想知道数据治理项目中，数据主题域如何合理划分？数据标准及主数据标准如何制定？数仓分层模型如何合理规划？华为云DataArts+DWS助力企业数据治理项目一站式解决方案和应用实践告诉您答案！本期将从数据趋势、数据治理方案、数据治理规划及落地，案例分享四个方面来助力企业数据治理项目合理咨询规划及顺利实施。直播链接：cid:link_0Q：华为云 DataArts+DWS 数据治理方案适用哪些企业规模与行业？A:华为云 DataArts+DWS 数据治理方案适用于中大型企业及多个行业，特别是在生产制造、交通物流、互联网/云原生企业、金融和政府公共事业等领域。通过这一方案，企业能够有效提升数据管理能力，确保数据的安全性和合规性，进而实现数字化转型和业务创新Q：通过什么方式确定统计指标质量，DataArts里面怎么做的A:通过 DataArts Studio，企业可以全面确保统计指标的质量。从数据标准化、数据质量监控、统一统计口径、数据清洗和预处理、数据治理流程设计、数据权限管理到数据可视化和分析，DataArts 提供了一整套工具和方法，帮助企业实现数据治理的闭环，确保统计指标的准确性和一致性。这不仅有助于提高数据的利用效率，还能够支持企业做出更加科学、准确的业务决策。Q：对于已经有一定数据治理基础的企业，华为云DataArts+DWS 该如何与之现有系统进行融合应用，保障平稳过渡？A:华为云 DataArts+DWS 数据治理方案能够有效地与已经具备一定数据治理基础的企业现有系统进行融合，确保平稳过渡。通过需求分析与评估、数据集成与迁移、数据模型与标准统一、数据质量提升、数据安全与权限管理、业务流程与数据治理流程融合、数据可视化与分析以及培训与支持，企业可以全面提升数据治理能力，实现数据的高效利用和业务的持续创新。Q：华为云DataArts+DWS在数据治理中提供了哪些核心功能可以帮助企业形成有效的数据资产？A:华为云 DataArts+DWS 数据治理方案为企业提供了全面的数据治理能力，包括数据集成与迁移、数据模型与标准统一、数据质量提升、数据安全与权限管理、数据治理流程、数据可视化与分析、数据成熟度诊断与优化等核心功能。通过这些功能，企业可以有效管理数据资产，提升数据利用效率，确保数据的安全性和合规性，进而实现数字化转型和业务创新。Q：从应用实践来看，华为云 DataArts+DWS 如何助力企业打通数据孤岛，实现数据的互联互通，有没有具体的项目实例说明？A:华为云 DataArts+DWS 数据治理方案通过数据集成与迁移、数据模型与标准统一、数据质量提升、数据安全与权限管理、数据治理流程、数据可视化与分析等核心功能，帮助企业有效打通数据孤岛，实现数据的互联互通。通过XX航空项目实例，可以看到该方案在实际应用中的显著效果，为企业带来了数据利用率的提升、业务创新的加速、运维效率的提高以及业务决策的支持。Q：数据治理项目对企业数字化转型有哪些积极作用？如何通过数据治理项目提升企业核心竞争力？A:数据治理项目通过提升数据质量、打通数据孤岛、增强数据安全、提升业务决策支持、优化业务流程、促进数据共享与协同、提升数据利用效率等多方面的积极作用，帮助企业实现数字化转型，提升核心竞争力。Q：华为云 DataArts+DWS 对于企业数据治理人才的技能要求是怎样的，企业在培养或招聘相关人才时的成本投入情况如何？A:华为云 DataArts+DWS 数据治理方案对数据治理人才的技能有一定要求，既要掌握一定技术技能，如需具备一定SQL开发能力以及数据治理工具链使用，又要了解本企业业务技能，如需要深入了解企业的业务流程和业务需求，能够将数据治理与业务流程相结合，支持业务决策。通过一些案例，可以看到企业在数据治理项目中通过专业培训和工具支持，有效提升了数据治理能力，实现了数据利用率的提升和业务决策支持的增强。企业在进行数据治理项目时，应综合考虑成本投入，确保项目顺利实施，实现数字化转型和业务创新。Q：企业应如何准备以适应未来的数据治理挑战？A:企业应通过建立完善的数据治理体系、提升数据质量、加强数据安全、优化数据管理平台、培养数据治理人才、推动数据共享与协同、持续改进与创新等多方面的准备，适应未来的数据治理挑战。Q：在数据治理项目规划阶段，企业应该注意哪些关键因素？A:在数据治理项目规划阶段，企业需要明确项目目标和范围，建立组织架构和团队，制定数据治理策略和制度，选择合适的数据治理工具和平台，评估数据管理成熟度，制定项目实施计划，确保项目资金和资源支持，推动数据共享和协同，建立持续改进机制。通过这些关键因素的考虑和准备，企业可以有效应对数据治理挑战，实现数据利用率的提升和业务决策支持的增强。Q：华为云DataArts+DWS如何确保数据治理规划的有效落地？A:通过华为云DataArts+DWS数据治理方案，企业可以有效地规划和实施数据治理项目。明确项目目标和范围、建立组织架构和团队、制定数据治理策略和制度、制定项目实施计划、确保项目资金和资源支持、推动数据共享和协同、建立持续改进机制，这些关键措施将确保数据治理规划的有效落地。Q：数据治理项目实施过程中，怎么进行风险控制？如何提高同事对数据治理的认识和参与度？A:在数据治理项目实施过程中，企业应采取有效的风险控制措施，包括数据分级管理、精细化授权、数据共享管理、审计和风险识别，以及项目管理。同时，通过增强数据治理意识、透明沟通和反馈机制、激励机制、业务融合和试点项目，提高内部人员的参与度。通过这些措施，企业可以确保数据治理项目的顺利实施和成功落地。Q：华为云DataArts+DWS如何帮助企业满足数据合规性要求？A:通过华为云DataArts+DWS数据治理方案，企业可以有效地满足数据合规性要求。具体措施包括数据分级分类管理、数据安全策略、数据共享管理、审计和风险识别、数据治理平台功能以及合规性认证支持。通过这些措施，企业可以确保数据治理项目的顺利实施和成功落地，提升数据的安全性和合规性水平。Q：如何实现数仓分层模型之间的数据流转和协同？ 数仓分层模型规划中，如何处理数据冗余和一致性问题？A:企业采用了华为云DataArts+DWS数据治理方案，具体措施包括： 数据分层：构建SDI、DWI、DWR和DM四层数据模型，确保数据的分层管理和高效处理。 数据流转：使用DataArts中作业任务ETL调度工具，管理数据流转过程，确保数据的按序处理。 数据质量管理：通过使用DataArts质量模块保障数据的准确性、一致性、完整性、有效性、及时性、唯一性。Q：数据字段能实现多长的字节，可以用特殊符号吗A:在华为云GaussDB(DWS)中，字符类型的字段长度是以字节数为单位的，需要根据字符集的不同来合理设置字段长度。字段内容可以包含字母、数字、中文字符、中划线、点和下划线，但不能包含其他特殊字符。通过遵循这些规则，可以确保在GaussDB(DWS)中正确配置和使用数据字段。Q：在实施数据治理项目时，如何进行成本效益分析？A:在实施数据治理项目时，进行成本效益分析（Cost-Benefit Analysis, CBA）是确保项目成功和可持续性的关键步骤。成本效益分析可以帮助企业评估项目的投资回报率（ROI），确定项目的可行性和优先级。通过合理进行成本效益分析，企业可以确保数据治理项目的投资回报率，评估项目的可行性和优先级。具体步骤包括明确项目目标和范围、估算成本和收益、使用合适的方法进行分析，并结合华为云的成本监控和分析工具，确保项目的成功实施。通过这些措施，企业可以实现数据治理的长期效益，提升数据利用效率和业务决策支持能力。Q：华为云DataArts+DWS提供了哪些工具来支持数据治理的各个阶段？A:华为云DataArts和数据仓库服务（DWS）提供了一套全面的工具和功能，支持数据治理的各个阶段。从数据迁移、数据管理、数据开发、数据分析到数据安全和合规，华为云提供了丰富的工具和功能，帮助用户高效地进行数据治理，提升数据利用效率和业务决策支持能力。通过这些工具和功能，企业可以实现数据治理的长期效益，提升数据质量和业务价值。Q：如何制定适合企业特点的主数据标准？ 主数据标准制定过程中，如何协调各部门之间的矛盾？A:在企业数据治理过程中，制定适合企业特点的主数据标准是确保数据一致性和质量的重要步骤。主数据标准的制定需要综合考虑企业的业务特点、数据现状和未来需求，同时协调各部门之间的矛盾，确保标准的广泛接受和有效实施。以下是一些具体的步骤和方法：1、 明确主数据标准的定义和目标，定义主数据：主数据是指企业中关键的、共享的、跨部门使用的数据，如客户、供应商、产品、资产等；2、组建跨部门的主数据标准制定团队；3、进行现状分析，通过问卷调查、访谈、数据审计等方式，了解当前各业务部门的数据使用情况和问题；4、制定主数据标准及数据模型设计；5、 协调各部门之间的矛盾，通过定期的会议和沟通，确保各部门对主数据标准的理解和共识。在制定标准时，平衡各部门的利益，确保标准的公平性和可行性。选择一个或几个关键业务部门进行试点，验证标准的可行性和效果，根据试点项目的反馈，对主数据标准进行调整和优化。Q：华为云DataArts+DWS如何帮助企业评估和控制数据治理项目的成本？A:华为云DataArts和数据仓库服务（DWS）提供了一套全面的工具和功能，帮助企业评估和控制数据治理项目的成本。通过明确项目目标和范围、进行成本和收益估算、使用华为云工具进行成本监控和分析、优化资源使用和数据存储处理，企业可以有效地控制数据治理项目的成本，确保项目的成功实施。通过这些措施，企业可以实现数据治理的长期效益，提升数据利用效率和业务决策支持能力。Q：华为云DataArts+DWS在未来的数据治理领域有哪些发展规划？A:华为云DataArts和数据仓库服务（DWS）未来的发展规划将聚焦于智能化、自动化、安全性和多云支持，以更好地支持企业的数据治理需求。通过这些措施，企业可以实现数据治理的长期效益，提升数据利用效率和业务决策支持能力。Q：如何将数仓分层设计与企业的数据治理框架集成？有哪些步骤和流程需要遵循？A:将数仓分层设计与企业的数据治理框架集成，是提升数据管理和利用效率的重要步骤。通过明确数据治理目标和范围、设计数仓分层、集成数据治理框架、实施步骤和持续运维，企业可以实现数据治理的长期效益，提升数据利用效率和业务决策支持能力。Q：数据治理支持的外部数据库类型有哪些？A:华为云DataArts数据治理平台支持多种外部数据库类型，包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库、数据仓库等。通过丰富的数据连接器和集成工具，企业可以方便地将各类数据库接入DataArts平台，实现数据的统一管理和治理。这不仅提升了数据管理和利用的效率，还支持了业务决策和创新。Q：DWS 作为数据仓库，在存储和管理企业数据方面有哪些独特的优势和功能，使其成为该解决方案的核心组件之一？A:华为云数据仓库服务（DWS）是基于Shared-nothing架构的分布式、并行数据库集群，专为海量数据分析场景设计。DWS在存储和管理企业数据方面具有诸多独特优势和功能，使其成为企业数据治理解决方案的核心组件之一。以下是DWS的主要优势和功能：1、 高性能：DWS采用MPP架构，能够处理高并发查询，支持PB级数据的快速处理和分析；2、 高可用性和弹性扩展：支持2048节点在线快速扩容，满足企业不断增长的数据需求；3、兼容性和易用性：DWS兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，支持标准SQL，降低学习和迁移成本，90%以上Oracle和MySQL语法兼容，减少业务改造工作量；4、 数据安全和合规：提供数据库安全审计功能，对数据库攻击行为进行监控和记录，日志存储期限不低于6个月，提供审计数据脱敏功能，防止敏感数据泄漏，避免企业遭受监管罚款、盈利受损或客户投诉。Q：如何评估数据治理项目的成功与否？ 如何培养一支具备数据架构设计能力的专业团队？A:评估数据治理项目的成功与否需要综合考虑多个方面的指标，包括数据质量、业务价值、合规性和安全性、用户满意度、项目管理等。通过制定评估计划、数据收集、数据分析、评估报告和持续改进，企业可以全面评估数据治理项目的成功与否。培养一支具备数据架构设计能力的专业团队是数据治理成功的关键。通过明确团队角色和职责、培训和学习、实践和项目经验、团队协作和知识共享、持续改进和激励机制，企业可以培养出专业的数据架构设计团队，支持数据治理项目的顺利实施和持续优化。Q：码表中的枚举如果都是短的字符串，是否有必要非得配置一些无意义的编码，直接使用原语义的字符串是否会更好？比如：地区的码表只需要规定标准的北京、上海等区域的标准字段即可，而不需要讲北京编码成RS0001，上海编码成RS0002，这样能更直观的看明白各层的数据。A:在数据治理和码表管理中，是否需要为枚举值配置无意义的编码是一个常见的讨论点。以下是一些考虑因素，帮助你决定是否需要为码表中的枚举值配置编码，特别是在这些枚举值都是短字符串的情况下：1、可读性和直观性2、 数据标准化和一致性3、数据安全和隐私4、系统性能和查询效率5、 业务需求和场景总之，是否为码表中的枚举值配置无意义的编码需要根据具体的业务需求、数据规模、系统设计和数据治理策略来决定。