• [模型管理] 模型管理里面的昇腾模板中的CANN是什么版本?
    请问下,准备创建用于昇腾310在线服务推理的模型,目前看到可以使用昇腾模板,请问用这个模板创建的模型部署在线服务到310上后,环境中的CANN是什么版本的,因为我自己生成昇腾的推理模型文件时,需要使用与推理环境一致的CANN版本,如果版本不同,没法保证能够成功推理。
  • [技术干货] 昇腾论坛已解决问题整理V0.1
    (1)AscendGraph开发 sample仓案例IRBuild运行时找不到libascend_hal.so 问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-177535-1-1.html问题日期:2022/1/14问题类型:编译问题状态:用户已确认解决硬件环境:200DK软件环境:cann 5.0.3.alpha005 主要原因:分设环境X86上编译报找不到npu的库。解决方法:搭建合设环境,在200DK的arm环境编译提出人:ever0809000处理人:宋永明(2)调用aclrtSetDevice偶尔失败问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-176085-1-1.html问题日期:2021/12/30问题类型:推理运行问题状态:超时关闭硬件环境:200DK RC模式边缘盒子软件环境: 主要原因:可能是芯片资源未释放引起。解决方法:代码执行完毕,应该使用aclrtResetDevice来重置为未使用状态,这样才可重新设定芯片(提出人未确认)提出人:加贝旺处理人:宋永明(3)【ATC模型转换功能】atc转换.onnx出错 In op[convolution], x channel should be equal to filter channel*groups, x shape is: [32, 3, 416, 416], filter shape is: [3, 3, 3, 32], groups is: [1]问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-171669-1-1.html问题日期:2021/12/6问题类型:模型转换问题状态:超时关闭硬件环境:昇腾310产品(未明确具体型号)软件环境: 主要原因:入参不符合要求解决方法:https://support.huaweicloud.com/atctool-cann502alpha5infer/atlaserrcode_16_0237.html(提出人未确认)提出人:岁寒良木处理人:晓声、宋永明(4)Atlas200DK支持tensorRT的模型吗?问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-171852-1-1.html问题日期:2021/12/7问题类型:咨询类问题问题状态:超时关闭硬件环境:软件环境: 主要原因:解决方法:200DK的运行只使用om模型,不存在该硬件支持其他模型的问题。(提出人未确认)提出人:小手~冰凉处理人:宋永明(5)官方sample代码仓智能小车编译报 No module named _bz2问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-172577-1-1.html问题日期:2021/12/10问题类型:编译执行问题状态:超时关闭硬件环境:软件环境: 主要原因:python3.7.5编译时未安装bz2相关头文件导致解决方法:在编译python前安装相关依赖(提出人未确认)提出人:lemonair处理人:晓声、yuncliu2、宋永明(6)【npu-smi使用】k8s容器内调用npu-smi报依赖错误问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-175745-1-1.html问题日期:2021/12/28问题类型:执行问题状态:超时关闭硬件环境:Atlas300软件环境: 主要原因:固件版本太老解决方法:C3X升C7X要先卸载C3X并重启系统,然后安装C7X驱动。(提出人未确认)提出人:一笔书梵歌处理人:宋永明(7)【Atlas800】训练官方模型时报错Device 0 call rtSetDevice failed问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-177287-1-1.html问题日期:2022/1/12问题类型:训练执行问题状态:用户已确认解决硬件环境:Atlas800软件环境: 主要原因:代码rtSetDevice用的是NPU芯片,所以CPU和GPU都报错解决方法:NPU芯片,重启后设置id=0提出人:cxy1098处理人:宋永明(8)Atlas500能否跑Mask-Rcnn案例?