以实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输。完成配置项填写单击“连接测试”。测试连接成功后，点击“确定”完成数据连接。步骤3：新建数据集新建数据集以下几种方式：DataArts Insight首页新建数据集快速入口。项目页面内“数据管理 > 数据集”页面下新建数据集。数据源列表下创建数据集。本示例选择在项目页面下“数据管理 > 数据集”下创建数据集。完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。图5 新建数据集配置数据源信息。选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。选择数据源的数据库、Schema。双击数据表，进入数据预览页面。在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。图6 配置数据集相关参数单击右侧的“保存”保存数据集的配置信息。输入数据集的名称，单击“确定”完成数据集创建。说明：数据集名称只能由中英文、数字及下划线（_）组成，且不超过64个字符。步骤4：新建数据大屏新建数据大屏有以下几种方式。控制台直接创建。进入项目进行创建。数据集编辑页面创建大屏。数据集列表页面创建大屏。本示例使用数据集编辑页面创建大屏：登录DataArts Insight管理控制台。单击控制台右侧的，搜索所需的项目名称，单击项目名进入项目页面。图7 查找项目单击左侧“数据集”，进入数据集页面，单击对应数据集操作列表下的“编辑”进入数据集编辑页面。图8 数据集编辑页面创建大屏在数据编辑页面，单击右上侧的“创建大屏”，进入创建大屏页面。图9 大屏配置页面在大屏配置页面的左侧选择需要的组件，拖拽进画布内。本示例使用的是折线柱图组件为例，更多组件的使用请参考数据大屏章节。配置组件字段和样式。配置组件字段在数据列选择需要的数据集。将需要的类别轴/维度和轴值/度量分别拖拽至“字段 >类别轴/维度和轴值/度量”内。单击“更新”，完成组件字段配置。配置组件样式单击“折线柱图 > 样式”。在样式页面对组件的样式进行配置。保存或保存并发布大屏。完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。在保存的页面输入大屏的名称。图10 保存并发布说明：大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。保存并发布：保存并发布大屏之后，在大屏页面大屏具有查看功能。在保存并发布的页面输入大屏的名称。图11 保存并发布说明：大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。步骤5：查看/预览大屏当大屏创建完成之后，可以进行预览方便对大屏的效果进行修改，本节将为您介绍如何预览大屏。在页面的右上侧，点击“预览”，即可完成预览大屏的功能。图12 预览大屏图13 零售数据大屏效果图