Q：企业在实施华为云 DataArts+DWS 数据治理解决方案时，需要注意哪些关键因素和步骤，以确保项目的顺利实施和达到预期效果？A:企业在实施华为云 DataArts+DWS 数据治理解决方案时，需要关注项目目标和业务需求、组建项目团队、制定项目计划、基础设施准备、数据治理方案设计、数据治理平台实施、项目管理、培训和知识转移、持续改进和优化等关键因素和步骤。通过综合考虑这些因素和步骤，企业可以确保数据治理项目的顺利实施和达到预期效果。Q：码表和数据标准有什么关系？码表的表字段可以关联到数据标准上吗？A:码表和数据标准在数据治理中起着重要的作用，码表通过定义标准的取值集合确保数据的一致性和标准化，而数据标准则定义了数据的元信息和业务规则，确保数据的准确性和可理解性。通过将码表的表字段关联到数据标准上，可以自动生成数据质量规则，确保数据符合标准和业务规则，提高数据治理的效果。Q：华为云DataArts+DWS如何帮助企业规划数仓的分层模型？A:华为云DataArts和DWS为企业提供了强大的工具和服务，帮助企业规划和实施数据仓库的分层模型（SDI、DWI、DWR、DM层）。通过合理的分层模型设计、数据模型设计、数据存储和查询、数据治理和质量控制、以及持续改进和优化，企业可以确保数据仓库的高效、可维护和可扩展，从而支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：华为云DataArts+DWS如何与企业现有的IT基础设施和技术栈集成？在数据治理项目中，如何处理不同系统和平台之间的兼容性问题？A:华为云DataArts和DWS为企业提供了强大的工具和服务，帮助企业将新的数据治理和数据仓库解决方案与现有的IT基础设施和技术栈无缝集成。通过合理的集成架构设计、数据处理、数据治理和持续改进，企业可以确保数据仓库的高效、可维护和可扩展，从而支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：华为云提供哪些培训和支持服务来帮助企业提升数据治理能力？A:华为云提供了一系列培训和支持服务，帮助企业提升数据治理能力。通过专业的培训课程、认证体系、咨询和实施服务，企业可以全面提升数据治理的专业能力，确保数据的标准化、质量和安全性，从而支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：如何提升数据治理的透明度和敏捷性？A:华为云提供了一系列工具和服务，帮助企业提升数据治理的透明度和敏捷性。通过数据目录和数据地图、数据权限管理、数据质量报告、数据治理平台、敏捷数据治理框架、灵活的数据模型设计、自动化数据处理等方法，企业可以确保数据的质量和业务价值，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：如何在数据治理项目中实现持续改进和优化？华为云DataArts+DWS如何帮助企业监控和评估数据治理的效果？A:华为云DataArts和DWS提供了一系列工具和服务，帮助企业实现数据治理项目的持续改进和优化。通过数据质量监控、审计日志、性能监控、业务指标监控等方法，企业可以全面监控和评估数据治理的效果。通过持续改进机制，企业可以不断提升数据治理的专业能力，确保数据的标准化、质量和安全性，从而支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：DataArts 在数据质量管理中有哪些创新工具？A:华为云DataArts提供了一系列创新工具，帮助企业高效地管理和监控数据质量。通过数据质量监控、数据标准化、数据清洗、质量报告、数据质量监控仪表盘等工具，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：能否分享一些华为云DataArts+DWS在数据治理项目中的成功案例？这些案例中有哪些经验教训是其他企业可以借鉴的？A:在企业数字化转型过程中，数据治理是确保数据质量和业务价值的关键。华为云DataArts和DWS（Data Warehouse Service）提供了一系列工具和服务，帮助企业实现高效的数据治理，以下是一些成功案例，以及这些案例中可以借鉴的经验教训。1、某制造业、某大型零售、某轮胎企业的数据治理项目中通过数据治理后，达到效果有：1.1、数据质量提升：通过数据质量监控和数据标准化，数据的准确性和一致性显著提升1.2、业务效率提升：数据治理支持了业务决策，提升了业务效率和创新能力1.3、数据透明度提升：通过数据目录和数据地图，数据的可发现性和可理解性显著提升2、经验教训：2.1、数据质量监控的重要性：数据质量监控是数据治理的核心，通过实时监控和定期评估，可以及时发现和解决问题。2.2、数据标准化的必要性：数据标准化可以确保数据的一致性和准确性，提升数据的可用性和价值。2.3、持续优化机制：建立持续优化机制，定期评估数据治理的效果，及时调整和优化数据治理策略，确保数据治理的长期有效性。Q：华为云DataArts+DWS如何帮助企业打破数据孤岛，实现数据的互联互通？A:华为云DataArts和DWS提供了一套完整的数据治理解决方案，帮助企业打破数据孤岛，实现数据的互联互通。通过数据湖连接与管理、数据治理与标准化、数据集成与分析等工具和服务，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：如何帮助企业降低数据治理的复杂性？A:华为云DataArts和DWS提供了一套完整的数据治理解决方案，帮助企业降低数据治理的复杂性，提升数据治理的效率和效果。通过数据治理诊断与咨询、顶层设计、数据湖与数据仓库的集成、数据治理与标准化、数据集成与分析等工具和服务，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：公共维度有哪些设计原则需要注意？ 如何处理不同时间粒度的数据需求？A:华为云DataArts和DWS提供了一套完整的数据治理解决方案，帮助企业设计和管理公共维度，处理不同时间粒度的数据需求。通过维度一致性、层次性、标准化、管理和性能优化等设计原则，以及统一时间基准、多时间粒度支持、数据分层、数据压缩和数据倾斜处理等方法，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性。Q：华为云DataArts+DWS提供的一站式解决方案包括哪些关键组件？A:华为云DataArts + DWS 提供了一站式的数据治理和数据分析解决方案，帮助企业降低数据治理的复杂性，提升数据治理的效率和效果。通过数据治理诊断与咨询、顶层设计、数据连接与管理、数据质量监控、数据标准化、数据集成、数据目录和数据地图、数据权限管理、数据开发、数据服务、自助式分析工具、数据存储与管理等关键组件，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：如何确定一个组织的数据主题域范围？ 在定义数据主题时，应该考虑哪些业务因素？A:确定组织的数据主题域范围及定义数据主题时，应综合考虑业务需求、现有数据资产、行业最佳实践、数据性质和类型、业务对象、数据使用频率、数据安全和合规性、业务扩展性等多方面因素。通过顶层设计、数据主题域设计、数据质量管理、数据集成与管理等实施步骤，企业可以确保数据主题域的合理划分，支持业务决策和分析，提升业务效率和创新能力。Q：华为云DataArts一站式治理运营平台有哪些应用场景？A:华为云DataArts一站式治理运营平台通过数据资产管理、数据质量提升、数据标准化、数据权限管理、数据分析、数据集成与管理、数据开发与服务、数据存储与管理等关键组件，为企业提供了全面的数据治理和运营解决方案。Q：DataArts+DWS最多支持多少人协作？DataArts+DWS方案对于中小企业来说是否合适？A:DataArts Studio 与 DWS 结合的解决方案在企业级应用中表现出了强大的协作能力。根据提供的背景知识，DataArts Studio 企业版支持的数据模型数量规格为1k，且每天可以处理20,000次请求。这表明该方案能够支持大量的数据处理和查询需求，适用于中大型企业的多用户同时协作环境。然而，具体支持的协作人数并没有一个固定的上限。通常，协作人数的上限取决于多个因素，包括但不限于：1、系统配置：如计算资源（CPU、内存等）和存储资源的配置。2、使用模式：如同时在线的用户数量、每个用户的请求频率等。3、数据量：处理的数据量越大，对系统的性能要求越高。在实际应用中，DataArts Studio 与 DWS 的组合方案能够支持数百甚至上千名用户的协作，但具体数字需要根据企业的具体需求和系统的配置来确定对于中小企业而言，DataArts+DWS 方案具有较高的适用性和价值。以下是几个关键点：1、成本效益：中小企业通常面临资金和资源的限制。DataArts Studio 与 DWS 的组合方案提供了灵活的配置选项，可以根据企业的实际需求进行调整，避免资源的浪费。例如，DWS 的最小规格配置为4vCPU/32GB内存，成本相对较低，适合中小企业使用。2、数据治理与分析能力：中小企业在数字化转型过程中，需要强大的数据治理和分析能力来支持业务决策。DataArts Studio 提供了全面的数据治理工具，包括数据入仓解决方案、数据管理、数据安全等。DWS 则提供了高性能的数仓服务，支持实时数据分析和多维分析，帮助中小企业快速获取业务洞察。3、灵活性与扩展性：中小企业的发展速度较快，业务需求可能会迅速变化。DataArts+DWS 方案支持按需扩展，可以根据业务发展的不同阶段进行灵活调整，确保系统的性能和稳定性。4、专业服务支持：华为云提供了专业的数据治理和分析服务，包括数据治理专业服务、DCMM 数据管理成熟度认证、数据治理人才培养等。这些服务可以帮助中小企业提升数据管理和分析能力，更好地应对业务挑战。Q：在日常的数据治理工作中，华为云DataArts+DWS如何帮助我们快速识别并解决数据不一致和重复的问题？A:华为云DataArts+DWS 方案通过强大的数据质量检查、数据血缘分析、数据比对工具、实时监控等功能，帮助企业在日常数据治理工作中快速识别数据不一致和重复问题。同时，通过数据清洗、数据校正、数据融合、数据治理流程和数据审计等方法，有效解决这些问题，确保数据的准确性和一致性。这些功能和工具不仅提升了数据治理的效率，还为企业提供了可靠的数据支持，助力业务决策和数字化转型。Q：在全国数据量级下，随着数据量的增长和业务需求的变化，如何维护和扩展数仓的分层结构？A:在全国数据量级下，维护和扩展数据仓库的分层结构(SDI、DWI、DWR、DM)是确保数据仓库高效、可靠运行的关键。通过数据质量管理、数据血缘分析、数据分区和索引、数据生命周期管理等策略，结合GaussDB(DWS)和DataArts Studio的强大功能，企业可以有效应对数据量增长和业务需求变化带来的挑战，实现数据仓库的持续优化和扩展。这些策略和工具不仅提升了数据治理的效率，还为企业提供了可靠的数据支持，助力业务决策和数字化转型。Q：DataArts 如何与企业旧系统的数据融合？A:DataArts作为华为云提供的全面数据治理和分析平台，能够有效地与企业旧系统的数据进行融合。通过数据源连接与集成、数据清洗与转换、数据存储与管理、数据分析与应用等步骤，企业可以实现数据的统一管理和高效利用，提升业务决策的准确性和效率。DataArts的强大功能和灵活性，使得企业在数字化转型过程中能够更好地应对数据融合的挑战，实现数据的价值最大化。Q：DataArts有提供哪些数据治理工具？使用DataArts+DWS进行数据迁移时要注意什么？A:DataArts Studio提供了全面的数据治理工具，帮助企业快速构建高效、可靠的数据治理平台。在使用DataArts+DWS进行数据迁移时，需要注意数据源连接与集成、数据清洗与转换、数据存储与管理、数据迁移的监控与验证、数据安全与合规以及持续优化与维护等几个方面，确保数据迁移的顺利进行和数据的准确性和一致性。这些最佳实践和策略不仅提升了数据治理的效率，还为企业提供了可靠的数据支持，助力业务决策和数字化转型。Q：如何借助华为云的大数据和 AI 生态，进一步拓展华为云 DataArts+DWS 在企业数据治理中的应用场景和功能边界？A:通过结合华为云的大数据和AI生态，可以进一步拓展DataArts+DWS在企业数据治理中的应用场景和功能边界。数据集成与清洗、数据分层与存储、数据治理与管理、数据分析与应用、高性能数据处理、AI与机器学习、数据安全与隐私保护等功能的增强，不仅提升了数据治理的效率，还为企业提供了可靠的数据支持，助力业务决策和数字化转型。这些最佳实践和策略为企业在数据治理领域的持续优化和创新提供了坚实的基础。Q：在进行全公司业务系统分析时，如何有效地识别关键数据源和数据流，以及潜在的数据孤岛？A:在进行全公司业务系统分析时，识别关键数据源、数据流和潜在的数据孤岛是数据治理的重要步骤。