问题链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-176152-1-1.html问题日期:2021/12/30问题类型:咨询类问题问题状态:超时关闭硬件环境:Atlas500软件环境: 主要原因:解决方法:试试 https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/detail/1/5864bbacbefd4dc58f57bf3e227ef7e4(提出人未确认)提出人:黑白琴Chard处理人:宋永明
  • [技术干货] 《昇腾CANN文档速递》往期精彩回顾视频
    https://www.bilibili.com/video/BV14q4y1A71N?share_source=copy_web
  • [问题求助] 【昇腾310产品】【编解码功能】编解码时调用初始化函数报不支持功能
    平台:昇腾310在使用 hi_mpi_sys_init时 报不支持此功能。看cann手册有写 310 AI处理器这部分是预留功能,预留是什么意思
  • [技术干货] 【昇腾视界系列 第34期】昇腾资料12月刊
    本期介绍昇腾开发者资料12月刊,汇总昇腾全栈解决方案上新、新增特性预告和论坛热门精华帖推荐,带您快速了解昇腾资料每月最新动态:昇腾资料12月刊:https://www.hiascend.com/activities/infomonthly/202112
  • [技术干货] 华为云AI论文精读会2021第九期:多卡昇腾环境实现MindSpore DenseNet 分类训练
    2021年7月5日如约举办了华为云AI论文精读会2021第九期:多卡昇腾环境实现MindSpore DenseNet 分类训练嘉宾是苏州大学计算机软件技术专业 周一锋本次论文精读的领域是MindSpore,嘉宾进行了超级详细的讲解,对MindSpore感兴趣又觉得困难的小伙伴,赶快快来学习一下~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!观看地址:https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/competition/1625448245600070042.mp4华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
  • [技术干货] 华为云AI论文精读会2021第九期:多卡昇腾环境实现MindSpore DenseNet 分类训练
    2021年7月5日如约举办了华为云AI论文精读会2021第九期:多卡昇腾环境实现MindSpore DenseNet 分类训练嘉宾是苏州大学计算机软件技术专业 周一锋本次论文精读的领域是MindSpore,嘉宾进行了超级详细的讲解,对MindSpore感兴趣又觉得困难的小伙伴,赶快快来学习一下~华为云AI论文精读会致力于让更多人低门槛使用经典算法,助力AI开发者基于ModelArts,实现高效率论文复现和挑战!观看地址:https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/competition/1625448245600070042.mp4华为云AI论文精读会2021·论文算法实战赛报名地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041393/introduction
  • [问题求助] 厦门大学AI竞赛——昇腾Atlas 200DK # 开始编译presentagnet
    【功能模块】昇腾Atlas 200DK # 开始编译presentagnet参考cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md · Ascend/samples - Gitee.com【操作步骤&问题现象】1、执行# 开始编译presentagnetcd ..make -j8make install报错【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
  • [问题求助] 厦门大学AI竞赛——昇腾Atlas 200DK 编译安装protobuf