操作场景DataArts Insight提供了简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，DataArts Insight连接外部数据源，即可进行数据分析和报表搭建。本节将为您介绍使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源制作图表的操作步骤。操作流程图1 智能数据洞察快速入门的流程步骤1：新建项目登录DataArts Insight管理控制台。在DataArts Insight控制台，按照如下指引，新建项目。单击右侧的“新建项目”创建项目。图2 创建项目在新增项目页面输入项目的名称。选择对应的企业项目。填写描述信息。单击“确认”完成项目创建。说明：项目名称只能由中英文字、数字、以及下划线(_)、斜线（/）、反斜线（\）、竖线（|）、小括号（()）、中括号（[]）组成。项目名称字符长度不超过50个字符。描述信息的长度不超过512个字符。图3 新增项目步骤2：新建数据源新建数据源有以下几种方式:DataArts Insight首页新建数据源快速入口。图4 数据源项目页面内“数据管理 > 数据源”页面下新建数据源。本示例选择在项目页面下创建数据源。进入新建的项目，按下图指引完成数据源的链接，单击“新建数据源”。图5 新建数据源源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。DataArts Insight支持连接ClickHouse、GaussDB(DWS)，同时也支持API数据源接入，详细了解请参见新建数据源章节。示例选择GaussDB(DWS)为源库类型，接入网络类型选择公网接入。更多参数配置请参考表2。表1 数据源说明 数据源描述ClickHouseClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库。GaussDB(DWS)数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。API数据通过API的方式连接数据源。图6 新建DWS数据源表2 配置项参数说明 参数描述名称数据源配置列表的显示名称。说明：名称长度不能超过32个字符，只能由字母、数字和下划线（_）组成，且只能以字母开头。域名数据源IP。用户名登录数据库的用户名。密码登录数据库的密码。端口对应数据库的登录端口。数据库登录的数据库名称。SASL_SSL开启SASL_SSL可以实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输。完成配置项填写单击“连接测试”。测试连接成功后，点击“确定”完成数据连接。步骤3：新建数据集新建数据集以下几种方式：DataArts Insight首页新建数据集快速入口。图7 数据集项目页面内“数据管理 > 数据集”页面下新建数据集。数据源列表下创建数据集。本示例选择在项目页面下“数据管理 > 数据集”下创建数据集。完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。图8 新建数据集配置数据源信息。选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。选择数据源的数据库、Schema。双击数据表，进入数据预览页面。在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。图9 配置数据集相关参数单击右侧的“保存”保存数据集的配置信息。输入数据集的名称，单击“确定”完成数据集创建。说明：数据集名称只能由中英文、数字及下划线（_）组成，且不超过64个字符。步骤4：新建仪表板创建仪表板有以下几种方式：DataArts Insight首页创建仪表板快速入口。图10 仪表板创建数据集编辑页面。在控制台单击需要操作项目>数据集>操作列>单击编辑，进入数据集编辑页面，单击页面右上角“创建仪表板”按钮。数据集列表页面。在控制台单击需要操作项目>数据集>操作列>新建仪表板。仪表板表页面。在控制台单击需要操作项目>数据分析>仪表板>新建仪表板。本示例选择在数据集编辑页面进行创建仪表板。在新建的数据集页面，单击右上角的“创建仪表板”进入仪表板页面。新建可视化图表，本示例以智能图表为例。在智能图表区域，将数据的“维度”和“度量”通过鼠标拖动到“智能图表”内的“列”内。图11 制作智能图表点击“更新”之后就可以得到需要的智能报表内容。图12 智能报表效果单击右侧的“保存”保存智能报表。输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功。也可通过单击“保存并发布”，保存并发布仪表板。发布后支持预览仪表板。步骤5：查看/预览仪表板查看仪表板要查看的仪表板必须是已经发布的仪表板，未发布仪表板不具有查看的功能。在所创建的项目下，单击数据分析下的“仪表板”，进入仪表板页面。在仪表板页面，选择对应的仪表板单击操作列下的“查看”，就可以查看新建成功的仪表板。图13 查看仪表板预览仪表板在仪表板页面，选择对应的仪表板单击操作列下的“预览”，就可以预览仪表板。图14 预览仪表板

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根据您的角色推荐了不同的文档，从而帮助您更快速、更轻松地使用智能数据洞察（DataArts Insight）服务。如果您是初学者如果您是大数据初学者，建议您先熟悉以下模块，了解DataArts Insight的基本功能和常用操作。模块说明产品介绍DataArts Insight服务的介绍文档，从服务的常用概念、产品优势、应用场景、计费说明、权限管理等多个方面进行介绍，让您初步了解数据洞察服务。快速入门DataArts Insight服务的快速使用指导，通过一些示例指导您快速完成仪表板搭建、大屏制作的入门操作。用户指南介绍链接数据源、搭建数据集、搭建仪表板和大屏的相关操作指导。如果您是数据分析师如果您是数据分析师，建议您先熟悉以下模块，掌握DataArts Insight支持的基本功能，帮助你快速上手分析业务数据。组件模块说明数据源相关数据源连接数据分析人员分析的基础是数据源。当前DataArts Insight支持接入大数据平台、文件数据源、API数据源，并且支持可靠安全的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源，有效的提高数据分析人员的分析效率。数据源授权DataArts Insight支持将数据源的编辑和使用权可以授权给其他的用户或用户组，当存在多个用户使用该数据源时该功能可以提高数据源的利用效率。数据集相关创建数据集DataArts Insight数据集是可视化分析的基础，您可将需要分析的数据源创建维数据集，DataArts Insight支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。自定义SQL在数据分析中，一些复杂的逻辑或模型可通过自定义SQL创建数据表。并且自定义SQL支持变量设置，可满足更复杂多变的分析场景。多表关联建模在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表连接起来，形成模型进行数据分析。DataArts Insight支持左外连接（LEFT JOIN）、内连接（INNER JOIN）、右外连接（RIGHT JOIN）三种连接方式。仪表板相关新建仪表板DataArts Insight提供了多种图表样式，覆盖了表格、线图/面图、柱状图/条形图、指标图4大类分析图表，满足您灵活多样的可视化分析需求。当前报表默认展示在仪表板中。仪表板控件DataArts Insight提供了多种类型的仪表板控件供新建数据表时按需选择使用。大屏相关新建数据大屏数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。如果您是开发工程师如果您拥有一定的开发经验，想要基于DataArts Insight现有能力进行更复杂的数据分析和开发，建议您学习和掌握以下功能模块。模块说明开发指南提供样例开发样例，您可以基于DataArts Insight API进行二次开发，构建自己的应用。API参考您可以调用DataArts Insight提供的API接口完成数据分析等业务操作。