这不仅有助于企业更好地管理和利用数据，还能提高业务效率和决策质量。下面是如何借助华为云提供的工具和方法，有效识别关键数据源、数据流和潜在的数据孤岛：识别关键数据源1.1、业务系统梳理：系统清单：列出公司内部所有业务系统，包括ERP、CRM、OA、SCM等。系统功能：明确每个系统的功能和业务流程，了解系统中存储的数据类型和数据量。1.2、数据源分类：结构化数据：关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库（如MongoDB）。非结构化数据：文件系统（如CSV、Excel、PDF）、日志文件、多媒体文件。半结构化数据：JSON、XML。1.3、数据源评估：数据重要性：评估每个数据源在业务中的重要性，例如客户数据、交易数据、生产数据等。数据敏感性：识别包含敏感信息的数据源，如个人隐私数据、财务数据等。识别数据流，数据流图绘制2.1、数据流图绘制：使用DataArts Studio的数据架构功能，绘制数据流图，展示数据从源系统到目标系统的流动路径。2.2、数据流分析：分析数据流图，识别数据流的关键节点和瓶颈，优化数据传输效率。3、识别潜在的数据孤岛3.1、数据流分析：通过数据流图分析，识别那些未与其他数据源进行有效连接的数据源。3.2、数据使用分析：分析数据的使用频率和使用场景，识别那些使用频率低、使用场景单一的数据源。3.3、数据依赖分析：分析数据之间的依赖关系，识别那些缺乏依赖关系的数据源。Q：DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？A:DataArts Studio支持公有云以及CloudPond模式Q：在实际工作中我遇到了客户数据不一致的情况，在数据入湖入仓的过程中，如何处理数据的清洗、转换和整合，以确保数据质量和一致性？A:通过使用华为云的DataArts Studio和DWS，企业可以有效地处理数据入湖入仓过程中的数据清洗、转换和整合，确保数据的质量和一致性。这些工具不仅提供了强大的数据治理功能，还支持数据的实时监控和质量检查，确保数据在企业内部的自由流动和高效利用。这些最佳实践和策略为企业在数据治理领域的持续优化和创新提供了坚实的基础。Q：DataArts Studio和ROMA有什么差异？两者之间如何配合使用？A:DataArts Studio 和 ROMA 在企业数据治理和应用集成中各有优势，通过合理配合使用，可以实现更全面的解决方案。DataArts Studio专注于数据的采集、清洗、转换和治理，而ROMA则专注于应用集成和数据交换。两者结合使用，可以更好地支持企业的数据管理和业务流程优化。Q：DataArts平台上是否有特定行业的解决方案模板？DataArts+DWS支持混合云环境吗？A:DataArts平台 提供了多种特定行业的解决方案模板，帮助不同行业的企业快速构建数据治理和分析平台。DataArts Studio 和 DWS 均支持混合云环境，通过灵活的部署模式，帮助企业更好地管理和分析数据，同时确保数据的安全性和灵活性。Q：DWS是否支持实时数据分析需求？ 通过DataArts+DWS可以实现哪些级别的自动化？A:Data Warehouse Service (DWS) 是华为云提供的完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容 PostgreSQL 生态。DWS 不仅支持传统的批量处理，还支持实时数据分析需求，助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。Q：DWS 的分布式架构优势在大数据量下如何体现？A:GaussDB(DWS) 是华为云提供的完全托管的企业级云上数据仓库服务，采用了 Shared-nothing 架构 的 MPP（Massive Parallel Processor，大规模并发处理）系统。这种架构在大数据量下具有显著的优势，具体体现在以下几个方面：高性能处理MPP架构：DWS 采用 MPP 架构，通过支持多达2048个计算节点并行处理数据，可以显著提升数据处理的性能。每个计算节点（DN）独立处理数据，减少了数据传输的开销。自研CBO优化器：DWS 配备了自研的 CBO（Cost-Based Optimizer）优化器，能够根据数据的分布和查询的特点，生成最优的执行计划，提高查询性能。在多表关联和复杂SQL处理方面，DWS 的性能领先于其他数据仓库解决方案，如 Redshift、Teradata 和 Spark。高扩展性水平扩展：DWS 支持在线扩展，可以轻松增加计算节点，以应对数据量的增长。这种扩展方式不会影响业务的正常运行，DBA 可以在不影响业务的情况下完成扩容操作。线性扩展：DWS 具有卓越的线性扩展比，可以支持 1000+ 计算节点的在线扩展。这意味着随着节点的增加，性能几乎呈线性增长，确保了大数据量下的高效处理能力。高可用性故障恢复：DWS 支持同城 AZ 内节点故障恢复，RPO=0，RTO<10s；同城跨 AZ 级故障恢复，RPO=0，RTO<60s。这些特性确保了数据的高可用性和业务的连续性。跨Region数据实时灾备：DWS 支持跨Region的数据实时灾备，进一步提升了数据的可靠性和安全性。低运维成本智能运维：DWS 提供了智能运维功能，包括在线扩容、SQL自诊断、运维驾驶舱和集群监控。这些功能简化了运维工作，减少了DBA的负担。免运维：作为完全托管的服务，DWS 无需DBA进行复杂的性能调优和维护工作，降低了运维成本。大数据量及灵活的数据存储和访问多种存储格式：DWS 支持多种存储格式，包括开放格式（如 ORC、Parquet、Hudi）和私有格式。开放格式保证了兼容性，私有格式提升了加工性能。数据分层存储：DWS 支持内表、OBS 外表、冷热表等多种存储方式，支持数据容量达100PB级别，可以根据数据的访问频率和存储成本进行优化。例如，热点数据可以存储在内表中，冷数据可以存储在 OBS 外表中，从而降低存储成本。实际应用场景复杂批量加工：在金融和制造等行业，DWS 被广泛用于复杂批量加工场景。例如，大银行的批量加工最复杂的场景都在 DWS 中运行，DWS 的 MPP 架构和优化器能力在国内领先。实时数据分析：DWS 支持实时数据加载和查询，可以与消息队列（如 Kafka）和实时处理框架（如 Flink）结合，实现数据的实时处理和分析。例如，电商企业可以使用 DWS 构建实时交易分析平台，支持高流量需求。Q：DWS的主要优势是什么？支持哪些类型的数据库？A:DWS 的分布式架构在大数据量下具有显著的优势，包括高性能处理、高扩展性、高可用性、低运维成本和灵活的数据存储和访问。这些优势使得 DWS 能够在复杂批量加工和实时数据分析等场景中表现出色，帮助企业更好地管理和利用数据，支持业务的快速发展和决策优化。 DWS 支持多种类型的数据库，具体包括： 关系型数据库：DWS 支持从关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等）中加载数据。 非关系型数据库：DWS 支持从非关系型数据库（如 MongoDB、HBase、Cassandra 等）中加载数据。 数据仓库：DWS 支持从其他数据仓库（如 Hive、Spark SQL 等）中加载数据。 文件系统：DWS 支持从文件系统（如 HDFS、OBS 等）中加载数据。 消息队列：DWS 支持从消息队列（如 Kafka、RabbitMQ 等）中加载数据。Q：如何处理数据的清洗、转换和整合，以确保数据质量和一致性？我在实际情况中也遇到了和客户数据不一致的情况，该如何保证一致性？A:在处理数据的清洗、转换和整合过程中，确保数据的质量和一致性是至关重要的。通过数据清洗、数据转换和数据整合的步骤，可以提高数据的准确性和一致性。同时，通过事务管理、数据同步、数据校验和修复、事件驱动架构和数据版本控制等技术，可以确保数据在分布式系统中的一致性和可靠性。这些方法和实践不仅提高了数据的质量，还支持业务的快速发展和决策优化。Q：在数据入湖入仓的过程中，如何处理数据的清洗、转换和整合，以确保数据质量和一致性？A:在数据入湖入仓的过程中，确保数据的清洗、转换和整合是至关重要的。通过数据清洗、数据转换和数据整合的步骤，可以提高数据的准确性和一致性。同时，通过事务管理、数据同步、数据校验和修复、事件驱动架构和数据版本控制等技术，可以确保数据在分布式系统中的一致性和可靠性。这些方法和实践不仅提高了数据的质量，还支持业务的快速发展和决策优化。Q：华为云DataArts中的数据管理能力模型DCMM主要包括哪些内容？A:华为云DataArts平台全面支持DCMM的各个能力域，提供了一系列工具和服务，帮助企业提升数据管理能力。通过数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据标准、数据质量和数据生存周期等领域的综合解决方案，华为云DataArts助力企业实现数据的高效管理和价值挖掘。Q：数据治理的应用主要是用在哪些行业比较多一些，实现哪些数据的接口传输？A:数据治理在各行各业中均具有广泛的应用，通过数据治理可以确保数据的准确性和一致性，支持业务的高效运行和决策优化。华为云DataArts平台提供全面的数据治理解决方案，帮助企业提升数据管理能力，实现数据的高效管理和价值挖掘。Q：企业使用华为云DataArts平台进行数据治理，主要流程包括哪些？A:华为云DataArts平台为企业提供了全面的数据治理解决方案，帮助企业提升数据管理能力，确保数据的准确性、一致性和安全性。以下是企业使用DataArts平台进行数据治理的主要流程：数据战略规划目标：制定企业的数据战略，明确数据管理的目标和绩效评估标准。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据战略规划工具：帮助企业制定数据战略，明确数据管理的目标和绩效评估标准。数据管理成熟度诊断服务：评估企业的数据管理能力，输出《数据管理成熟度评估报告》，帮助企业发现不足并制定改进计划。数据治理组织建立目标：建立数据治理组织，明确数据治理的职责和流程。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据治理组织管理：支持数据治理组织的管理，建立数据治理团队。数据制度建设：提供数据制度建设工具，支持数据制度的制定和实施。数据标准管理目标：制定和实施数据标准，确保数据的一致性和规范性。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据标准管理工具：提供数据标准管理工具，支持数据标准的制定和实施。数据目录：提供数据标准的目录管理功能，确保数据标准的统一和规范。数据架构设计目标：设计和管理数据模型，确保数据的合理分布和集成。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据模型设计：提供数据模型设计和管理工具，支持数据模型的创建和维护。数据分布和集成：支持数据在不同系统之间的分布和集成。数据质量评估与改进目标：评估和改进数据质量，确保数据的高质量。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据质量需求管理：提供数据质量需求管理工具，支持数据质量需求的收集和管理。数据质量检查：提供数据质量检查工具，支持数据质量的评估和检查。数据质量改进：提供数据质量改进工具，支持数据质量问题的跟踪和改进。数据安全与合规目标：确保数据的安全性和合规性，防止数据泄露和违规使用。工具：数据治理中心DataArts Studio功能：数据安全策略管理：提供数据安全策略管理工具，支持数据安全策略的制定和实施。数据安全审计：提供数据安全审计工具，支持数据安全的审计和监控。数据脱敏：提供数据脱敏工具，支持数据在研发、测试、数据分析等业务中的安全使用。数据应用与服务目标：支持数据的灵活应用和高效服务，提升数据的业务价值。工具：数据湖：提供数据存储和管理服务，支持数据的灵活应用。DataArts Insight：提供报表和数据分析工具，支持数据的可视化和洞察。数据服务：提供数据共享和集成服务，确保数据在不同系统之间的有效流通。数据生命周期管理目标：管理数据的整个生命周期，确保数据的合规性和安全性。工具：数据采集：提供数据采集工具，支持多种数据源的数据采集。数据存储：提供结构化数据存储和非结构化数据存储服务，支持数据的高效存储。数据使用：提供数据使用工具，支持数据的查询和分析。数据归档和销毁：提供数据归档和销毁工具，确保数据的合规性和安全性。企业使用华为云DataArts平台进行数据治理，可以通过上述主要流程，全面提升数据管理能力，确保数据的准确性、一致性和安全性。通过数据战略规划、数据治理组织建立、数据标准管理、数据架构设计、数据质量评估与改进、数据安全与合规、数据应用与服务、数据生命周期管理等综合解决方案，DataArts平台助力企业实现数据的高效管理和价值挖掘。