    【功能模块】基础环境配置参考教程cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md · Ascend/samples - Gitee.com执行【操作步骤&问题现象】1、执行到# 编译安装protobufcd protobuf./autogen.sh./configure --prefix=${THIRDPART_PATH}make cleanmake -j8sudo make install时报错【截图信息】执行步骤如下:报错如下:【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
  • [沙箱纠错] 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)_步骤 mindStudio总是死机
    反复执行步骤,到最后无法输出图片结果。这个mindStudio还总是死机,
  • [获奖公告] 昇腾众智金质量奖展播 2021年第五期:Moment of Glory
    “昇腾众智金质量奖”2021年8月份启动,9月份评选第一期,每月一期,至今评选了五期,评选出在“昇腾生态众智项目”交付过程中表现优异的开发者153人次。其中:获得“昇腾众智金质量奖”开发者所属高校&科研院所 24个,其中前五高校&科研院所为:高校&科研院所人次获得“昇腾众智金质量奖”任务类型分布浙江大学20MindX高性能预训练模型:6,Pytorch & ONNX模型:9,MindSpore算子:4,CANN算子:4浙江工业大学20MindSpore模型:6,Pytorch & ONNX模型:2,TensorFlow模型:4,CANN算子:8武汉理工大学16MindSpore模型:1,TensorFlow模型:1,MindSpore算子:14重庆大学16MindX高性能预训练模型:4,MindSpore模型:9,TensorFlow模型:2,MindX SDK参考设计:1哈尔滨工业大学9MindSpore模型:6,TensorFlow模型:3获得“昇腾众智金质量奖”开发者所属众智团队 40个,其中前五团队为:众智团队人次获得“昇腾众智金质量奖”任务类型分布武汉理工大学-熊盛武老师 团队15MindSpore模型:1,MindSpore算子:14重庆大学-钟将老师 团队11MindSpore模型:7,MindX高性能预训练模型:4浙江大学-梁秀波老师 团队10Pytorch & ONNX模型:8,MindX高性能预训练模型:1,CANN算子:1浙江工业大学-杨旭华老师 团队8CANN算子:8中山大学-张冬雨老师 团队8Pytorch & ONNX模型:8获得“昇腾众智金质量奖”开发者 103 人,其中前五开发者为:众智开发者人次获得“昇腾众智金质量奖”任务类型分布浙江大学-智鑫8MindX高性能预训练模型:1,Pytorch & ONNX模型:2,MindSpore算子:4,CANN算子:1重庆大学-黄纲弘5MindX高性能预训练模型:3,MindSpore模型:2武汉理工大学-徐聪5MindSpore算子:5哈尔滨工业大学-郭佳宇4MindSpore模型:4浙江工业大学-裘坤锋4MindSpore模型:4感谢所有参与“昇腾生态众智项目”的众智开发团队和开发者,在昇腾生态中做出的贡献!您我均在提升!2022年,我们继续,评选规则和奖品均会在近期刷新,请各位众智开发团队和开发者关注,持续参与“昇腾生态众智项目”,并邀请更多的团队和开发者参与到我们中。“昇腾众智金质量奖”第五期“2021年收官评选”结果已新鲜出炉,恭喜各位开发者!开发者所属院校指导老师交付内容获奖事迹奖品桂胜楠北京科技大学支瑞聪MindSpore 算子-Inv 在Inv算子的适配过程中,主动思考,积极提问,善于沟通交流,快速掌握了业务要求,在较短时间内高质量完成交付,是一名优秀的贡献者。华为手环 6刘立博北京科技大学支瑞聪MindSpore 算子-Cos在Cos算子适配过程初期,克服对库不熟悉的困难,积极学习了解Mindspore库,勤于请教,最后掌握算子迁移所需的能力,最后提前一个月完成交付。华为手环 6郑鹏飞北京科技大学支瑞聪MindSpore 算子-Round在Sigmoid等2个MindSpore动态Shape算子的交付中,克服深度学习相关基础的困难,积极学习,主动思考,积极与同学们共同探讨难题,与同学们共同进步,最后高效率完成交付验收。华为手环 6 * 2MindSpore 算子-Sigmoid黄吉瑞武汉理工大学熊盛武MindSpore 算子-Acosh完成动态Shape算子acoshgrad、asingrad的MindSpore适配交付,提前提交并一次性通过验收,并在交付中,积极思考、理解任务、把握关键因素,代码及测试用例质量高。华为手环 6 * 2MindSpore 算子-AcoshGrad王超武汉理工大学熊盛武MindSpore 算子-Erf在Mindspore算子Erf交付过程中,积极主动,碰到困难不退缩,认真思考,积极与团队及支持人员交流,提前交付并一次性验收通过,代码及测试用例质量高。