数字机器人网页拾取数据时好微妙啊，比如网页文件，有些列表只能拾取前10个大概，想选后面的，就没有相似元素。始终无法选到所有的文本。有些python代码都能把元素选出来，用机器人工具就是选不出来。比如："xpath": [         "//html/body/div/div/div/main/div[6]/div/div/div/div[2]/div/div/div/div/div/div/div/div/div[2]/div/div/span/div/span/span",         "//html/body/div/div/div/main/div[6]/div/div/div/div[2]/div/div/div/div/div/div[3]/div/div/div[2]/div/div/span/div/span/span"这个可以识别。这个就无法识别：/html/body/div[1]/div[1]/div[1]/main/div[6]/div/div/div/div[2]/div/div/div/div/div[5]/div[9]/div/div/div[2]/div[1]/div/span/div/span/span。下面是我自己写的代码，用python执行没问题，但是使用【网页数据拾取】就不行，真不知道改修改拾取规则。/html/body/div[1]/div[1]/div[1]/main/div[6]/div/div/div/div[2]/div/div/div/div/div/div/div/div/div[2]/div[1]/div/span/div/span/span修改成上面的代码，会报错。知道的能回复一下不

跑遍历的时候，比如if的时候，如何遍历后，条件符合和条件不符合能归到同一步处理。例：开始→A→if（A是否存在）→（yes）→B（遍历）→D→结束                                  ↘（no）→→C→→→→→↗（D）

求助一下：我这边使用华为SMC2.0的IPV6，现在对接需要VDM授权，请问这个授权应该怎么弄？

我这边应用的是HUAWEI-SMC2.0的IPV6，现在需要对接电视图像台，请问这个的I帧接口是什么那？

大会介绍：5月27日-28日，GOTC 全球开源技术峰会（（Global Open-source Technology Conference）在上海张江科学会堂成功举办。 GOTC是由上海浦东软件园、开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。 本届大会以“Open Source, Into the Future”为主题，国际开源大咖、专家学者和产业代表齐聚一堂，超 1500 人现场参会， 540 万+人次线上直播观看，全网曝光量达3 亿+( 数据来源：CNCF），共同探讨开源未来，助力开源发展。议题分享：Istio Ambient Mesh Present and Future讲师介绍：华为云云原生团队开源技术专家徐中虎议题简介：在“Cloud Native Summit”云原生分会场，华为云云原生团队开源技术专家， Google Open Source Peer Bonus获得者徐中虎介绍了当前 Istio 社区最热门的新技术Ambient Mesh, 并从功能、安全、资源开销等多方面与Sidecar模式对比，以辨证的角度分析Ambient Mesh对一些典型场景会非常有力，但它的发展距离生产可用，还有一段挺长的距离。点击视频观看本次分享精彩回放，添加小助手微信k8s2222回复Istio，进入技术交流群video