Q：如何通过华为云 DataArts+DWS 实现数据资产的有效管理和价值挖掘，为企业的数字化转型提供有力的数据支撑？A:通过华为云 DataArts+DWS，企业可以有效管理和挖掘数据资产，实现数据的高质量和高价值。DataArts 提供了全面的数据治理工具和方法，帮助企业建立完善的数据治理体系，而 DWS 则提供了高效的数据存储和分析能力，支持企业级数据仓库和 BI 应用。通过这一综合解决方案，企业可以实现数据资产的有效管理和价值挖掘，为数字化转型提供有力的数据支撑。Q：华为云DataArts一站式治理运营平台针对企业数字化转型有什么益处？A:华为云DataArts一站式治理运营平台为企业提供了全面的数据治理和运营解决方案，帮助企业提升数据管理能力，优化业务流程，增强决策支持，提升数据安全性和合规性，支持业务创新，提升客户体验。通过这一综合解决方案，企业可以实现数据资产的有效管理和价值挖掘，为数字化转型提供有力的数据支撑。Q：华为云DataArts一站式治理运营平台，能帮企业解决哪些问题？A:华为云DataArts一站式治理运营平台为企业提供了一套全面的数据治理和运营解决方案，帮助企业解决数据孤岛、数据质量低、数据安全和合规、数据治理能力弱、数据分析和应用能力不足、数据生命周期管理等问题。通过这一综合解决方案，企业可以实现数据资产的有效管理和价值挖掘，为数字化转型提供有力的数据支撑。Q：数仓分层模型的设计与优化有哪些关键考虑因素？A:在企业数字化转型过程中，构建高效的数据仓库（Data Warehouse, DWS）是实现数据资产管理和价值挖掘的关键步骤。华为云DataArts Studio和DWS提供了强大的数据治理和分析能力。基于DataArts + DWS的数据治理项目中，数仓分层模型通常包括以下几个层次： 贴源数据层（Source Data Integration, SDI） 数据整合层（Data Warehouse Integration, DWI） 数据报告层（Data Warehouse Report, DWR） 数据集市层（Data Mart, DM） 每个层次都有其特定的功能和作用，通过分层设计可以实现数据的有序管理，提高数据处理的效率和查询的性能。Q：在数据采集环节，华为云 DataArts+DWS 是如何支持多种数据源的接入，并保证数据的准确性和及时性的？A:通过华为云 DataArts Studio数据集成功能 ，可以支持多种数据源的接入，数据质量模块可以确保数据的准确性和及时性。Q：华为云DataArts+DWS在数据治理方面提供了哪些可视化工具，以帮助用户更好地理解和分析数据？A:华为云提供DataArts Insight的自助式分析和数据展示。Q：企业在使用华为云DataArts+DWS进行数据治理时，如何确保数据的质量和准确性？A:华为云DataArts Studio 和 DWS 提供了丰富的工具和功能，帮助企业确保数据的质量和准确性。通过数据质量监控、数据清洗和转换、数据校验和审计、数据血缘和影响分析以及专业的数据治理服务，企业可以建立和完善数据治理体系，实现数据的高效管理和利用，为数字化转型提供坚实的数据基础。Q：平台如何保证数据的安全性？A:华为云DataArts Studio 和 DWS 提供了全面的数据安全解决方案，帮助企业确保数据的安全性、隐私性和合规性。通过敏感数据识别和分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密、数据风险识别等措施，企业可以建立和完善数据安全管理体系，实现数据的安全使用和保护。Q：请问DataArts Studio支持连接哪些数据源？A:华为云DataArts Studio 是一个全面的数据开发、治理和服务平台，支持30+种数据源作为数据湖底座。以下是DataArts Studio支持的主要数据源类型及其具体实例：1、传统数据库：MySQL：一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。Oracle：一种功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。SQL Server：微软的关系型数据库管理系统，适用于企业级应用。SAP HANA：SAP HANA库2、半结构化存储：MongoDB：一个基于分布式文件存储的开源数据库，支持动态查询和高可用性。Cassandra：一个分布式的NoSQL数据库，适用于处理大规模数据。3、消息队列：Kafka：一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，适用于大数据流处理。RabbitMQ：一个开源的消息代理和队列服务器，支持多种消息协议。4、文件服务：OBS（Object Storage Service）：华为云的对象存储服务，用于存储和检索任意数量的数据。HDFS（Hadoop Distributed File System）：一个分布式文件系统，适用于大规模数据存储。5、搜索服务：Elasticsearch：一个分布式搜索和分析引擎，适用于实时数据搜索和分析。6、大数据存储：HBase：一个高可靠性、高性能、面向列的分布式数据库。Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大数据集的查询和分析。7、图计算引擎：Neo4j：一个高性能的图数据库，适用于复杂关系数据的存储和查询。Q：华为云DataArts治理平台中，数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖之间哪些区别和联系？A:在华为云DataArts治理平台中，数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖（如DLI）各有其特定的功能和应用场景，但它们之间也存在着紧密的联系。以下是这些概念的区别和联系的详细说明：数据库（Database）定义：数据库是用于组织、存储和管理数据的系统。它可以是关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）或NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。特点：结构化数据：主要用于存储结构化数据。事务处理：支持ACID事务，确保数据的一致性和完整性。实时查询：适合需要频繁读写操作的应用场景。应用场景：企业应用系统（如ERP、CRM）的后端存储。在线交易处理（OLTP）系统。数据仓库（Data Warehouse）定义：数据仓库是一个用于支持决策支持系统的集中式数据存储系统。它通常包含历史数据和汇总数据，用于数据分析和报告。特点：大规模数据存储：支持存储和处理PB级数据。多维分析：支持复杂的多维分析和聚合查询。数据模型：通常使用星型或雪花型模型。应用场景：企业级数据分析和报表生成。商业智能（BI）应用。华为云产品：DWS（Data Warehouse Service）：基于MPP架构的分布式数据库服务，支持大规模数据的实时查询和分析。MRS ClickHouse：高性能的列式数据库，适用于实时分析。数据湖（Data Lake）定义：数据湖是一个集中式存储库，用于存储各种类型的数据（结构化、半结构化和非结构化），通常用于大数据处理和分析。特点：多样数据：支持存储多种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。低成本存储：通常使用对象存储或HDFS等低成本存储方案。灵活处理：支持多种数据处理和分析工具（如Hadoop、Spark、Flink）。应用场景：大数据处理和分析。实时数据流处理。机器学习和人工智能应用。华为云产品：MRS（MapReduce Service）：提供Hadoop、Spark、Hive、HBase等大数据处理工具。OBS（Object Storage Service）：对象存储服务，用于存储和检索任意数量的数据。华为智能数据湖（DLI）定义：华为智能数据湖（DLI，Data Lake Insight）是一个全托管的、支持多种数据处理引擎的统一数据湖分析服务。它允许用户在不管理底层基础设施的情况下，进行大规模数据处理和分析。特点：多引擎支持：支持SQL、Spark、Flink等多种数据处理引擎。Serverless架构：用户无需管理底层基础设施，按需使用资源。统一入口：提供统一的数据访问入口，简化数据处理和分析流程。应用场景：大数据批处理和实时流处理。数据分析和报告生成。机器学习和人工智能应用。华为云产品：DLI（Data Lake Insight）：统一的数据湖分析服务，支持多种数据处理引擎。联系与区别数据存储与处理：数据库：主要用于实时交易处理和事务管理，存储结构化数据。数据仓库：用于存储和分析历史数据和汇总数据，支持复杂的多维分析。数据湖：用于存储和处理多种类型的数据，支持大数据处理和分析。华为智能数据湖（DLI）：提供统一的数据处理和分析服务，支持多种数据处理引擎，无需管理底层基础设施。应用场景：数据库：适合OLTP系统和企业应用的后端存储。数据仓库：适合企业级数据分析和报表生成，支持复杂的查询和分析。数据湖：适合大数据处理和分析，支持多种数据类型和处理工具。华为智能数据湖（DLI）：适合需要多种数据处理引擎和统一数据访问入口的场景，支持批处理和实时流处理。技术栈：数据库：使用关系型数据库管理系统（RDBMS）或NoSQL数据库。数据仓库：使用MPP架构的分布式数据库（如DWS）或列式数据库（如MRS ClickHouse）。数据湖：使用Hadoop生态系统（如MRS）或对象存储（如OBS）。华为智能数据湖（DLI）：支持SQL、Spark、Flink等多种数据处理引擎，提供统一的数据处理和分析服务。Q：如何建立和维护数据血缘关系？是否提供了相应的工具或系统来支持这一工作？A:在大数据时代，数据的产生、加工、融合、流转和最终消亡过程中，数据之间会形成一种复杂的关系，这种关系被称为数据的血缘关系。数据血缘关系对于数据治理、数据溯源和数据质量提升具有重要意义。DataArts Studio提供了自动分析血缘和手动配置血缘两种方式来实现数据血缘关系的建立和维护。自动血缘解析是推荐的主要方式，通过系统自动解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点，生成数据血缘关系。这种方式无需手动配置，可以大大减少工作量和出错概率。Q：支持哪些业务场景？是否可提供定制化解决方案？A:华为云DataArts Studio支持多种业务场景，并提供定制化解决方案，以满足不同行业和企业的特定需求。DataArts Studio能够帮助企业在数据开发、治理和服务方面实现高效、智能的管理。Q：对于不熟悉IT技术的业务人员和管理人员，华为云DataArts+DWS提供了哪些易于使用的功能和界面？A:华为云DataArts Studio为业务人员和管理人员提供了多种易于使用的功能和界面，帮助他们高效地进行数据管理和分析。通过数据集成、数据架构（主题域设计、码表设计、数据标准设计、数仓规划、数仓分层设计）、数据开发、数据目录、数据质量、数据安全、数据服务等功能。提升工作效率和业务决策质量。Q：如何确保数据标准和主数据标准能够随着业务的发展而持续优化和更新？A:确保数据标准和主数据标准能够随着业务的发展而持续优化和更新，需要建立自顶向下的治理机制、定期审查和反馈机制、技术支持和工具、培训和教育等多方面的措施。通过华为云DataArts Studio和华为数据治理方法论，企业可以有效管理数据标准和主数据标准，提升数据质量，支持业务的高效运作和数字化转型。Q：怎么分辨哪些数据应该放在哪个层次？如何保证各层间数据一致性？A:合理地将数据分层，并确保各层间的数据一致性，是构建高效、可靠的数据仓库的关键。通过华为云DataArts Studio提供的数据血缘管理、ETL作业管理、数据质量监控和数据校验工具，企业可以有效地管理和维护数据，支持业务的高效运作和数字化转型。Q：华为云 DataArts 和 DWS 是如何协同工作，为企业构建数据治理一站式解决方案的架构的？A:华为云 DataArts 和 DWS 通过紧密协同，提供了一站式数据治理解决方案，帮助企业实现高效、可靠和可扩展的数据管理和分析。通过数据集成、数据开发、数据质量、数据资产管理和数据安全等多方面的功能，DataArts 和 DWS 能够满足企业不同业务场景的需求，支持企业的数字化转型。想要了解 华为云DataArts+DWS 更多相关知识，欢迎观看DTSE Tech Talk 系列技术直播