华为手环 6夏国威武汉理工大学熊盛武MindSpore 算子-Ceil在Ceil算子交付中,通过自己富有激情、积极主动的努力实现算子开发。待人诚恳,人际关系良好,处事冷静稳健。具备较强的逻辑思维和判断能力,高效完成了任务交付。华为手环 6王宇杰武汉理工大学熊盛武MindSpore 算子-Xdivy在开发的过程中主动思考,积极与同学们讨论问题,克服开发过程中的种种困难,顺利且高效的完成了开发任务并交付验收。华为手环 6徐聪武汉理工大学熊盛武MindSpore 算子-Asinh完成Atanh等5个动态Shape算子的MindSpore适配交付,提前提交并一次性通过验收,代码及测试用例质量高。华为手环 6 华为手环 6SKG-颈椎按摩器-G7MindSpore 算子-AsinhGradMindSpore 算子-AtanMindSpore 算子-AtanGradMindSpore 算子-Atanh智鑫浙江大学周磊晶MindSpore 算子-AssignAdd在Invert等4个MindSpore动态Shape算子的交付中,克服深度学习相关基础的困难,积极学习,主动思考,积极与同学们共同探讨难题,与同学们共同进步,最后高效率完成交付验收。HUAWEI sound SE华为手环 6MindSpore 算子-GeluGradMindSpore 算子-InvertMindSpore 算子-LogSoftmaxGrad庞宇超浙江工业大学杨旭华CANN算子-MultinomialAliasDraw算子开发中,快速学习背景知识,及时发现问题,帮助同学,热心解答,积极和华为专家沟通,提前半个月完成了交付要求。HUAWEI WATCH FITSKG-颈椎按摩器-G7CANN算子-MultinomialAliasSetup何家靖浙江工业大学杨旭华CANN算子-Combinations完成了Combinations算子的cann算子开发任务和pytorch适配的交付。在开发过程中遇到问题能够主动思考、积极解决。高效率、高质量地完成了算子和适配框架的开发工作,且算子的性能和精度均达标。算子交付提前提交并一次性通过验收,代码和测试用例的质量高,测试用例覆盖的异常情况全面。HUAWEI WATCH FIT王天浩浙江工业大学杨旭华CANN算子-Geometric在CANN算子Geometric交付中,快速学习背景知识,理解项目流程,主动与支持人员积极沟通,快速闭环,提前完成了算子的开发和适配,高质量达成交付要求。倍益康 MINI 肌肉按摩器廉令航浙江工业大学杨旭华CANN算子-PInverse在CANN算子PInverse的交付过程中,从零开始逐步摸索,解决了一些难点,积极团队合作,帮助其他团队成员解答算子开发过程中遇到的问题,提高了团队的开发效率。高质量达到交付要求,并且按时一次性交付通过。HUAWEI WATCH FIT成传兴浙江工业大学杨旭华CANN算子-Poisson完成了Poisson算子的cann算子开发任务和pytorch适配的交付。在开发过程中遇到问题能够主动思考、积极解决。高效率、高质量地完成了算子和适配框架的开发工作,且算子的性能和精度均达标。算子交付提前提交并一次性通过验收,代码和测试用例的质量高,测试用例覆盖的异常情况全面。SKG-颈椎按摩器-G7张凯磊浙江工业大学杨旭华CANN算子-UniqueWithCountsAndSorting在CANN算子的交付过程中,遇到问题能够独立思考,解决了多个关键性问题,同时响应其他同学,贡献自己的开发经验,提前完成交付,精度和性能均达标。HUAWEI WATCH FITHUAWEI WATCH FITCANN算子-Tril智鑫浙江大学梁秀波CANN算子-ProbSample完成cann算子ProbSample的aicpu实现,提前完成交付,执行力强,是一名优秀的开发者。SKG-颈椎按摩器-G7罗昱冬东北大学郭贵冰CANN算子-Roll在Roll算子的任务中,快速补充背景知识,认真分析、主动思考,开发过程严谨细心,遇到问题能够及时和老师同学交流沟通,最终提前一个月高质量达成交付要求,并一次性通过验收。SKG-颈椎按摩器-G7王阔东北大学郭贵冰CANN算子-Addcmul在CANN 算子Addcmul的开发过程中,积极思考,努力尝试,在算子逻辑实现过程中探索出创造性的解决方法,并通过与支持人员的主动沟通将方法以代码形式实现。提前完成了算子的实现和各个阶段的测试,高质量达成交付要求。HUAWEI WATCH FIT马彪武汉理工大学熊盛武MindSpore模型-RotatE模型在RotatE-MindSpore模型的交付中,克服深度学习相关基础的困难,积极学习,主动思考,积极与同学们共同探讨难题,与同学们共同进步,最后高效率完成交付验收。