在数字化转型的浪潮中，云原生技术以其独特的优势成为了企业创新发展的强大引擎。为了助力开发者们更深入地理解云原生，掌握其实践精髓，华为云DTSE将通过一个实践案例，介绍云原生技术改造方案。融合运用华为云高阶服务，助力企业应用云原生改造，提升系统弹性能力，探索云原生实践新路径。直播链接：cid:link_5Q：云原生技术架构的未来主流发展趋势是怎么样的？A:1.应用驱动的云原生发展: 未来的云原生平台将更加注重支持高度移动化、在线化、数据化、 SaaS化的新一代应用，推动企业从“IT资源云化”演进至“全栈云化”，强调自动化能力支撑的“全栈技术融合”和“敏捷交付”。2.单元化思想与一体化统筹: 云原生应用将更加注重标准化、单元化、可插拔和高度解耦的特性，同时也会关注服务拆分导致的开销，追求“自上而下”的一体化统筹优化。3.AI、大数据与云原生相互提升: 云原生的发展将越来越需要以大数据和 AI为基础的自动化、智能化工具平台，不断为开发、交付和资源管理活动提质增效。4.服务网格和服务治理: 服务治理与业务逻辑逐步解耦，服务网格以基础设施的方式提供无侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力。5.有状态应用的发展: 有状态应用逐步成为云原生市场中新的增长点，Operator的出现为有状态应用在云原生基础设施上运行提供了一套行之有效的标准规范。6.多云统一管理和调度: 客户开始关注跨区域和跨平台甚至跨服务商的大规模可复制能力，实现多云统一管理和业务流量统一调度。7.云原生北向 API的稳定性: 云原生北向 API区域稳定，支持跨区域和跨平台的大规模可复制能力2。这些趋势反映了云原生技术架构在未来发展中将更加注重应用的驱动、服务治理、应用的复杂性管理以及多云环境下的统一管理和调度能力。Q：云原生架构与传统云计算架构有何区别？A:云原生和传统云计算的差异主要在于它们各自在构建、部署和管理应用方面的方法和架构。云原生是指一套利用云计算的优势以实现更灵活、更可靠的软件开发和运维的技术与方法。相较于传统云计算，主要特征包括：1、微服务架构；2、容器化技术；3、动态管理；4、持续交付。传统云计算通常涉及虚拟机等技术以利用云资源，但在架构和操作层面保持较多传统数据中心的特性。云原生的方法重点在于微服务架构的采用，容器化以实现应用和服务的快速部署及扩缩容，动态管理确保资源的高效利用，持续交付支持快速迭代和市场响应。Q：CCE是否支持多租户资源共享？A:暂不支持。可以选择对应的命名空间，实现资源或租户的隔离。https://support.huaweicloud.com/usermanual-cce/cce_10_0285.htmlQ：如何评估企业应用云原生改造的必要性？A:企业云原生改造评估标准通常包括对企业现有架构的现代化程度、云原生技术栈的应用情况、以及改造后预期效果的综合评估。根据您提供的文档，具体的评估标准可以从以下几个方面进行:1.云原生架构设计能力:是否具备云原生的架构设计技术和服务能力，能够根据企业需求进行云原生架构的设计。2.落地实施技术服务支持能力:评估企业在云原生技术落地实施方面的能力，包括容器化改造、镜像仓库管理、 DevOps、运维监控等。3.微服务架构设计与实施能力:是否能够使用服务网格技术(如 Istio)、微服务框架(如 SpringCloud、 Dubbo)或华为云服务治理/微服务引擎相关服务进行微服务架构的设计与实施。4.业务流量监控与服务治理能力:是否能够设计并实施容器化业务流量监控、负载均衡策略、限流、熔断、服务调用安全、灰度发布、调用链追踪等服务治理相关内容。5.成本效益分析:改造后是否能提高资源利用率，降低计算成本和运维成本。6.安全性与合规性:改造过程中是否遵循安全最佳实践，确保符合相关合规性要求。7.服务等级协议(SLA)满足度:改造后的系统是否能够满足在线作业服务(如广告电商等)高 SLA要求和高峰时段的资源需求。8.弹性能力与容错性:是否能够提高系统的弹性能力，如自动弹性扩缩容，以及提高容错性，特别是对于大数据/转码等离线作业。企业在进行云原生改造评估时，应该结合自身业务特点和技术栈现状，参考上述标准，通过全面的技术评估和成本效益分析，制定出适合自己的云原生改造计划。同时，也需要考虑改造过程中的风险等级和策略，确保改造工作的顺利进行Q：华为云有什么产品可以替代apollo吗A:微服务引擎 CSE。一站式微服务平台，提供微服务应用必备的服务注册发现、配置管理、服务路由（应用网关）、服务治理能力。https://www.huaweicloud.com/product/cse.htmlQ：华为云云原生改造方案如何保证数据的安全和隐私性？A:华为云云原生改造方案保证安全性的措施主要包括以下几点:1.安全理念: 华为云强调“三分建设、七分运营”的安全理念，其中建设包括合规建设方案(等保、密评)、数据安全方案、大模型安全方案，而运营则重在全域安全运营加专业服务(MDR)。2.云原生安全优势: 华为云提出了“能力螺旋式上升的安全体系化能力”，这表明其安全能力不断进化和提升，与外挂式安全方案相比，华为云的安全方案有绝对优势。3.智能安全运营: 华为云原生安全运营实践分享中提到，通过智能安全分析/编排/响应(Intelligent Security Analysis/Orchestration/Response),结合全面的情报源、专家知识和 AI技术，使得威胁无处藏身。具体来说，威胁检测模型结合了安全日志、服务日志、云原生 AI和统一云安全架构，使得 SecMaster能够以超过95%的准确率快速同步华为云的已知威胁检测模型。4.快速响应: 使用安全编排技术(SOAR),SecMaster能够在单点风险发生时实现分钟级的全球响应2。5.安全信息智能分析: 通过 SecMaster进行智能分析、编排与响应，包括模型生成、事件响应团队(CSIRT)的事件警报、资产及信息的关联等，以及内部和外部情报的整合，实现快速的自动化处理。6.第三方情报: 结合第三方情报，增强安全分析的深度和广度2。通过上述措施，华为云云原生改造方案能够在设计之初就将安全性作为核心要素，通过不断的技术创新和实践经验积累，为用户提供一个更加安全、可靠的云原生环境。Q：云原生应用怎么无缝迁移到华为云上?A:华为云有自己的云原生迁移方案，迁移工具。可以给客户实施 https://support.huaweicloud.com/productdesc-professionalservices/migrationservices.htmlQ：云原生改造过程中，如何进行成本控制？A:在云原生改造过程中，控制成本是一个重要的环节。我们可以采取以下方法来实现成本控制:1.成本洞察:利用真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分。提供部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费。2.云原生成本治理:基于 FinOps理念的容器成本治理解决方案。提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像。通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业 IT成本管理人员实现容器集群的提效降本。3.云原生架构优化:应用容器化和微服务化的改造，以发挥云原生的优势，如自动弹性扩缩容等。容器技术可以提高资源利用率，避免闲置资源，从而降低计算成本。应用微服务化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。将在线离线业务混合部署，以提升整体利用率。通过上述方法，企业可以在云原生改造过程中有效控制成本，实现资源的高效利用，同时降低运维成本。cid:link_3Q：codearts的灰度切换的时候服务可用吗A:可用。灰度发布是在生产环境中创建与当前线上服务完全一致的工作负载（灰度负载），仅对其中的包版本（业务代码和配置）进行更新，但是新创建的工作负载不承接任何现网流量，对线上用户没有任何影响，就可以在没有风险的情况下，在生产环境进行测试了。在灰度环境验证无问题之后，就可以逐渐将线上用户的真实访问引流到灰度负载，直至完全引流后，新创建的灰度负载承接所有现网流量，原先的线上负载不承接任何流量，此时就可以安全地删除旧负载，保留新负载，完成一次发布。https://support.huaweicloud.com/bestpractice-pipeline/pipeline_practice_0002.htmlQ：请问华为云的云原生技术如何加速企业应用的开发和部署？A:华为云云原生技术通过提供一系列工具和服务来加速企业应用的开发和部署。以下是华为云云原生技术如何帮助企业加速这一过程的几个关键点:1.容器化与微服务架构:云原生技术基于容器化技术，支持微服务架构，使得应用可以被拆分为独立的服务，每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展。这种架构有助于提高应用的可维护性和可扩展性。2.DevOps工具链:华为云提供了完整的 DevOps工具链，包括代码管理、持续集成/持续部署(CI/CD)、测试和监控等，这些工具支持自动化流程，从而加快应用的开发和部署速度。3.云原生应用平台:华为云推出的云原生应用平台，如 ROMA,为企业提供全托管的、企业级的云原生应用开发和管理服务，支持微服务、容器、无服务器等多种云原生技术。Q：云原生改造后，如何评估其带来的性能提升和业务价值增长？A:云原生改造后的性能提升和业务价值增长的评估可以从以下几个方面进行:1.性能提升: 可以通过对改造前后的系统性能进行对比，包括但不限于响应时间、处理能力、资源利用率等指标。具体可以使用一些性能测试工具(如 JMeter、 LoadRunner等)进行压力测试和性能测试，通过测试结果来评估性能是否有所提升。2.业务价值增长: 可以从业务层面进行评估，例如，云原生改造后，是否降低了开发和运维的成本，是否提高了开发效率，是否加快了产品上线的速度，是否提高了系统的可用性和可扩展性，是否带来了新的业务机会等。具体可以通过业务指标(如销售额、用户数量、市场份额等)和业务调研来评估。3.技术风险: 云原生改造可能带来一些技术风险，例如，系统的复杂性可能会增加，新的技术可能需要相应的技术人才，改造过程可能会对现有系统产生影响等。这些风险需要在改造前进行评估，并在改造过程中进行管理。4.投资回报: 通过对比云原生改造的成本和改造后带来的业务价值，可以计算出投资回报率，以此评估云原生改造的经济效益。以上四个方面都需要综合考虑，才能全面评估云原生改造后的性能提升和业务价值增长。Q：面对多云策略，华为云如何帮助企业在不同云平台间实现云原生应用的灵活部署和管理？A:华为云通过提供一系列的云原生产品和服务，帮助企业在多云策略下部署和管理云原生应用。以下是华为云如何助力企业实现这一目标的几个关键方面:1.云原生技术创新: 华为云提出“云原生2.0”理念，将云原生技术与人工智能、大数据、物联网等前沿技术深度融合，提供业界领先的云原生解决方案。这包括云原生应用平台、微服务治理平台、 CCE Turbo等产品，帮助企业构建和部署云原生应用。2.多云资源管理: 华为云提供多云管理平台 CMP,支持跨多个云平台的资源管理、应用部署和监控，帮助企业实现多云环境下的统一管理和运维。3.业务连续性支持: 华为云的多云架构下天然具备支持各类业务连续性场景的能力，满足应用多活与多云容灾的要求。4.安全与合规性: 华为云通过策略管理、审计能力统一了各底层平台的安全合规性要求，并通过多云安全态势感知能力掌握整个分布式云平台和业务的安全情况。5.人才培养与认证: 华为云与高校合作开设云原生相关课程，为云原生产业输送专业人才，并推出云原生认证体系，帮助技术人才提升技能水平。6.参与云原生标准制定: 华为云积极参与云原生国际标准的制定，其云原生技术和解决方案得到了国际社会的认可，并被广泛应用于全球的云原生项目中。7.技术突破与案例分享: 华为云在云原生领域的技术突破，如云原生一站式安全解决方案、智能运维解决方案、微服务治理解决方案等，为企业提供了更加强大、可靠、智能的云原生解决方案，帮助企业加速数字化转型和业务创新。通过这些综合性的服务和解决方案，华为云能够帮助企业在多云策略下有效地部署和管理云原生应用，加速企业的数字化转型过程。Q：跨项目、跨团队、多地域的大规模场景，怎么做好需求追溯?A:需求管理 CodeArts Req https://support.huaweicloud.com/projectman/index.htmlQ：华为云提供了哪些工具或平台来支持持续集成/持续部署（CI/CD）实践？A:华为云支持 CI/CD的工具或平台包括:1.CodeArts:代码托管:CodeArts Repo提供千亿级代码行存储和十万并发下载，支持不同产品形态开发协同，以及百万人在线协同。代码检查:CodeArts Check基于主流业界标准和华为规范，守护软件质量与安全。编译构建:CodeArts Build支持亿级代码1小时构建，助于软件开发效率提升10倍。制品仓库:CodeArts Artifact实现公司级制品中心仓，支持百亿级软件包管理，支持日均20亿上传下载请求。发布管理:CodeArts Release提供调测与发布编排、自动化上线的发布管理服务。部署:CodeArts Deploy内置丰富部署模板，多套环境一站式分发部署。流水线:CodeArts Pipeline为企业级应用交付平台，助力企业 DevSecOps转型。2.DevSecOps解决方案:安全可信工具链: 组合 DevSecOps,打造自主可控安全服务，助力客户安全可信。3.专业服务:团队级教练辅导: 基于华为云 DevSecOps理念，提供敏捷辅导等落地实施服务，以提升企业软件交付能力，助力研发效能提升，使能企业数字化转型。Q：请问apollo数据是定期获取还是获取一次呢？另外我们本地已经搭建了jenkins的流水线要如何跟codearts对接A:apollo定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。https://github.com/apolloconfig/apollo/wiki/Apollo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E4%BB%8B%E7%BB%8D 服务扩展点是CodeArts的一种扩展插件，为CodeArts提供连接第三方服务的能力。 用户典型使用场景：在项目的流水线配置中，如果用户需要远程连接第三方服务，如：连接第三方GitHub、码云的Git仓库获取项目源码，连接第三方Jenkins服务执行Jenkins任务，连接Kubernetes集群进行部署，连接nexus repository用于添加用户的私有Maven仓库信息，Docker repository用于连接Docker镜像仓库，IAM账户扩展点用于委托自己账号的AK/SK给需要执行任务的账号等，均可以使用服务扩展点实现。 https://support.huaweicloud.com/usermanual-pipeline/pipeline_01_0011.htmlQ：请问华为云的云容器引擎 CCE 如何支持高可靠的企业级容器应用管理？它与其他容器服务有什么区别？A:华为云 CCE实现高可靠的企业级容器应用管理主要通过以下几个步骤: 1.集群选择: 选择具有3个控制节点的高可用模式，这样即使一个控制节点发生故障，集群仍然可以继续使用，不影响业务功能。 2.节点部署: 创建节点时选择在不同的可用区，这样即使一个可用区的节点发生故障，其他可用区的节点仍然可以提供服务。 3.节点池管理: 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点，以实现资源分配的最大化。 4.工作负载设置: 创建工作负载时，设置实例数需大于2个，以保证高可用。 5.亲和性规则: 设置工作负载亲和性规则，尽量让 Pod分布在不同可用区、不同节点上，以提高容器集群环境的高可用性。 6.一键部署: 提供一键式部署能力，可以快速帮助用户使用华为云容器服务能力，简化了部署过程，降低了出错率。 7.兼容 Kubernetes: 基于业界主流的 Kubernetes实现，完全兼容 Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容 Kubernetes API和 Kubectl,这为企业级应用管理提供了强大的支持。 通过这些步骤，华为云 CCE能够提供高可靠、高性能的企业级容器应用管理服务，支持 Kubernetes社区原生应用和工具，帮助企业快速实现业务系统的容器化改造。 华为云的云容器引擎(CCE)与其他容器服务的主要区别在于其提供的全栈容器能力和 Serverless容器服务。 CCE提供了高度可扩展和高性能的企业级 Kubernetes集群，支持运行 Docker容器，并提供了从集群管理到应用全生命周期管理的全栈容器能力，包括应用服务网格、 Helm应用模板、插件管理、应用调度、监控与运维等。用户可以轻松在华为云上部署、管理和扩展容器化应用程序。Q：请问在云原生架构中使用CCE和ECS各有什么优缺点？A:CCE(云容器引擎)优点:1.开箱即用的监控能力:CCE提供一键启用容器监控能力，简化了监控系统的搭建，降低了技术门槛。2.全景观测: 多维度全场景监控视图，提供近数十万项指标的全景可观测能力。3.开源增强: 兼容开源 Promtheus,提升了全方位的监控能力。4.智能可靠: 支持智能化版本升级、漏洞自动修复和智能调参，提供稳定、安全的集群使用体验。5.极致弹性性能: 支持容器秒级弹性，自动进行扩缩容，确保业务连续性和性能优化。6.全面兼容: 兼容 Kubernetes生态，灵活扩展功能。7.灵活规格与按秒计费: 提供灵活规格档位，按实际使用的资源量支付，减少成本支出。缺点:1.监控指标繁多: 云原生场景下的监控指标涵盖五大类，近数十万项，可能导致监控系统资源消耗高1。2.成本增加: 由于监控指标多，可能导致监控系统的成本显著增加。ECS(弹性计算服务)优点:1.灵活性: 提供高度可定制的虚拟机，用户可以根据需求自由配置硬件资源。2.广泛的操作系统支持: 支持多种操作系统，包括一些云原生架构不支持的系统。3.直接控制: 用户对虚拟机有完全的控制权，可以安装任何所需的软件。缺点:1.管理复杂性: 用户需要自己管理和维护底层资源设施，运维工作量大。2.成本不透明: 计费可能包括固定费用和按小时或按月计费的组合，使得成本预测更加复杂。3.弹性有限: 与 CCE的秒级弹性相比，ECS的弹性扩展通常需要手动操作或较长时间来响应资源需求变化。总结来说，CCE在云原生架构中提供了更加智能、便捷的监控和管理能力，适合需要快速部署和运维简化的场景。而 ECS提供了更高的灵活性和控制权，适合对底层资源管理有特殊需求或使用非云原生架构的场景。cid:link_1Q：CodeArts release联调环境支持二次开发吗？A:支持编排发布 https://support.huaweicloud.com/usermanual-pipeline/pipeline_01_0065.htmlQ：X Resource Service 层是什么样的原理？就是说集群节点资源都不用关心吗？工作节点的扩缩容和预热要运维吗？容器的网络模型是用的哪种？网络还是走的VPC融合容器吗？A:X Resource Service 层是什么样的原理？ 不清楚问题的意思 就是说集群节点资源都不用关心吗？ 需要检查 工作节点的扩缩容和预热要运维吗？ 不需要 容器的网络模型是用的哪种？ 1.云原生网络2.0 2.VPC网络 3.容器隧道网络 网络还是走的VPC融合容器吗？ 都有的Q：在云原生架构中，如何确保服务的高可用性和容错性？能否分享一些实际案例和应对策略？A:在云原生架构中，服务的高可用性和容错性是通过一系列的设计原则和技术手段来实现的。以下是一些常见的解决方案:1.容灾容错: 通过在不同的地理位置部署应用的副本，确保当一个地区发生故障时，其他地区的副本可以接管工作，保证服务的连续性。2.过载控制: 使用负载均衡器和自动扩展机制来避免单点过载，当流量增加时，可以自动扩展资源以应对负载，保证服务不因资源不足而降级。3.灰度发布: 逐步推出新版本的服务，可以先在小范围内部署，逐步扩大范围，如果在某个阶段发现问题，可以快速回滚，减少影响。4.监控和日志: 实时监控服务状态和性能指标，一旦发现异常，可以立即采取措施，如自动重启服务、通知运维人员等。5.故障演练: 定期进行故障演练，模拟各种可能的故障情况，检验服务的容错能力，同时作为改进服务可靠性的机会。6.数据备份和恢复: 定期备份数据，并确保可以快速恢复，以防数据丢失导致服务不可用。7.服务治理: 通过服务网格(如 Istio)等技术，实现服务之间的流量管理、故障注入、流量调度等功能，提高服务的弹性。8.持续规划和反馈: 持续地对服务的可靠性进行规划和改进，根据监控数据、故障报告等反馈信息，不断优化服务架构。以上解决方案可以单独使用，也可以结合使用，以提高服务的高可用性和容错性。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和技术环境，选择合适的解决方案。Q：如果我们使用的是gitlab的仓库，如何实现配合code arts进行全自动发布呢A:要实现 GitLab仓库与 CodeArts的全自动发布，你需要使用一些 CI/CD工具，如 GitLab CI/CD或 Jenkins等。 以下是一种实现方法:1.在 GitLab中设置 CI/CD: 首先，你需要在你的 GitLab仓库中设置 CI/CD。这可以通过创建一个.gitlab-ci.yml文件来完成。在这个文件中，你可以定义你的构建、测试和部署流程。2.安装必要的依赖: 在.gitlab-ci.yml文件中，你需要安装你的项目所需的所有依赖。你可以使用apt，yum或brew等工具来安装这些依赖。3.编写脚本来部署到 CodeArts: 你需要编写一个脚本来部署你的项目到 CodeArts。这个脚本应该会将你的项目部署到 CodeArts的相应环境。cid:link_2Q：可以用IDE改项目，然后用CCE的CI/CD编译后，打成新的docker再用流水线自动放入CCE平台，等待审核后，自动替换旧的docker？A:是的。通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务 https://support.huaweicloud.com/bestpractice-pipeline/pipeline_practice_0013.htmlQ：请问当数据量呈指数级增长时，DTSE 如何在华为云上进行弹性扩展以避免性能瓶颈？A:华为云的弹性扩展可以通过水平扩展和垂直扩展两种方式来解决性能瓶颈问题。1.水平扩展: 就是增加更多的资源来处理更多的请求。例如，如果您的应用程序需要处理大量并发请求，您可以添加更多的 ECS实例(Elastic Compute Service,弹性计算服务)或者云服务器来分担负载。弹性伸缩服务(Auto Scaling,自动伸缩)可以根据业务需求自动进行水平扩展。2.垂直扩展: 就是提升现有资源的性能。例如，您可以通过升级 ECS实例的配置(如 CPU、内存)来提升单个实例的处理能力。另外，华为云还提供了数据库服务(如 RDS,Relational Database Service,关系型数据库服务)等服务，这些服务内建了数据分片、读写分离、自动扩展等功能，可以更好地帮助用户解决大规模数据和高并发的挑战。总的来说，华为云的弹性扩展服务可以根据业务需求，动态地调整资源配置，从而有效地解决性能瓶颈问题。Q：codearts可以和本地jenkins打通吗？A:可以的。 新建CodeArts服务扩展点 服务扩展点是CodeArts的一种扩展插件，为CodeArts提供连接第三方服务的能力。 用户典型使用场景：在项目的流水线配置中，如果用户需要远程连接第三方服务，如：连接第三方GitHub、码云的Git仓库获取项目源码，连接第三方Jenkins服务执行Jenkins任务，连接Kubernetes集群进行部署，连接nexus repository用于添加用户的私有Maven仓库信息，Docker repository用于连接Docker镜像仓库，IAM账户扩展点用于委托自己账号的AK/SK给需要执行任务的账号等，均可以使用服务扩展点实现。 https://support.huaweicloud.com/usermanual-pipeline/pipeline_01_0011.htmlQ：有没有文档呀，在线的文档或者不是在线的都可以A:https://support.huaweicloud.com/index.html 华为云的支持文档，如果是CodeArts相关的，看开发与运维模块Q：如何在华为云上配置和管理云爆发？A:Cloud Bursting解决方案，Serverless容器降本增效极致体验 https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0207132258291104197Q：CodeArts req和CodeArts Release有哪些区别？A:CodeArts Req是华为云提供的一款需求管理与团队协作服务。它旨在为研发团队提供一个简单高效的平台，以支持需求管理、项目管理、敏捷 Scrum、缺陷跟踪、文档托管、统计分析和工时管理等功能。 https://support.huaweicloud.com/projectman/index.html CodeArts Release是华为云提供的一种发布管理服务，它是与 CodeArts流水线(CodeArts Pipeline)相结合的 E2E解决方案，专门用于支持产品版本的持续交付。通过 CodeArts Release,发布团队可以在保持现有生产环境完整性的同时，高效地交付业务所需的应用程序和升级。 https://support.huaweicloud.com/usermanual-pipeline/pipeline_01_0065.htmlQ：请问code arts可以进行自动触发吗A:可以的。