HUAWEI WATCH FIT党翌洲东北大学郭贵冰PyTorch框架-3DMPPE_ROOTNET模型-训练主观能动性很强,专业技术也很好,提前交付模型,模型质量高。HUAWEI WATCH GT 3(46mm)魏景琦东北大学郭贵冰PyTorch框架-3DMPPE_ROOTNET模型-推理提前很早完成了模型的交付,交付模型质量高,遇到问题主动思考解决,专业技能扎实。FreeBuds 4i 无线耳机耿锦坤浙江大学梁秀波PyTorch框架-SOLOv1模型-训练&推理在SOLOv1模型训练推理交付过程中,主动思考,不畏困难,解决了模型精度性能的一系列问题,提前交付并一次性验收通过HUAWEI WATCH GT 3(46mm)力博得智能声波牙刷冯堂虎浙江大学梁秀波PyTorch框架-SOLOv2模型-训练&推理在SOLOv2高难度模型交付过程中,主动思考,独立解决问题并积极帮助团队其他模型解决动态shape等难点问题,与支持人员积极沟通,高质量达成交付要求。HUAWEI WATCH GT 3(46mm)FreeBuds 4i 无线耳机庄佳尧浙江工业大学洪榛PyTorch框架-SSD-ResNet34模型-训练在SSD-Resnet模型-训练交付过程中,积极主动解决问题,独立完成,认真分析总结,完善了模型的性能与精度,提前交付并一次性验收通过。HUAWEI WATCH GT 3(46mm)於志成浙江工业大学洪榛PyTorch框架-SSD-ResNet34模型-推理在SSD-Resnet34模型交付过程中,遇到问题能主动思考,独立解决,善于总结,学习新知识,勤实践,最终提前完成模型的交付任务,精度和性能均达标。华为手环 6王跃辉中山大学张冬雨PyTorch框架-SSD-ResNet34模型-训练跃辉同学能力强并且执行力也很强,对于性能要求很高的模型,性能精度均对标V100达标,提前15天交付,质量极佳。HUAWEI WATCH GT 3(46mm)陈俊宏中山大学张冬雨PyTorch框架-Yolor模型-推理开发过程中不惧困难,主动解决问题,最终提前交付模型,性能超过T4,质量非常优秀。FreeBuds 4i 无线耳机李朝阳西北工业大学徐韬TensorFlow框架-SWD模型-训练在SWD模型交付中,上手快、解决问题效率高,提前完成模型迁移调优,精度性能达标,同时能够积极对项目中的其他模型开发提供支持,项目整体进展也较好。HUAWEI FreeBuds 4 蜜语红华为手环4 曜石黑白玉琼西北工业大学徐韬TensorFlow框架-DANN模型-训练在DANN模型交付中,遇到问题能够主动思考、独立解决,提前完成网络训练交付,精度性能均达标。HUAWEI FreeBuds 4 陶瓷白孙颖智西安电子科技大学王爽/谷裕TensorFlow框架-ADDA模型-训练在ADDA模型交付中,需求理解全面准确,善于发现并解决问题,快速完成了训练交付,精度和性能达标。并积极社区互动,为社区发展贡献力量。HUAWEI WATCH GT 3(42mm)李骁西安电子科技大学王爽/谷裕TensorFlow框架-DSRC模型-训练在DSRC模型交付中,学习理解能力强,能够很快理解任务、把握关键因素,超预期完成项目的阶段交付。并积极社区互动,为社区发展贡献力量。华为手环 B6贺浩庭崔浩洁西安交通大学李垚辰TensorFlow框架-BSRN模型-训练在BSRN模型交付中,快速上手基于CANN的模型迁移调优,遇到问题能够主动思考、及时进行解决,使项目有序进行,且与支持人员积极沟通互动,所负责的模型提前通过验收。华为手环 B6晏国志重庆大学刘凯TensorFlow框架-DeepFaceLab模型-训练&推理负责的DeepFaceLab模型提前高质量完成,交付效率高,交付件规范。在交付过程中,表现出了较优秀的项目执行能力,在项目前期分析、问题讨论、方案沟通等环节思路清晰,且动手能力较强,能针对多个不同方案尝试选择最优解。HUAWEI WATCH GT 3(42mm)华为手环 6周晨哈尔滨工业大学胡悦TensorFlow框架-MASF模型-训练在MASF模型交付中,体现了较强的学习、编程和解决问题能力,克服参考源码不完整等困难,通过个人努力所负责的模型提前通过验收。华为手环 B6刘晋豪哈尔滨工业大学胡悦TensorFlow框架-Deep-SLR模型-训练在Deep-SLR模型交付中,上手快、解决问题效率高,且积极互动沟通解决问题,提前完成模型迁移调优,精度和性能均达标。HUAWEI WATCH FIT唐雨欣哈尔滨工业大学胡悦TensorFlow框架-fusionGAN模型-训练在FusionGAN模型交付中,对模型的理解能力较好,动手能力较强,遇到的一些问题能够通过自行查阅资料或者积极和HW技术人员互动得到较好的解决,所负责的模型提前通过验收。