https://support.huaweicloud.com/usermanual-pipeline/pipeline_01_0017.htmlQ：请问有没有实际操作的的视频，从刚把华为云到应用到华为云上A:华为云提供一些基础的迁移工具比如SMS，DRS等等，如果需要大型应用的迁移建议求助代表处华为云迁移团队Q：怎么减少容器测试阶段的重复性构建又能兼顾质量?A:在容器测试阶段，重复性构建可能会消耗大量的计算资源，同时也可能增加测试的时间和成本。但是，为了保证软件质量，我们又必须进行充分的测试。下面有一些策略可以在尽量减少重复性构建的同时保证质量:1.使用 CI/CD工具: 持续集成/持续部署(CI/CD)工具(如 Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI等)可以自动化构建和测试的过程，这样就可以避免手动进行重复的构建操作。这些工具通常都支持并行测试，这样可以大大减少测试的总时间。2.并行测试: 并行测试可以大大提高测试的效率。现代 CI/CD工具通常都支持并行测试，这样可以同时运行多个测试用例，大大减少测试的总时间。3.代码覆盖率工具: 使用代码覆盖率工具(如 JaCoCo, Cobertura等)可以帮助你确定哪些代码已经被测试，哪些代码还没有被测试。这样可以帮助你更有效地分配测试资源。4.使用 Docker层缓存: 如果你的 Docker镜像包含了一些经常变动的文件，那么在构建过程中可能会进行多次不必要的完整构建。你可以使用 Docker的层缓存(layer caching)功能来避免这种情况。当你构建一个 Docker镜像时，Docker会检查是否有可重用的层，如果有，就不会再重新构建这些层。5.避免长时间运行的测试: 长时间运行的测试可能会占用大量的计算资源，而且可能会使得测试结果不稳定。你应该尽量避免使用长时间运行的测试，或者将它们与其他测试并行运行。6.优化测试策略: 不同的测试策略可能会有不同的效率和质量。你应该根据你的具体需求和资源情况来选择合适的测试策略。例如，单元测试通常比集成测试更快，但是集成测试通常能发现更多的问题。以上这些策略可以帮助你在尽量减少重复性构建的同时保证软件质量。Q：华为云 GaussDB(DWS) 的高可用性是如何实现的？A:华为云 GaussDB(DWS)的高可用性主要通过以下机制实现:1.硬件级高可靠:磁盘 Raid: 确保数据的冗余备份。交换机堆叠及网卡 bond: 提高网络的可靠性和可用性。不间断电源(UPS): 防止电力故障影响数据中心的运作。2.软件级高可靠:集群事务管理: 保证集群所有节点间事务的 ACID特性，以及故障可恢复性。全方位 HA(高可用性)设计: 包括集群 CN(控制节点)、 GTM(全局事务管理器)、 DN(数据节点)等，确保在部分节点故障时，集群仍然能够正常运作。分布式事务管理: 支持全局事务信息管理和分布式事务状态管理，保证分布式事务的 ACID特性。分布式死锁预防: 保证在出现死锁时能够自动解锁或者预防死锁。3.基于 K-Safety的高可用性:K-Safety是 Vertica数据库的一项技术，保证了在集群内，每一个数据库中每一张表的每一列被存储在至少 K+1台机器上，这样保证了任意 K个节点发生故障时，集群中仍然存在至少一份完整的数据来响应数据处理和查询请求。GaussDB(DWS)采用类似的主、备、从备的技术，分布在安全环单元内部的节点上，每个安全环内节点数=单物理服务器上的 DN数+1,最小为3,类似于 K-Safety的效果。通过上述多层次、多维度的高可用性设计，华为云 GaussDB(DWS)能够在集群出现故障时尽可能地不中断服务，降低硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响，以保证业务的持续性。cid:link_4Q：请问获取apollo数据是定期获取还是获取一次呢A:apollo定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。https://github.com/apolloconfig/apollo/wiki/Apollo%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E4%BB%8B%E7%BB%8DQ：CCE支持哪些类型的持久化存储？A:云硬盘EVS. 对象存储OBS. 弹性文件存储SFS. https://doc.hcs.huawei.com/zh-cn/usermanual/cce/cce_10_0307.htmlQ：怎么保证CCE的高可用性?A:CCE的高可用性可以通过以下几种方式来保证:1.高可用部署方案:增加实例数量: 采用多实例部署方式可以有效避免单点故障造成的服务不可用。独占节点部署: 将核心插件如 CoreDNS独占 Node节点部署，进行节点级别的资源限制和隔离，避免业务应用与核心插件资源抢占。多可用区部署: 采用多可用区部署可以有效避免单可用区故障造成的整个服务的不可用。2.数据保护技术:服务发现支持证书配置: 集群中的应用服务支持使用 HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。高可用部署: 集群支持3个控制节点的高可用模式，Node节点支持分布在不同 AZ,以实现高可用性。磁盘加密: 支持多种存储类型，满足高可用以及部分存储加密场景，为数据提供安全防护。3.节点管理:创建不同可用区的节点: 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。工作负载亲和性规则: 创建工作负载时设置实例数需大于2个，并设置工作负载亲和性规则，尽量让 Pod分布在不同可用区、不同节点上。通过上述措施，CCE能够提供高可用的部署和运行环境，确保服务的稳定和可靠性。cid:link_0Q：DTSE 如何帮助开发者快速解决遇到的技术问题？A:DTSE(Developer Technology Service Engineer)作为华为云的一种服务，主要致力于帮助开发者解决技术问题，提升开发效率和产品质量。以下是 DTSE如何帮助开发者的几个方面:1.技术问题支持:DTSE提供专业的技术支持，帮助开发者分析、定位并解决技术问题，确保问题能够快速得到解决，保证开发进程的顺利进行3。2.项目成果优化: 通过与客户技术侧负责人对齐，DTSE能够聚焦于开发者的技术架构优化，降低 BUG数量和系统故障时长，提升开发者对 DTSE的信任1。3.效率提升:DTSE协助开发者建立标准的开发流程，提高开发效率，并通过监控和优化代码质量，减少后期维护工作12。4.技术赋能:DTSE支持开发者熟悉华为云技术栈，提供持续的技术跟踪和赋能，帮助开发者提升技术能力和使用体验2。5.产品改进与优化: 根据客户反馈和实际使用情况，DTSE协助推动产品特性需求的实现，优化产品功能，提升开发者的工作效率和产品质量12。6.经验沉淀与分享:DTSE通过沉淀项目经验，提炼关键价值点，与开发者进行交流，建立信任，并促进知识共享12。通过上述方式，DTSE不仅解决了开发者在实际工作中遇到的技术问题，还提升了开发效率和产品质量，增强了开发者对华为云产品的信任和依赖。Q：云原生改造的故障演练有哪些实现方法？A:多活高可用服务 MAS。多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演练能力，保障故障场景下的业务快速恢复，提升业务连续性。 https://support.huaweicloud.com/usermanual-mas/mas_03_0102.htmlQ：使用虚拟机架构还是容器架构应该怎么考量？A:虚拟机架构和容器架构是两种常见的云计算和应用部署方式，各自有其优缺点。选择哪一种架构，通常取决于以下一些考量因素:1.资源隔离与共享: 虚拟机提供了完全的硬件隔离，而容器则共享主机的操作系统和资源。虚拟机的隔离性更好，但也会带来更高的资源消耗。容器则能更高效地利用硬件资源，但隔离性较差。2.启动时间: 虚拟机需要加载整个操作系统，所以启动时间较长。而容器只需要加载应用及其依赖，启动时间通常更短。3.操作系统与硬件的兼容性: 虚拟机可以运行任何操作系统，具有很高的灵活性。而容器只能运行与主机操作系统兼容的应用，这也决定了其应用的限制。4.安全性: 虚拟机在安全性上有一定优势，因为每个虚拟机都运行在自己的操作系统中，而容器共享主机的操作系统，可能存在安全隐患。5.应用隔离: 虚拟机可以在同一台物理机上运行多个隔离的操作系统，从而运行多个应用。而容器在同一台物理机上运行多个容器，但这些容器共享主机的操作系统，因此应用之间可能存在干扰。6.管理与维护: 虚拟机的管理和维护通常更复杂，需要管理多个操作系统。而容器的管理和维护相对简单，只需要管理应用程序及其依赖。7.网络配置: 虚拟机可以配置虚拟网络，而容器则需要在主机的网络中进行配置，这也是容器的一个限制。8.成本: 虚拟机通常需要更多的硬件资源和管理资源，因此成本较高。而容器则能更高效地利用硬件资源，成本较低。总的来说，虚拟机和容器各有优缺点，选择哪种架构需要根据具体的应用需求和资源状况来决定。Q：如何优化云原生基础设施，提升业务的弹性能力？A:云原生基础设施优化方法主要包括以下几个方面:1.云原生持续融合 IaaS基础设施，构建下一代 Serverless底座:面向应用的无感算力: 虚机算力向 Serverless容器算力持续演进，实现算力无感、弹性无感、运维无感。面向应用的网络: 从面向网络的 VPC走向面向应用的 ANC,实现网络、容器、应用的扁平化。面向应用的存储: 实现传统存储多应用接口应用模式向与云原生文件/应用语义模型的转化，支撑数据无感流动。2.云原生算力无处不在，构建分布式云原生基础设施:面向应用全域分发: 通过云原生将华为云多种数据中心、边缘、客户站点全域链接，实现 regionless,多算力、流量、数据统一治理。基于声明式 API: 根据计算资源、成本优化、 SLA、时延等维度实现工作负载全局最优位置部署1。3.构建面向 Workloads优化的基础设施:围绕垂直应用场景，面向 AI、 HPC、 Web、 DB等全场景提供负载优化的云原生基础设施。4.基于 FinOps理念，构建低碳、绿色的基础设施:实现应用级别、节点级别的弹性伸缩，采用智能弹性、智能调度等技术构建绿色、高效的云原生基础设施。5.云原生 AI基础设施:围绕 Clould for AI战略，重构为 AI原生的云基础设施底座平台。6.分布式擎天架构创新:实现基于高速总线下的对等池化架构，突破算力、网络、存储的壁垒。此外，还有如低成本、高性能、灵活弹性的适配场景，通过全硬件卸载节省成本、提升性能，以及秒级弹性等技术，来优化云原生基础设施3。在安全性方面，通过networkpolicy+安全组、安全容器、RBAC等措施来应对挑战。以上方法结合起来能够帮助企业在大规模应用场景下实现高效的资源管理和成本优化。Q：华为云云原生技术有哪些优势？A: 1.出身：源自开源，高于开源。 不同于微软，AWS，阿里云，华为云从2015年就选择K8S容器技术，是CNCF创始成员。在社区上代码贡献累计亚洲第一。并贡献KubeEdge，Karmada，Volcano 等多个开源项目。 2.能力：软硬结合，极致性能，极低时延 云计算的原罪就是复杂。在一个云计算数据中心，有着数十万台服务器，每台服务器上又是几十个虚机，虚机之上又是几十个容器，而数以亿计的应用，有的是需要最高性能，有的是最大的存储，有的是最大的带宽等，这一切反映的是在这种复杂网络的调度能力，华为与所有其他云厂商不同的是，我们有着交换机，路由器，存储，服务器的硬件整机产品创新能力，又拥有华为云独有的擎天架构。通过软硬结合，我们能将虚机网络和容器网络两层变一层，网络时延降低40%，实现性能绝对领先于其他厂商。 3.业务案例。新浪微博三阶段的故事 新浪微博曾经容易瘫。用了华为云的容器服务，就不再瘫了，华为云容器服务支持30秒8000核的扩容。想要了解更多云原生相关知识，欢迎观看DTSE Tech Talk 系列技术直播

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如上图修改卡片URL1、在公共配置页面找到“应用快捷方式”菜单，点击进入应用快捷方式界面2、找到需要修改的快捷卡片3、点击编辑，将快捷方式链接修改为外部链接，然后输入想要修改的URL

2024年4月版本公告：Space角色桌面功能增强，统一集成认证服务支撑应用对接；产品全生命周期数据服务已发布341个模型、74个关系，支撑打造工业数据管理应用产品主数据协同服务支持On-Premise本地化部署，使能天喻旗舰版交付

CraftArts IPDCenter是依托华为产品数字化转型及IPD协同最佳实践，打造的一款基于统一数据模型、端到端数据管理和协同的平台云服务。作为华为工业软件云的尖刀产品，CraftArts IPDCenter目前已经正式商用。为提升伙伴对产品的理解，支撑产品的推广和交付，产品团队于4月9日、10日组织了两场针对合作伙伴的产品赋能交流。在本次赋能交流中，产品团队通过6门课程向伙伴们全方位介绍了CraftArts IPDCenter的功能特性和集成方法，来自9家伙伴的超过140人参与。后续，CraftArts IPDCenter产品团队将持续开展专业赋能，协同伙伴为客户提供更大价值！

企业能否快速应对变化并实现敏捷创新，将成为未来企业构筑自身持续竞争力的决定性因素；Gartner认为，基于企业发展规律和多业态发展的期望，以及云原生、服务网格等一系列技术的逐步成熟，架构正在从传统的单体、服务化架构向“可组装架构”转型；

IPDCenter Space提供统一的研发角色桌面，可以灵活编排角色工程流，实现作业一站式，汇聚工业数据管理应用功能及数据，用户可一键触达作业现场；支持工业数据管理应用新增Widgets组件支持产品数字化工程流编排，实现跨xDM作业连续支持消息与通知的汇聚集成，增强用户业务感知

CraftArts IPDCenter解决方案承载了华为产品数字化变革及20+年IPD工程实践的能力溢出，结合伙伴的各领域产品，共同为客户提供以产品为中心的数字化研发能力及端到端协同体验核心特性：Ø华为产品数字化转型实践，使能企业平滑转型沉淀华为产品数字化转型实践，为企业提供专业的产品数字化转型服务，帮助企业“少走弯路”，快速、平滑转型ØIPDCenter Space依托数据层、公共服务层框架，为企业提供统一产品数据协同管理基础平台，实现从数据流到业务流的平台级高效协同ØIPDCenter 产品主数据协同凝聚华为以Part&BOM为核心的主数据管理经验，实现BOM的唯一数据源，为营/销/制/供/服/采等领域提供清洁数据，使能企业端到端业务协同

2024年2月3日，由HCDG（Huawei Cloud Developer Group 华为云开发者社区组织）发起并组织的制造业数字化转型交流会，20+东莞本地制造业企业参与，与华为云专家开展了开放、创新、多元的数字化转型交流，共同探讨区域产业数字化转型的未来发展。HCDG是基于城市圈和技术圈，由开发者核心组自发开展的社区技术交流组织。致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘合作，推动技术应用与本地产业结合、数智化转型和开发者文化发展。此次交流会上，华为云专家为与会者详细介绍了华为云在东莞服务制造业数字化转型的典型案例。例如，广东虎彩印刷股份有限公司是一家深耕印刷行业30余年的传统制造业企业，在数字化转型浪潮的洗礼下，其借助华为云数字技术，打造了“以销定产、一本起印”的“数字化虎彩模式”，构建起了“智能工厂+大平台+大数据+智慧物流+区块链”的五大核心能力，成为全国印刷业探路工业互联网的明星企业。此外，同属东莞制造业行业领先品牌的台铃电动车，于2022年和华为开启全面合作，借助华为鸿蒙智联及IoT等技术优势，结合自身积淀的领先科技赋能产品创新，双方共同打造两轮出行智慧场景，为消费者提供简捷流畅、安全可靠的用车交互体验。在产品创新方面，台铃加入“松山湖开发者村”，引入核心研发团队入驻松山湖，成立“全球低碳电动出行研究院”，通过华为开发者生态，增强企业创新研发能力，进一步提升电动车智能化水平。本次会议的成功举办，引发了企业相关负责人更深入的思考和更广泛的交流，共同推动制造业的数字化转型。华为作为全球领先的ICT解决方案供应商，致力于赋能制造企业数字化转型。未来，华为云将继续与企业共同开展攻关，人才共培、技术共建、产品共销、市场共赢，携手推进东莞区域产业数字化升级，共建区域数字化产业生态。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~本次活动获奖名单如下：请于3月12日下班前在此问卷中反馈您的中奖邮寄信息~直播简介【直播主题】下一代积木式智能组装编排，集成开发效率10倍提升【直播时间】2024年2月28日 16:30-18:00【直播专家】马兵东 华为云PaaS DTSE技术布道师【直播简介】想了解最新的低代码集成开发趋势和新一代技术吗？本期直播将解读iPaaS领域最新技术动向，介绍华为云应用与数据集成平台ROMA Connect，理论+实战揭秘新一代组装式融合集成平台架构和核心技术。ROMA Connect融入低代码开发和组装式交付理念和最新的AI技术，预置丰富的连接器和模板，低门槛起步托拉拽编排，基于自然语言生成集成流，集成开发效率10倍提升，加速企业流程数字化和应用创新。观看直播：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2024年2月29日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制双肩包活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制长袖卫衣更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云云宝手办盲盒、填写问卷抽华为云定制Polo衫等好礼。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容或直播间中重复内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2024年3月1日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

开发者是华为云发展的决定性力量；云上开发，对开发者来说，是新的挑战，但同时也是新的机会。软件行业、企业IT面向云化或者数字转型，普遍存在业务规划不清晰、业务模块耦合、SaaS化不彻底、技术架构腐化、流程不规范、新兴云服务不知道如何使用等痛点，导致企业在产品创新、迭代、扩展、更新节奏上存在一系列业务问题。针对具体企业场景，华为云DTSE将华为云能力与企业业务结合，解决客户技术问题，将华为云能力与企业业务与行业实践结合，沉淀行业应用和经验，支持客户业务成功，是践行、落地和检验DTSE工作的关键方式之一。鉴于此，此次DTSE期刊聚焦2B企业场景下DTSE对开发者的技术服务，将优秀实践集中传递给大家，为每个企业、每个人提供技术服务，让工作更轻松，推动华为云在各领域的开发者中更多、更好、更顺利的使用。点击立即下载>>《华为云DTSE》期刊2023年第三季企业服务专刊期刊目录：1、开发者创新中心践行生态型发展模式，以商业化运作实现与当地产业融合 （开发者创新中心）——汪盛、崔晓露、马立恒、刘俊辉、毛文远2、Serverless Streaming：毫秒级流式大文件处理探秘 （PaaS）——钱洁龙、周平山3、解密华为云媒体网络底座ADN （媒体）——丁凯、李胜强4、 基于华为云GES的九洲平台确定性运维实践（EI）—— 华为云GES团队、华为云SRE九洲团队5、予力八六三软件应用现代化，提升DevSecOps效能，探索全球交付之路 （生态发展 ）—— 杨兵、王滨、李卓6、从“制造”到“智造”：华为云携手无锡云数助推塑化产业数字化转型升级 （赋能云）—— 司家成7、冲破传统健康监测桎梏，华为云DTSE携手“灵康宜”创造健康生活 （赋能云）—— 夏崎峰8、 华为云DTSE助力车卫士技术架构升级，探索智能出行行业数字化新路径 （赋能云） ——章文奇9、OREL IT Sri Lanka's R&D efficiency Boosted Through CodeArts Integration（海外亚太）——卢义峰附件：华为云DTSE期刊-第三季V1.2-对外.pdf

直播简介【直播主题】华为云《 DTSE Tech Talk 》年度收官：AI创造无限可能【直播时间】2023年1月5日 15:00-17:30【直播专家】夏飞 华为云EI DTSE技术布道师左雯 华为云媒体DTSE技术布道师肖斐 华为云DTSE技术布道师徐伟招 今日人才联合创始人&VP周汝霖 华为昇思MindSpore学生布道师徐毅 华为云DTSE技术布道师【直播简介】在我们的科技进步不断加速的今天，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。 AI 的发展为我们带来了前所未有的可能性，它正在改变我们的工作方式、生活方式，甚至是我们对世界的理解。DTT年度收官盛典将与大家一起探讨AI的应用领域与技术发展，企业及个人如何在智能化时代下完成技术飞跃。直播链接：cid:link_2活动介绍即日起—1.7，填写并提交《【年度收官】华为云DTT直播影响力调研问卷》，参与有奖问卷调研赢华为云定制无线鼠标。戳我了解更多活动【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为抄袭内容或与直播期间内容重复，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年1月8日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请获奖的伙伴在1月14日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】华为云《 DTSE Tech Talk 》年度收官：AI创造无限可能【直播时间】2023年1月5日 15:00-17:30【直播专家】夏飞 华为云EI DTSE技术布道师左雯 华为云媒体DTSE技术布道师肖斐 华为云DTSE技术布道师徐伟招 今日人才联合创始人&VP周汝霖 华为昇思MindSpore学生布道师徐毅 华为云DTSE技术布道师【直播简介】在我们的科技进步不断加速的今天，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。 AI 的发展为我们带来了前所未有的可能性，它正在改变我们的工作方式、生活方式，甚至是我们对世界的理解。DTT年度收官盛典将与大家一起探讨AI的应用领域与技术发展，企业及个人如何在智能化时代下完成技术飞跃。直播链接：cid:link_2活动介绍即日起—1月8日，在本贴提出与直播相关的问题，坐堂专家评选优质问题送华为云定制长袖卫衣。戳我了解更多活动【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为抄袭内容或与直播期间内容重复，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年1月8日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

直播简介【直播主题】华为云《 DTSE Tech Talk 》年度收官：AI创造无限可能【直播时间】2023年1月5日 15:00-17:30【直播专家】夏飞 华为云EI DTSE技术布道师 左雯 华为云媒体DTSE技术布道师肖斐 华为云DTSE技术布道师徐伟招 今日人才联合创始人&VP周汝霖 华为昇思MindSpore学生布道师徐毅 华为云DTSE技术布道师【直播简介】在我们的科技进步不断加速的今天，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。 AI 的发展为我们带来了前所未有的可能性，它正在改变我们的工作方式、生活方式，甚至是我们对世界的理解。DTT年度收官盛典将与大家一起探讨AI的应用领域与技术发展，企业及个人如何在智能化时代下完成技术飞跃。直播链接：cid:link_2活动介绍报名转发抽奖：即日起——1月5日18:00，报名直播并转发海报至朋友圈随机抽送华为云定制Polo衫，海报在本页获取（长按图片保存）。我与DTT的独家记忆：即日起——1月7日23:59，在论坛帖分享300字以上2023年DTT直播对你产生的影响、给你带来的收获与帮助，评选优质内容送华为云云宝公仔一套。有奖调研：即日起——1月5日18:00，参与直播调研问卷抽送华为云定制无线鼠标。 口令抽奖：1月5日15:00——18:00，通过官网直播间评论区发送“DTT圆满收官”口令抽送华为云定制雨伞。 有奖提问：1月5日15:00——18:00，直播期间提出直播相关问题，评选优质问题送华为云定制双肩包。我爱DTT：1月5日15:00——18:00，直播观看时长超过45分钟抽送华为Freelace Pro无线耳机。 专家坐堂有奖：即日起-1月8日，在指定论坛贴提出与直播相关的问题，坐堂专家评选优质问题送华为云定制长袖卫衣。 重磅干货： 即日起-1月7日，加入直播交流群即可获取《DTT技术公开课2023精华电子书》 。 直播回顾：1月5日18:00后，直播结束后返回原直播页回顾直播精彩内容。 【注意事项】1、所有参与活动的问题/内容，如发现为抄袭内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年1月8日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。