华为手环 B6宋春颖南开大学王恺MindX SDK参考设计-EfficientDet在 EfficientDet 目标检测模型交付中,积极解决遇到的各种难题,及时总结,在实现过程中对 MindXSDK 平台的特性进行了深入学习,结合平台特性合理调整实现方法,对不同子模型做了充分的评测,提供了详细完备的测试文档和开发文档,完成项目交付。华为手环 B6 尊享版常顺西安电子科技大学苗启广MindX 高性能预训练模型-DeepSort在DeepSort模型交付中,不畏困难,敢于挑战,解决了多个后处理疑难问题,提前完成了ModelArts训练、SDK、MxBase推理功能和精度达标,且一次验收通过。HUAWEI WATCH GT 3(46mm)杨羽频重庆大学钟将MindX 高性能预训练模型-Senta在Senta模型交付中,在NLP模型C++后处理较为复杂的情况下,在很短的时间内就完成了模型的开发和交付,提前完成了ModelArts和SDK功能和精度达标,且一次验收通过。索尼(SONY)PS5 playstation dualscene 无线游戏手柄智鑫浙江大学赵艺钧MindX 高性能预训练模型-Xception(MindSpore)在Xception(MindSpore)模型交付中,快速理解业务背景,提前完成了ModelArts和SDK功能和精度达标,且一次验收通过。华为手环 6干淇钧浙江大学赵艺钧MindX 高性能预训练模型-resnetv2_152在resnetv2_152、lenet_quant和cnn_direction三个模型交付中,积极主动,高效沟通,在承担了三个模型的开发任务下不畏困难,提前完成了ModelArts训练、SDK、MxBase推理功能和精度达标,且一次完成验收。SKG-颈椎按摩器-G7华为无线键盘MindX 高性能预训练模型-lenet_quantMindX 高性能预训练模型-cnn_direction陈治清浙江大学赵艺钧MindX 高性能预训练模型-MASS在MASS模型交付中,快速理解业务背景,面对问题迎难而上,在很短的时间内就完成了模型的开发和交付,提前完成了ModelArts和SDK功能和精度达标,且一次完成验收。HUAWEI WATCH FIT感谢各位开发者的贡献,向各位优秀开发者学习!我们追求高质量交付,“一次性把事情做好”!活动持续,请大家参与“昇腾众智金质量奖”评选,2022年活动评选规则和奖品即将刷新发布,敬请关注!历史展播 昇腾众智金质量奖展播 2021年第一期:You Are No.1昇腾众智金质量奖展播 2021年第二期:We Are Best昇腾众智金质量奖展播 2021年第三期:We Keep Going昇腾众智金质量奖展播 2021年第四期:Go For It!
  • [技术干货] 【昇腾视界系列 第33期】昇腾资料11月刊
    本期介绍昇腾开发者资料11月刊,汇总昇腾全栈解决方案上新、新增特性和论坛热门精华帖推荐,带您快速了解昇腾资料每月最新动态:昇腾资料11月刊:https://www.hiascend.com/activities/infomonthly/202111
  • [技术干货] 【昇腾视界系列 第32期】Atlas 500 智能小站(型号:3000,3010)成长地图
    本期介绍Atlas 500 智能小站(型号:3000,3010)的相关知识以及文档的获取与使用:Atlas 500 智能小站(型号:3000,3010)成长地图: https://support.huaweicloud.com/atlasdoc502/atlasdc_03_0002.html昇腾社区: https://ascend.huawei.com/zh/#/
  • [技术干货] 【昇腾视界系列 第31期】昇腾资料10月刊
    本期介绍昇腾开发者资料10月刊,汇总昇腾全栈解决方案上新、新增特性和论坛热门精华帖推荐,带您快速了解昇腾资料每月最新动态:昇腾资料10月刊:https://www.hiascend.com/activities/infomonthly/202110
  • [技术干货] 【昇腾视界系列 第30期】Atlas 200 AI加速模块(型号:3000)成长地图
    本期介绍Atlas 200 AI加速模块(型号:3000)的相关知识以及文档的获取与使用:Atlas 200 AI加速模块(型号:3000)成长地图: https://support.huaweicloud.com/atlasdoc502/atlasdc_03_0001.html昇腾社区: https://ascend.huawei.com/zh/#/
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